Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan ComfyUI dan Pembuatan Konten Visual AI

  • Apa itu ComfyUI dan lanskap visual AI
  • Alur kerja berbasis node vs alat kreatif tradisional
  • Jenis media yang didukung: gambar, video, 3D, dan audio

Pemasangan, Penyiapan, dan Generasi Pertama

  • ComfyUI Desktop untuk Windows dan macOS
  • Opsi instalasi manual dan gambaran dukungan GPU
  • Menjalankan alur kerja generasi gambar pertama

Antarmuka Node Graph dan Konsep Inti

  • Navigasi kanvas, zoom, dan pemilihan node
  • Nodes, link, properti, dan dependensi
  • Sistem antrian, urutan eksekusi, dan re-eksekusi parsial

Node Inti: Loader, Sampler, Conditioning, dan Output

  • Checkpoint loaders, CLIP loaders, dan VAE loaders
  • Samplers, schedulers, dan parameter generasi
  • Conditioning dengan prompt positif dan negatif

Bekerja dengan Model: Checkpoints, LoRAs, VAEs, dan Embeddings

  • Jenis model dan format file: safetensors, ckpt
  • LoRAs untuk kendali gaya dan karakter
  • Embeddings dan inversi tekstual

Generasi Terkontrol: ControlNet, IP-Adapter, dan Inpainting

  • ControlNet untuk panduan pose, kedalaman, dan tepi output
  • IP-Adapter untuk referensi gaya berbasis gambar
  • Teknik inpainting dan outpainting

Penyempurnaan Gambar: Upscaling, Kompositing, dan Area Composition

  • Model upscale: ESRGAN, SwinIR, dan variasinya
  • Alur kerja high-resolution fix
  • Area composition untuk gambar multi-wilayah

Alur Kerja Generasi Video

  • Model video yang didukung: Wan, Hunyuan Video, Mochi, LTX-Video
  • Generasi per frame dan interpolasi
  • Pipeline image-to-video dan text-to-video

Custom Nodes dan Ekosistem Komunitas

  • ComfyUI Manager dan Registry
  • Menemukan, menginstal, dan mengevaluasi custom nodes
  • Alur kerja komunitas dari Comfy Workflows

Pengelolaan Alur Kerja, Optimisasi, dan Berbagi

  • Menyimpan dan memuat alur kerja sebagai file JSON
  • Embedding data alur kerja dalam file PNG dan WebP yang dihasilkan
  • Pengelolaan memori, batching, dan optimisasi VRAM

App Mode, API, dan Pipeline Produksi

  • Membangun antarmuka sederhana dengan App Mode
  • Memaparkan alur kerja sebagai endpoint API
  • Penyebagan Comfy Cloud dan Comfy Enterprise

Troubleshooting, Performa, dan Praktik Terbaik

  • Kesalahan umum dan strategi debugging
  • Pemindahan memori cerdas dan operasi low-VRAM
  • Organisasi model dan konfigurasi path pencarian

Persyaratan

  • Literasi komputer dasar dan keakraban dengan sistem file
  • Tidak diperlukan pengalaman AI atau pemrograman sebelumnya

Target Peserta

  • Seniman digital dan pembuat konten visual
  • Desainer dan profesional kreatif
  • Praktisioner AI yang mengeksplorasi alat generasi visual
  • Seniman teknis dan spesialis pipeline produksi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait