Kerangka Materi

Pengenalan ke Generative AI dan Agentic AI

  • Apa itu Generative AI? Apa itu Agentic AI?
  • Bagaimana mereka berbeda dan saling melengkapi
  • Kasus penggunaan dan tren di berbagai industri

Arsitektur Generative AI dan Alat-alatnya

  • Model transformasi: GPT, LLaMA, Claude, dan lainnya
  • Fine-tuning vs. pembelajaran kontekstual
  • Alat: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering untuk Kontrol dan Struktur

  • Pola prompt untuk penulisan, pemrograman, ringkasan, dll.
  • Few-shot, zero-shot, dan chain-of-thought prompting
  • Menggunakan perpustakaan prompt dan alat pengujian

Memahami Agentic AI

  • Definisi dan evolusi agentic AI
  • Arsitektur: perencanaan, memori, alat, introspeksi diri
  • Kerangka kerja populer: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Merancang dan Menjalankan Agen Otonom

  • Penentuan tujuan dan dekomposisi tugas
  • Integrasi alat dan API (pencarian, memori, kode)
  • Koordinasi multi-agen dan supervisi manusia dalam loop

Kasus Penggunaan dan Skenario Implementasi

  • Pembuatan konten vs. orkestrasi tugas
  • Produktivitas perusahaan, dukungan pelanggan, ekstraksi data
  • Implementasi yang bertanggung jawab dan aman

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep AI dan machine learning
  • Pengalaman bekerja dengan API atau bahasa skrip seperti Python
  • Kenalan dengan prompt engineering atau penggunaan model bahasa besar

Audience

  • Pengembang dan insinyur AI
  • Tim inovasi dan R&D
  • Manajer produk teknis yang mengeksplorasi sistem agentic AI
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait