Kerangka Materi

Memahami Agentic AI

  • Mendefinisikan sistem agentic dan alur kerja mandiri
  • Membandingkan Agentic AI dengan otomatisasi tradisional
  • Lanskap saat ini dan kemampuan yang muncul

Kesiapan Perusahaan dan Kasus Penggunaan

  • Kasus penggunaan berdampak tinggi di berbagai industri
  • Menilai kelayakan dan ROI
  • Prinsip desain untuk proses berbasis agen

Model Tenaga Kerja yang Ditingkatkan oleh AI

  • Peningkatan pada level tugas vs. otomatisasi penuh
  • Model tim manusia-AI
  • Redefinisi peran dan arsitektur keterampilan

Tata Kelola, Kepercayaan, dan Manajemen Risiko

  • Harapan transparansi dan penjelasan
  • Risiko operasional dan keandalan sistem
  • Pertimbangan etika dan regulasi

Manajemen Perubahan dan Strategi Adopsi

  • Menyiapkan pemimpin dan tim untuk transformasi berbasis AI
  • Mengelola resistensi budaya dan transisi keterampilan
  • Membangun literasi AI di seluruh organisasi

Integrasi Alur Kerja dan Infrastruktur

  • Menghubungkan Agentic AI dengan sistem yang ada
  • Pipa data dan persyaratan orkestrasi
  • Monitoring dan manajemen siklus hidup

Skenario Masa Depan dan Perencanaan Strategis

  • Evolusi tempat kerja selama dekade mendatang
  • Kategori pekerjaan baru yang muncul dan kemampuan
  • Kerangka kerja strategis untuk perencanaan jangka panjang

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang transformasi digital organisasional
  • Pengalaman dalam analisis proses bisnis
  • Kenyamanan dengan terminologi AI

Audience

  • Eksekutif bisnis
  • Pemimpin HR
  • Manajer inovasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait