Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Pengantar AI untuk Pengembangan Perangkat Lunak
- Apa itu Generative AI vs Predictive AI
- Aplikasi AI dalam pengkodean, analitik, dan otomatisasi
- Tinjauan umum LLM, transformer, dan model pembelajaran mendalam
Pengkodean Berbantuan AI dan Pengembangan Prediktif
- Penyelesaian dan pembuatan kode bertenaga AI (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Memprediksi bug dan kerentanan kode sebelum penerapan
- Mengotomatiskan peninjauan kode dan saran pengoptimalan
Membangun Model Prediktif untuk Aplikasi Perangkat Lunak
- Memahami peramalan deret waktu dan analisis prediktif
- Menerapkan model AI untuk peramalan permintaan dan deteksi anomali
- Menggunakan Python, Scikit-learn, dan TensorFlow untuk pemodelan prediktif
Generative AI untuk Pembuatan Teks, Kode, dan Gambar
- Bekerja dengan GPT, LLaMA, dan LLM lainnya
- Menghasilkan data sintetis, ringkasan teks, dan dokumentasi
- Membuat gambar dan video yang dihasilkan AI dengan model difusi
Menerapkan Model AI dalam Aplikasi Dunia Nyata
- Hosting model AI menggunakan Hugging Face, AWS, dan Google Cloud
- Membangun layanan AI berbasis API untuk aplikasi bisnis
- Menyempurnakan model AI yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas-tugas spesifik domain
AI untuk Wawasan Prediktif Business dan Pengambilan Keputusan
- Kecerdasan bisnis dan analitik pelanggan yang digerakkan oleh AI
- Memprediksi tren pasar dan perilaku konsumen
- Mengotomatiskan pengoptimalan alur kerja dengan AI
AI Etis dan Praktik Terbaik dalam Pengembangan
- Pertimbangan etis dalam pengambilan keputusan dengan bantuan AI
- Deteksi bias dan keadilan dalam model AI
- Praktik terbaik untuk AI yang dapat ditafsirkan dan bertanggung jawab
Lokakarya Praktis dan Studi Kasus
- Menerapkan analisis prediktif untuk kumpulan data dunia nyata
- Membangun chatbot bertenaga AI dengan pembuatan teks
- Menerapkan aplikasi berbasis LLM untuk otomatisasi
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
- Tinjauan poin-poin utama
- Alat dan sumber daya AI untuk pembelajaran lebih lanjut
- Sesi Tanya Jawab Akhir
Requirements
- Pemahaman tentang konsep dasar pengembangan perangkat lunak
- Pengalaman dengan bahasa pemrograman apa pun (Python direkomendasikan)
- Kemampuan memahami dasar-dasar machine learning atau AI (disarankan tetapi tidak diwajibkan)
Hadirin
- Pengembang perangkat lunak
- Insinyur AI/ML
- Pemimpin tim teknis
- Manajer produk yang tertarik dengan aplikasi bertenaga AI
21 Hours