Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar AI Agen dalam Otomatisasi Bisnis

  • Apa itu AI agen serta mengapa penting dalam otomatisasi proses?
  • Ringkasan alat dan kerangka kerja untuk membangun agen cerdas
  • Contoh penggunaan di perusahaan: layanan pelanggan, logistik, serta pemasaran

Identifikasi Peluang Otomatisasi

  • Memetakan alur kerja saat ini beserta hambatan yang ada
  • Menilai kelayakan implementasi serta potensi pengembalian investasi dari otomatisasi berbasis AI
  • Menentukan indikator keberhasilan dan persyaratan integrasi sistem

Merancang Alur Kerja Berbasis AI Agen

  • Desain agen yang ditujukan untuk tugas spesifik maupun tingkat pengelolaan sistem secara keseluruhan
  • Pembuatan perintah serta struktur logika sesuai kebutuhan otomatisasi
  • Integrasi mekanisme pengambilan keputusan dan penanganan situasi khusus/rusak sistem

Mengintegrasikan Agen AI dengan Sistem Bisnis

  • Menghubungkan agen AI ke perangkat lunak CRM, ERP, serta alat komunikasi
  • Pemanfaatan Zapier, Make, atau Power Automate sebagai penyelaras proses
  • Pengimplementasian integrasi berbasis API dengan menggunakan Python

Contoh Kasus Penerapan Nyata

  • Otomatisasi layanan pelanggan beserta analisis sentimen p
  • Prediksi permintaan rantai pasokan serta koordinasi dengan vendor
  • Optimalisasi kampanye pemasaran memanfaatkan wawasan yang dihasilkan AI

Tata Kelola, Keamanan, dan Pemantauan Operasional

  • Pengelolaan izin akses serta perlindungan data sensitif
  • Pembuatan panel pemantauan dan sistem peringatan dini
  • Evaluasi serta audit terhadap keputusan-keputusan yang dihasilkan secara otomatis

Proyek Praktikum: Membangun Alur Kerja AI Terintegrasi

  • Menentukan proses bisnis yang ingin diautomatisasi
  • Merancang dan mengimplementasikan agen AI secara nyata
  • Pengujian, penilaian kualitas, serta proses penyempurnaan sistem

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai alur kerja bisnis serta konsep otomatisasi proses
  • Pengenalan terhadap Python atau metode integrasi berbasis API
  • Pengalaman penggunaan perangkat lunak produktivitas atau alat otomatisasi

Target Peserta

  • Manajer produk yang ingin menemukan peluang otomatisasi
  • Insinyur otomatisasi yang bertugas mengimplementasikan alur kerja berbasis AI
  • Analis bisnis yang merancang proses operasional berbasis data
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait