Kerangka Materi

Pengantar ke Generative AI dan Agentic AI

  • Apa itu Generative AI? Apa itu Agentic AI?
  • Bagaimana perbedaan dan komplementer antara keduanya
  • Kasus penggunaan dan tren di berbagai industri

Arsitektur dan Alat Generative AI

  • Model Transformer: GPT, LLaMA, Claude, dan lainnya
  • Fine-tuning vs. in-context learning
  • Alat-alat: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering untuk Kontrol dan Struktur

  • Pola prompt untuk menulis, coding, ringkasan, dll.
  • Few-shot, zero-shot, dan chain-of-thought prompting
  • Menggunakan perpustakaan prompt dan alat pengujian

Memahami Agentic AI

  • Definisi dan evolusi dari AI agensial
  • Arsitektur: perencanaan, memori, alat, refleksi diri
  • Kerangka kerja populer: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Merancang dan Mendeploy Agen Otonom

  • Pengaturan Goal dan dekomposisi tugas
  • Integrasi alat dan API (penelusuran, memori, kode)
  • Koordinasi multi-agent dan pengawasan manusia dalam loop

Implementasi Skenario dan Use Cases

  • Pembuatan konten vs. orkestrasi tugas
  • Produktivitas perusahaan, dukungan pelanggan, ekstraksi data
  • Implementasi yang bertanggung jawab dan aman

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep AI dan machine learning
  • Pengalaman bekerja dengan APIs atau bahasa scripting seperti Python
  • Kenalan dengan prompt engineering atau penggunaan large language model

Audience

  • Pengembang dan insinyur AI
  • Tim inovasi dan R&D
  • Manajer produk teknis yang menjelajahi sistem AI berbasis agen
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait