Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan Alteryx dan Lingkungan Designer
- Ikhtisar antarmuka Alteryx Designer dan kanvas alur kerja
- Konfigurasi alur kerja, palet alat, dan properti alur kerja
- Praktik terbaik untuk menyimpan, mendokumentasikan, dan membagikan alur kerja
Alat Persiapan Data Esensial
- Alat Input Data dan Output Data: koneksi ke CSV, Excel, dan basis data
- Select, Filter, Sort, dan Browse untuk inspeksi dan pemangkasan data cepat
- Latihan praktis: membersihkan dataset sampel
Transformasi Data Dasar
- Alat Formula untuk bidang terhitung dan logika kondisional
- Pembersihan Data: menangani nilai null, trim, dan menstandarkan nilai
- Text to Columns dan parsing bidang terdelimitasi
Penggabungan Data Sederhana
- Join dan Union untuk menggabungkan dataset
- Summarize untuk agregasi dan roll-up
- Praktik langsung: membangun alur kerja ETL end-to-end
Penggabungan dan Parsing Data Lanjutan (Menengah)
- Penggabungan beberapa sumber data dan format file secara efektif
- Parsing data semi-terstruktur: dasar XML dan JSON
- Teknik untuk validasi dan normalisasi data hasil gabungan
Alat Analitik Dasar dan Pelaporan
- Find Replace, Cross Tab, dan Transpose untuk membentuk ulang data
- Membuat laporan sederhana dan mengekspor hasil
- Studi kasus: menghasilkan laporan operasional yang dirangkum
Pengenalan Makro dan Keberkalan
- Jenis-jenis makro: Makro Standar dan kapan harus menggunakannya
- Membuat, menguji, dan mengemas makro yang dapat digunakan kembali
- Mengimplementasikan makro dalam alur kerja untuk menyederhanakan proses
Praktik Terbaik Otomasi Alur Kerja
- Menyusun alur kerja dengan container dan anotasi
- Pemanganan kesalahan, pencatatan log, dan pertjadwalan
- Latihan praktis: mengotomasi tugas persiapan data yang berulang
Rangkuman dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep data dasar dan spreadsheet
- Kenalan dengan format file CSV/Excel
- Keterampilan berpikir analitis dan pemecahan masalah dasar
Audiens
- Analis data dan analis bisnis
- Praktisi ETL dan staf operasional
- Pengguna yang bertanggung jawab mengotomasi tugas data rutin