Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Fondasi AI Agentic untuk Kesehatan
- Aplikasi LLM berbasis agen vs. hanya alat (tool-only)
- Batasan otonomi, kebijakan, dan pengawasan manusia
- Lanskap data kesehatan dan batasan (EHR, FHIR, PHI)
Merancang Alur Kerja Agen
- Perencanaan, memori, penggunaan alat, dan loop refleksi
- Prompt engineering, fungsi/alat, dan pemilihan aksi
- Manajemen status (state management) dan pola orkestrasi
Agen yang Diperkaya dengan Retrieval
- Ingesti dan penguraian (chunking) dokumen medis
- Embeddings, vektor store, dan evaluasi relevansi
- Grounding respons dan strategi sitasi
Integrasi dan Interoperabilitas Kesehatan
- Dasar-dasar FHIR/SMART untuk konektivitas agen
- Bekerja dengan data klinis terstruktur dan tidak terstruktur
- Eventing, API, dan jejak audit (audit trails)
Keamanan, Risiko, dan Tata Kelola
- Guardrails, red-teaming, dan desain fail-safe
- Penanganan PHI, de-identifikasi, dan kontrol akses
- Peninjauan human-in-the-loop dan jalur eskalasi
Evaluasi dan Pemantauan
- Evaluasi offline, set emas (golden sets), dan definisi KPI
- Deteksi halusinasi dan pemeriksaan faktualitas
- Observabilitas, logging, dan manajemen biaya/latensi
Pola Pemasangan (Deployment) dan Lab Interaktif
- Pilihan model API vs. on-prem
- Membangun agen yang diperkaya dengan retrieval menggunakan LangChain, FastAPI, dan ChromaDB
- Respons insiden simulasi dan prosedur rollback
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang pemrograman Python dasar
- Pengalaman dengan analisis data atau alur kerja ML
- Familiaritas dengan konsep data kesehatan (misalnya, EHR, FHIR)
Audience
- Data scientist dan insinyur ML di bidang kesehatan
- Tim produk infromatika klinis dan kesehatan digital
- Pemimpin IT dan manajer inovasi di bidang kesehatan
