Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan ke Analitik Konversasional
- Apa itu analitik konversasional dan mengapa penting bagi tim produk
- Kemampuan utama WrenAI dan arsitektur tingkat tinggi
- Alur kerja tim produk tipikal yang diaktifkan oleh Wren AI
Menghubungkan Sumber Data dan Akses
- Sumber data yang didukung dan pola pengingkatan
- Akses data, izin, dan join multi-sumber
- Praktik terbaik untuk dataset contoh dan sandboxing
Pemodelan Semantik dan Standarisasi Metrik
- Mendesain lapisan metrik dan definisi kanonik
- Membuat metrik dan dimensi yang dapat digunakan kembali untuk analitik produk
- Versi dan tata kelola model semantik
Alur Kerja Natural-Language to SQL
- Bagaimana WrenAI menerjemahkan pertanyaan NL ke SQL dan strategi validasi
- Pola prompt dan fallback untuk pertanyaan produk
- Menangani ambiguitas, pertanyaan klarifikasi, dan desain niat
BI Self-Service dan Kasus Penggunaan Tersemat
- Mendesain dashboard konversasional dan template untuk tim produk
- Menyematkan Wren AI ke dalam alur kerja produk dan alat internal
- Mengukur adopsi dan dampak analitik self-service
Kualitas, Evaluasi, dan Pengamanan
- Menguji akurasi NL-to-SQL dan membangun suite validasi
- Memantau drift, sinyal kualitas data, dan audit query
- Keamanan, kontrol akses, dan pengamanan aturan bisnis
Workshop: Membangun Alur Wawasan Produk
- Laboratorium praktis: memodelkan metrik produk, membuat pertanyaan konversasional, dan memvalidasi hasilnya
- Mengumpulkan dashboard self-service dan panduan pengguna
- Presentasi, umpan balik, dan rencana tindak selanjutnya
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang metrik produk dan KPI
- Pengalaman dengan alat analisis data atau BI
- Familiaritas dasar dengan SQL sangat bermanfaat
Audience
- Manajer produk
- Analis data
- Pendukung data di unit bisnis
14 Jam
Testimoni (4)
Deepthi sangat peka terhadap kebutuhan saya, dia bisa mengetahui kapan harus menambahkan lapisan kompleksitas dan kapan harus menahan diri serta mengambil pendekatan yang lebih terstruktur. Deepthi benar-benar bekerja sesuai dengan ritme saya dan memastikan bahwa saya dapat menggunakan fungsi/alat baru sendiri dengan cara pertama menunjukkan kepada saya, lalu membiarkan saya merekonstruksi item tersebut sendiri, yang sangat membantu dalam menginternalisasi pelatihan. Saya tidak bisa lebih bahagia dengan hasil dari pelatihan ini dan dengan tingkat keahlian Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kursus - IBM Cognos Analytics
Diterjemahkan Mesin
Bagikan contoh aplikasi
Kursus - Alteryx for Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Dijelaskan dengan sangat jelas dan terperinci
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kursus - Alteryx for Developers
Diterjemahkan Mesin
Regresi linear - algoritma untuk memprediksi tren
Vincent Ko - UBS
Kursus - Data Preparation with Alteryx
Diterjemahkan Mesin
