Kerangka Materi

Pengantar Analisis End-to-End dengan Microsoft Fabric

  • Gambaran umum Microsoft Fabric
  • Memahami Arsitektur Lakehouse
  • Alur Kerja Analisis End-to-End

Memulai dengan Lakehouses di Microsoft Fabric

  • Fitur-fitur utama dan kemampuan Lakehouses
  • Membuat dan mengonfigurasi Lakehouse
  • Penyimpanan data ke dalam tabel Lakehouse

Menggunakan Apache Spark di Microsoft Fabric

  • Mengonfigurasi Apache Spark di Microsoft Fabric
  • Memanfaatkan Spark untuk pemrosesan data terdistribusi
  • Menganalisis dan mentransformasi data dengan Spark DataFrames

Bekerja dengan Tabel Delta Lake di Microsoft Fabric

  • Pengenalan ke Delta Lake dan tabel Delta
  • Mengelola dan versi data dengan tabel Delta
  • Implementasi transformasi dan query data

Menyimpan Data dengan Dataflows Gen2 di Microsoft Fabric

  • Kemampuan Dataflows Gen2
  • Merancang solusi Dataflow untuk penyimpanan data
  • Mengintegrasikan Dataflows ke dalam pipa data

Menggunakan Pipa Data Factory di Microsoft Fabric

  • Gambaran umum Pipa Data Factory
  • Membangun dan mengorkestrasi pipa data
  • Mengotomatisasi pergerakan dan transformasi data

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami prinsip-prinsip manajemen data
  • Pengalaman dengan database SQL
  • Pengetahuan dasar tentang konsep komputasi awan

Audience

  • Data engineers
  • Database administrators
  • Data analysts
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait