Kursus Pelatihan Memulai dengan Apache Superset

1. Pengenalan Apache Superset

• Apa itu Apache Superset?
• Peran Superset dalam Business Intelligence (BI) modern
• Perbandingan dengan platform BI tradisional
• Fitur dan kemampuan utama
• Kasus penggunaan dan skenario bisnis tipikal
• Ikhtisar ekosistem Superset

2. Arsitektur Apache Superset dan Pengaturan Lingkungan

• Ikhtisar arsitektur Apache Superset
• Komponen inti:
  • Aplikasi web
  • Basis data metadata
  • Lapisan visualisasi
  • Lapisan keamanan
• Pemasangan Apache Superset
• Menjalankan Superset menggunakan kontainer
• Pengonfigurasian lingkungan pengembangan dan produksi
• Ikhtisar antarmuka pengguna
• Menavigasi ruang kerja Superset

3. Pengelolaan Pengguna, Peran, dan Keamanan

• Pengelolaan pengguna
• Kontrol akses berbasis peran (RBAC)
• Izin dan model keamanan
• Pengelolaan akses ke dataset dan dashboard
• Menciptakan lingkungan BI yang aman
• Praktik terbaik untuk deployment enterprise

4. Menghubungkan Sumber Data

• Memahami sumber data yang didukung
• Menyambung basis data relasional:
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • SQL Server
  • Oracle
• Menyambung basis data berbasis cloud
• Pengonfigurasian koneksi basis data
• Pengelolaan dataset
• Uji dan pemecahan masalah koneksi data

5. Bekerja dengan Dataset dan Persiapan Data

• Memahami dataset di Superset
• Menciptakan dataset dari basis data
• Menentukan kolom dan metrik
• Menciptakan kolom terhitung
• Menggunakan dataset berbasis SQL
• Praktik terbaik persiapan data
• Optimalisasi dataset untuk analisis

6. Mengeksplorasi dan Menganalisis Data

• Menggunakan antarmuka Explore
• Memfilter dan memotong data
• Menciptakan kueri kustom
• Memilih jenis visualisasi yang tepat
• Melakukan analisis data eksploratori
• Memahami metrik dan dimensi
• Bekerja dengan dataset besar

7. Membuat Visualisasi Data

• Ikhtisar opsi visualisasi Superset
• Menciptakan grafik:
  • Grafik batang
  • Grafik garis
  • Grafik pie
  • Tabulasi
  • Heatmaps
  • Visualisasi geografis
  • Grafik deret waktu
• Mengonfigurasi pengaturan visualisasi
• Memformat grafik untuk pengguna bisnis
• Meningkatkan penuturan data

8. Teknik Visualisasi Lanjutan

• Menciptakan visualisasi interaktif
• Menggunakan filter dan kontrol
• Bekerja dengan metrik terhitung
• Pengonfigurasi grafik lanjutan
• Menggabungkan beberapa perspektif analitis
• Optimalisasi kinerja visualisasi

9. Membangun Dashboard

• Prinsip desain dashboard
• Menciptakan dashboard dari grafik
• Menata tata letak dashboard
• Menambahkan filter interaktif
• Menciptakan dashboard yang berfokus pada bisnis
• Menyebarkan dashboard kepada pengguna
• Ekspor dan presentasi laporan

10. Integrasi SQL dengan Apache Superset

• Ikhtisar SQL Lab
• Menulis kueri SQL
• Menciptakan dataset virtual
• Menggunakan SQL untuk analisis lanjutan
• Optimasi kueri
• Bekerja dengan join dan kueri kompleks
• Pengelolaan workflow analitik berbasis SQL

11. Analitik dan Pelaporan Lanjutan

• Menciptakan KPI dan metrik bisnis
• Analisis tren
• Analisis komparatif
• Pelaporan berbasis waktu
• Menciptakan dashboard eksekutif
• Jadwal dan penyebaran laporan
• Mendukung pengambilan keputusan berbasis data

12. Optimalisasi Kinerja

• Bekerja dengan dataset besar
• Optimasi kinerja kueri
• Optimasi sisi basis data
• Strategi caching
• Pengelolaan waktu pemuatan dashboard
• Praktik terbaik untuk deployment yang dapat diskalakan

13. Pemecahan Masalah dan Administrasi

• Isu pemasangan umum
• Permasalahan koneksi basis data
• Debugging error visualisasi
• Pengelolaan konfiguras Superset
• Memantau kinerja Superset
• Pemeliharaan lingkungan produksi

14. Lokakarya Hands-on dan Ringkasan

• Menghubungkan Apache Superset ke basis data
• Menciptakan dataset
• Membangun visualisasi interaktif
• Mengembangkan dashboard lengkap
• Menerapkan pengaturan keamanan dan penyebaran
• Mengulas praktik terbaik
• Pertanyaan dan jawaban
• Langkah-langkah selanjutnya untuk penggunaan Apache Superset lanjutan