Business Intelligence Pelatihan Daring di Indonesia

WrenAI memungkinkan organisasi untuk melangkah lebih jauh dari dasbor statis menuju analitik berbicara dan BI generatif yang terintegrasi. Transisi ini memerlukan perencanaan adopsi yang hati-hati, migrasi aset, dan praktik manajemen perubahan yang efektif.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk profesional BI dan platform data tingkat menengah yang ingin memodernisasi sistem BI legacy dengan WrenAI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menevaluasi lingkungan BI legacy dan mengidentifikasi peluang modernisasi.
• Merencanakan dan mengeksekusi migrasi dari dasbor statis ke WrenAI.
• Mengadopsi kinerja analitik berbicara dan kemampuan GenBI terintegrasi.
• Memimpin manajemen perubahan organisasi untuk modernisasi BI.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Latihan praktek dengan migrasi dan perencanaan adopsi.
• Laboratorium praktis tentang analitik berbicara dan GenBI terintegrasi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis keuangan tingkat pemula yang ingin mengintegrasikan AI secara efektif ke dalam proses analisis data mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami penerapan AI dalam analisis data khusus untuk industri keuangan.
• Mengembangkan keterampilan untuk membangun model prediktif dan preskriptif untuk analisis keuangan.
• Pelajari cara mengimplementasikan algoritma pembelajaran mesin untuk pemrosesan data keuangan.
• Meningkatkan visualisasi data dan menafsirkan wawasan kompleks berbasis AI untuk pengambilan keputusan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan bisnis tingkat menengah yang ingin membuat, mengelola, dan mengelola dasbor menggunakan Amazon QuickSight.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami manfaat, kasus penggunaan, dan fitur utama Amazon QuickSight.
• Pelajari cara menghubungkan QuickSight ke berbagai sumber data dan membuat visualisasi data interaktif serta dasbor.
• Terapkan kontrol keamanan dan akses di QuickSight.
• Memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin yang dibangun dalam QuickSight untuk meningkatkan wawasan data.
• Rancang, buat, dan sesuaikan dasbor QuickSight untuk mengekstrak dan memvisualisasikan wawasan bisnis.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data dan bisnis tingkat menengah yang ingin menggunakan BIRT untuk membuat dan menyebarkan laporan intelijen bisnis secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen kerangka BIRT.
• Rancang dan buat laporan yang informatif dan dinamis menggunakan BIRT Report Designer.
• Gunakan kemampuan skrip BIRT untuk menambahkan logika bisnis ke laporan.
• Optimalkan dan terapkan laporan BIRT dalam aplikasi web dan aplikasi mandiri.

Tableau Explorer adalah tingkat lisensi dalam Tableau Cloud yang dirancang untuk pengguna yang berinteraksi dengan dasbor, menerapkan filter, membuat pandangan, dan bekerja sama dengan tim menggunakan sumber data yang dipublikasikan.

Pelatihan ini didasarkan pada instruksi (daring atau tatap muka) ditujukan kepada pengguna bisnis tingkat pemula hingga menengah yang ingin menjelajahi, memfilter, dan berinteraksi dengan data menggunakan Tableau Explorer di Tableau Cloud.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengelola dasbor Tableau dan buku kerja yang dibagikan dengan percaya diri.
• Menerapkan filter, menyusuri data, dan mengekspor data dari dasbor.
• Membuat pandangan yang disimpan dan pemberitahuan khusus berdasarkan perubahan data.
• Bekerja sama dengan anggota tim menggunakan komentar, langganan, dan pandangan yang dibagikan.

Format Kursus

• Ledakan interaktif dan demonstrasi.
• Tugas praktis menggunakan dasbor yang dibagikan dan konten yang dipublikasikan.
• Praktek langsung di Tableau Cloud dengan eksplorasi terarah.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur hal tersebut.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi analis bisnis dan analis data pemula yang ingin memanfaatkan Oracle BI untuk menarik informasi berharga dari data mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menavigasi dan menggunakan antarmuka Oracle BI secara efektif.
• Membuat dan menyesuaikan laporan dan dasbor yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis.
• Melakukan analisis ad-hoc menggunakan berbagai alat BI.
• Memanfaatkan fitur canggih untuk eksplorasi data yang komprehensif.

Pelatihan ini yang dilaksanakan langsung oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk para analis bisnis dan analis data pemula yang ingin memanfaatkan kemampuan SAS BI untuk menarik wawasan berarti dari data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan antarmuka SAS BI secara efektif.
• Membuat laporan dan dashboard yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis.
• Melakukan analisis ad-hoc menggunakan berbagai alat BI.
• Memanfaatkan fitur canggih untuk eksplorasi data yang komprehensif.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan Tableau Desktop untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna melalui representasi grafis seperti bagan, grafik, peta, dan tabel.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hubungkan ke berbagai jenis sumber data (Excel, CSV, database, berbasis cloud) dan pahami perbedaan antara koneksi langsung dan ekstrak.
• Menyiapkan dan membersihkan data untuk analisis, termasuk mengganti nama bidang, menangani nilai null, dan menggabungkan kumpulan data melalui gabungan dan campuran.
• Buat visualisasi dasar seperti tabel, diagram batang, diagram garis, dan peta, serta terapkan filter untuk menyempurnakan presentasi data.
• Mengembangkan visualisasi menengah termasuk peta geografis, bagan sumbu ganda, dan menggunakan hierarki, kelompok, dan set untuk meningkatkan analisis.
• Bangun bidang dan parameter terhitung untuk membuat visualisasi yang dinamis dan disesuaikan berdasarkan masukan pengguna dan fungsi logika.
• Rancang dasbor dan cerita interaktif, dengan menggabungkan berbagai visualisasi dan filter untuk menceritakan narasi yang kohesif.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi para analis bisnis dan analis data pemula yang ingin mempelajari keterampilan dasar dalam menggunakan SAP BusinessObjects BI untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menggunakan antarmuka SAP BusinessObjects BI.
• Membuat dan mempersonalisasi laporan bisnis dan dashboard.
• Melakukan analisis ad-hoc menggunakan berbagai alat BI.
• Memanfaatkan fitur lanjutan untuk eksplorasi data mendalam.

Google Sheets adalah alat spreadsheet berbasis cloud yang kuat yang mendukung kolaborasi real-time, organisasi data, dan analisis.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional pemula hingga menengah yang ingin memaksimalkan efisiensi dan kolaborasi mereka menggunakan fitur-fitur canggih dari Google Sheets.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengenal dan memanfaatkan fitur utama Google Sheets.
• Mengelola dan mengorganisir data dengan efisien menggunakan alat penyaring, pengurutan, dan pemformatan.
• Menerapkan rumus dasar dan canggih untuk skenario bisnis.
• Membuat grafik, dashboard, dan template yang dapat digunakan kembali untuk pelaporan dan kolaborasi.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Eksperimen praktis dan latihan di Google Sheets.
• Contoh-contoh dunia nyata dan aktivitas kolaboratif.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pentaho Data Integration adalah platform komprehensif untuk mendesain ETL dan pipa data tingkat perusahaan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur tingkat lanjut yang ingin menguasai solusi PDI berkinerja tinggi, skala perusahaan, dan otomatisasi tingkat tinggi.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dilengkapi untuk:

• Merancang pipa ETL skala besar dengan orkestrasi tingkat lanjut.
• Mengoptimalkan transformasi kompleks untuk kinerja tinggi.
• Melaksanakan skrip, otomatisasi, dan pola integrasi hibrida.
• Mendesain alur kerja yang robust, mudah dipelihara, dan siap produksi.

Format Kursus

• Demonstrasi yang dipandu ahli dan diskusi arsitektur.
• Latihan laboratorium luas pada tantangan ETL dunia nyata tingkat lanjut.
• Pengembangan praktis dalam lingkungan yang mirip produksi.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Hubungi kami jika Anda memerlukan versi yang disesuaikan dari pelatihan ini.

Dengan mengakhiri pelatihan ini, peserta akan dapat:

Pelatihan yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau offline) bertujuan untuk profesional digital forensik dan keamanan siber tingkat menengah yang ingin memiliki pemahaman komprehensif dan keterampilan praktis dalam menggunakan Tableau Forensic Imager untuk tujuan forensik digital.

• Memahami peran dan pentingnya pengambilan gambar forensik digital dalam penyelidikan.
• Mengoperasikan Tableau Forensic Imager untuk mengakuisisi gambar yang sah secara forensik.
• Menerapkan praktik terbaik dalam menangani dan mempertahankan bukti digital.
• Mengelola antarmuka perangkat lunak untuk mengonfigurasi, menjalankan, dan mengatur tugas pengambilan gambar.
• Menganalisis dan memvalidasi gambar forensik untuk memastikan integritas dan kelengkapan dalam persidangan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin menguasai teknik integrasi dan visualisasi data tingkat lanjut di Looker Studio, dan mempelajari cara menghubungkan berbagai sumber data, merancang dasbor yang menarik, dan mengotomatiskan alur kerja pelaporan untuk mendorong keputusan bisnis yang lebih baik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hubungkan dan integrasikan beberapa sumber data ke dalam Looker Studio.
• Buat metrik khusus dan bidang kalkulasi untuk analisis yang disesuaikan.
• Rancang visualisasi tingkat lanjut, termasuk filter dan bagan interaktif.
• Otomatisasi alur kerja pelaporan untuk pembaruan data waktu nyata.
• Terapkan praktik terbaik untuk penceritaan visual dan penyesuaian laporan.

Alteryx Designer adalah sebuah platform visual data preparation dan analytics yang memungkinkan pengguna untuk menggabungkan, memproses, dan mengotomatisasi workflow data dengan minimal coding.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari keterampilan Alteryx praktis untuk data preparation, blending, basic analytics, dan workflow automation.

Dengan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun workflow Alteryx untuk tugas-tugas data preparation umum.
• Menggabungkan dan memparsing data dari berbagai sumber dan format.
• Membuat dan menggunakan standard macros untuk mengenkapsulasi logika yang dapat digunakan kembali.
• Mengorganisir dan mengotomatisasi workflows menggunakan teknik best-practice.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan demonstrasi.
• Latihan tangan menggunakan Alteryx Designer dan data sampel.
• Proyek mini dan tugas automasi workflow praktis.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk konsultan dan profesional keuangan tingkat pemula hingga tingkat lanjut yang ingin mempersiapkan sertifikasi Cognos Analytics dan memperoleh keahlian dalam analisis data keuangan, termasuk modul untuk hutang usaha, perbendaharaan, dan pengeluaran.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Navigasi dan manfaatkan antarmuka Cognos Analytics secara efisien.
• Mengembangkan dan menyesuaikan laporan dan dasbor keuangan.
• Kelola model data dan optimalkan kueri.
• Persiapkan diri untuk ujian sertifikasi Cognos Analytics.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional pemula hingga menengah yang ingin meningkatkan produktivitas dan efisiensi mereka dengan memanfaatkan fitur-fitur canggih Excel dan Google Sheets untuk pengorganisasian, analisis, dan kolaborasi data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Melakukan navigasi dan memanfaatkan fitur utama Excel dan Google Sheets.
• Menjalankan analisis data dan membuat wawasan tindakan menggunakan teknik lembar kerja canggih.
• Berkolaborasi secara real-time menggunakan Google Sheets untuk kerja tim yang lancar.
• Membuat template yang dapat digunakan kembali untuk pelaporan, pelacakan, dan manajemen proyek.

Microsoft Fabric adalah platform analitik yang terintegrasi yang menggabungkan data engineering, integrasi data, penyimpanan data, ilmu data, analitik real-time, dan intelijen bisnis dalam satu atap.

Pelatihan langsung dengan instruktur ini (daring atau di lokasi) ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Microsoft Fabric untuk membangun solusi data modern dengan alat analitik, pengaturan, dan visualisasi yang terintegrasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami komponen-komponen dari Microsoft Fabric dan bagaimana mereka terintegrasi dengan ekosistem Microsoft.
• Membuat dan mengelola Fabric Workspaces dengan kontrol akses yang tepat.
• Membangun dan mengelola Lakehouses untuk memusatkan dan menganalisis data.
• Menggunakan notebook untuk analisis eksplorasi dan transformasi menggunakan Python dan SQL.
• Membuat dan memotomatiskan aliran data menggunakan pipa visual.
• Memodelkan dan mengelola data menggunakan lapisan Data Warehouse dan Semantic Model.
• Mendesain dan mempublikasikan dashboard interaktif dengan Power BI di Fabric.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pentaho Data Integration adalah platform untuk ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi praktisi tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan PDI mereka untuk skenario transformasi yang lebih kompleks.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain transformasi multi-langkah dengan kinerja yang ditingkatkan.
• Bekerja dengan variabel, parameter, dan komponen yang dapat digunakan kembali.
• Mengintegrasikan PDI dengan database, API, dan sistem eksternal.
• Menerapkan praktik terbaik untuk pipa ETL yang dapat dipelihara dan diskalakan.

Format Kursus

• Demo interaktif dan penjelasan instruktur.
• Latihan terbimbing dan praktik berbasis skenario.
• Pekerjaan hands-on dalam lingkungan proyek ETL dunia nyata.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Jika Anda memerlukan versi yang disesuaikan dari kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyesuaikannya.

Qlik Cloud adalah platform analitik berbasis SaaS yang memungkinkan pengembang untuk membangun, mengotomasi, dan mengelola wawasan data-driiven di seluruh lingkungan cloud.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang level menengah hingga tingkat lanjut yang ingin merancang, membangun, dan menyebarkan solusi analitik yang skalabel menggunakan Qlik Cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyebarkan dan mengelola model data dan visualisasi di Qlik Cloud.
• Menggunakan Qlik Application Automation untuk otomatisasi alur kerja dan proses.
• Mengintegrasikan API dan sumber data eksternal dengan Qlik Cloud.
• Melaksanakan fitur tata kelola, keamanan, dan kolaborasi di lingkungan multi-tenant.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan-tanda di lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk administrator TI tingkat menengah yang ingin menggunakan Plunk untuk membuat profil dan mengelola infrastruktur TI, mengoptimalkan arsitektur sistem, memecahkan masalah secara efektif, dan memanfaatkan kemampuan Splunk untuk analisis data komprehensif dan pemantauan waktu nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dan mengelola infrastruktur Splunk secara lengkap.
• Master Splunk arsitektur dan komponen.
• Pecahkan masalah umum dan tingkat lanjut secara efektif.
• Memanfaatkan Splunk secara maksimal untuk analisis data, pemantauan, dan pelaporan.
• Mengelola masukan data, manajemen pengguna, dan konfigurasi sistem.

WrenAI memungkinkan penyedia SaaS untuk menyematkan kecerdasan bisnis generatif (GenBI) secara langsung ke dalam produk yang berorientasi pada pelanggan. Kursus ini membekali tim SaaS dengan keterampilan untuk mengintegrasikan Wren AI melalui API Tertanam-nya, mengonfigurasi analitik berlabel putih, dan menangani penyiapan multi-penyewa.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (secara online langsung atau tatap muka) ditargetkan untuk pemimpin produk SaaS tingkat menengah hingga lanjut, insinyur data, dan pengembang full-stack yang ingin menyiapkan WrenAI sebagai solusi analitik tertanam dalam lingkungan SaaS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Integrasi WrenAI menggunakan API Tertanam untuk aplikasi yang berorientasi pada pelanggan.
• Mengimplementasikan BI konversif berlabel putih dengan branding dan kustomisasi.
• Merancang penyiapan multi-penyewa yang aman dan dapat diskalakan.
• Memantau penggunaan, mengoptimalkan kinerja, dan memastikan kepatuhan di lingkungan SaaS.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Praktikum langsung menggunakan API Tertanam WrenAI.
• Workshop: merancang dan menyiapkan fitur analitik berlabel putih untuk kasus penggunaan SaaS.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional basis data tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam membuat laporan kompleks, menyesuaikan template laporan, dan mengintegrasikan JasperReports dengan sistem lain.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat laporan kompleks berhalaman banyak dengan tata letak lanjutan, formulir tetap dengan bagian variabel, dan konten dinamis.
• Membuat grafik, diagram, dan tabel pivot canggih untuk memvisualisasikan data, serta mengintegrasikan sublaporan dan pengelompokan untuk representasi data yang rinci.
• Mengimplementasikan tindakan keamanan, mengelola izin pengguna, dan memanfaatkan JasperReports Server untuk penjadwalan dan distribusi laporan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi ilmuwan data dan analis data yang ingin belajar cara menggunakan setiap alat dalam palet alat pengembang di Alteryx Designer.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Belajar menggunakan dan mengonfigurasi semua alat di tab pengembang.
• Mendesain aliran kerja yang efisien di Alteryx dengan menggunakan alat dinamis, validasi, dan pengujian.
• Belajar bagaimana menggunakan alat API untuk mengunduh dan menganalisis data web.
• Menggunakan alat scripting Alteryx, termasuk Python dan R.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk analis data atau siapa saja yang ingin menggunakan AWS QuickSight analisis dan visualisasi data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AWS QuickSight.
• Gunakan AWS QuickSight untuk membuat analisis data, laporan, dan wawasan.
• Gunakan AWS untuk membuat hubungan antar data untuk analisis yang lebih baik.
• Pelajari berbagai jenis visualisasi dalam memahami data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah yang ingin memahami aspek teoritis Cognos 11 dan juga mempelajari cara menggunakannya secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami perbedaan dan peningkatan pada Cognos 11 dibandingkan dengan Cognos 10.
• Memanfaatkan modul data dan fitur manajemen data yang ditingkatkan untuk penanganan data yang lebih efisien.
• Terapkan praktik terbaik untuk transisi yang lancar dan penggunaan Cognos 11 yang optimal.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi para profesional data tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen Microsoft Fabric.
• Mengonfigurasi dan mengelola Lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.
• Menyimpan dan mentransformasi data menggunakan Apache Spark.
• Memanfaatkan tabel Delta Lake untuk versi dan pengelolaan data.
• Mengimplementasikan pipa masuk data dengan Dataflows Gen2.
• Mengorkestrasi pipa data menggunakan Data Factory.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan kepada analis data yang ingin menggunakan Google Sheets untuk analisis data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat spreadsheet dengan Google Sheets.
• Menggunakan rumus yang berfungsi baik di Google Sheets maupun Excel.
• Memformat dan menganalisis data apa pun.
• Membuat visualisasi data dengan diagram dan grafik.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin membangun keterampilan dasar untuk visualisasi dan pelaporan data menggunakan Looker Studio, dan mempelajari cara menghubungkan sumber data, memvisualisasikan informasi secara efektif, dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami fitur inti Looker Studio dan kasus penggunaannya.
• Siapkan Looker Studio dan hubungkan ke berbagai sumber data.
• Buat dasbor yang menarik dengan bagan, grafik, dan filter.
• Sesuaikan laporan untuk audiens dan kebutuhan bisnis tertentu.
• Berkolaborasi dan berbagi dasbor secara efektif.

Pentaho Data Integration adalah alat integrasi data open-source untuk mendefinisikan pekerjaan dan transformasi data.

Dalam pelatihan langsung ini yang dibimbing oleh instruktur, peserta akan mempelajari cara menggunakan kemampuan ETL yang kuat dari Pentaho Data Integration dan antarmuka pengguna yang kaya untuk mengelola seluruh siklus hidup data besar dan memaksimalkan nilai data di dalam organisasi mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat, mempratin, dan menjalankan transformasi data dasar yang berisi langkah dan hops
• Mengkonfigurasi dan mengamankan Pentaho Enterprise Repository
• Memanfaatkan sumber data yang berbeda dan menghasilkan versi yang tersatukan, siap analisis dalam format siap analisis
• Menyediakan hasil kepada aplikasi pihak ketiga untuk diproses lebih lanjut

Target Peserta

• Analis Data
• Pembuat ETL

Format Kursus

• Sepotong kuliah, sepotong diskusi, latihan, dan banyak latihan praktis

Qlik Sense Enterprise adalah platform analitik yang skalabel dan berstandar perusahaan untuk visualisasi data, eksplorasi, dan analitik tersemat.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi pengembang dengan tingkat menengah hingga lanjut yang ingin membangun, mengelola, dan mengembangkan aplikasi analitik menggunakan Qlik Sense Enterprise.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain dan mengembangkan dashboard interaktif dan visualisasi menggunakan Qlik Sense Enterprise.
• Mengimplementasikan dan mengoptimalkan model data dan skrip untuk dataset berskala besar.
• Mengotomatiskan muatan ulang data, mengelola aturan keamanan, dan mengintegrasikan API.
• Menyebarkan dan memelihara lingkungan Qlik tingkat perusahaan dengan praktik terbaik kinerja dan tata kelola.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab hidup.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang Splunk dan mengembangkan pengetahuan dasar yang diperoleh di Splunk Dasar-dasar 1.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Lakukan penelusuran lanjutan menggunakan perintah dan kemampuan penelusuran canggih Splunk.
• Memanfaatkan subpencarian, perintah statistik, dan fungsi evaluasi untuk menganalisis data.
• Buat laporan dan dasbor canggih dengan opsi visualisasi tingkat lanjut.
• Menerapkan peringatan dan laporan terjadwal untuk tujuan pemantauan dan pemberitahuan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan dan mengintegrasikan SQL, Python, dan Tableau untuk melakukan analisis, pemrosesan, dan pemrosesan data yang kompleks visualisasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk melakukan analisis data dengan SQL, Python, dan Tableau.
• Memahami konsep utama integrasi perangkat lunak (data, server, klien, API, titik akhir, dll.).
• Dapatkan penyegaran tentang dasar-dasar Python dan SQL.
• Lakukan teknik pra-pemrosesan data pada Python.
• Pelajari cara menghubungkan Python dan SQL untuk analisis data.
• Buat visualisasi data dan bagan yang mendalam dengan Tableau.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional ilmu komputer tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin memanfaatkan Stata untuk analisis statistik dan mengintegrasikannya dengan R.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan Stata secara efektif untuk analisis data dan pemodelan statistik.
• Membandingkan fungsionalitas Stata dengan SPSS dan R.
• Mengintegrasikan Stata dengan R untuk komputasi statistik yang mulus.
• Mengembangkan dan mengotomatisasi alur kerja menggunakan Stata dan R.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk administrator sistem pemula hingga menengah yang ingin mengatur dan mengelola Apache Superset untuk organisasi mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Apache Superset.
• Memahami arsitektur dan fitur Superset.
• Mengelola akses pengguna dan pengaturan keamanan.
• Memantau dan mengoptimalkan kinerja instance Superset.
• Memperbaiki masalah umum dan melakukan pemeliharaan rutin.

WrenAI adalah platform analitik konversasional yang menerjemahkan pertanyaan bahasa alami menjadi analitik yang andal, memungkinkan tim non-teknis untuk menghasilkan wawasan dengan cepat dan konsisten.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, analis, dan pendukung data yang ingin mengadopsi analitik konversasional dan membangun kemampuan BI self-service dengan WrenAI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain alur kerja analitik konversasional yang mengungkapkan wawasan produk yang andal.
• Membuat dan memelihara lapisan metrik standar untuk pelaporan konsisten.
• Menggunakan fitur natural-language to SQL secara efektif untuk menjawab pertanyaan produk.
• Menyematkan dashboard self-service dan pengaman yang didorong oleh WrenAI dalam alur kerja produk.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Laboratorium praktis dengan Wren AI dan dataset contoh.
• Workshop: membangun dashboard self-service dan kumpulan pertanyaan konversasional.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.

Kemajuan teknologi dan peningkatan jumlah informasi sedang mengubah cara bisnis dilakukan di berbagai industri, termasuk pemerintahan. Tingkat pembuatan data dan arsip digital pemerintah semakin meningkat karena pertumbuhan cepat dari perangkat dan aplikasi mobile, sensor pintar dan perangkat, solusi komputasi cloud, dan portal yang menghadap ke masyarakat. Seiring informasi digital bertambah dan menjadi lebih kompleks, manajemen informasi, pemrosesan, penyimpanan, keamanan, dan disposisi juga semakin rumit. Alat-alat baru untuk penangkapan, pencarian, penemuan, dan analisis membantu organisasi memperoleh wawasan dari data tidak terstruktur mereka. Pasar pemerintah sedang berada pada titik kritis, menyadari bahwa informasi merupakan aset strategis, dan pemerintah perlu melindungi, memanfaatkan, dan menganalisis baik data terstruktur maupun tidak terstruktur untuk lebih baik melayani dan memenuhi kebutuhan misi. Ketika pemimpin pemerintah berusaha mengembangkan organisasi yang didorong oleh data agar berhasil mencapai misi, mereka sedang menyiapkan dasar untuk menghubungkan ketergantungan di antara peristiwa, orang, proses, dan informasi.

Solusi pemerintah berharga akan dibuat dari gabungan teknologi yang paling disruptif:

• Perangkat mobile dan aplikasi
• Layanan cloud
• Teknologi bisnis sosial dan jaringan
• Big Data dan analitik

Big Data adalah salah satu solusi industri yang cerdas dan memungkinkan pemerintah membuat keputusan yang lebih baik dengan mengambil tindakan berdasarkan pola yang terungkap melalui analisis data dalam jumlah besar — terkait maupun tidak, terstruktur maupun tidak terstruktur.

Namun, untuk mencapai prestasi ini membutuhkan lebih dari sekadar mengumpulkan kuantitas data yang sangat besar. “Mengerti volume Big Data ini memerlukan alat dan teknologi terdepan yang dapat menganalisis dan mengekstrak pengetahuan berguna dari aliran informasi yang luas dan beragam,” kata Tom Kalil dan Fen Zhao dari Kantor Kebijakan Ilmu dan Teknologi Gedung Putih dalam sebuah posting di Blog OSTP.

Gedung Putih mengambil langkah untuk membantu agensi menemukan teknologi ini ketika mereka mendirikan Inisiatif Penelitian dan Pengembangan Big Data Nasional pada tahun 2012. Inisiatif tersebut mencakup lebih dari $200 juta untuk memanfaatkan ledakan Big Data dan alat yang diperlukan untuk menganalisisnya.

Tantangan yang dihadirkan oleh Big Data hampir setara dengan janjinya. Menyimpan data secara efisien adalah salah satu tantangan tersebut. Sebagai biasa, anggaran terbatas, sehingga agensi harus meminimalkan harga per-megabyte penyimpanan dan menjaga data tetap mudah diakses agar pengguna dapat mendapatkannya kapan mereka mau dan bagaimana mereka butuhkan. Membuat cadangan data dalam jumlah besar meningkatkan tantangan.

Menganalisis data secara efektif adalah tantangan utama lainnya. Banyak agensi menggunakan alat komersial yang memungkinkan mereka menyaring gunung-gunung data, menemukan tren yang dapat membantu mereka beroperasi lebih efisien. (Studi baru-baru ini oleh MeriTalk menemukan bahwa eksekutif IT federal berpikir Big Data dapat membantu agensi menghemat lebih dari $500 miliar sambil juga memenuhi objektif misi.).

Alat Big Data yang dikembangkan secara kustom juga memungkinkan agensi untuk menangani kebutuhan menganalisis data mereka. Misalnya, Grup Analitik Data Komputasi Laboratorium Oak Ridge National telah membuat sistem analitik data Piranha-nya tersedia bagi agensi lain. Sistem tersebut telah membantu peneliti medis menemukan tautan yang dapat memperingatkan dokter tentang aneurisma aorta sebelum terjadi. Itu juga digunakan untuk tugas-tugas yang lebih sederhana, seperti menyaring resume untuk menghubungkan kandidat pekerjaan dengan manajer perekrutan.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari pola pikir untuk mendekati Big Data teknologi, menilai dampaknya terhadap proses dan kebijakan yang ada, dan menerapkan teknologi ini untuk tujuan mengidentifikasi aktivitas kriminal dan mencegah kejahatan. Studi kasus dari organisasi penegak hukum di seluruh dunia akan diperiksa untuk mendapatkan wawasan tentang pendekatan adopsi, tantangan, dan hasil mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Gabungkan teknologi Big Data dengan proses pengumpulan data tradisional untuk menyusun cerita selama investigasi.
• Terapkan solusi penyimpanan dan pemrosesan data besar industri untuk analisis data.
• Siapkan proposal untuk penerapan alat dan proses yang paling memadai untuk memungkinkan pendekatan berbasis data terhadap investigasi kriminal.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis yang ingin menggunakan IBM Cognos untuk analisis dan pelaporan data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menganalisis dan berbagi wawasan tentang data.
• Visualisasikan kinerja bisnis.
• Gunakan persiapan yang dibantu AI untuk membersihkan dan menggabungkan sumber data.
• Temukan pola tersembunyi dalam data dengan fitur AI bawaan IBM Cognos Analytics.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan belajar menggunakan JasperReports untuk melihat dan berinteraksi dengan data bisnis serta membuat dan mendesain laporan dan dasbor yang dapat dilihat di ponsel dan tablet.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengonfigurasi proyek JasperSoft ETL
• Merancang dan menjalankan pekerjaan ETL
• Gunakan iReport untuk membuat grafik, gambar, sub-laporan, dan tab silang

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin menggunakan Metabase untuk mengumpulkan, menanyakan, dan memvisualisasikan data untuk analisis dan pelaporan intelijen bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan instal Metabase untuk mulai membangun visualisasi data dan dasbor.
• Pelajari cara membuat kueri, menggabungkan, dan memvisualisasikan data di Metabase.
• Gunakan fitur dan alat di Metabase untuk menulis kueri SQL.
• Buat bagan dan dasbor analitik untuk mendapatkan wawasan bisnis.
• Ketahui praktik terbaik dan kiat tentang penggunaan Metabase dan mengatasi masalah umum.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat), peserta akan mempelajari cara menggunakan MicroStrategy untuk mengakses berbagai sumber data, lalu membuat laporan dan dasbor untuk analisis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan MicroStrategy.
• Gunakan MicroStrategy untuk melakukan analisis prediktif pada set data besar.
• Access dan menganalisis data dari gudang data, file Excel, dan Apache Hadoop.
• Membuat laporan dan dasbor yang rumit.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan MicroStrategy untuk membangun, menyesuaikan, dan menyematkan analitik MicroStrategy ke dalam aplikasi web dan seluler melalui REST API dan SDK.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan aplikasi khusus dengan MicroStrategy.
• Memahami fitur MicroStrategy, arsitektur, dan konsep pemrograman inti.
• Pelajari cara menggunakan MicroStrategy Web API dan SDK untuk menyesuaikan aplikasi analitis.
• Integrasikan fungsionalitas MicroStrategy ke dalam aplikasi web dan seluler.
• Jalankan perintah RESTful API untuk menanamkan MicroStrategy dengan aplikasi eksternal.
• Dapatkan beberapa kiat tentang cara memecahkan masalah dan memperbaiki masalah pengkodean.

Pelajari cara Mendapatkan & Mengubah Data untuk Menyiapkan Dasbor Interaktif

Power BI adalah salah satu alat Visualisasi Data paling populer, dan juga merupakan Alat Business Intelligence. Power BI adalah kumpulan konektor data, aplikasi, dan layanan perangkat lunak yang digunakan untuk mendapatkan data dari sumber yang berbeda, mengubah data, dan menghasilkan laporan yang indah.

Power BI juga memungkinkan Anda menerbitkannya untuk organisasi Anda sehingga Anda dapat mengaksesnya menggunakan ponsel, tablet, dll. Dalam Tutorial Power BI ini, kami akan menunjukkan langkah-langkah secara bertahap untuk terhubung dengan sumber data yang berbeda, transformasi data, dan membuat laporan seperti grafik batang, tabel, matriks, peta, dll.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk analis data yang ingin memrogram dalam SAS untuk manajemen data lanjutan, analisis data, dan lainnya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menguasai makro untuk menulis program SAS yang efisien.
• Melatih model dan membuat prediksi pada data yang belum dilihat dengan analisis prediktif.
• Membuat grafik dan plot untuk visualisasi data.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin mencari, menganalisis, dan memvisualisasikan data menggunakan Splunk.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Splunk.
• Mengumpulkan dan mengindeks berbagai macam data mesin.
• Menyelenggarakan pencarian, analisis, dan visualisasi waktu nyata terhadap dataset besar.
• Membuat dan berbagi dashboard dan laporan yang kompleks.

Pelatihan ini, yang diketuai instruktur, diadakan secara Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur yang ingin memasukkan data ke Splunk Indexers dan memanipulasi data di Splunk.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan berbagai metode dan sumber masukkan data.
• Menginstal, mengkonfigurasi, mengelola, dan memantau Forwarders.
• Memanipulasi data mentah di Splunk.
• Membuat Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services), adalah Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) dan alat penambangan data untuk menganalisis data di beberapa database, tabel atau file. Model data semantik yang disediakan oleh SSAS digunakan oleh aplikasi klien seperti Power BI, Excel, Reporting Services, dan alat visualisasi data lainnya.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur (di tempat atau jarak jauh) ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan SSAS untuk menganalisis data dalam jumlah besar dalam database dan gudang data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan SSAS
• Memahami hubungan antara SSAS, SSIS, dan SSRS
• Terapkan pemodelan data multidimensi untuk mengekstrak wawasan bisnis dari data
• Desain kubus OLAP (Online Analytical Processing)
• Melakukan query dan memanipulasi data multidimensi menggunakan bahasa query MDX (Multidimensional Expressions)
• Terapkan solusi BI dunia nyata menggunakan SSAS

Hadirin

• Profesional BI (Business Intelijen)
• Analis Data
• Database dan profesional pergudangan data

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif
• Banyak latihan dan praktik
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung

Opsi Kustomisasi Kursus

• Pelatihan ini didasarkan pada versi terbaru Microsoft SQL Server dan SSAS.
• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi para analis data yang ingin menganalisis kumpulan data besar dengan Stata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan peristiwa kunci yang menarik.
• Menghasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan lainnya.
• Mengelola dan mengstrukturkan kumpulan data besar yang siap untuk analisis data.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada analis data yang ingin menggunakan Stata dan R untuk menganalisis big data dalam analisis statistik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan peristiwa yang penting.
• Menghasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, frekuensi, dan lainnya.
• Mengelola dan menyusun basis data besar untuk mempersiapkan analisis data.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin menjelajahi, mengatur, dan memvisualisasikan data menggunakan Apache Superset.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Apache Superset.
• Gabungkan data dari berbagai basis data.
• Visualisasikan kumpulan data yang besar.
• Buat dan bagikan dasbor yang kompleks.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Pelatihan ini berdasarkan versi terbaru Apache Superset.
• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
• Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Apache Superset, silakan kunjungi: https://superset.incubator.apache.org

Setelah selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

Pelatihan berorientasi instruktur secara langsung (daring atau tatap muka) di Indonesia ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin memprogram dengan R untuk Tableau.

• Menyediakan analitik Tableau menggunakan R.
• Mengembalikan nilai ke Tableau dengan algoritma pembelajaran dalam R.
• Menstruktur dan memvisualisasikan fungsi R di Tableau.
• Membuat keputusan berbasis data untuk operasional bisnis.