Hubungi Kami
 Durasi 21 jam

Kerangka Materi

Modul 1 – Pengenalan Microsoft Fabric

  • Ringkasan platform dan komponen-komponennya
  • Integrasi dengan Microsoft 365 dan layanan Microsoft lainnya
  • Perbedaan antara Data Factory, Synapse, dan Fabric

Modul 2 – Membuat dan Mengelola Workspace

  • Memahami Fabric Workspaces
  • Membuat dan mengatur Workspace
  • Izin dan manajemen akses

Modul 3 – Lakehouse di Fabric

  • Konsep Lakehouse: menggabungkan Data Lake + Data Warehouse
  • Membuat Lakehouse di Fabric
  • Mengimpor dan mengelola data

Modul 4 – Notebook di Fabric

  • Pengenalan Notebook (Python, SQL)
  • Membuat dan menjalankan notebook di dalam Fabric
  • Kasus penggunaan untuk analisis eksploratif dan transformasi data

Modul 5 – Pipeline (ETL Visual)

  • Konsep ETL di Microsoft Fabric
  • Membuat pipeline visual untuk ingest dan transformasi data
  • Penjadwalan dan pemantauan alur data

Modul 6 – Data Warehouse

  • Membuat Data Warehouse di Fabric
  • Pemodelan tabel dan hubungan
  • Integrasi dengan sumber data dan lapisan lain

Modul 7 – Semantic Model

  • Apa itu semantic model dan mengapa itu penting
  • Membuat dan mengedit model analitik
  • Measures, hierarki, dan KPI

Modul 8 – Membuat Laporan di Power BI

  • Terhubung ke semantic model
  • Praktik terbaik dalam desain dasbor
  • Berbagi dan menerbitkan laporan di Fabric

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang konsep inti data dan layanan cloud
  • Pengalaman dengan alat analitik data seperti Power BI atau SQL
  • Familiaritas dengan lingkungan Microsoft 365

Audiens

  • Analis dan insinyur data
  • Pengembang kecerdasan bisnis
  • Profesional TI yang bekerja pada platform data Microsoft

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait