Kerangka Materi

Pengenalan ke Agentic AI

  • Apa itu Agentic AI?
  • Bagaimana perbedaannya dengan model AI tradisional
  • Evolusi historis dan terobosan kunci

Kemampuan Utama Agentic AI

  • Pengambilan keputusan otonom dan adaptabilitas
  • Perencanaan jangka panjang dan perbaikan diri
  • Kolaborasi dan komunikasi multi-agen

Aplikasi Nyata Agentic AI

  • Otomatisasi berbasis AI dalam perusahaan
  • Agentic AI di bidang keuangan, kesehatan, dan layanan pelanggan
  • Studi kasus dalam robotika dan asisten pintar

Manfaat dan Tantangan Agentic AI

  • Meningkatkan efisiensi dan skalabilitas dalam bisnis
  • Risiko potensial dan keterbatasan dari AI otonom
  • Strategi untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab

Pertimbangan Etika dan Keamanan

  • Keselamatan AI dan strategi mitigasi risiko
  • Mengatasi bias dan akuntabilitas dalam Agentic AI
  • Kerangka hukum dan tata kelola

Masa Depan Agentic AI

  • Tren dalam penelitian dan pengembangan AI otonom
  • Bagaimana perusahaan dapat bersiap untuk transformasi berbasis AI
  • Penskalaan kemampuan AI untuk aplikasi nyata

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang kecerdasan buatan
  • Kenalan dengan aplikasi AI dalam bisnis atau teknologi

Audience

  • Pemimpin bisnis yang mengeksplorasi otomatisasi berbasis AI
  • Strategis teknologi yang menganalisis adopsi AI
  • Penggemar AI yang tertarik pada sistem AI otonom
 7 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait