Course Outline

Pengantar ke Generative AI dan Agentic AI

  • Apa itu Generative AI? Apa itu Agentic AI?
  • Bagaimana mereka berbeda dan saling melengkapi
  • Kasus penggunaan dan tren di berbagai industri

Arsitektur dan Alat Generative AI

  • Model Transformer: GPT, LLaMA, Claude, dan lainnya
  • Fine-tuning vs. pembelajaran dalam konteks
  • Alat: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering untuk Kontrol dan Struktur

  • Pola prompt untuk menulis, coding, ringkasan, dll.
  • Few-shot, zero-shot, dan chain-of-thought prompting
  • Menggunakan perpustakaan prompt dan alat pengujian

Memahami Agentic AI

  • Definisi dan evolusi AI agenik
  • Arsitektur: perencanaan, memori, alat, refleksi diri
  • Rangka kerja populer: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Mendesain dan Mendeploy Agen Otonom

  • Pengaturan Goal dan dekomposisi tugas
  • Integrasi alat dan API (pencarian, memori, kode)
  • Koordinasi multi-agen dan pengawasan manusia dalam loop

Use Cases dan Skenario Implementasi

  • Penghasilan konten vs. orkestrasi tugas
  • Produktivitas perusahaan, dukungan pelanggan, ekstraksi data
  • Implementasi bertanggung jawab dan aman

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang konsep AI dan machine learning
  • Pengalaman bekerja dengan API atau bahasa scripting seperti Python
  • Ketahui prompt engineering atau penggunaan model bahasa besar

Audience

  • Developer dan engineer AI
  • Tim inovasi dan R&D
  • Manajer produk teknis yang mengeksplorasi sistem AI agensial
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories