Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Awal terhadap WrenAI OSS
- Gambaran umum mengenai arsitektur WrenAI
- Komponen utama versi open source beserta ekosistemnya
- Proses instalasi dan pengaturan awal
Pemodelan Semantik dalam WrenAI
- Cara merancang lapisan semantik
- Penyusunan metrik dan dimensi yang dapat digunakan kembali
- Praktik terbaik guna menjaga konsistensi serta kemudahan pemeliharaan
Konversi Teks ke SQL secara Praktis
- Memetakan perintah dalam bahasa alami menjadi kueri SQL
- Meningkatkan akurasi hasil konversi SQL
- Kendala umum yang sering muncul serta cara mengatasinya
Penyetelan dan Optimisasi Perintah Input
- Strategi merancang perintah input yang efektif
- Melakukan penyesuaian lanjutan agar cocok dengan kumpulan data di lingkungan perusahaan
- Menyeimbangkan antara tingkat akurasi dan efisiensi sistem
Penerapan Mekanisme Guardrails
- Cara mencegah munculnya kueri yang berisiko atau menghabiskan sumber daya secara berlebihan
- Proses validasi dan mekanisme persetujuan sebelum kueri dieksekusi
- Pertimbangan terkait tata kelola data serta kepatuhan terhadap regulasi
Integrasi WrenAI dalam Alur Kerja Pemrosesan Data
- Memasukkan WrenAI ke dalam rantai proses pemrosesan data
- Menghubungkan alat ini dengan berbagai tools Business Intelligence serta alat visualisasi data
- Penerapan WrenAI pada skenario multi-pengguna maupun lingkungan perusahaan berskala besar
Kasus Penggunaan Lanjutan serta Kemungkinan Ekspansi
- Pembuatan plugin khusus maupun integrasi lewat API
- Memperluas fungsionalitas WrenAI dengan menggabungkannya ke dalam model pembelajaran mesin
- Skalabilitas alat ini untuk menangani kumpulan data yang sangat besar
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mendalam mengenai SQL serta sistem basis data
- Pengalaman dalam merancang model data dan lapisan semantik
- Familiaritas dengan konsep pembelajaran mesin atau pengolahan bahasa alami
Target Peserta
- Insinyur data
- Insinyur analitik
- Insinyur ML
21 Jam