Kerangka Materi
Pengantar terhadap AI Generatif
- Apa itu AI Generatif dan mengapa sangat penting?
- Jenis serta teknik utama dalam pengembangan AI Generatif
- Tantangan dan keterbatasan utama dalam penerapan AI Generatif
Arsitektur Transformer dan LLM
- Apa itu transformer serta bagaimana cara kerjanya?
- Komponen utama serta ciri khas dari struktur transformer
- Penggunaan transformer sebagai landasan pembangunan LLM
Hukum Penskalaan dan Optimisasi
- Apa itu hukum penskalaan serta mengapa sangat penting bagi pengembangan LLM?
- Bagaimana keterkaitan antara hukum penskalaan, ukuran model, volume data, anggaran komputasi, dan kebutuhan inferensi?
- Cara memanfaatkan hukum penskalaan untuk meningkatkan kinerja serta efisiensi LLM?
Melatih dan Menyetel Ulang LLM
- Langkah-langkah utama serta hambatan dalam proses melatih LLM sejak awal.
- Kelebihan dan kekurangan dari penyetelan ulang LLM untuk tugas-tugas tertentu.
- Praktik terbaik serta alat bantu dalam proses pelatihan dan penyetelan ulang LLM.
Mendeploy dan Menggunakan LLM
- Hal-hal penting serta kesulitan dalam mendeploy LLM ke lingkungan produksi.
- Contoh kasus penggunaan dan aplikasi LLM di berbagai sektor industri.
- Integrasi LLM dengan sistem dan platform AI lainnya.
Etika dan Masa Depan AI Generatif
- Implikasi etis serta sosial dari adopsi AI Generatif dan LLM.
- Potensi risiko serta dampak negatif seperti bias, penyebaran informasi salah, dan manipulasi yang dihasilkan oleh AI Generatif.
- Penggunaan AI Generatif dan LLM secara bertanggung jawab demi kebaikan umum.
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep pembelajaran mesin seperti pembelajaran terawasi dan tidak terawasi, fungsi kerugian, serta pembagian data.
- Pengalaman dalam pemrograman Python serta pengolahan data.
- Pengetahuan dasar mengenai jaringan saraf dan pengolahan bahasa alami.
Target Peserta
- Para pengembang perangkat lunak.
- Para pecinta teknologi pembelajaran mesin.
Testimoni (7)
Contoh dan tautan repositori Excel
Olga - GE HealthCare
Kursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Diterjemahkan Mesin
banyak contoh dan berbagai alat untuk memeriksa
Bartosz - GE HealthCare
Kursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Diterjemahkan Mesin
GPT kustom, teknik penulisan prompt
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Kursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Diterjemahkan Mesin
Perspektif luas
Artur - GE HealthCare
Kursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Diterjemahkan Mesin
Contoh teknis yang dikombinasikan dengan teori.
Marcin - GE HealthCare
Kursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Diterjemahkan Mesin
Latar belakang Mikołaj di luar IT memungkinkan dia menyajikan topik ini dari sudut pandang yang berbeda - sangat diperlukan bagi orang-orang IT!
Grzegorz - GE HealthCare
Kursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Diterjemahkan Mesin
Penjelasan dari perspektif selain IT. Menambah nilai
Marcin - GE HealthCare
Kursus - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Diterjemahkan Mesin
