Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan ke Sistem Agentic AI
-
Mendefinisikan Agentic AI dan kemampuannya
-
Perbedaan utama antara AI berbasis aturan dan AI otonom
-
Kasus penggunaan dan aplikasi industri
Merancang Sistem Agentic AI
-
Kerangka kerja dan alat untuk membangun AI otonom
-
Mendesain agen AI dengan kemampuan berorientasi tujuan
-
Mengimplementasikan memori, kesadaran konteks, dan adaptabilitas
Mengembangkan Agen AI dengan Python dan API
-
Membangun agen AI menggunakan OpenAI dan DeepSeek APIs
-
Mengintegrasikan model AI dengan sumber data eksternal
-
Menangani respons API dan meningkatkan interaksi agen
Mengoptimalkan Kolaborasi Multi-Agen
-
Mendesain agen AI untuk tugas kooperatif dan kompetitif
-
Mengelola komunikasi agen dan delegasi tugas
-
Menykalakan sistem multi-agen untuk aplikasi dunia nyata
Meningkatkan Pengambilan Keputusan dalam Agentic AI
-
Pembelajaran penguatan dan agen AI yang dapat meningkatkan diri
-
Perencanaan, penalaran, dan eksekusi tujuan jangka panjang
-
Menyeimbangkan otomatisasi dengan pengawasan manusia
Keamanan, Etika, dan Kepatuhan dalam Agentic AI
-
Menangani bias dan memastikan penyebaran AI yang bertanggung jawab
-
Tindakan keamanan untuk pengambilan keputusan berbasis AI
-
Pertimbangan regulasi untuk sistem AI otonom
Tren Masa Depan dalam Agentic AI
-
Kemajuan dalam autonomi AI dan sistem pembelajaran diri
-
Memperluas kemampuan agen AI dengan pembelajaran multimodal
-
Bersiap untuk generasi berikutnya dari AI otonom
Ringkasan dan Langkah Berikutnya
Persyaratan
-
Pemahaman dasar tentang konsep AI dan machine learning
-
Pengalaman dengan pemrograman Python
-
Kenalan dengan integrasi model AI berbasis API
Audience
-
Insinyur AI yang mengembangkan sistem AI otonom
-
Peneliti ML yang mengeksplorasi kerangka kerja AI multi-agen
-
Pengembang yang mengimplementasikan otomatisasi berbasis AI
14 Jam
Testimoni (3)
Campuran yang baik antara pengetahuan dan praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Diterjemahkan Mesin
Campuran teori dan praktik serta perspektif tingkat tinggi dan tingkat rendah
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Diterjemahkan Mesin
latihan praktis
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Diterjemahkan Mesin