Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan Awal terhadap WrenAI OSS

  • Gambaran umum mengenai arsitektur WrenAI
  • Komponen utama versi open source beserta ekosistemnya
  • Proses instalasi dan pengaturan awal

Pemodelan Semantik dalam WrenAI

  • Cara merancang lapisan semantik
  • Penyusunan metrik dan dimensi yang dapat digunakan kembali
  • Praktik terbaik guna menjaga konsistensi serta kemudahan pemeliharaan

Konversi Teks ke SQL secara Praktis

  • Memetakan perintah dalam bahasa alami menjadi kueri SQL
  • Meningkatkan akurasi hasil konversi SQL
  • Kendala umum yang sering muncul serta cara mengatasinya

Penyetelan dan Optimisasi Perintah Input

  • Strategi merancang perintah input yang efektif
  • Melakukan penyesuaian lanjutan agar cocok dengan kumpulan data di lingkungan perusahaan
  • Menyeimbangkan antara tingkat akurasi dan efisiensi sistem

Penerapan Mekanisme Guardrails

  • Cara mencegah munculnya kueri yang berisiko atau menghabiskan sumber daya secara berlebihan
  • Proses validasi dan mekanisme persetujuan sebelum kueri dieksekusi
  • Pertimbangan terkait tata kelola data serta kepatuhan terhadap regulasi

Integrasi WrenAI dalam Alur Kerja Pemrosesan Data

  • Memasukkan WrenAI ke dalam rantai proses pemrosesan data
  • Menghubungkan alat ini dengan berbagai tools Business Intelligence serta alat visualisasi data
  • Penerapan WrenAI pada skenario multi-pengguna maupun lingkungan perusahaan berskala besar

Kasus Penggunaan Lanjutan serta Kemungkinan Ekspansi

  • Pembuatan plugin khusus maupun integrasi lewat API
  • Memperluas fungsionalitas WrenAI dengan menggabungkannya ke dalam model pembelajaran mesin
  • Skalabilitas alat ini untuk menangani kumpulan data yang sangat besar

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mendalam mengenai SQL serta sistem basis data
  • Pengalaman dalam merancang model data dan lapisan semantik
  • Familiaritas dengan konsep pembelajaran mesin atau pengolahan bahasa alami

Target Peserta

  • Insinyur data
  • Insinyur analitik
  • Insinyur ML
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait