Kerangka Materi

Pendahuluan Pengenalan Embedded GenBI dalam SaaS

  • Apa itu Embedded GenBI dan kenapa pentingnya untuk produk SaaS
  • Ringkasan kemampuan WrenAI untuk integrasi SaaS
  • Pertimbangan utama: skala, pengalaman pengguna, dan kelayakan hukum

Dasar-Dasar API Embedded WrenAI

  • Akhiran API, otentikasi, dan otorisasi
  • Alur kerja kueri dan pemasukan analisis berbicara
  • Best practice untuk integrasi dengan arsitektur SaaS

Analisis White-Label dan Kustomisasi

  • Branding dan styling dari dashboard yang diembed
  • Mengkustomisasi antarmuka berbicara untuk pelanggan
  • Akses berbasis peran dan konfigurasi khusus pelanggan

Arsitektur Multi-Tenant

  • Pendekatan untuk isolasi data dan keamanan dalam Wren AI
  • Metrik, dashboard, dan izin khusus tenant
  • Menskala WrenAI untuk platform SaaS yang berpenghasilan tinggi

Kinerja dan Pemantauan

  • Pemantauan kinerja kueri yang diembed dan penggunaan API
  • Menerapkan logging, audit, dan penanganan kesalahan
  • Mempercepat caching, pola kueri, dan waktu respons

Pemerintahan, Kelayakan Hukum, dan Keamanan

  • Perlindungan data, GDPR, dan pertimbangan kelayakan hukum
  • Jejak audit dan ekspor bukti
  • Memastikan ketahanan dan ketransparasian dalam embedded BI

Workshop: Menyiapkan WrenAI dalam Kasus Penggunaan SaaS

  • Labs praktis: integrasi Wren AI Embedded API ke dalam aplikasi SaaS sampel
  • Konfigurasi analisis white-label dengan setup multi-tenant
  • Sesi demo dan umpan balik

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman kerja dengan platform SaaS dan API
  • Kenyamanan dengan data pipelines, SQL, dan konsep BI
  • Pemahaman dasar tentang autentikasi, otorisasi, dan arsitektur multi-tenant

Penonton

  • Pemimpin produk SaaS
  • Insinyur data
  • Pengembang full-stack
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait