Kerangka Materi
Pengantar Qlik Sense Enterprise
- Gambaran arsitektur dan model penyebaran sistem
- Komponen utama: QMC, Hub, serta Engine
- Peran pengguna serta aspek keamanan yang perlu diperhatikan
Pemodelan Data dan Penulisan Skrip
- Memuat serta mengubah format data menggunakan Qlik Script
- Menggunakan koneksi data, variabel, serta mekanisme pemetaan
- Pengelolaan proses join, konkatenasi, serta penanganan kunci sintetis
Desain Visualisasi dan Dashboard
- Membuat lembar kerja, grafik, serta alur naratif dalam aplikasi
- Penggunaan item induk dan komponen yang dapat digunakan ulang
- Jenis grafik tingkat lanjut serta pembuatan ekspresi kustom
Analisis Set dan Ekspresi Tingkat Lanjut
- Memanfaatkan analisis set untuk melakukan agregasi bersyarat
- Teknik agregasi tingkat lanjut serta penyusunan ekspresi yang bersarang
- Proses debugging dan pengoptimalan kualitas ekspresi
Keamanan dan Tata Kelola Data
- Aturan keamanan, mekanisme akses terkontrol, serta pengurangan volume data yang ditampilkan
- Pemantauan dan audit aktivitas pengguna secara berkala
- Penyesuaian kinerja sistem serta praktik terbaik dalam tata kelola data
Otomatisasi dan Integrasi Sistem
- Mengotomatisasi proses pemuatan ulang data melalui QMC
- Memanfaatkan API REST milik Qlik untuk tujuan otomatisasi dan integrasi sistem
- Pengembangan konektor khusus guna memperluas kemampuan Qlik Sense
Proses Penyebaran dan Pemeliharaan Sistem
- Strategi pengelolaan cadangan data, migrasi sistem, serta peningkatan versi aplikasi
- Konfigurasi multi-node dan distribusi beban kerja secara efisien
- Praktik terbaik dalam melaksanakan penyebaran sistem di tingkat perusahaan
Kesimpulan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai konsep visualisasi data dan inteligensi bisnis
- Pengalaman dalam menulis skrip serta merancang model data
- Pengetahuan dasar mengenai Qlik Sense atau alat analitik lainnya
Kelompok Sasaran
- Pengembang data
- Profesional di bidang inteligensi bisnis
- Spesialis analitik dan visualisasi data
Testimoni (3)
Deepthi sangat peka terhadap kebutuhan saya, dia bisa mengetahui kapan harus menambahkan lapisan kompleksitas dan kapan harus menahan diri serta mengambil pendekatan yang lebih terstruktur. Deepthi benar-benar bekerja sesuai dengan ritme saya dan memastikan bahwa saya dapat menggunakan fungsi/alat baru sendiri dengan cara pertama menunjukkan kepada saya, lalu membiarkan saya merekonstruksi item tersebut sendiri, yang sangat membantu dalam menginternalisasi pelatihan. Saya tidak bisa lebih bahagia dengan hasil dari pelatihan ini dan dengan tingkat keahlian Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kursus - IBM Cognos Analytics
Diterjemahkan Mesin
dia sudah sangat siap - dan dia sangat ramah
Oliver - Post CH AG
Kursus - Splunk Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
banyak latihan praktis
Marcin - Narodowy Bank Polski
Kursus - Splunk Data Administration
Diterjemahkan Mesin