Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantian Mengenai Integrasi GenBI pada Platform SaaS

  • Apa itu integrasi GenBI dan mengapa hal ini penting bagi produk-produk SaaS
  • Gambaran umum mengenai kemampuan WrenAI dalam konteks integrasi dengan SaaS
  • Pertimbangan utama: skalabilitas, pengalaman pengguna, serta kepatuhan terhadap regulasi

Dasar-dasar Penggunaan API WrenAI Embedded

  • Alamat endpoint API, mekanisme autentikasi dan otorisasi
  • Alur kerja pengecekan data serta penerapan fitur analitik berbasis percakapan
  • Praktik terbaik dalam mengintegrasikan WrenAI ke dalam arsitektur SaaS

Analitik yang Dapat Disesuaikan serta Konfigurasinya

  • Cara memberikan identitas merek pada dashboard analitis yang terintegrasi
  • Penyesuaian antarmuka percakapan agar selaras dengan kebutuhan pelanggan
  • Manajemen akses berbasis peran dan pengaturan khusus tiap pelanggan

Arsitektur Multi-Tenant

  • Pendekatan untuk menjaga isolasi serta keamanan data dalam WrenAI
  • Pengaturan metrik, dashboard, dan hak akses yang disesuaikan tiap tenant
  • Skalabilitas implementasi WrenAI pada platform SaaS dengan volume pengguna tinggi

Kinerja Sistem serta Pemantauannya

  • Cara memantau performa kueri serta pemanfaatan API yang terintegrasi
  • Penerapan sistem logging, audit trail, dan mekanisme penanganan kesalahan
  • Optimisasi penggunaan cache, pola pengecekan data, serta waktu respons sistem

Tata Kelola, Kepatuhan Regulasi, dan Keamanan Data

  • Pelindungan data, aspek kepatuhan terhadap GDPR, serta regulasi terkait lainnya
  • Cara menyusun laporan audit dan mengekspor bukti penggunaan layanan
  • Upaya menjaga keterandalan sistem serta transparansi informasi dalam fitur BI yang terintegrasi

Workshop: Penerapan WrenAI pada Kasus Penggunaan SaaS

  • Praktik langsung: mengintegrasikan API WrenAI Embedded ke dalam aplikasi SaaS contoh.
  • Mengonfigurasi fitur analitik yang dapat disesuaikan dengan skenario multi-tenant.
  • Sesi demonstrasi dan diskusi umpan balik dari peserta.

Penutup serta Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman bekerja pada platform dan API SaaS
  • Pemahaman tentang alur kerja data, SQL, serta konsep-konsep BI
  • Pengetahuan dasar mengenai mekanisme autentikasi, otorisasi, serta arsitektur multi-tenant

Target Peserta

  • Pemimpin produk SaaS
  • Insinyur data
  • Pengembang full-stack
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait