Kerangka Materi
Pengenalan Modernisasi BI Menggunakan WrenAI
- Batasan-batasan sistem BI lama
- Fitur-fitur utama yang ditawarkan WrenAI
- Pendorong modernisasi serta manfaat bisnisnya
Evaluasi Lingkungan BI Lama
- Inventarisasi dashboard dan laporan yang sudah ada
- Identifikasi kasus penggunaan dengan dampak tertinggi
- Analisis kesenjangan antara sistem BI lama dan WrenAI
Strategi Adopsi
- Pengedaran informasi serta penyelarasan tujuan dengan para pemangku kepentingan
- Implementasi proyek percontohan guna menunjukkan nilai sistem baru
- Penyusunan rencana aksi adopsi secara menyeluruh
Rencana Migrasi
- Metode yang tepat dalam melakukan migrasi dashboard
- Penyelarasan struktur data lama ke format baru
- Upaya memastikan kelangsungan operasional selama proses transisi
Analitik Konversasional dengan WrenAI
- Kemampuan mengubah perintah berupa kalimat alami menjadi kueri SQL
- Proses eksplorasi data secara interaktif
- Perancangan antarmuka analitik yang ramah pengguna
Integrasi GenBI ke Dalam Sistem
- Cara menyisipkan dashboard WrenAI ke dalam aplikasi yang sudah berjalan
- Pemanfaatan API guna memperluas fungsi analitik sistem BI
- Contoh penerapan GenBI dalam alat internal dan aplikasi konsumen
Manajemen Perubahan Saat Modernisasi BI
- Strategi komunikasi tentang perubahan ini ke seluruh organisasi
- Program pelatihan dan pengembangan kemampuan tim operasional
- Indikator penilaian tingkat adopsi sistem baru oleh anggota organisasi
Pengembangan Skala Besar dan Arah Masa Depan
- Upaya memperluas penggunaan sistem ini ke seluruh divisi perusahaan
- Struktur tata kelola dan standarisasi BI modern
- Tren masa depan dalam bidang analitik konversasional dan GenBI
Kesimpulan serta Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai alur kerja analitik bisnis
- Pengalaman mengelola platform dan dashboard BI lama
- Pengetahuan dasar terkait prinsip manajemen perubahan organisasi
Target Peserta
- Manajer bidang BI
- Manajer pengembangan platform data
- Arsitek solusi
Testimoni (3)
Deepthi sangat peka terhadap kebutuhan saya, dia bisa mengetahui kapan harus menambahkan lapisan kompleksitas dan kapan harus menahan diri serta mengambil pendekatan yang lebih terstruktur. Deepthi benar-benar bekerja sesuai dengan ritme saya dan memastikan bahwa saya dapat menggunakan fungsi/alat baru sendiri dengan cara pertama menunjukkan kepada saya, lalu membiarkan saya merekonstruksi item tersebut sendiri, yang sangat membantu dalam menginternalisasi pelatihan. Saya tidak bisa lebih bahagia dengan hasil dari pelatihan ini dan dengan tingkat keahlian Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kursus - IBM Cognos Analytics
Diterjemahkan Mesin
dia sudah sangat siap - dan dia sangat ramah
Oliver - Post CH AG
Kursus - Splunk Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
banyak latihan praktis
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kursus - Splunk Data Administration
Diterjemahkan Mesin