Course Outline

Analitik Lanjutan dengan R dan Tableau

Klasifikasi Data

Klasterisasi dan Model

Inti Programming dan Sintaks dalam R

Pokok-pokok Materi R

Pengantar

Menyiapkan Lingkungan Pengembangan

Regresi dalam R dan Tableau

Ringkasan dan Kesimpulan

  • Membuat model regresi
  • Visualisasi regresi
  • Memrediksi dan membandingkan nilai
  • Instalasi dan konfigurasi R dan RStudio
  • Mengatur Rserve
  • Memindahkan data antara R dan Tableau
  • Menyiapkan dan membersihkan data
  • Modelling dan scripting dalam R
  • Menggunakan CRISP-DM
  • Bekerja dengan model TDSP
  • Ringkasan data
  • Variabel
  • Looping
  • Pernyataan kondisional
  • Apa itu vektor?
  • Fungsi dan paket dalam R
  • Bekerja dengan algoritma klasterisasi
  • Membuat kluster
  • Visualisasi data yang diklusterkan

Requirements

Audience

  • Data Scientists
  • Pengalaman dengan Tableau
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories