Kursus Pelatihan AI Agentic yang Aman dan Tergaransi: Tata Kelola, Identitas, dan Red-Teaming

Pelatihan online langsung ini ditujukan bagi para pemimpin perusahaan tingkat menengah yang ingin mempelajari cara mengelola dan menjaga keamanan sistem AI secara bertanggung jawab serta sejalan dengan berbagai kerangka hukum global terkini, seperti Undang-Undang AI Uni Eropa, GDPR, ISO/IEC 42001, dan Perintah Eksekutif AS mengenai AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami risiko hukum, etika, dan regulasi dalam penggunaan AI di berbagai divisi perusahaan.
• Menginterpretasikan dan menerapkan kerangka tata kelola AI utama (Undang-Undang AI Uni Eropa, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001).
• Merumuskan kebijakan keamanan, audit, serta pengawasan terhadap implementasi AI di perusahaan.
• Menyusun pedoman pengadaan dan penggunaan sistem AI baik yang disediakan pihak ketiga maupun dikembangkan secara internal.

Kursus ini memberikan pengenalan praktis mengenai cara mengamankan aplikasi berbasis AI, API, copilot, dan agen otonom modern. Peserta mempelajari perbedaan mendasar antara keamanan web konvensional dengan aspek khusus dalam lingkungan AI, termasuk jenis ancaman seperti injeksi prompt, pencemaran data RAG, serta penyalahgunaan fungsi agen AI itu sendiri. Selain itu, peserta juga mempelajari pendekatan bertingkat untuk melindungi sistem tersebut melalui WAF, gateway AI, pengaturan keamanan API dan guardrails yang tepat. Melalui laboratorium praktik serta studi kasus nyata, para peserta diharapkan mampu mengidentifikasi pola serangan AI secara efektif, melindungi aplikasi berbasis LLM, serta menerapkan sistem pemantauan dan pertahanan yang andal dalam kondisi produksi.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia (online atau secara fisik) ditujukan bagi para profesional IT tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami dan menerapkan AI TRiSM dalam organisasi mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep-konsep utama dan pentingnya manajemen kepercayaan, risiko, serta keamanan AI.
• Mengidentifikasi serta mengurangi risiko yang timbul dari sistem AI.
• Menerapkan praktik terbaik dalam menjaga keamanan AI.
• Memahami regulasi serta aspek etika yang perlu diperhatikan dalam pemanfaatan AI.
• Merancang strategi yang efektif untuk tata kelola dan pengelolaan AI.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur Indonesia (dapat dilakukan secara virtual maupun tatap muka) ditujukan bagi para pengembang AI, arsitek sistem, serta manajer produk tingkat menengah hingga lanjut yang ingin mengidentifikasi dan mengurangi risiko pada aplikasi berbasis LLM, termasuk serangan jenis prompt injection, kebocoran data, dan hasil keluaran yang tidak terfilter. Mereka juga akan mempelajari penerapan mekanisme keamanan seperti validasi input, pengawasan manusia, serta pengaturan batas keamanan pada output.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengenali kerentanan utama dalam sistem berbasis LLM.
• Menerapkan prinsip-prinsip desain aman dalam arsitektur aplikasi LLM.
• Memanfaatkan alat-alat seperti Guardrails AI dan LangChain untuk validasi, penyaringan data, serta keamanan sistem.
• Mengintegrasikan teknik-teknik seperti sandboxing, pengujian red teaming, dan pengawasan manusia dalam proses produksi aplikasi LLM.