Pelatihan Microsoft Fabric di Indonesia

Microsoft Fabric merupakan platform analitik terpadu yang menggabungkan berbagai komponen seperti rekayasa data, integrasi data, penyimpanan data, ilmu data, analitik real-time, serta sistem bisnis intelijen dalam satu wadah.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional bidang data tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Microsoft Fabric untuk mengembangkan solusi data modern dengan fitur analitik, tata kelola, serta visualisasi terintegrasi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami komponen-komponen Microsoft Fabric serta cara integrasinya dengan ekosistem Microsoft.
• Membuat dan mengelola Workspace Fabric dengan pengaturan kontrol akses yang tepat.
• Membangun serta mengelola Lakehouse untuk menyatukan dan menganalisis data.
• Menggunakan notebook guna melakukan analisis eksploratif serta transformasi data dengan Python dan SQL.
• Membuat dan mengotomatisasi alur kerja data melalui pipeline visual.
• Merancang model data menggunakan lapisan Data Warehouse serta Semantic Model.
• Merancang dan menerbitkan dashboard interaktif dengan Power BI di dalam Fabric.

Metode Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi kelompok.
• Banyak latihan praktis untuk mengasah keterampilan peserta.
• Penerapan konsep secara langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Untuk meminta penyesuaian konten pelatihan ini sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional data tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi Lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen-komponen utama Microsoft Fabric.
• Mengonfigurasi serta mengelola Lakehouse dengan memanfaatkan Microsoft Fabric.
• Mengimpor dan mengubah data dengan menggunakan Apache Spark.
• Memanfaatkan tabel Delta Lake untuk manajemen versi serta pengelolaan data.
• Mengimplementasikan saluran impor data melalui Dataflows Gen2.
• Mengoordinasikan alur kerja impor data dengan memanfaatkan Data Factory.