Kerangka Materi

Pengenalan Ke AI Agentik

  • Apakah itu AI Agentik?
  • Bagaimana perbedaan dengan model AI tradisional
  • Perkembangan sejarah dan puncak penting

Kemampuan Inti AI Agentik

  • Pemutusan keputusan autonom dan keterbukaan
  • Perencanaan jangka panjang dan peningkatan diri
  • Kolaborasi dan komunikasi multi-agent

Aplikasi AI Agentik di Dunia Nyata

  • Otomatisasi berbasis AI di perusahaan
  • AI agentik di keuangan, kesehatan, dan layanan pelanggan
  • Kasus penggunaan di robotika dan asisten pintar

Manfaat dan Tantangan AI Agentik

  • Meningkatkan efisiensi dan skalabilitas di bisnis
  • Risiko dan batasan potensial AI autonom
  • Strategi untuk pengembangan AI bertanggung jawab

Perhatian Etika dan Keamanan

  • Strategi kewaspadaan dan mitigasi risiko AI
  • Menyelesaikan bias dan tanggung jawab di AI Agentik
  • Kerangka regulasi dan pengendalian

Masa Depan AI Agentik

  • Tren dalam penelitian dan pengembangan AI autonom
  • Bagaimana bisnis dapat mempersiapkan transformasi AI-driven
  • Menskala kemampuan AI untuk aplikasi dunia nyata

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian dasar tentang kecerdasan buatan
  • Keakrabatan dengan aplikasi kecerdasan buatan dalam bisnis atau teknologi

Peserta

  • Pimpinan bisnis yang menjelajahi otomatisasi yang didukung oleh kecerdasan buatan
  • Strategis teknologi yang menganalisis adopsi kecerdasan buatan
  • Penggemar kecerdasan buatan yang tertarik pada sistem kecerdasan buatan otonom
 7 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait