Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Agentic AI dalam Otomatisasi Bisnis
- Apa itu agentic AI dan mengapa penting untuk otomatisasi
- Gambaran umum alat dan kerangka kerja untuk membangun agen cerdas
- Kasus penggunaan perusahaan: layanan pelanggan, logistik, dan pemasaran
Mengidentifikasi Peluang Otomatisasi
- Memetakan alur kerja saat ini dan titik-titik nyeri
- Mengevaluasi kelayakan dan ROI untuk otomatisasi berbasis AI
- Mendefinisikan metrik keberhasilan dan persyaratan integrasi
Merancang Alur Kerja Agentic
- Merancang agen spesifik tugas dan agen orkestrasi tingkat lanjut
- Desain prompt dan struktur logika untuk agen otomatisasi
- Mengintegrasikan pengambilan keputusan dan penanganan pengecualian
Mengintegrasikan Agen dengan Sistem Bisnis
- Menghubungkan agen AI ke CRM, ERP, dan alat komunikasi
- Menggunakan Zapier, Make, atau Power Automate untuk orkestrasi
- Mengimplementasikan integrasi berbasis API dengan Python
Kasus Penggunaan Terapan
- Otomatisasi layanan pelanggan dan analisis sentimen
- Peramalan permintaan rantai pasokan dan koordinasi vendor
- Optimasi kampanye pemasaran menggunakan wawasan berbasis AI
Tata Kelola, Keamanan, dan Pemantauan
- Mengelola kontrol akses dan kepekaan data
- Menyiapkan dasbor pemantauan dan peringatan
- Mengevaluasi dan mengaudit keputusan otomatisasi
Proyek Praktis: Membangun Alur Kerja AI Terpadu
- Mengidentifikasi proses target untuk otomatisasi
- Merancang dan mengimplementasikan agen AI
- Pengujian, evaluasi, dan optimasi
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang alur kerja bisnis dan otomatisasi proses
- Kenalan dengan Python atau integrasi berbasis API
- Pengalaman menggunakan alat produktivitas atau otomatisasi
Audience
- Manajer produk yang mencari peluang otomatisasi
- Insinyur otomatisasi mengimplementasikan alur kerja berbasis AI
- Analis bisnis mendesain proses bisnis yang didukung data
21 Jam
Testimoni (1)
Kita harus menggunakan alat-alat.
Victor Aguero - PNUD/MICI
Kursus - Aplicaciones Prácticas de Inteligencia Artificial para Personal Administrativo
Diterjemahkan Mesin