Kerangka Materi
Pengenalan Analitik Percakapan
- Apa itu analitik percakapan dan mengapa hal itu penting bagi tim produk
- Kemampuan utama dan arsitektur tingkat tinggi WrenAI
- Alur kerja tim produk tipikal yang didukung oleh Wren AI
Menghubungkan Sumber Data dan Akses
- Sumber data yang didukung dan pola ingest
- Akses data, izin, dan penggabungan multi-sumber
- Praktik terbaik untuk kumpulan data sampel dan sandboxing
Pemodelan Semantik dan Standarisasi Metrik
- Merancang lapisan metrik dan definisi kanonik
- Membuat metrik dan dimensi yang dapat digunakan kembali untuk analitik produk
- Versi dan tata kelola model semantik
Alur Kerja dari Bahasa Alami ke SQL
- Bagaimana WrenAI menerjemahkan query NL ke SQL dan strategi validasi
- Pola prompting dan cadangan untuk pertanyaan produk
- Penanganan ambiguitas, pertanyaan klarifikasi, dan desain intent
BI Layan-Diri dan Penggunaan Tertanam
- Merancang dasbor dan template percakapan untuk tim produk
- Mengintegrasikan Wren AI ke dalam alur kerja produk dan alat internal
- Mengukur adopsi dan dampak analitik layan-diri
Kualitas, Evaluasi, dan Pengaman
- Menguji akurasi NL-to-SQL dan membangun suite validasi
- Memantau drift, sinyal kualitas data, dan audit query
- Keamanan, kontrol akses, dan pengaman aturan bisnis
Lokakarya: Membangun Alur Wawasan Produk
- Praktikum hands-on: memodelkan metrik produk, membuat query percakapan, dan memvalidasi hasil
- Merakit dasbor layan-diri dan panduan pengguna
- Presentasi, umpan balik, dan rencana tindak lanjut
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang metrik dan KPI produk
- Pengalaman dengan analisis data atau alat BI
- Pemahaman dasar tentang SQL sangat membantu
Audiens
- Manajer produk
- Analis data
- Data champions di unit bisnis
Testimoni (3)
Deepthi sangat peka terhadap kebutuhan saya, dia bisa mengetahui kapan harus menambahkan lapisan kompleksitas dan kapan harus menahan diri serta mengambil pendekatan yang lebih terstruktur. Deepthi benar-benar bekerja sesuai dengan ritme saya dan memastikan bahwa saya dapat menggunakan fungsi/alat baru sendiri dengan cara pertama menunjukkan kepada saya, lalu membiarkan saya merekonstruksi item tersebut sendiri, yang sangat membantu dalam menginternalisasi pelatihan. Saya tidak bisa lebih bahagia dengan hasil dari pelatihan ini dan dengan tingkat keahlian Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kursus - IBM Cognos Analytics
Diterjemahkan Mesin
dia sudah sangat siap - dan dia sangat ramah
Oliver - Post CH AG
Kursus - Splunk Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
banyak latihan praktis
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kursus - Splunk Data Administration
Diterjemahkan Mesin