Kerangka Materi
Analitik Lanjutan dengan R dan Tableau
Klasifikasi Data
Klasterisasi dan Model
Inti Programming dan Sintaks dalam R
Pokok-pokok Materi R
Pengantar
Menyiapkan Lingkungan Pengembangan
Regresi dalam R dan Tableau
Ringkasan dan Kesimpulan
- Membuat model regresi
- Visualisasi regresi
- Memrediksi dan membandingkan nilai
- Instalasi dan konfigurasi R dan RStudio
- Mengatur Rserve
- Memindahkan data antara R dan Tableau
- Menyiapkan dan membersihkan data
- Modelling dan scripting dalam R
- Menggunakan CRISP-DM
- Bekerja dengan model TDSP
- Ringkasan data
- Variabel
- Looping
- Pernyataan kondisional
- Apa itu vektor?
- Fungsi dan paket dalam R
- Bekerja dengan algoritma klasterisasi
- Membuat kluster
- Visualisasi data yang diklusterkan
Persyaratan
Audience
- Data Scientists
- Pengalaman dengan Tableau
Testimoni (4)
Instruktur menjawab semua pertanyaan saya dan memberikan kami panduan langkah demi langkah.
Mark Xavier Rimas - AIGSS- BPI
Kursus - Tableau Fundamentals to Advanced
Diterjemahkan Mesin
Pengetahuan instruktur tentang alat tersebut.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Kursus - Data analysis with Tableau
Diterjemahkan Mesin
Kecepatannya pas dan suasana yang santai membuat kandidat merasa nyaman untuk bertanya.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Diterjemahkan Mesin
Saya sebagian besar mendapatkan manfaat dari latihan dan kasus contoh.
Ann Olano - Infinit-O Manila
Kursus - Tableau Fundamentals
Diterjemahkan Mesin