Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 21 jam
Kerangka Materi
Pengenalan WrenAI OSS
- Gambaran umum arsitektur WrenAI
- Komponen OSS utama dan ekosistem
- Instalasi dan konfigurasi awal
Pemodelan Semantik di Wren AI
- Mendefinisikan lapisan semantik
- Merancang metrik dan dimensi yang dapat digunakan kembali
- Praktik terbaik untuk konsistensi dan kemudahan pemeliharaan
Konversi Teks ke SQL dalam Praktik
- Memetakan bahasa alami ke query
- Meningkatkan akurasi generasi SQL
- Tantangan umum dan pemecahan masalah (troubleshooting)
Penyetelan dan Optimasi Prompt
- Strategi rekayasa prompt
- Penyetelan halus (fine-tuning) untuk dataset perusahaan
- Menyeimbangkan akurasi dan kinerja
Menerapkan Batasan Keamanan (Guardrails)
- Mencegah query yang tidak aman atau berbiaya tinggi
- Mekanisme validasi dan persetujuan
- Pertimbangan tata kelola (governance) dan kepatuhan (compliance)
Mengintegrasikan WrenAI ke dalam Alur Kerja Data
- Mengintegrasikan Wren AI ke dalam pipeline
- Koneksi ke alat BI dan visualisasi
- Implementasi multi-pengguna dan perusahaan
Kasus Penggunaan Lanjut dan Ekstensi
- Plugin kustom dan integrasi API
- Memperluas WrenAI dengan model ML
- Skala untuk dataset besar
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman kuat tentang SQL dan sistem database
- Pengalaman dengan pemodelan data dan lapisan semantik
- Keterampilan dasar dalam konsep machine learning atau pemrosesan bahasa alami
Audiens
- Insinyur data
- Insinyur analitik
- Insinyur ML
