Course Outline

Pengantar Analisis End-to-End dengan Microsoft Fabric

  • Ringkasan dari Microsoft Fabric
  • Memahami Arsitektur Lakehouse
  • Alur Kerja Analitik End-to-End

Memulai dengan Lakehouses di Microsoft Fabric

  • Fitur dan Kemampuan Inti dari Lakehouses
  • Membuat dan Konfigurasi Lakehouse
  • Pemindahan Data ke Tabel Lakehouse

Menggunakan Apache Spark di Microsoft Fabric

  • Konfigurasi Apache Spark di Microsoft Fabric
  • Mengoptimalkan Spark untuk Pengolahan Data Terdistribusi
  • Menganalisis dan Memproses Data dengan Spark DataFrames

Bekerja dengan Delta Lake Tables di Microsoft Fabric

  • Pengantar Delta Lake dan Tabel Delta
  • Mengelola dan Memberi Versi Data dengan Tabel Delta
  • Implementasi Transformasi dan Kueri Data

Memasukkan Data dengan Dataflows Gen2 di Microsoft Fabric

  • Kemampuan Dataflows Gen2
  • Mendesain Solusi Dataflow untuk Pemindahan Data
  • Mengintegrasikan Dataflows ke dalam Pipelines Data

Menggunakan Pipelines Data Factory di Microsoft Fabric

  • Ringkasan Pipelines Data Factory
  • Membangun dan Mengorkestrasi Pipelines Data
  • Memautomatisasi Pemindahan dan Transformasi Data

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang prinsip manajemen data
  • Pengalaman dengan basis data SQL
  • Pengetahuan dasar tentang konsep komputasi awan

Audience

  • Data engineers
  • Database administrators
  • Data analysts
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories