Kerangka Materi

Pendahuluan Pengenalan Embedded GenBI dalam SaaS

  • Apa itu Embedded GenBI dan kenapa pentingnya untuk produk SaaS
  • Ringkasan kemampuan WrenAI untuk integrasi SaaS
  • Pertimbangan utama: skala, pengalaman pengguna, dan kelayakan hukum

Dasar-Dasar API Embedded WrenAI

  • Akhiran API, otentikasi, dan otorisasi
  • Alur kerja kueri dan pemasukan analisis berbicara
  • Best practice untuk integrasi dengan arsitektur SaaS

Analisis White-Label dan Kustomisasi

  • Branding dan styling dari dashboard yang diembed
  • Mengkustomisasi antarmuka berbicara untuk pelanggan
  • Akses berbasis peran dan konfigurasi khusus pelanggan

Arsitektur Multi-Tenant

  • Pendekatan untuk isolasi data dan keamanan dalam Wren AI
  • Metrik, dashboard, dan izin khusus tenant
  • Menskala WrenAI untuk platform SaaS yang berpenghasilan tinggi

Kinerja dan Pemantauan

  • Pemantauan kinerja kueri yang diembed dan penggunaan API
  • Menerapkan logging, audit, dan penanganan kesalahan
  • Mempercepat caching, pola kueri, dan waktu respons

Pemerintahan, Kelayakan Hukum, dan Keamanan

  • Perlindungan data, GDPR, dan pertimbangan kelayakan hukum
  • Jejak audit dan ekspor bukti
  • Memastikan ketahanan dan ketransparasian dalam embedded BI

Workshop: Menyiapkan WrenAI dalam Kasus Penggunaan SaaS

  • Labs praktis: integrasi Wren AI Embedded API ke dalam aplikasi SaaS sampel
  • Konfigurasi analisis white-label dengan setup multi-tenant
  • Sesi demo dan umpan balik

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Experience working with SaaS platforms and APIs
  • Familiarity with data pipelines, SQL, and BI concepts
  • Basic understanding of authentication, authorization, and multi-tenant architectures

Audience

  • SaaS product leaders
  • Data engineers
  • Full-stack developers
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.

Kursus Mendatang

Deploying WrenAI for SaaS: Embedded GenBI in Customer-Facing Products

2025-10-27 09:30
14 Jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Online)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Deploying WrenAI for SaaS: Embedded GenBI in Customer-Facing Products

2025-11-10 09:30
14 Jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Online)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Deploying WrenAI for SaaS: Embedded GenBI in Customer-Facing Products

2025-11-24 09:30
14 Jam
Pondok Indah Office Tower 3
40300000 IDR (Online)
40300000 IDR (Ruang Kelas)

Kursus Terkait

WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, and Guardrails

 21 Jam

WrenAI adalah alat BI generatif open-source yang memungkinkan konversi natural language ke SQL dan pemodelan data semantik.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk data engineer tingkat lanjut, analytics engineer, dan ML engineer yang ingin membangun lapisan semantik yang kuat, menyesuaikan prompt, dan memastikan generasi SQL yang dapat diandalkan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

  • Mengimplementasikan model semantik untuk definisi metrik yang konsisten di seluruh tim.
  • Meningkatkan kinerja teks ke SQL untuk akurasi dan skalabilitas.
  • Mengkonfigurasi dan memaksakan batasan untuk menghindari kueri yang tidak valid atau berisiko.
  • Mengintegrasikan WrenAI OSS ke dalam pipeline data dan workflow analisis.

Format Kursus

  • Perkuliahan dan diskusi interaktif.
  • Banyak latihan dan praktek.
  • Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

  • Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Baca selengkapnya...

WrenAI untuk Tim Produk: Analitik Bersama dan Self-Service BI

14 Jam

WrenAI is a conversational analytics platform that translates natural-language queries into reliable analytics, enabling non-technical teams to generate insights quickly and consistently.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, analysts, and data champions who wish to adopt conversational analytics and build self-service BI capabilities with WrenAI.

By the end of this training, participants will be able to:

  • Design conversational analytics workflows that surface reliable product insights.
  • Create and maintain a standardized metrics layer for consistent reporting.
  • Use natural-language to SQL features effectively to answer product questions.
  • Embed WrenAI-driven self-service dashboards and guardrails in product workflows.

Format of the Course

  • Interactive lecture and discussion.
  • Hands-on labs with Wren AI and sample datasets.
  • Workshop: build a self-service dashboard and conversational query set.

Course Customization Options

  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Baca selengkapnya...

Kategori Terkait

WrenAI
WrenAI