Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Analitik Berbasis Konversi
- Apakah analitik berbasis konversi dan mengapa pentingnya bagi tim produksi
- Kapasitas utama dan arsitektur tingkat tinggi WrenAI
- Alur kerja tim produksi yang memungkinkan Wren AI
Menyambungkan Sumber Data dan Akses
- Sumber data yang didukung dan pola pengambilan data
- Akses data, izin, dan penggabungan sumber multi-data
- Praktik terbaik untuk dataset sampel dan sandboxing
Pemodelan Semantik dan Standarisasi Metrik
- Mendesain lapisan metrik dan definisi kanonik
- Membuat metrik dan dimensi yang dapat digunakan kembali untuk analitik produk
- Versi dan pengelolaan model semantik
Alur Kerja dari Bahasa Alam ke SQL
- Bagaimana WrenAI menerjemahkan kueri NL ke SQL dan strategi validasi
- Pola prompt dan fallback untuk pertanyaan produk
- Mengatasi ambiguitas, memecahkan pertanyaan, dan desain niat
Kasus Penggunaan Self-Service BI dan Terintegrasi
- Mendesain dashboard dan templat berbasis konversi untuk tim produksi
- Mengintegrasikan Wren AI ke dalam alur kerja produk dan alat internal
- Mengukur adopsi dan dampak analitik self-service
Kualitas, Evaluasi, dan Pengaman
- Menguji akurasi NL-ke-SQL dan membangun suite validasi
- Memantau drift, sinyal kualitas data, dan audits kueri
- Keselamatan, kontrol akses, dan pengaman aturan bisnis
Workshop: Membangun Alur Insight Produk
- Lab praktis: memodelkan metrik produk, membuat kueri berbasis konversi, dan memvalidasi hasil
- Mengumpulkan dashboard self-service dan panduan pengguna
- Presentasi, ulasan, dan rencana langkah selanjutnya
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- An understanding of product metrics and KPIs
- Experience with data analysis or BI tools
- Basic familiarity with SQL is beneficial
Audience
- Product managers
- Data analysts
- Data champions in business units
14 Jam
