Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Dasar-dasar: Model Ancaman untuk AI Agenik
- Jenis-jenis ancaman agenik: penyalahgunaan, eskalasi, kebocoran data, dan risiko rantai pasokan
- Profil musuh dan kemampuan serangan khusus untuk agen otonom
- Pemetaan aset, batas kepercayaan, dan titik kontrol kritis untuk agen
Pemerintahan, Kebijakan, dan Manajemen Risiko
- Kerangka pemerintahan untuk sistem agenik (peran, tanggung jawab, gerbang persetujuan)
- Desain kebijakan: penggunaan yang dapat diterima, aturan eskalasi, penanganan data, dan keterauditabilitas
- Pertimbangan ketaatan (compliance) dan pengumpulan bukti untuk audit
Identitas & Otentikasi Non-Manusia untuk Agen
- Merancang identitas untuk agen: akun layanan, JWTs, dan kredensial berumur pendek
- Pola akses hak minimal (least-privilege) dan pemberian kredensial tepat waktu
- Siklus hidup identitas, rotasi, delegasi, dan strategi revokasi
Kontrol Akses, Rahasia, dan Perlindungan Data
- Model kontrol akses berbasis detail tinggi dan pola berdasarkan kemampuan untuk agen
- Manajemen rahasia, enkripsi dalam perjalanan dan di tempat penyimpanan, serta minimasi data
- Melindungi sumber pengetahuan sensitif dan PII dari akses agen yang tidak sah
Observabilitas, Audit, dan Respons Insiden
- Merancang telemetry untuk perilaku agen: pelacakan niat, log perintah, dan asal-usul (provenance)
- Integrasi SIEM, ambang batas peringatan, dan siap forensik
- Runbooks dan playbooks untuk insiden terkait agen dan penahanan (containment)
Red-Teaming Sistem Agenik
- Merencanakan latihan red-team: lingkup, aturan pertarungan (rules of engagement), dan failover yang aman
- Teknik adversarial: injeksi prompt, penyalahgunaan alat, manipulasi chain-of-thought, dan penyalahgunaan API
- Melakukan serangan terkontrol dan mengukur eksposur dan dampaknya
Penguatan dan Mitigasi
- Kontrol teknis: penahanan respons, penggergajian kemampuan (capability gating), dan sandboxing
- Kontrol kebijakan dan orkestrasi: alur persetujuan, manusia di dalam loop, dan hook pemerintahan
- Pertahanan pada level model dan prompt: validasi input, kanonisasi (canonicalization), dan filter output
Operasionalisasi Penyebaran Agen yang Aman
- Pola penyebaran: staging, canary, dan rollout progresif untuk agen
- Kontrol perubahan, pipeline pengujian, dan pemeriksaan keamanan prapenyebaran
- Pemerintahan lintas-fungsi: playbooks keamanan, hukum, produk, dan operasi
Capstone: Latihan Red-Team / Blue-Team
- Menjalankan serangan red-team simulasi terhadap lingkungan agen yang sandboxed
- Bertahan, mendeteksi, dan meremediasi sebagai tim blue menggunakan kontrol dan telemetry
- Menyajikan temuan, rencana remediasi, dan pembaruan kebijakan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Latar belakang yang kuat dalam insinyur keamanan, administrasi sistem, atau operasi cloud
- Kenalan dengan konsep AI/ML dan perilaku model bahasa besar (LLM)
- Pengalaman dengan manajemen identitas & akses (IAM) dan desain sistem yang aman
Audience
- Insinyur keamanan dan red-teamer
- Operasional AI dan insinyur platform
- Petugas ketaatan (compliance officers) dan manajer risiko
- Pemimpin insinyering yang bertanggung jawab atas penyebaran agen
21 Jam