Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Modul 1 – Pengenalan ke Microsoft Fabric
- Ringkasan platform dan komponennya
- Integrasi dengan Microsoft 365 dan layanan lainnya dari Microsoft
- Perbedaan antara Data Factory, Synapse, dan Fabric
Modul 2 – Membuat dan Mengelola Ruang Kerja
- Memahami Ruang Kerja Fabric
- Membuat dan mengorganisir ruang kerja
- Izin akses dan pengelolaan hak akses
Modul 3 – Lakehouse di Fabric
- Konsep lakehouse: kombinasi Data Lake + Data Warehouse
- Membuat lakehouse dalam Fabric
- Mengimpor dan mengelola data
Modul 4 – Notebook di Fabric
- Pengenalan ke notebook (Python, SQL)
- Membuat dan menjalankan notebook dalam Fabric
- Kasus penggunaan untuk analisis eksploratif dan transformasi data
Modul 5 – Pipelines (Visual ETL)
- Konsep ETL dalam Microsoft Fabric
- Membuat pipa visual untuk penyeraian dan transformasi data
- Jadwal dan pemantauan aliran data
Modul 6 – Data Warehouse
- Membuat Data Warehouses di Fabric
- Pemodelan tabel dan hubungan
- Integrasi dengan sumber data lainnya dan lapisan
Modul 7 – Model Semantik
- Apa itu model semantik dan mengapa penting
- Membuat dan mengedit model analitis
- Ukuran, hierarki, dan KPIs
Modul 8 – Membangun Laporan di Power BI
- Menghubungkan dengan model semantik
- Praktik terbaik dalam desain dasbor
- Berbagi dan mempublikasikan laporan di Fabric
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Requirements
- Pemahaman tentang konsep data inti dan layanan cloud
- Pengalaman menggunakan alat analitik data seperti Power BI atau SQL
- Ketahui lingkungan Microsoft 365
Audience
- Analisis dan insinyur data
- Pengembang kecerdasan Business
- Profesional IT yang bekerja pada platform data Microsoft
21 Hours
