Kerangka Materi
Pendahuluan
Pengenalan Mendalam tentang SAS
- Kumpulan data dalam SAS
- Variabel-variabel di SAS
- Perpustakaan SAS
- Struktur kode dalam SAS
Persiapan Lingkungan Pengembangan
- Menginstal dan mengkonfigurasi SAS Studio
- Menginstal serta mengkonfigurasi WPS
Manajemen Data dalam SAS
- Mengimpor data
- Mengekspor data
- Membuat variabel baru serta melakukan perhitungan
- Menyaring catatan/data
- Membuat kondisi logika dan perulangan
- Menggabungkan kumpulan data
- Penggunaan berbagai pernyataan dalam SAS
- Membersihkan dan mengolah data
Array dan Fungsi
- Menciptakan variabel baru melalui perulangan
- Membangun variabel baru secara manual
- Menggunakan fungsi-fungsi bawaan SAS
- Menggabungkan berbagai file data mentah
Visualisasi Data
- Membuat diagram batang
- Membuat grafik pencar
- Membuat diagram lingkaran
- Menggabungkan beberapa jenis grafik menjadi satu tampilan
Analisis Statistika
- Pelaporan hasil analisis data
- Menggunakan regresi linear
- Menggunakan regresi berganda
- Interpretasi hasil analisis data
- Pembuatan prediksi berdasarkan model yang telah dibangun
SAS SQL
- Sintaks SAS SQL
- Penggunaan klausa serta pernyataan dalam SAS SQL
- Manipulasi kolom dan baris data
- Operasi pada tabel-tabel data
Indeks dalam SAS
- Pengujian kinerja indeks terhadap kumpulan data
- Penggunaan prosedur PROC
- Membuat, memperbarui, serta menerapkan indeks pada data
Makro dalam SAS
- Penggunaan variabel makro
- Menggunakan fungsi-fungsi makro
- Membuat Makro baru
- Proses debug dan penyimpanan program Makro
Pemodelan Prediktif
- Penggunaan regresi linear
- Penggunaan regresi berganda
- Evaluasi pola-pola yang muncul dalam data
- Pengaturan variabel input untuk prediksi
- Operasi dengan prosedur PROC MI
Penutup dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pengalaman dalam mengelola struktur folder
Audience
- Para Analis Data
Testimoni (3)
Deepthi sangat peka terhadap kebutuhan saya, dia bisa mengetahui kapan harus menambahkan lapisan kompleksitas dan kapan harus menahan diri serta mengambil pendekatan yang lebih terstruktur. Deepthi benar-benar bekerja sesuai dengan ritme saya dan memastikan bahwa saya dapat menggunakan fungsi/alat baru sendiri dengan cara pertama menunjukkan kepada saya, lalu membiarkan saya merekonstruksi item tersebut sendiri, yang sangat membantu dalam menginternalisasi pelatihan. Saya tidak bisa lebih bahagia dengan hasil dari pelatihan ini dan dengan tingkat keahlian Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kursus - IBM Cognos Analytics
Diterjemahkan Mesin
dia sudah sangat siap - dan dia sangat ramah
Oliver - Post CH AG
Kursus - Splunk Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
banyak latihan praktis
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kursus - Splunk Data Administration
Diterjemahkan Mesin
