Kerangka Materi

Pengenalan Alteryx dan Lingkungan Designer

  • Tinjauan antarmuka Alteryx Designer dan kanvas alur kerja
  • Konfigurasi alur kerja, palet alat, dan properti alur kerja
  • Praktik terbaik untuk menyimpan, mendokumentasikan, dan berbagi alur kerja

Alat Persiapan Data Dasar

  • Alat Input Data dan Output Data: menghubungkan ke CSV, Excel, dan database
  • Select, Filter, Sort, dan Browse untuk pemeriksaan dan pemotongan data cepat
  • Latihan praktis: membersihkan dataset contoh

Transformasi Data Dasar

  • Alat Formula untuk bidang kalkulasi dan logika kondisional
  • Pembersihan Data: mengatasi nilai kosong, memotong, dan mengestandarkan nilai
  • Text to Columns dan memecah bidang berpenanda

Penggabungan Data Sederhana

  • Join dan Union untuk menggabungkan dataset
  • Summarize untuk agregasi dan roll-ups
  • Praktis: membangun alur kerja ETL dari awal hingga akhir

Pemaduan dan Pemecahan Data Tingkat Lanjut (Tingkat Menengah)

  • Memadukan beberapa sumber data dan format file dengan efektif
  • Menguraikan data semi-terstruktur: dasar XML dan JSON
  • Teknik untuk memvalidasi dan menormalisasi data yang dipadukan

Alat Analitik dan Pelaporan Dasar

  • Find Replace, Cross Tab, dan Transpose untuk memformat ulang data
  • Membuat laporan sederhana dan mengekspor hasil
  • Kasus studi: menghasilkan laporan operasi yang ringkas

Pengenalan Makro dan Keterpaksaan

  • Jenis makro: Standard Macros dan kapan menggunakannya
  • Membuat, menguji, dan memasang makro yang dapat digunakan kembali
  • Menyebarkan makro dalam alur kerja untuk menyederhanakan proses

Praktik Terbaik Otomatisasi Alur Kerja

  • Mengorganisasi alur kerja dengan kontainer dan anotasi
  • Penanganan kesalahan, logging, dan pertimbangan jadwal
  • Latihan praktis: mengotomatisasi tugas persiapan data yang berulang

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian dasar konsep data dan spreadsheets
  • Kenalan dengan format file CSV/Excel
  • Pemikiran analitis dan keterampilan penyelesaian masalah dasar

Penonton

  • Analis data dan analis bisnis
  • Praktisi ETL dan staf operasi
  • Pengguna yang bertanggung jawab untuk mengotomatisasi tugas data rutin
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait