Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengenalan Alteryx dan Lingkungan Designer

  • Ikhtisar antarmuka Alteryx Designer dan kanvas alur kerja
  • Konfigurasi alur kerja, palet alat, dan properti alur kerja
  • Praktik terbaik untuk menyimpan, mendokumentasikan, dan membagikan alur kerja

Alat Persiapan Data Esensial

  • Alat Input Data dan Output Data: koneksi ke CSV, Excel, dan basis data
  • Select, Filter, Sort, dan Browse untuk inspeksi dan pemangkasan data cepat
  • Latihan praktis: membersihkan dataset sampel

Transformasi Data Dasar

  • Alat Formula untuk bidang terhitung dan logika kondisional
  • Pembersihan Data: menangani nilai null, trim, dan menstandarkan nilai
  • Text to Columns dan parsing bidang terdelimitasi

Penggabungan Data Sederhana

  • Join dan Union untuk menggabungkan dataset
  • Summarize untuk agregasi dan roll-up
  • Praktik langsung: membangun alur kerja ETL end-to-end

Penggabungan dan Parsing Data Lanjutan (Menengah)

  • Penggabungan beberapa sumber data dan format file secara efektif
  • Parsing data semi-terstruktur: dasar XML dan JSON
  • Teknik untuk validasi dan normalisasi data hasil gabungan

Alat Analitik Dasar dan Pelaporan

  • Find Replace, Cross Tab, dan Transpose untuk membentuk ulang data
  • Membuat laporan sederhana dan mengekspor hasil
  • Studi kasus: menghasilkan laporan operasional yang dirangkum

Pengenalan Makro dan Keberkalan

  • Jenis-jenis makro: Makro Standar dan kapan harus menggunakannya
  • Membuat, menguji, dan mengemas makro yang dapat digunakan kembali
  • Mengimplementasikan makro dalam alur kerja untuk menyederhanakan proses

Praktik Terbaik Otomasi Alur Kerja

  • Menyusun alur kerja dengan container dan anotasi
  • Pemanganan kesalahan, pencatatan log, dan pertjadwalan
  • Latihan praktis: mengotomasi tugas persiapan data yang berulang

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep data dasar dan spreadsheet
  • Kenalan dengan format file CSV/Excel
  • Keterampilan berpikir analitis dan pemecahan masalah dasar

Audiens

  • Analis data dan analis bisnis
  • Praktisi ETL dan staf operasional
  • Pengguna yang bertanggung jawab mengotomasi tugas data rutin

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait