Business Intelligence Pelatihan Daring di Indonesia

WrenAI memungkinkan organisasi untuk beralih dari penggunaan dashboard statis menuju analitik konversasional serta integrasi fitur GenBI yang canggih. Transisi ini tentu saja memerlukan perencanaan adopsi yang cermat, proses migrasi aset data yang efektif, serta manajemen perubahan organisasi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur khusus dirancang untuk para profesional bidang BI dan platform data tingkat menengah yang ingin memodernisasi sistem BI lama mereka dengan WrenAI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengevaluasi kondisi sistem BI lama serta mengidentifikasi potensi modernisasinya.
• Merancang dan menjalankan strategi migrasi dari dashboard statis ke WrenAI.
• Mengadopsi fitur analitik konversasional serta kemampuan GenBI yang terintegrasi.
• Memimpin proses manajemen perubahan organisasi demi keberhasilan modernisasi BI.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi interaktif dan penyampaian materi secara langsung.
• Latihan praktis dalam merencanakan proses migrasi serta strategi adopsi.
• Praktikum terkait penerapan analitik konversasional dan GenBI.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan sesuai kebutuhan spesifik, silakan hubungi kami.

Pelatihan online langsung ini yang dipandu instruktur (tersedia secara online atau tatap muka) ditujukan bagi para analis keuangan pemula yang ingin mengintegrasikan AI secara efektif dalam proses analisis data mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami penerapan AI dalam analisis data khususnya di sektor keuangan.
• Mengembangkan kemampuan dalam menyusun model prediktif dan preskriptif untuk analisis finansial.
• Belajar cara menerapkan algoritma pembelajaran mesin dalam pengolahan data keuangan.
• Memperbaiki kualitas visualisasi data serta menafsirkan wawasan yang dihasilkan AI untuk mendukung proses pengambilan keputusan.

Pelatihan langsung ini (baik secara online maupun tatap muka) dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para analis data serta bisnis tingkat menengah yang ingin membuat, mengelola, dan mengadministrasi dashboard menggunakan Amazon QuickSight.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami manfaat, kasus penggunaan, serta fitur utama Amazon QuickSight.
• Mempelajari cara menghubungkan QuickSight dengan berbagai sumber data dan membuat visualisasi interaktif beserta dashboard-nya.
• Menerapkan mekanisme keamanan serta kontrol akses dalam QuickSight.
• Memanfaatkan kemampuan pembelajaran mesin yang tersedia di QuickSight guna memperoleh wawasan data yang lebih mendalam.
• Merancang, membuat, dan menyesuaikan dashboard QuickSight agar mampu menghasilkan visualisasi serta informasi bisnis yang akurat.

Pelatihan langsung tatap muka ini <lok>, baik secara daring maupun fisik, ditujukan bagi para analis data serta bisnis tingkat menengah yang ingin memanfaatkan BIRT untuk membuat serta menerbitkan laporan intelijensi bisnis dengan efektif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen utama dalam kerangka kerja BIRT.
• Merancang laporan yang informatif dan dinamis dengan menggunakan alat desain BIRT Report Designer.
• Menggunakan fitur skrip dalam BIRT untuk menyisipkan logika bisnis ke dalam laporan.
• Mengoptimalkan serta mengimplementasikan laporan BIRT pada aplikasi web maupun aplikasi mandiri.

Tableau Explorer merupakan tingkat lisensi di Tableau Cloud yang ditujukan bagi pengguna yang melakukan interaksi dengan dashboard, menerapkan filter, membuat tampilan visual, serta berkolaborasi dengan tim menggunakan sumber data yang telah dipublikasikan.

Pelatihan online langsung ini dibimbing oleh instruktur dan ditujukan untuk para pengguna bisnis pemula maupun menengah yang ingin menjelajahi, menyaring, serta berinteraksi dengan data menggunakan Tableau Explorer di Tableau Cloud.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menavigasi dashboard dan buku kerja yang dibagikan dengan percaya diri.
• Menerapkan filter, melakukan drill down, serta mengekspor data dari dashboard.
• Membuat tampilan kustom dan pengaturan notifikasi berdasarkan perubahan data.
• Berkolaborasi dengan anggota tim melalui komentar, layanan langganan, serta pembagian tampilan visual.

Metode Pelatihan

• Pemaparan materi secara interaktif disertai demonstrasi langsung.
• Latihan praktik menggunakan dashboard dan konten yang telah dipublikasikan.
• Latihan nyata di lingkungan Tableau Cloud dengan panduan eksplorasi data.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami guna pengaturan lebih lanjut.

Pelatihan langsung tatap muka ini yang dipandu oleh instruktur (online atau secara fisik) ditujukan bagi para analis bisnis dan analis data pemula yang ingin memanfaatkan Oracle BI dalam mengekstrak wawasan berharga dari data mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan antarmuka Oracle BI secara efektif.
• Membuat dan menyesuaikan laporan serta dashboard sesuai kebutuhan bisnis.
• Melakukan analisis ad-hoc dengan memanfaatkan berbagai alat BI.
• Menggunakan fitur-fitur canggih untuk eksplorasi data secara menyeluruh.

Pelatihan langsung tatap muka ini, baik secara online maupun offline, ditujukan bagi para analis bisnis dan analis data tingkat pemula yang ingin memanfaatkan potensi SAS BI dalam menggali wawasan berharga dari data.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menavigasi dan menggunakan antarmuka SAS BI secara efektif.
• Membuat laporan serta dasbor yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis.
• Melakukan analisis ad-hoc memakai berbagai alat BI.
• Memanfaatkan fitur canggih untuk eksplorasi data secara menyeluruh.

Pelatihan online langsung ini disusun khusus bagi para analis data pemula hingga tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Tableau Desktop dalam mengubah data mentah menjadi wawasan berarti melalui representasi grafis seperti bagan, grafik, peta, dan tabel.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Terhubung ke berbagai jenis sumber data (Excel, CSV, basis data, hingga layanan berbasis cloud) serta memahami perbedaan antara koneksi langsung dan ekstrak data.
• Mempersiapkan dan membersihkan data untuk analisis, termasuk mengubah nama field, menangani nilai null, serta menggabungkan beberapa dataset melalui proses join dan blend.
• Membuat visualisasi dasar seperti tabel, diagram batang, grafik garis, dan peta, serta menerapkan filter guna memperhalus penyajian data.
• Mengembangkan visualisasi tingkat menengah yang mencakup peta geografis, grafik dengan dua sumbu, serta menggunakan hierarki, grup, dan set untuk mengoptimalkan analisis.
• Membangun field kalkulasi dan parameter guna menghasilkan visualisasi dinamis dan khusus sesuai masukan pengguna maupun fungsi logika tertentu.
• Merancang dashboard serta cerita interaktif yang menggabungkan banyak elemen visual dan filter untuk menyampaikan narasi yang koheren.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur dan diselenggarakan di Indonesia, ditujukan bagi para analis bisnis dan analis data pemula yang ingin menguasai keterampilan dasar dalam memanfaatkan SAP BusinessObjects BI guna mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menavigasi dan menggunakan antarmuka SAP BusinessObjects BI.
• Menciptakan serta menyesuaikan laporan bisnis dan panel indikator performa.
• Melakukan analisis ad-hoc dengan berbagai alat BI.
• Menggunakan fitur-fitur lanjutan untuk eksplorasi data secara mendalam.

Google Sheets merupakan alat pembuat lembar kerja berbasis cloud yang sangat ampuh, mendukung kolaborasi secara real-time serta pengorganisasian dan analisis data.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para profesional pemula maupun tingkat menengah yang ingin memaksimalkan efisiensi kerja serta kolaborasi melalui fitur-fitur canggih Google Sheets.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengoperasikan dan memanfaatkan fitur-fitur utama Google Sheets.
• Mengelola serta mengorganisasi data secara efisien dengan menggunakan alat penyaring, pengurutan, dan pemformatan.
• Menerapkan rumus dasar hingga lanjutan yang sesuai dengan kebutuhan bisnis.
• Membuat bagan, dashboard, serta template yang dapat digunakan ulang untuk penyusunan laporan dan kolaborasi.

Format Pelatihan

• Diskusi interaktif serta penjelasan konsep secara langsung.
• Latihan praktis menggunakan Google Sheets.
• Contoh kasus nyata dan aktivitas kolaboratif untuk mendukung pembelajaran.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Untuk meminta penyesuaian konten pelatihan sesuai kebutuhan Anda, silakan hubungi kami.

Pentaho Data Integration merupakan platform komprehensif untuk merancang alur kerja ETL dan saluran data tingkat perusahaan.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para insinyur tingkat lanjut yang ingin menguasai pembuatan solusi PDI yang sangat otomatisasi, skalabel, dan berkinerja tinggi.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu:

• Merancang saluran ETL berskala besar dengan mekanisme pengaturan yang kompleks.
• Mengoptimalkan proses transformasi data yang rumit agar memiliki kinerja maksimal.
• Menerapkan skrip, otomatisasi, serta pola integrasi hibrida dalam alur kerja.
• Merancang alur kerja produksi yang kokoh dan mudah dipelihara.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Demonstrasi oleh ahli serta diskusi terkait arsitektur sistem.
• Praktikum intensif untuk menghadapi tantangan ETL dunia nyata yang kompleks.
• Pengembangan langsung dalam lingkungan mirip produksi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Hubungi kami jika Anda membutuhkan versi kursus yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia, baik secara online maupun tatap muka, ditujukan bagi para profesional forensik digital dan keamanan siber tingkat menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan Tableau Forensic Imager secara mendalam serta mengembangkan keterampilan praktisnya untuk keperluan forensik.

• Memahami peran dan pentingnya pengambilan gambar digital dalam penyelidikan forensik.
• Mengoperasikan Tableau Forensic Imager untuk menghasilkan gambar yang sesuai standar forensik.
• Menerapkan praktik terbaik dalam penanganan serta pelestarian bukti digital.
• Menguasai antarmuka perangkat lunak guna mengonfigurasi, menjalankan, dan mengelola proses pengambilan gambar.
• Menganalisis serta memverifikasi keutuhan gambar forensik agar layak digunakan sebagai bukti di pengadilan.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur (dapat diselenggarakan secara online atau langsung) ditujukan bagi peserta tingkat menengah yang ingin menguasai teknik-teknik integrasi data serta visualisasi lanjutan di Looker Studio. Mereka juga akan mempelajari cara menghubungkan beragam sumber data, merancang dashboard yang memukau, serta mengotomatisasi alur kerja pelaporan demi mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan berbagai sumber data ke dalam Looker Studio.
• Membuat metrik khusus serta bidang perhitungan untuk analisis yang disesuaikan dengan kebutuhan.
• Merancang visualisasi tingkat lanjut, termasuk filter interaktif dan beragam jenis grafik.
• Mengotomatisasi alur kerja pelaporan agar data selalu diperbarui secara real-time.
• Menerapkan praktik terbaik dalam penyajian informasi melalui visual serta kustomisasi laporan.

Alteryx Designer merupakan platform visual untuk persiapan data serta analitik yang memungkinkan pengguna menggabungkan, mengubah, dan mengotomatisasi alur kerja secara efektif tanpa perlu penulisan kode yang rumit.

Pelatihan online langsung ini disusun khusus bagi para profesional pemula hingga tingkat menengah yang ingin menguasai kemampuan praktis dalam menggunakan Alteryx untuk persiapan data, penggabungan informasi, analisis dasar, serta otomatisasi alur kerja.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Merancang alur kerja Alteryx untuk tugas-tugas persiapan data yang umum.
• Menggabungkan dan memproses data dari berbagai sumber serta format file.
• Membuat dan memanfaatkan makro standar guna menghasilkan logika pengolahan yang dapat digunakan kembali.
• Mengorganisasi serta mengotomatisasi alur kerja dengan menerapkan praktik terbaik dalam industri.

Bentuk Pelatihan

• Presentasi interaktif dan demonstrasi langsung.
• Latihan praktis menggunakan Alteryx Designer beserta contoh data yang tersedia.
• Tugas mini berupa proyek nyata serta aktivitas otomatisasi alur kerja.

Opsi Kustomisasi Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan secara khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.

Pelatihan langsung tatap muka atau online ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para konsultan dan profesional keuangan dari tingkat pemula hingga lanjutan yang ingin mempersiapkan diri dalam mendapatkan sertifikasi Cognos Analytics sekaligus meningkatkan kompetensi dalam analisis data keuangan, termasuk modul terkait utang dagang, manajemen kas, serta pengeluaran.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menggunakan antarmuka Cognos Analytics secara efisien.
• Membuat dan menyesuaikan laporan keuangan serta dashboard.
• Mengelola model data serta mengoptimalkan performa kueri.
• Bersiap menghadapi ujian sertifikasi Cognos Analytics.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para profesional dari tingkat pemula hingga menengah yang ingin meningkatkan produktivitas kerja dengan memanfaatkan fitur canggih Excel dan Google Sheets dalam pengelolaan serta analisis data.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Menggunakan berbagai fitur inti pada Excel maupun Google Sheets secara efektif.
• Melakukan analisis data dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan teknik pengolahan spreadsheet tingkat lanjut.
• Berkolaborasi secara real-time menggunakan Google Sheets untuk memperkaya kerja tim.
• Menciptakan template yang bisa digunakan kembali untuk penyusunan laporan, pelacakan data, serta manajemen proyek.

Microsoft Fabric merupakan platform analitik terpadu yang menggabungkan berbagai komponen seperti rekayasa data, integrasi data, penyimpanan data, ilmu data, analitik real-time, serta sistem bisnis intelijen dalam satu wadah.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional bidang data tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Microsoft Fabric untuk mengembangkan solusi data modern dengan fitur analitik, tata kelola, serta visualisasi terintegrasi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami komponen-komponen Microsoft Fabric serta cara integrasinya dengan ekosistem Microsoft.
• Membuat dan mengelola Workspace Fabric dengan pengaturan kontrol akses yang tepat.
• Membangun serta mengelola Lakehouse untuk menyatukan dan menganalisis data.
• Menggunakan notebook guna melakukan analisis eksploratif serta transformasi data dengan Python dan SQL.
• Membuat dan mengotomatisasi alur kerja data melalui pipeline visual.
• Merancang model data menggunakan lapisan Data Warehouse serta Semantic Model.
• Merancang dan menerbitkan dashboard interaktif dengan Power BI di dalam Fabric.

Metode Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi kelompok.
• Banyak latihan praktis untuk mengasah keterampilan peserta.
• Penerapan konsep secara langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Untuk meminta penyesuaian konten pelatihan ini sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami.

Pentaho Data Integration merupakan platform untuk ekstraksi, transformasi, dan pemuatan data.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi praktisi tingkat menengah yang ingin meningkatkan kemampuan PDI mereka dalam menghadapi skenario transformasi data yang lebih kompleks.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang proses transformasi multi-langkah dengan performa yang lebih baik.
• Menggunakan variabel, parameter, serta komponen yang dapat digunakan kembali.
• Mengintegrasikan PDI dengan basis data, API, dan sistem eksternal lainnya.
• Menerapkan praktik terbaik dalam pembuatan saluran ETL yang dapat dirawat dan berskala.

Bentuk Pelatihan

• Demo interaktif serta penjelasan dari instruktur.
• Latihan terarah dan praktik berdasarkan skenario nyata.
• Pengerjaan secara langsung dalam lingkungan proyek ETL yang sesungguhnya.

Opsoi Customisasi Kursus

• Jika Anda memerlukan versi kursus yang disesuaikan, silakan hubungi kami untuk menyesuaikannya.

Qlik Cloud merupakan platform analitik berbasis SaaS yang memungkinkan para pengembang membuat, mengotomatisasi, serta mengelola wawasan berbasis data di berbagai lingkungan cloud.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan dengan bimbingan instruktur dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah hingga lanjut yang ingin merancang, membangun, serta menerapkan solusi analitik yang skalabel menggunakan Qlik Cloud.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan serta mengelola model data dan visualisasi di Qlik Cloud.
• Memanfaatkan fitur Qlik Application Automation untuk mengotomatisasi alur kerja dan proses.
• Mengintegrasikan API serta sumber data eksternal dengan Qlik Cloud.
• Menerapkan mekanisme tata kelola, keamanan, dan kolaborasi dalam lingkungan multi-tenant.

Bentuk Pelatihan

• Ceramah interaktif serta diskusi.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Penerapan konsep secara langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan khusus untuk kebutuhan Anda, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan langsung ini, baik secara online maupun tatap muka, diarahkan bagi para administrator TI tingkat menengah yang ingin menggunakan Splunk untuk mengatur dan mengelola infrastruktur teknologi informasi, mengoptimalkan arsitektur sistem, melakukan pemecahan masalah secara efektif, serta memanfaatkan kemampuan Splunk dalam analisis data komprehensif dan pemantauan real-time.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

• Mengerti dan mengelola seluruh infrastruktur Splunk secara menyeluruh.
• Menguasai arsitektur serta komponen-komponen utama Splunk.
• Memecahkan berbagai masalah, baik yang umum maupun kompleks, dengan efisien.
• Menggunakan Splunk secara maksimal untuk analisis data, pemantauan, dan penyusunan laporan.
• Mengelola sumber data masuk, pengguna sistem, serta konfigurasi infrastruktur.

WrenAI memungkinkan penyedia layanan SaaS untuk mengintegrasikan teknologi intelijen bisnis generatif (GenBI) secara langsung ke dalam produk-produk mereka yang ditujukan bagi pelanggan. Kursus ini memberdayakan tim SaaS dengan keterampilan yang diperlukan untuk mengintegrasikan WrenAI melalui API khususnya, mengonfigurasi fitur analitik yang dapat disesuaikan sepenuhnya oleh merek, serta mengelola implementasi berbasis multi-tenant.

Pelatihan ini dilaksanakan secara langsung (baik online maupun tatap muka) dan dipandu oleh instruktur. Pelatihan ini ditujukan bagi para pemimpin produk SaaS, insinyur data, serta pengembang full-stack yang berpengalaman menengah hingga lanjutan, yang ingin menerapkan WrenAI sebagai solusi analitik yang terintegrasi dalam lingkungan SaaS.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengintegrasikan WrenAI ke dalam aplikasi produk mereka dengan menggunakan API khususnya.
• Menerapkan sistem BI berbasis percakapan yang dapat disesuaikan sesuai identitas merek dan preferensi pelanggan.
• Merancang infrastruktur multi-tenant yang aman serta mampu diskalakan dengan baik.
• Memonitor pemanfaatan layanan, mengoptimalkan kinerja sistem, serta memastikan kepatuhan terhadap regulasi di lingkungan SaaS.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
• Praktik langsung menggunakan API WrenAI Embedded.
• Workshop: merancang serta menerapkan fitur analitik yang dapat disesuaikan untuk skenario penggunaan SaaS.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur Indonesia (online atau onsite) dan ditujukan bagi para profesional database tingkat menengah yang ingin meningkatkan kemampuan mereka dalam membuat laporan kompleks, mengkustomisasi template laporan, serta mengintegrasikan JasperReports dengan sistem lain.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang laporan multi-halaman yang kompleks dengan tata letak canggih, bentuk tetap yang memiliki bagian variabel, serta konten dinamis.
• Membuat grafik, bagan, dan tabel pivot tingkat lanjut untuk mengvisualisasikan data; mengintegrasikan sublaporan serta pengelompokan data guna menyajikan informasi secara mendetail.
• Menerapkan langkah-langkah keamanan, mengatur izin pengguna, serta memanfaatkan JasperReports Server untuk penjadwalan dan distribusi laporan.

Pelatihan langsung tatap muka ini diselenggarakan oleh instruktur khusus bagi para ilmuwan data serta analis data yang ingin mempelajari cara menggunakan setiap alat dalam palet pengembang di Alteryx Designer.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan dan mengonfigurasi seluruh alat yang tersedia dalam tab pengembang.
• Merancang alur kerja efisien di Alteryx dengan memanfaatkan alat dinamis, validasi, serta pengujian.
• Menggunakan alat API untuk mengunduh dan mengolah data dari web.
• Memanfaatkan alat pemrograman di Alteryx, termasuk Python dan R.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur Indonesia (online maupun onsite) ditujukan bagi para analis data atau siapa saja yang ingin memanfaatkan AWS QuickSight dalam menganalisis serta memvisualisasikan data.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AWS QuickSight.
• Menggunakan AWS QuickSight untuk membuat analisis data, laporan, dan wawasan bisnis.
• Memanfaatkan AWS dalam membangun hubungan antar data guna mendukung analisis yang lebih mendalam.
• Mempelajari berbagai jenis visualisasi data untuk memahami informasi dengan lebih baik.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para analis data tingkat menengah yang ingin memahami aspek teoretis Cognos 11 serta belajar cara menggunakannya secara efektif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami perbedaan dan peningkatan fitur pada Cognos 11 dibandingkan dengan Cognos 10.
• Memanfaatkan modul data serta fitur manajemen data yang telah disempurnakan untuk pengelolaan data yang lebih efisien.
• Menerapkan praktik terbaik guna melakukan transisi ke Cognos 11 dengan lancar serta memanfaatkannya secara optimal.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional data tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi Lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen-komponen utama Microsoft Fabric.
• Mengonfigurasi serta mengelola Lakehouse dengan memanfaatkan Microsoft Fabric.
• Mengimpor dan mengubah data dengan menggunakan Apache Spark.
• Memanfaatkan tabel Delta Lake untuk manajemen versi serta pengelolaan data.
• Mengimplementasikan saluran impor data melalui Dataflows Gen2.
• Mengoordinasikan alur kerja impor data dengan memanfaatkan Data Factory.

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang dapat diselenggarakan secara online maupun di lokasi Indonesia, ditujukan khusus untuk para analis data yang ingin memanfaatkan Google Sheets dalam menganalisis data.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Membuat lembar kerja menggunakan Google Sheets.
• Menggunakan rumus-rumus yang kompatibel baik di Google Sheets maupun Excel.
• Memformat dan menganalisis berbagai jenis data.
• Menciptakan visualisasi data melalui chart dan grafik.

Pelatihan online langsung ini, yang diselenggarakan di Indonesia (secara tatap muka maupun virtual), ditujukan bagi peserta pemula hingga menengah yang ingin mengembangkan kemampuan dasar dalam visualisasi data dan pelaporan menggunakan Looker Studio. Mereka juga akan mempelajari cara menghubungkan berbagai sumber data, memvisualisasikan informasi secara efektif, serta memperoleh wawasan yang dapat diambil tindakan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengenali fitur-fitur utama Looker Studio beserta kasus penggunaannya.
• Mengatur konfigurasi Looker Studio serta menghubungkannya ke berbagai sumber data.
• Membuat dashboard yang menarik dengan menggunakan grafik, diagram, dan filter.
• Menyesuaikan laporan agar sesuai dengan kebutuhan audiens dan bisnis tertentu.
• Berkolaborasi dan membagikan dashboard secara efektif.

Pentaho Data Integration merupakan alat integrasi data open-source yang digunakan untuk mendefinisikan tugas serta transformasi data.

Dalam pelatihan online langsung ini, para peserta akan mempelajari cara menggunakan kemampuan ETL yang kuat beserta antarmuka grafis (GUI) Pentaho Data Integration untuk mengelola seluruh siklus hidup data besar serta memaksimalkan nilai data dalam organisasi mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat, meninjau pratinjau, dan menjalankan transformasi data dasar yang terdiri dari berbagai langkah serta koneksi antar komponen
• Mengonfigurasi serta mengamankan Pentaho Enterprise Repository
• Menggabungkan data dari berbagai sumber yang berbeda menjadi satu versi informasi utama yang siap digunakan untuk analisis.
• Menyediakan hasil pemrosesan data kepada aplikasi pihak ketiga untuk diproses lebih lanjut

Kelompok Sasaran

• Analis Data
• Pengembang ETL

Bentuk Pelatihan

• Sebagian merupakan ceramah, sebagian diskusi; disertai latihan dan praktik langsung secara intensif

Qlik Sense Enterprise merupakan platform analitik tingkat perusahaan yang dapat diskalakan, khusus untuk visualisasi data, eksplorasi data, serta pembuatan aplikasi analitik.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin membangun, mengelola, serta memperluas aplikasi analitik dengan menggunakan Qlik Sense Enterprise.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Merancang dan mengembangkan dashboard interaktif serta visualisasi menggunakan Qlik Sense Enterprise.
• Menerapkan dan mengoptimalkan model data serta skrip untuk kumpulan data berskala besar.
• Mengotomatisasi proses pemuatan ulang data, mengelola aturan keamanan, serta mengintegrasikan API.
• Menyebarkan dan memelihara lingkungan Qlik tingkat perusahaan dengan menerapkan praktik terbaik dalam hal kinerja dan tata kelola.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif serta diskusi yang aktif.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman peserta.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual yang nyata.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Jika Anda menginginkan penyesuaian khusus dalam materi pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini Indonesia (online atau offline) ditujukan bagi para analis data tingkat menengah yang ingin memperdalam pengetahuan mereka mengenai Splunk serta mengembangkan konsep-konsep dasar yang telah mereka pelajari dalam Dasar-Dasar Splunk 1.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Melakukan pencarian tingkat lanjut menggunakan perintah dan fitur pencarian canggih dari Splunk.
• Menggunakan subsearches, perintah statistik, serta fungsi evaluasi untuk menganalisis data.
• Membuat laporan dan panel kontrol yang kompleks dengan opsi visualisasi mutakhir.
• Menetapkan pengaturan peringatan serta jadwal pembuatan laporan guna keperluan pemantauan dan pemberitahuan.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin instruktur dan ditujukan bagi para ahli data maupun pengembang yang ingin memanfaatkan serta mengintegrasikan SQL, Python, dan Tableau dalam melakukan analisis data kompleks, pemrosesan informasi, hingga visualisasinya.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan kerja yang diperlukan untuk analisis data menggunakan SQL, Python, dan Tableau.
• Memahami konsep kunci dalam integrasi perangkat lunak seperti pengelolaan data, server, client, API, serta endpoint.
• Mengulas kembali prinsip dasar pemrograman Python dan SQL.
• Menerapkan teknik pra-pemrosesan data dengan Python.
• Mengetahui cara mengintegrasikan Python dan SQL untuk analisis data.
• Membuat visualisasi data maupun grafik yang efektif menggunakan Tableau.

Pelatihan online langsung ini di Indonesia ditujukan bagi para profesional bidang ilmu komputer tingkat menengah hingga lanjut yang ingin memanfaatkan Stata untuk analisis statistik sekaligus mengintegrasikannya dengan R.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memanfaatkan Stata secara efektif untuk analisis data dan pemodelan statistik.
• Membandingkan fungsionalitas Stata dengan SPSS serta R.
• Mengintegrasikan Stata dengan R guna mendukung komputasi statistik yang mulus.
• Merancang dan mengotomatisasi alur kerja menggunakan Stata serta R.

Pelatihan online langsung ini, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi administrator sistem tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengatur dan mengelola Apache Superset di organisasi mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi Apache Superset.
• Memahami arsitektur serta fitur-fitur utama Apache Superset.
• Mengelola akses pengguna dan pengaturan keamanan.
• Memantau serta mengoptimalkan kinerja instance Apache Superset.
• Menangani masalah umum serta melakukan pemeliharaan secara rutin.

WrenAI merupakan platform analitik konversasional yang mampu mengubah pertanyaan dalam bahasa alami menjadi hasil analisis yang akurat, sehingga memungkinkan tim non-teknis untuk memperoleh wawasan secara cepat dan konsisten.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi manajer produk, analis, serta para ahli data tingkat menengah yang ingin menerapkan pendekatan analitik konversasional serta membangun sistem BI mandiri menggunakan WrenAI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja analitik konversasional yang menghasilkan wawasan produk yang akurat.
• Membuat dan memelihara lapisan metrik standar untuk laporan yang konsisten.
• Memanfaatkan fitur konversi bahasa alami ke dalam kode SQL secara efektif guna menjawab pertanyaan seputar produk.
• Mengintegrasikan dashboard mandiri berbasis WrenAI beserta aturan penggunaannya ke dalam alur kerja produksi.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Latihan praktik menggunakan WrenAI serta sekumpulan dataset contoh.
• Workshop: pembuatan dashboard mandiri serta kumpulan pertanyaan konversasional.

Opsi Penyesuaian Konten Pelatihan

• Untuk permintaan penyesuaian konten pelatihan, silakan hubungi kami.

Kemajuan teknologi dan meningkatnya volume informasi sedang mengubah cara menjalankan bisnis di berbagai sektor, termasuk pemerintahan. Tingkat penciptaan data serta pengarsipan digital di lingkungan pemerintah terus naik akibat perkembangan pesat perangkat seluler dan aplikasinya, sensor pintar, layanan komputasi awan, serta portal interaktif bagi warga. Seiring bertambahnya informasi digital yang kian kompleks, tuntutan dalam pengelolaan, pemrosesan, penyimpanan, keamanan, dan pemusnahan data juga semakin tinggi. Alat-alat baru untuk penangkapan, pencarian, identifikasi, serta analisis data kini membantu lembaga-lembaga memperoleh wawasan dari data tak terstruktur yang mereka miliki. Pasar pemerintahan saat ini berada pada titik krusial; para pembuat kebijakan menyadari bahwa informasi merupakan aset strategis, sehingga diperlukan upaya melindungi, memanfaatkan, dan menganalisis baik data terstruktur maupun tak terstruktur demi menunjang misi pelayanan publik. Untuk mencapai hal tersebut, para pemimpin pemerintah sedang membangun struktur yang mampu menghubungkan keterkaitan antar peristiwa, individu, proses kerja, dan data.

Solusi-solusi unggul bagi lembaga pemerintahan akan lahir dari penggabungan berbagai teknologi paling mutakhir:

• Perangkat seluler serta aplikasi pendukung
• Layanan komputasi awan
• Teknologi bisnis berbasis media sosial serta jejaring interaktif
• Big Data dan teknik analisis data

Big Data merupakan salah satu solusi cerdas yang memampukan pemerintah membuat keputusan lebih tepat dengan mengambil tindakan berdasarkan pola-pola terungkap melalui analisis terhadap jumlah data besar—baik yang terstruktur maupun tak terstruktur.

Akan tetapi, untuk mewujudkan hal tersebut tidak cukup hanya mengumpulkan sejumlah besar data saja. "Memahami Big Data dalam skala begitu luas memerlukan alat serta teknologi canggih guna mengurai pengetahuan berguna dari arus informasi yang beragam dan luas," tulis Tom Kalil dan Fen Zhao dari Kantor Kebijakan Sains dan Teknologi Gedung Putih dalam sebuah postingan di Blog OSTP.

Untuk membantu lembaga pemerintah menemukan alat tersebut, pada tahun 2012 Gedung Putih menggulirkan Inisiatif Nasional Pengembangan Riset Big Data yang menyediakan dana lebih dari $200 juta guna memanfaatkan ledakan data raksasa beserta perangkat analisis pendukungnya.

Tantangan yang dihadapi seputar penggunaan Big Data nyaris setara tingginya dengan potensi positif yang ditawarkannya. Salah satunya adalah penyimpanan data secara efisien. Seperti biasa, anggaran pemerintah terbatas; oleh sebab itu lembaga harus meminimalkan biaya per megabyte penyimpanan serta menjaga agar data tetap mudah diakses sesuai kebutuhan pengguna. Proses pencadangan data dalam jumlah besar menambah tingkat kesulitan ini.

Tantangan lain ialah analisis data yang efektif. Banyak lembaga menggunakan alat komersial untuk mengolah tumpukan data serta mengidentifikasi pola yang dapat meningkatkan kinerja operasionalnya. (Sebuah studi dari MeriTalk menyebutkan para eksekutif IT federal yakin Big Data mampu memangkas pengeluaran lembaga hingga lebih dari $500 miliar sekaligus membantu mencapai sasaran utama tugas-tugas mereka).

Beberapa alat analisis Big Data buatan sendiri juga turut dimanfaatkan. Contohnya, Kelompok Analitik Komputasi di Laboratorium Nasional Oak Ridge menyediakan sistem analitis Piranha bagi lembaga lain; sistem ini telah membantu peneliti medis menemukan indikator peringatan dini keadaan aneurisma aorta. Sistem serupa juga dipakai untuk tugas rutin, misalnya memilah riwayat kandidat agar mudah tersambungkan dengan manajer rekrutmen.

Dalam pelatihan online langsung ini, para peserta akan mempelajari cara mendekati teknologi Big Data, menilai dampaknya terhadap proses dan kebijakan yang sudah ada, serta menerapkannya untuk mengidentifikasi aktivitas kriminal dan mencegah terjadinya kejahatan. Kami juga akan mengulas studi kasus dari berbagai lembaga penegak hukum dunia guna memahami pendekatan adopsi teknologi tersebut, tantangan yang dihadapi serta hasilnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menggabungkan teknologi Big Data dengan proses pengumpulan data tradisional guna menyusun narasi yang utuh dalam suatu penyelidikan.
• Menerapkan solusi penyimpanan dan pemrosesan big data tingkat industri untuk keperluan analisis data.
• Menyusun proposal mengenai alat serta proses terbaik yang perlu diterapkan guna mewujudkan pendekatan berbasis data dalam penyelidikan kriminal.

Pelatihan langsung tatap muka ini Indonesia, baik secara virtual maupun langsung, ditujukan khusus bagi para analis bisnis yang ingin memanfaatkan IBM Cognos untuk menganalisis data dan membuat laporan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menganalisis serta membagikan wawasan penting terkait data.
• Memvisualisasikan kinerja bisnis secara efektif.
• Memanfaatkan fitur pendukung AI untuk membersihkan dan menggabungkan berbagai sumber data.
• Mengungkap pola tersembunyi dalam data melalui fitur AI yang tersedia di IBM Cognos Analytics.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dipandu instruktur di Indonesia, para peserta akan mempelajari cara menggunakan JasperReports untuk mengakses serta berinteraksi dengan data bisnis. Mereka juga akan belajar membuat dan merancang laporan maupun dashboard yang dapat ditampilkan pada ponsel dan tablet.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Mengatur serta mengonfigurasi proyek ETL JasperSoft
• Merancang dan menjalankan pekerjaan ETL
• Memanfaatkan iReport untuk menghasilkan grafik, gambar, laporan bagian, serta tabel silang

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para analis data dan ilmuwan data yang ingin memanfaatkan Metabase dalam mengumpulkan, menanyakan, serta memvisualisasikan data guna analisis intelijen bisnis dan pembuatan laporan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menginstal Metabase sehingga dapat segera membuat visualisasi data serta dashboard.
• Mempelajari cara menanyakan, mengagregasi, dan memvisualisasikan data dalam Metabase.
• Memanfaatkan fitur-fitur yang tersedia di Metabase untuk menulis kueri SQL.
• Merancang diagram analitik serta dashboard untuk memperoleh wawasan bisnis.
• Mengenal praktik terbaik dan tips dalam penggunaan Metabase serta cara mengatasi masalah yang sering muncul.

Dalam pelatihan langsung yang dibimbing instruktur di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka), peserta akan belajar cara menggunakan MicroStrategy untuk mengakses berbagai sumber data, kemudian membuat laporan dan dasbor untuk analisis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengonfigurasi MicroStrategy.
• Menggunakan MicroStrategy untuk melakukan analisis prediktif pada kumpulan data besar.
• Akses dan analisis data dari gudang data, file Excel, dan Apache Hadoop.
• Membuat laporan dan dasbor yang detail.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang yang ingin memanfaatkan MicroStrategy untuk membangun, mengkustomisasi, serta menyematkan fitur analitik ke dalam aplikasi web dan mobile melalui REST API serta SDK.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membuat aplikasi kustom menggunakan MicroStrategy.
• Memahami fitur-fitur MicroStrategy, arsitekturnya, serta konsep pemrograman inti.
• Menerapkan Web API dan SDK MicroStrategy guna mengkustomisasi aplikasi analitik.
• Mengintegrasikan fungsionalitas MicroStrategy ke dalam aplikasi web maupun mobile.
• Melaksanakan perintah REST API untuk menyematkan fitur MicroStrategy ke dalam aplikasi eksternal.
• Mendapatkan tips praktis dalam mengatasi dan memperbaiki masalah koding.

Pelajari cara mengambil dan mengolah data untuk membuat dasbor interaktif.

Power BI merupakan salah satu alat visualisasi data paling populer sekaligus alat Business Intelligence. Power BI terdiri dari sekumpulan konektor data, aplikasi, serta layanan perangkat lunak yang memungkinkan Anda mengambil data dari berbagai sumber, mengubahnya menjadi bentuk yang lebih mudah dipahami, lalu menghasilkan laporan yang menarik secara visual.

Power BI juga memungkinkan Anda menerbitkan hasil kerja tersebut agar dapat diakses oleh anggota organisasi menggunakan perangkat seluler atau tablet. Dalam tutorial Power BI ini, kami akan memandu Anda melalui langkah-langkah konkret dalam menghubungkan beberapa sumber data sekaligus mengolahnya hingga menciptakan laporan yang berupa grafik, tabel, matriks, peta, dan lainnya.

Pelatihan langsung tatap muka ini (online atau onsite) ditujukan bagi para analis data yang ingin memprogram dengan SAS untuk mengelola serta menganalisis data secara mendalam.

Setelah menyelesaikan pelatihan, peserta akan mampu:

• Menguasai penggunaan makro untuk menyusun program SAS yang efisien.
• Melatih model serta membuat prediksi terhadap data baru melalui pemodelan prediktif.
• Membuat diagram dan grafik untuk visualisasi data.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan secara tatap muka atau virtual dan dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para analis data serta ilmuwan data yang ingin memanfaatkan Splunk untuk mencari, menganalisis, dan memvisualisasikan data.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal serta mengonfigurasi Splunk.
• Mengumpulkan dan mengindeks berbagai jenis data mesin.
• Melakukan pencarian, analisis, serta visualisasi terhadap kumpulan data besar secara real-time.
• Membuat dan membagikan dashboard serta laporan yang kompleks.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur Indonesia (baik secara daring maupun tatap muka) ditujukan bagi para insinyur yang ingin memasukkan data ke dalam Splunk Indexers serta mengolahnya.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan berbagai metode dan sumber masukan data.
• Menginstal, mengonfigurasi, mengelola, serta memantau Forwarders.
• Mengolah data mentah di dalam Splunk.
• Membuat Splunk Diag.

SSAS (SQL Server Analysis Services) adalah alat pemrosesan transaksi OLAP dan penambangan data dari Microsoft SQL Server yang digunakan untuk menganalisis data di berbagai basis data, tabel, atau file. Model data semantik yang disediakan oleh SSAS dimanfaatkan oleh aplikasi klien seperti Power BI, Excel, Reporting Services, serta alat visualisasi data lainnya.

Dalam pelatihan langsung yang dibimbing instruktur (tatap muka atau jarak jauh), peserta akan mempelajari cara menggunakan SSAS untuk menganalisis volume data besar dalam basis data dan gudang data.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengonfigurasi SSAS
• Memahami hubungan antara SSAS, SSIS, dan SSRS
• Menerapkan pemodelan data multidimensi untuk mengekstrak wawasan bisnis dari data
• Merancang kubus OLAP (Online Analytical Processing)
• Menyaring dan memanipulasi data multidimensi menggunakan bahasa kueri MDX (Multidimensional Expressions)
• Mengimplementasikan solusi BI dunia nyata dengan SSAS

Audience

• Profesional Business Intelligence (BI)
• Analis Data
• Profesional basis data dan gudang data

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi
• Banyak latihan dan praktik
• Implementasi langsung di lingkungan lab nyata

Opsi Kustomisasi Kursus

• Pelatihan ini didasarkan pada versi terbaru Microsoft SQL Server dan SSAS.
• Untuk meminta kustomisasi pelatihan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk penjadwalan.

Pelatihan online langsung ini yang dipandu instruktur <lok> (secara virtual maupun tatap muka) ditujukan bagi para analis data yang ingin menganalisis kumpulan data besar menggunakan Stata.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan peristiwa penting yang menjadi fokus analisis.
• Menghasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, data frekuensi, serta hal-hal lainnya.
• Mengelola dan menyusun struktur kumpulan data besar agar siap untuk dianalisis.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para analis data yang ingin memanfaatkan Stata serta R dalam menganalisis data besar untuk keperluan analisis statistik.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat model statistik untuk memprediksi variabel dan peristiwa penting yang menjadi fokus analisis.
• Menghasilkan visualisasi deskriptif, tabel ringkasan, distribusi frekuensi, serta hal-hal lainnya.
• Mengelola dan menyusun basis data skala besar agar siap untuk dianalisis.

Pelatihan yang dibimbing oleh instruktur ini (online atau langsung tatap muka) ditujukan bagi analis data dan ilmuwan data yang ingin menelusuri, menyusun, dan memvisualisasikan data menggunakan Apache Superset.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi Apache Superset.
• Menggabungkan data dari berbagai basis data.
• Memvisualisasikan dataset besar.
• Membuat dan membagikan dasbor yang kompleks.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan lab-live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Pelatihan ini didasarkan pada versi terbaru Apache Superset.
• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
• Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Apache Superset, silakan kunjungi: https://superset.incubator.apache.org

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

Pelatihan langsung ini Indonesia (online atau tatap muka) dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para ilmuwan data yang ingin memprogram menggunakan R untuk keperluan Tableau.

• Menerapkan analisis Tableau dengan bantuan R.
• Mengembalikan hasil pemrosesan data dari algoritma belajar pada R ke dalam Tableau.
• Menyusun serta memvisualisasikan fungsi-fungsi R melalui Tableau.
• Mengambil keputusan bisnis berdasarkan data yang tersedia.