Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan mengenai Tableau Desktop

Gambaran umum tentang Tableau Desktop

  • Apa itu Tableau?
  • Fitur dan keuntungan utama
  • Antarmuka serta cara navigasi di Tableau

Pemahaman Prinsip-Prinsip Visualisasi Data

  • Arti penting penyajian data secara visual
  • Praktik terbaik dalam membuat visualisasi efektif

Jenis-Jenis Koneksi Data

  • Cara menghubungkan ke file Excel, CSV, dan dokumen teks
  • Menerapkan koneksi ke basis data (SQL Server, Oracle, dll.)
  • Terhubung ke sumber data berbasis cloud seperti Google Sheets maupun AWS.

Manajemen Koneksi Data

  • Perbedaan antara koneksi langsung dan ekstrak data
  • Pengaturan serta pengelolaan koneksi data secara efisien.

Mengenal Tipe-Tipe serta Struktur Data

  • Konsep dimensi dan ukuran dalam dataset
  • Perbedaan antara field diskrit dan kontinu

Teknik Persiapan Data

  • Cara membersihkan dan membentuk struktur data di Tableau
  • Mengubah nama, memecah, atau menggabungkan beberapa field.

Pemanfaatan Data Interpreter di Tableau

  • Proses pembersihan otomatis terhadap data mentah
  • Cara menangani nilai null serta kekurangan informasi dalam dataset.

Menggabungkan dan Menyatukan Data

  • Implementasi join macam-macam seperti inner join, left join, right join, full join.
  • Cara menyatukan data dari berbagai sumber sekaligus.

Membuat dan Memformat Tabel

  • Pembuatan tampilan tabel sederhana.
  • Mengatur format baris, kolom, serta sel secara manual.

Pembuatan Grafik dan Diagram

  • Membuat diagram batang, grafik garis, maupun pie chart.
  • Cara membuat grafik dengan dua sumbu serta kombinasi berbagai jenis visual lainnya.

Menerapkan Filter

  • Pemakaian filter untuk mengatur dimensi dan ukuran data.
  • Filter interaktif yang mampu memengaruhi tampilan seluruh elemen di dashboard.

Pembuatan Peta

  • Representasi peta geografis secara visual.
  • Cara menempatkan titik data pada koordinat latitude dan longitude.
  • Penggunaan tipe peta isi warna guna memperjelas pola distribusi data.

Bekerja dengan Hierarki serta Grup

  • Membangun hierarki untuk memudahkan navigasi dalam data.
  • Mengelompokkan kategori data agar analisis lebih efisien.

Pemanfaatan Set Data

  • Pembuatan set statis maupun dinamis berdasarkan syarat tertentu.
  • Integrasi set tersebut ke dalam filter atau rumus kalkulasi.

Membangun Field Kalkulasi

  • Menerapkan formula serta fungsi dasar untuk mengubah data mentah.
  • Penggunaan logika seperti IF dan CASE dalam analisis lebih kompleks.
  • Utilisasi fungsi teks maupun tanggal untuk penyempurnaan visualisasi.

Menggunakan Parameter

  • Tahap awal pengenalan konsep parameter sebagai elemen interaktif.
  • Cara membuat dan menerapkan parameter untuk mengatur tampilan visual secara dinamis.
  • Peran parameter dalam penyusunan filter maupun rumus tambahan.

Pembuatan Dashboard

  • Menyusun struktur dashboard yang utuh dan fungsional.
  • Pengaturan filter serta aktivitas interaktif lainnya pada panel tampilan data.
  • Pembentukan format tampilan agar visualisasi siap disajikan kepada audiens.

Membangun Narasi melalui Tableau

  • Pemanfaatan fitur Story Points untuk mengatur urutan penyampaian data.
  • Kombinasi elemen-elemen visual secara terkoordinasi demi kejelasan informasi disampaikan.

Ekspor serta Pembagian File Kerja

  • Memastikan kemudahan berbagi hasil kerja dengan format PDF, PowerPoint, maupun gambar statis.
  • Mengunggah file ke Tableau Public guna membagikannya secara publik.

Penerbitan Data pada Tableau Server

  • Sekilas mengenai kemampuan dan fitur unggulan Tableau Server.
  • Cara mengunggah dan menyebarkan dashboard guna kolaborasi tim kerja secara efektif.

Penutup serta Langkah Lanjut

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai konsep data seperti basis data, spreadsheet, dan file CSV
  • Pengetahuan minimal soal pengoperasian komputer secara umum

Target Peserta

  • Analis data
  • Manajer
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait