Kerangka Materi
Pengantar AI di Sektor Keuangan
- Tinjauan umum aplikasi AI dalam keuangan (deteksi penipuan, perdagangan algoritmik, penilaian risiko)
- Pengenalan prinsip analisis data dan jenis data keuangan
- Pertimbangan etika dan kepatuhan peraturan dalam implementasi AI
- Menyiapkan lingkungan Python/R untuk analisis data keuangan
Pengumpulan dan Praproses Data
- Sumber data di sektor keuangan (data saham, indeks pasar, data pelanggan)
- Teknik pembersihan, normalisasi, dan transformasi data
- Rekayasa fitur untuk analisis data yang ditingkatkan
- Praproses dataset keuangan untuk analisis
Machine Learning Algoritma untuk Data Keuangan
- Algoritma pembelajaran terbimbing (regresi linier, pohon keputusan, hutan acak)
- Pembelajaran tanpa pengawasan untuk deteksi anomali (pengelompokan k-means, DBSCAN)
- Analisis studi kasus: Model penilaian kredit dan manajemen risiko
- Membangun model yang diawasi untuk memprediksi harga saham
Teknik AI Tingkat Lanjut dan Optimasi Model
- Model pembelajaran mendalam untuk data keuangan (LSTM untuk peramalan deret waktu)
- Pengantar pembelajaran penguatan untuk pengambilan keputusan dalam strategi perdagangan
- Penyetelan hiperparameter dan validasi model
- Menerapkan LSTM untuk data deret waktu keuangan
Visualisasi, Interpretasi, dan Pelaporan
- Praktik terbaik visualisasi data menggunakan pustaka (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Menafsirkan keluaran model untuk wawasan bisnis
- Membuat laporan komprehensif untuk para pemangku kepentingan
- Menganalisis dan menyajikan data keuangan menggunakan alur kerja AI yang lengkap
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar tentang pemrograman Python/R
- Pemahaman tentang terminologi keuangan dan statistik dasar
Hadirin
- Analis keuangan
- Ilmuwan data
- Manajer risiko
Testimoni (4)
Deepthi sangat peka terhadap kebutuhan saya, dia bisa mengetahui kapan harus menambahkan lapisan kompleksitas dan kapan harus menahan diri serta mengambil pendekatan yang lebih terstruktur. Deepthi benar-benar bekerja sesuai dengan ritme saya dan memastikan bahwa saya dapat menggunakan fungsi/alat baru sendiri dengan cara pertama menunjukkan kepada saya, lalu membiarkan saya merekonstruksi item tersebut sendiri, yang sangat membantu dalam menginternalisasi pelatihan. Saya tidak bisa lebih bahagia dengan hasil dari pelatihan ini dan dengan tingkat keahlian Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kursus - IBM Cognos Analytics
Diterjemahkan Mesin
Bagikan contoh aplikasi
Kursus - Alteryx for Data Analysis
Diterjemahkan Mesin
Dijelaskan dengan sangat jelas dan terperinci
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kursus - Alteryx for Developers
Diterjemahkan Mesin
Regresi linear - algoritma untuk memprediksi tren
Vincent Ko - UBS
Kursus - Data Preparation with Alteryx
Diterjemahkan Mesin