Kursus Pelatihan Pentaho Data Integration Fundamentals

Pelatihan "Platform Analityczna KNIME" menawarkan pandangan komprehensif tentang platform analisis data ini yang tersedia secara gratis. Program mencakup pengenalan ke pengolahan dan analisis data, instalasi dan konfigurasi KNIME, pembuatan workflow, metodologi penciptaan model bisnis dan pemodelan data. Kursus juga membahas alat analisis data lanjutan, impor dan ekspor workflow, integrasi alat, proses ETL, eksplorasi data, visualisasi, ekstensi, dan integrasi dengan alat seperti R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Penutupan meliputi pembahasan pelaporan, integrasi dengan BIRT, dan KNIME WebPortal.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk admin sistem dan pengembang yang ingin mengatur, mendeploy, dan mengelola Oracle GoldenGate untuk transformasi data.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Oracle GoldenGate.
• Memahami replikasi database Oracle menggunakan alat Oracle GoldenGate.
• Memahami arsitektur Oracle GoldenGate.
• Mengonfigurasi dan melakukan replikasi serta migrasi database.
• Mengoptimalkan kinerja Oracle GoldenGate dan menyelesaikan masalah.

Pentaho Data Integration adalah platform komprehensif untuk mendesain ETL dan pipa data tingkat perusahaan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur tingkat lanjut yang ingin menguasai solusi PDI berkinerja tinggi, skala perusahaan, dan otomatisasi tingkat tinggi.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dilengkapi untuk:

• Merancang pipa ETL skala besar dengan orkestrasi tingkat lanjut.
• Mengoptimalkan transformasi kompleks untuk kinerja tinggi.
• Melaksanakan skrip, otomatisasi, dan pola integrasi hibrida.
• Mendesain alur kerja yang robust, mudah dipelihara, dan siap produksi.

Format Kursus

• Demonstrasi yang dipandu ahli dan diskusi arsitektur.
• Latihan laboratorium luas pada tantangan ETL dunia nyata tingkat lanjut.
• Pengembangan praktis dalam lingkungan yang mirip produksi.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Hubungi kami jika Anda memerlukan versi yang disesuaikan dari pelatihan ini.

Pentaho Data Integration adalah platform untuk ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi praktisi tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan PDI mereka untuk skenario transformasi yang lebih kompleks.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain transformasi multi-langkah dengan kinerja yang ditingkatkan.
• Bekerja dengan variabel, parameter, dan komponen yang dapat digunakan kembali.
• Mengintegrasikan PDI dengan database, API, dan sistem eksternal.
• Menerapkan praktik terbaik untuk pipa ETL yang dapat dipelihara dan diskalakan.

Format Kursus

• Demo interaktif dan penjelasan instruktur.
• Latihan terbimbing dan praktik berbasis skenario.
• Pekerjaan hands-on dalam lingkungan proyek ETL dunia nyata.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Jika Anda memerlukan versi yang disesuaikan dari kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyesuaikannya.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung di tempat atau online, ditujukan kepada administrator sistem, ilmuwan data, dan analis bisnis yang ingin mengatur Talend Administration Center untuk mendeploy dan mengelola peran dan tugas organisasi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi Talend Administration Center.
• Memahami dan menerapkan dasar-dasar manajemen Talend.
• Membangun, mendeploy, dan menjalankan proyek atau tugas bisnis di Talend.
• Memantau keamanan dataset dan mengembangkan rutinitas bisnis berdasarkan kerangka TAC.
• Memperoleh pemahaman lebih luas tentang aplikasi big data.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi orang-orang teknis yang ingin menggunakan Talend Open Studio for Big Data untuk mempermudah proses membaca dan mengolah Big Data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Talend Open Studio for Big Data.
• Terhubung dengan sistem Big Data seperti Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR, dan Apache.
• Memahami dan mengatur komponen dan penghubung big data Open Studio.
• Mengonfigurasi parameter untuk secara otomatis menghasilkan kode MapReduce.
• Menggunakan antarmuka seret dan lepas Open Studio untuk menjalankan pekerjaan Hadoop.
• Membuat prototipe pipa big data.
• Mengotomatiskan proyek integrasi big data.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, live (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk para analis data pemula hingga menengah yang ingin mendalami pemahaman dan keterampilan mereka dalam mengelola dan meningkatkan kualitas data menggunakan Talend Data Stewardship.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mendapatkan pemahaman mendalam tentang peran data stewardship dalam mempertahankan kualitas data.
• Menggunakan Talend Data Stewardship untuk mengelola tugas-tugas kualitas data.
• Membuat, menugaskan, dan mengelola tugas-tugas dalam Talend Data Stewardship, termasuk kustomisasi alur kerja.
• Menggunakan kemampuan laporan dan pemantauan alat ini untuk melacak kualitas data dan upaya data stewardship.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini di Indonesia, peserta akan belajar cara menggunakan Talend Open Studio for ESB untuk membuat, menghubungkan, memediasi, dan mengelola layanan serta interaksinya.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan, meningkatkan, dan menyampaikan teknologi ESB sebagai paket tunggal dalam berbagai lingkungan penyebaran.
• Mengerti dan memanfaatkan komponen Talend Open Studio yang paling sering digunakan.
• Mengintegrasikan aplikasi, database, API, atau layanan Web apa pun.
• Mengintegrasikan sistem dan aplikasi yang berbeda secara mulus.
• Menyisipkan perpustakaan kode Java yang ada untuk memperluas proyek.
• Memanfaatkan komponen dan kode komunitas untuk memperluas proyek.
• Mengintegrasikan sistem, aplikasi, dan sumber data dengan cepat dalam lingkungan Eclipse drag-and-drop.
• Mengurangi waktu pengembangan dan biaya pemeliharaan dengan menghasilkan kode yang dioptimalkan dan dapat digunakan kembali.