Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan ComfyUI dan Pembuatan Konten Visual AI
- Apa itu ComfyUI dan lanskap visual AI
- Alur kerja berbasis node vs alat kreatif tradisional
- Jenis media yang didukung: gambar, video, 3D, dan audio
Pemasangan, Penyiapan, dan Generasi Pertama
- ComfyUI Desktop untuk Windows dan macOS
- Opsi instalasi manual dan gambaran dukungan GPU
- Menjalankan alur kerja generasi gambar pertama
Antarmuka Node Graph dan Konsep Inti
- Navigasi kanvas, zoom, dan pemilihan node
- Nodes, link, properti, dan dependensi
- Sistem antrian, urutan eksekusi, dan re-eksekusi parsial
Node Inti: Loader, Sampler, Conditioning, dan Output
- Checkpoint loaders, CLIP loaders, dan VAE loaders
- Samplers, schedulers, dan parameter generasi
- Conditioning dengan prompt positif dan negatif
Bekerja dengan Model: Checkpoints, LoRAs, VAEs, dan Embeddings
- Jenis model dan format file: safetensors, ckpt
- LoRAs untuk kendali gaya dan karakter
- Embeddings dan inversi tekstual
Generasi Terkontrol: ControlNet, IP-Adapter, dan Inpainting
- ControlNet untuk panduan pose, kedalaman, dan tepi output
- IP-Adapter untuk referensi gaya berbasis gambar
- Teknik inpainting dan outpainting
Penyempurnaan Gambar: Upscaling, Kompositing, dan Area Composition
- Model upscale: ESRGAN, SwinIR, dan variasinya
- Alur kerja high-resolution fix
- Area composition untuk gambar multi-wilayah
Alur Kerja Generasi Video
- Model video yang didukung: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
- Generasi per frame dan interpolasi
- Pipeline image-to-video dan text-to-video
Custom Nodes dan Ekosistem Komunitas
- ComfyUI Manager dan Registry
- Menemukan, menginstal, dan mengevaluasi custom nodes
- Alur kerja komunitas dari Comfy Workflows
Pengelolaan Alur Kerja, Optimisasi, dan Berbagi
- Menyimpan dan memuat alur kerja sebagai file JSON
- Embedding data alur kerja dalam file PNG dan WebP yang dihasilkan
- Pengelolaan memori, batching, dan optimisasi VRAM
App Mode, API, dan Pipeline Produksi
- Membangun antarmuka sederhana dengan App Mode
- Memaparkan alur kerja sebagai endpoint API
- Penyebagan Comfy Cloud dan Comfy Enterprise
Troubleshooting, Performa, dan Praktik Terbaik
- Kesalahan umum dan strategi debugging
- Pemindahan memori cerdas dan operasi low-VRAM
- Organisasi model dan konfigurasi path pencarian
Persyaratan
- Literasi komputer dasar dan keakraban dengan sistem file
- Tidak diperlukan pengalaman AI atau pemrograman sebelumnya
Target Peserta
- Seniman digital dan pembuat konten visual
- Desainer dan profesional kreatif
- Praktisioner AI yang mengeksplorasi alat generasi visual
- Seniman teknis dan spesialis pipeline produksi
14 Jam
Testimoni (1)
contoh-contoh dari kehidupan nyata
Maria - Fundacja PTA
Kursus - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Diterjemahkan Mesin