Statistical Analysis with Stata and Integration with R Training Course

Kursus ini membahas topik-topik lanjutan dalam pemrograman R.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis yang ingin mengotomatiskan perdagangan dengan perdagangan algoritmik, Python, dan R.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gunakan algoritma untuk membeli dan menjual sekuritas pada kenaikan khusus dengan cepat.
• Kurangi biaya yang terkait dengan perdagangan menggunakan perdagangan algoritmik.
• Pantau harga saham dan lakukan perdagangan secara otomatis.

Big Data is a term that refers to solutions destined for storing and processing large data sets. Developed by Google initially, these Big Data solutions have evolved and inspired other similar projects, many of which are available as open-source. R is a popular programming language in the financial industry.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat pemula yang ingin menggunakan pemrograman R untuk memanipulasi data, melakukan analisis data dasar, dan membuat visualisasi yang menarik untuk wawasan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar R Programming.
• Terapkan proses ilmu data fundamental.
• Membuat representasi visual dari data.

R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use cluster analysis for data mining
• Master R syntax for clustering solutions.
• Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
• Make data-driven decisions to help to improve business operations.

Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions: 

What has happened?

• processing and analyzing data
• producing informative data visualizations

What will happen?

• forecasting future performance
• evaluating forecasts

What should happen?

• turning data into evidence-based business decisions
• optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin membersihkan dan menganalisis data, membuat proyeksi statistik, dan membuat visualisasi mendalam menggunakan alat ini.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Python, R, Power Query, dan Power BI untuk analisis data.
• Bersihkan dan atur kumpulan data menggunakan Python dan Power Query.
• Lakukan analisis statistik dan proyeksi dengan R.
• Buat dasbor dan laporan profesional dengan Power BI.
• Integrasikan dan analisis data dari berbagai sumber secara efektif.

R adalah lingkungan sumber terbuka yang sangat populer untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. Kursus ini memperkenalkan bahasa pemrograman R kepada siswa. Kursus ini mencakup dasar-dasar bahasa, pustaka, dan konsep tingkat lanjut. Analisis data tingkat lanjut dan pembuatan grafik dengan data dunia nyata.

Hadirin

Pengembang / analisis data

Lamanya

3 hari

Format

Kuliah dan Praktik

R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has a wide variety of packages for data mining.

R adalah bahasa pemrograman gratis sumber terbuka untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R memiliki beragam paket untuk penambangan data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data yang ingin menganalisis kumpulan data besar dengan Stata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan peristiwa penting.
• Hasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan banyak lagi.
• Kelola dan susun kumpulan data besar, siap untuk analisis data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Stata dan R untuk menganalisis data besar untuk analisis statistik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan peristiwa penting.
• Hasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan banyak lagi.
• Mengelola dan menyusun basis data besar untuk mempersiapkan analisis data.

The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

• Perform data analysis and create appealing visualizations
• Draw useful conclusions from various datasets of sample data
• Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
• Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
• Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

• Beginners to the R language
• Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice