Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan AI Agentik dalam Otomasi Bisnis

  • Apa itu AI agentik dan mengapa penting untuk otomasi
  • Ringkasan alat dan kerangka kerja untuk membangun agen cerdas
  • Studi kasus perusahaan: layanan pelanggan, logistik, dan pemasaran

Identifikasi Peluang Otomasi

  • Memetakan alur kerja saat ini dan titik masalah
  • Mengevaluasi kelayakan dan ROI untuk otomasi berbasis AI
  • Menentukan metrik keberhasilan dan persyaratan integrasi

Merancang Alur Kerja Agentik

  • Merancang agen tingkat tugas dan tingkat orkestrasi
  • Desain prompt dan penataan logika untuk agen otomasi
  • Mengintegrasikan pembuatan keputusan dan penanganan pengecualian

Mengintegrasikan Agen dengan Sistem Bisnis

  • Menghubungkan agen AI ke CRM, ERP, dan alat komunikasi
  • Menngunakan Zapier, Make, atau Power Automate untuk orkestrasi
  • Implementasi integrasi berbasis API dengan Python

Studi Kasus Terapan

  • Otomasi layanan pelanggan dan analisis sentimen
  • Peramalan permintaan rantai pasok dan koordinasi vendor
  • Optimasi kampanye pemasaran menggunakan wawasan berbasis AI

Tata Kelola, Keamanan, dan Pemantauan

  • Manajemen kontrol akses dan kerahasiaan data
  • Pengaturan dasbor pemantauan dan peringatan
  • Evaluasi dan audit keputusan otomatis

Proyek Langsung: Membangun Alur Kerja AI Terintegrasi

  • Mengidentifikasi proses target untuk otomasi
  • Merancang dan mengimplementasikan agen AI
  • Pengujian, evaluasi, dan optimasi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang alur kerja bisnis dan otomasi proses
  • Kecakapan dengan Python atau integrasi berbasis API
  • Pengalaman menggunakan alat produktivitas atau otomasi

Audiens

  • Manajer produk yang ingin mengidentifikasi peluang otomasi
  • Insinyur otomasi yang mengimplementasikan alur kerja berbasis AI
  • Analis bisnis yang merancang proses bisnis berbasis data
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait