Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Sistem AI Agentik
- Mendefinisikan AI agentik dan kemampuannya
- Perbedaan utama antara AI berbasis aturan dan AI otonom
- Kasus penggunaan dan aplikasi industri
Arsitektur Sistem AI Agentik
- Kerangka kerja dan alat untuk membangun AI otonom
- Merancang agen AI dengan kemampuan berorientasi tujuan
- Mengimplementasikan memori, kesadaran konteks, dan adaptabilitas
Pengembangan Agen AI dengan Python dan API
- Membangun agen AI
- Mengintegrasikan model AI dengan sumber data eksternal
- Menangani respons API dan meningkatkan interaksi agen
Mengoptimalkan Kolaborasi Multi-Agen
- Merancang agen AI untuk tugas kooperatif dan kompetitif
- Mengelola komunikasi agen dan delegasi tugas
- Menykalakan sistem multi-agen untuk aplikasi nyata
Meningkatkan Pengambilan Keputusan dalam AI Agentik
- Pembelajaran penguatan dan agen AI yang dapat memperbaiki diri
- Perencanaan, penalaran, dan eksekusi tujuan jangka panjang
- Menyeimbangkan otomatisasi dengan pengawasan manusia
Keamanan, Etika, dan Kepatuhan dalam AI Agentik
- Menangani bias dan memastikan penerapan AI yang bertanggung jawab
- Langkah-langkah keamanan untuk pengambilan keputusan berbasis AI
- Pertimbangan peraturan untuk sistem AI otonom
Tren Masa Depan dalam AI Agentik
- Kemajuan dalam autonomi AI dan sistem pembelajaran diri
- Memperluas kemampuan agen AI dengan pembelajaran multimodal
- Bersiap untuk generasi berikutnya dari AI otonom
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang AI dan konsep pembelajaran mesin
- Pengalaman dengan pemrograman Python
- Kenyamanan dengan integrasi model AI berbasis API
Audience
- Insinyur AI yang mengembangkan sistem AI otonom
- Peneliti ML yang mengeksplorasi kerangka kerja AI multi-agen
- Pengembang yang mengimplementasikan otomatisasi berbasis AI
21 Jam
Testimoni (2)
Campuran yang baik antara pengetahuan dan praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Diterjemahkan Mesin
Campuran teori dan praktik serta perspektif tingkat tinggi dan tingkat rendah
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Diterjemahkan Mesin