Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan ke WrenAI OSS
- Tinjauan arsitektur WrenAI
- Komponen OSS utama dan ekosistem
- Instalasi dan pengaturan
Model Semantik di Wren AI
- Mendefinisikan lapisan semantik
- Merancang metrik dan dimensi yang dapat digunakan kembali
- Terbaik praktik untuk konsistensi dan kelayakan
Text to SQL dalam Praktik
- Memetakan bahasa alami ke kueri
- Meningkatkan akurasi penjanaan SQL
- Tantangan umum dan pengesanan masalah
Penyesuaian dan Optimasi Prompt
- Strategi pengaturan prompt
- Menyesuaikan dataset perusahaan
- Membalankan akurasi dan kinerja
Menerapkan Guardrails
- Mengatasi kueri yang tidak aman atau mahal
- Mekanisme validasi dan persetujuan
- Pertimbangan pengelolaan dan peraturan
Mengintegrasikan WrenAI ke dalam Alur Kerja Data
- Memasukkan Wren AI ke dalam pipa
- Menghubungkan ke alat BI dan visualisasi
- Penyebaran multi-pengguna dan perusahaan
Kasus Penggunaan Lanjutan dan Ekstensi
- Plugin khusus dan integrasi API
- Meningkatkan WrenAI dengan model ML
- Memperbesar untuk dataset yang besar
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Memiliki pemahaman yang kuat tentang SQL dan sistem basis data
- Pengalaman dalam pemodelan data dan lapisan semantik
- Familiarity with machine learning or natural language processing concepts
Peserta
- Insinyur data
- Insinyur analitis
- Insinyur ML
21 Jam