Kursus Pelatihan Analisis Statistik dengan Stata dan R

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin menguasai teknik integrasi dan visualisasi data tingkat lanjut di Looker Studio, dan mempelajari cara menghubungkan berbagai sumber data, merancang dasbor yang menarik, dan mengotomatiskan alur kerja pelaporan untuk mendorong keputusan bisnis yang lebih baik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Hubungkan dan integrasikan beberapa sumber data ke dalam Looker Studio.
• Buat metrik khusus dan bidang kalkulasi untuk analisis yang disesuaikan.
• Rancang visualisasi tingkat lanjut, termasuk filter dan bagan interaktif.
• Otomatisasi alur kerja pelaporan untuk pembaruan data waktu nyata.
• Terapkan praktik terbaik untuk penceritaan visual dan penyesuaian laporan.

Pelatihan interaktif langsung ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk analis data yang ingin menggunakan Alteryx untuk pengolahan dan visualisasi data.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan Alteryx untuk meningkatkan inteligensi bisnis dan analitik bisnis.
• Melakukan operasi ETL tanpa kode.
• Memvisualisasikan data dengan paket analisis data seperti Excel.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin menggunakan Alteryx untuk analisis data.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan data di Alteryx untuk selanjutnya divisualisasikan dalam Power BI atau Excel.
• Membuat dan melakukan operasi ETL dengan sedikit hingga tidak ada kode.
• Menyisipkan kode R kustom di dalam Alteryx.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah yang ingin memahami aspek teoritis Cognos 11 dan juga mempelajari cara menggunakannya secara efektif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami perbedaan dan peningkatan pada Cognos 11 dibandingkan dengan Cognos 10.
• Memanfaatkan modul data dan fitur manajemen data yang ditingkatkan untuk penanganan data yang lebih efisien.
• Terapkan praktik terbaik untuk transisi yang lancar dan penggunaan Cognos 11 yang optimal.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk konsultan dan profesional keuangan tingkat pemula hingga tingkat lanjut yang ingin mempersiapkan sertifikasi Cognos Analytics dan memperoleh keahlian dalam analisis data keuangan, termasuk modul untuk hutang usaha, perbendaharaan, dan pengeluaran.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Navigasi dan manfaatkan antarmuka Cognos Analytics secara efisien.
• Mengembangkan dan menyesuaikan laporan dan dasbor keuangan.
• Kelola model data dan optimalkan kueri.
• Persiapkan diri untuk ujian sertifikasi Cognos Analytics.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin menggunakan Alteryx untuk mempersiapkan data sebelum visualisasi dan analisis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mempersiapkan data dengan Alteryx untuk disajikan secara visual nantinya.
• Melakukan operasi ETL tanpa kode.
• Menggunakan Alteryx untuk meningkatkan inteligensi dan analitik bisnis.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi para profesional data tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen Microsoft Fabric.
• Mengonfigurasi dan mengelola Lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.
• Menyimpan dan mentransformasi data menggunakan Apache Spark.
• Memanfaatkan tabel Delta Lake untuk versi dan pengelolaan data.
• Mengimplementasikan pipa masuk data dengan Dataflows Gen2.
• Mengorkestrasi pipa data menggunakan Data Factory.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional pemula hingga menengah yang ingin meningkatkan produktivitas dan efisiensi mereka dengan memanfaatkan fitur-fitur canggih Excel dan Google Sheets untuk pengorganisasian, analisis, dan kolaborasi data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Melakukan navigasi dan memanfaatkan fitur utama Excel dan Google Sheets.
• Menjalankan analisis data dan membuat wawasan tindakan menggunakan teknik lembar kerja canggih.
• Berkolaborasi secara real-time menggunakan Google Sheets untuk kerja tim yang lancar.
• Membuat template yang dapat digunakan kembali untuk pelaporan, pelacakan, dan manajemen proyek.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi para analis data yang ingin menggunakan Google Sheets untuk analisis data.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun spreadsheet dengan Google Sheets.
• Menggunakan rumus yang berfungsi baik di Google Sheets dan Excel.
• Mengatur format dan menganalisis data.
• Membuat visualisasi data dengan grafik dan diagram.

Google Sheets adalah alat spreadsheet berbasis cloud yang kuat yang mendukung kolaborasi real-time, organisasi data, dan analisis.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional pemula hingga menengah yang ingin memaksimalkan efisiensi dan kolaborasi mereka menggunakan fitur-fitur canggih dari Google Sheets.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengenal dan memanfaatkan fitur utama Google Sheets.
• Mengelola dan mengorganisir data dengan efisien menggunakan alat penyaring, pengurutan, dan pemformatan.
• Menerapkan rumus dasar dan canggih untuk skenario bisnis.
• Membuat grafik, dashboard, dan template yang dapat digunakan kembali untuk pelaporan dan kolaborasi.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Eksperimen praktis dan latihan di Google Sheets.
• Contoh-contoh dunia nyata dan aktivitas kolaboratif.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis bisnis yang ingin menggunakan IBM Cognos untuk analisis dan pelaporan data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menganalisis dan berbagi wawasan tentang data.
• Visualisasikan kinerja bisnis.
• Gunakan persiapan yang dibantu AI untuk membersihkan dan menggabungkan sumber data.
• Temukan pola tersembunyi dalam data dengan fitur AI bawaan IBM Cognos Analytics.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin membangun keterampilan dasar untuk visualisasi dan pelaporan data menggunakan Looker Studio, dan mempelajari cara menghubungkan sumber data, memvisualisasikan informasi secara efektif, dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami fitur inti Looker Studio dan kasus penggunaannya.
• Siapkan Looker Studio dan hubungkan ke berbagai sumber data.
• Buat dasbor yang menarik dengan bagan, grafik, dan filter.
• Sesuaikan laporan untuk audiens dan kebutuhan bisnis tertentu.
• Berkolaborasi dan berbagi dasbor secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data yang ingin menggunakan Metabase untuk mengumpulkan, menanyakan, dan memvisualisasikan data untuk analisis dan pelaporan intelijen bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan instal Metabase untuk mulai membangun visualisasi data dan dasbor.
• Pelajari cara membuat kueri, menggabungkan, dan memvisualisasikan data di Metabase.
• Gunakan fitur dan alat di Metabase untuk menulis kueri SQL.
• Buat bagan dan dasbor analitik untuk mendapatkan wawasan bisnis.
• Ketahui praktik terbaik dan kiat tentang penggunaan Metabase dan mengatasi masalah umum.

Microsoft Fabric adalah platform analitik yang terintegrasi yang menggabungkan data engineering, integrasi data, penyimpanan data, ilmu data, analitik real-time, dan intelijen bisnis dalam satu atap.

Pelatihan langsung dengan instruktur ini (daring atau di lokasi) ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Microsoft Fabric untuk membangun solusi data modern dengan alat analitik, pengaturan, dan visualisasi yang terintegrasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami komponen-komponen dari Microsoft Fabric dan bagaimana mereka terintegrasi dengan ekosistem Microsoft.
• Membuat dan mengelola Fabric Workspaces dengan kontrol akses yang tepat.
• Membangun dan mengelola Lakehouses untuk memusatkan dan menganalisis data.
• Menggunakan notebook untuk analisis eksplorasi dan transformasi menggunakan Python dan SQL.
• Membuat dan memotomatiskan aliran data menggunakan pipa visual.
• Memodelkan dan mengelola data menggunakan lapisan Data Warehouse dan Semantic Model.
• Mendesain dan mempublikasikan dashboard interaktif dengan Power BI di Fabric.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Audience

Format of the course

Dengan akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

Dalam pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memanipulasi dan visualisasi data menggunakan alat-alat yang termasuk dalam Tidyverse.

Tidyverse adalah koleksi paket R yang fleksibel untuk membersihkan, memproses, memodelkan, dan mengvisualisasikan data. Beberapa dari paket yang disertakan adalah: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, dan tibble.

• Pemula dalam bahasa R
• Pemula dalam analisis data dan visualisasi data

• Sebagian presentasi, sebagian diskusi, latihan, dan praktek langsung yang intensif

• Melakukan analisis data dan membuat visualisasi menarik
• Mengambil kesimpulan berguna dari berbagai dataset data contoh
• Memfilter, mengurutkan, dan meringkas data untuk menjawab pertanyaan eksplorasi
• Mengubah data yang telah diproses menjadi grafik garis informatif, diagram batang, histogram
• Mengekspor dan memfilter data dari berbagai sumber data, termasuk Excel, CSV, dan file SPSS