Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Dasar-dasar Sistem Agentik dalam Produksi
- Arsitektur agen: loop, alat, memori, dan lapisan orkestrasi
- Siklus hidup agen: pengembangan, penyebaran, dan operasi berkelanjutan
- Tantangan manajemen agen skala produksi
Infrastruktur dan Model Penyebaran
- Menyebarkan agen dalam lingkungan kontainer dan cloud
- Pola penskalaan: penskalaan horizontal vs vertikal, konkurensi, dan throttling
- Orkestrasi multi-agen dan keseimbangan beban kerja
Monitoring dan Observabilitas
- Metrik utama: latency, tingkat keberhasilan, penggunaan memori, dan kedalaman panggilan agen
- Pelacakan aktivitas agen dan grafik panggilan
- Menerapkan observabilitas menggunakan Prometheus, OpenTelemetry, dan Grafana
Logging, Auditing, dan Kepatuhan
- Pencatatan terpusat dan pengumpulan peristiwa struktur
- Kepatuhan dan auditabilitas dalam alur kerja agenik
- Merancang jejak audit dan mekanisme replay untuk debugging
Penyetelan Kinerja dan Optimasi Sumber Daya
- Mengurangi overhead inferensi dan mengoptimalkan siklus orkestrasi agen
- Penyimpanan model dan embbeding ringan untuk retrival yang lebih cepat
- Pengujian beban dan skenario stres untuk pipa AI
Kontrol Biaya dan Tata Kelola
- Memahami penggerak biaya agen: panggilan API, memori, komputasi, dan integrasi eksternal
- Melacak biaya tingkat agen dan menerapkan model chargeback
- Kebijakan otomatis untuk mencegah penyebaran agen dan konsumsi sumber daya idle
CI/CD dan Strategi Penyebaran untuk Agen
- Mengintegrasikan pipa agen ke dalam sistem CI/CD
- Pengujian, versi, dan strategi rollback untuk pembaruan agen iteratif
- Penyeburan progresif dan mekanisme penyebaran yang aman
Pemulihan Kegagalan dan Reliability Engineering
- Merancang untuk toleransi kesalahan dan degradasi yang elegan
- Pola retry, timeout, dan circuit breaker untuk keandalan agen
- Kerangka respons insiden dan post-mortem untuk operasi AI
Proyek Puncak
- Membangun dan menyebar sistem AI agenik dengan pemantauan penuh dan pelacakan biaya
- Menyimulasikan beban, mengukur kinerja, dan mengoptimalkan penggunaan sumber daya
- Memresentasikan arsitektur akhir dan dashboard pemantauan kepada rekan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman kuat tentang MLOps dan sistem pembelajaran mesin produksi
- Pengalaman dengan penyebaran kontainer (Docker/Kubernetes)
- Kenalan dengan alat optimasi biaya cloud dan observabilitas
Audience
- Insinyur MLOps
- Site Reliability Engineers (SREs)
- Manajer insinyur yang mengawasi infrastruktur AI
21 Jam
Testimoni (2)
Campuran yang baik antara pengetahuan dan praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Diterjemahkan Mesin
Campuran teori dan praktik serta perspektif tingkat tinggi dan tingkat rendah
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Diterjemahkan Mesin