Kursus Pelatihan Microsoft Fabric: Analitik Data Terpadu dan BI

Modul 1 – Pengantar Microsoft Fabric

• Gambaran umum platform beserta komponen-komponennya
• Integrasi dengan Microsoft 365 serta layanan Microsoft lainnya
• Perbedaan antara Data Factory, Synapse, dan Fabric

Modul 2 – Membuat dan Mengelola Workspace

• Pemahaman mendasar mengenai Workspace Fabric
• Cara membuat serta mengorganisir Workspace
• Manajemen izin dan kontrol akses

Modul 3 – Lakehouse dalam Fabric

• Konsep Lakehouse: menggabungkan Data Lake dan Data Warehouse
• Membuat Lakehouse di dalam Fabric
• Impor serta pengelolaan data secara efektif

Modul 4 – Notebook dalam Fabric

• Pengantar penggunaan notebook (Python, SQL)
• Cara membuat dan menjalankan notebook di Fabric
• Kasus penggunaan untuk analisis eksploratif serta transformasi data

Modul 5 – Pipeline (ETL Visual)

• Konsep ETL dalam Microsoft Fabric
• Membuat pipeline visual untuk pengambilan dan transformasi data
• Penjadwalan serta pemantauan alur kerja data

Modul 6 – Data Warehouse

• Membuat Data Warehouse di dalam Fabric
• Pemodelan tabel serta pengaturan hubungan antar data
• Integrasi dengan sumber dan lapisan data lainnya

Modul 7 – Semantic Model

• Apa itu semantic model dan mengapa penting bagi analisis data
• Cara membuat serta mengedit model analitik
• Penggunaan ukuran, hierarki, serta indikator performa utama (KPI)

Modul 8 – Membuat Laporan dengan Power BI

• Menghubungkan laporan ke dalam semantic model
• Praktik terbaik dalam desain dashboard
• Cara membagikan serta menerbitkan laporan di Fabric

Penutup dan Langkah Selanjutnya