Kursus Pelatihan Dasar-Dasar AI Agentik: Konsep, Pengumuman & Desain yang Bertanggung Jawab
AI Agentik merujuk pada sistem yang bertindak secara mandiri untuk mencapai tujuan, dengan mengintegrasikan penalaran, memori, dan penggunaan alat. Kursus ini menyediakan introduksi terstruktur ke konsep AI agentik, dengan fokus pada teknik pengumuman, pola desain arsitektur, dan praktik penggunaan yang bertanggung jawab. Peserta akan memperoleh pengetahuan dasar untuk membangun, membimbing, dan menempatkan agen secara efektif dan aman.
Pelatihan langsung oleh instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami cara mendesain, mengumumkan, dan mengelola sistem agenik yang bertanggung jawab menggunakan kerangka kerja praktis dan contoh.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menjelaskan prinsip-prinsip inti dan siklus hidup sistem AI agentik.
- Menerapkan teknik pengumuman untuk penyelesaian tugas yang efektif.
- Mendesain alur kerja agen sederhana menggunakan akses alat dan logika keputusan.
- Mengimplementasikan pertimbangan keselamatan, tata kelola, dan penggunaan yang bertanggung jawab dalam agen AI.
- Membangun prototipe agen menggunakan kerangka kerja terbuka dan Python.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan demonstrasi yang dibimbing.
- Latihan praktis dan latihan pemrograman.
- Diskusi kolaboratif dan kegiatan berbasis kasus.
Pilihan Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun jadwal.
Kerangka Materi
Pengantar AI Agentik
- Mendefinisikan AI agentik dan hubungannya dengan sistem AI tradisional
- Tinjauan tentang penalaran, memori, dan arsitektur berbasis tujuan
- Kasus penggunaan utama dan aplikasi industri
Konsep Inti dan Pola Desain
- Siklus agen: persepsi, penalaran, dan tindakan
- Sistem agen tunggal vs. sistem multi-agen
- Interaksi dengan lingkungan dan invokasi alat
Dasar-Dasar Teknik Pengumuman
- Mendesain prompt yang efektif untuk penalaran dan dekomposisi tugas
- Menggunakan contoh, batasan, dan peran untuk kontrol yang lebih baik
- Debugging dan iterasi prompt secara sistematis
Membangun Alur Kerja Agentik Sederhana
- Mengimplementasikan siklus agen dalam Python
- Integrasi dengan API dan alat sederhana
- Mengelola state dan memori agen
Desain yang Bertanggung Jawab dan Praktik Keselamatan
- Pertimbangan etis dan penggunaan agen yang bertanggung jawab
- Bias, transparansi, dan akuntabilitas dalam sistem AI
- Kontrol akses, perlindungan data, dan keamanan konten
Proyek Praktis: Mendesain Agen yang Bertanggung Jawab
- Mendefinisikan lingkup masalah dan tujuan
- Mengembangkan prompt dan logika kontrol
- Pengujian, penyempurnaan, dan evaluasi perilaku agen
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang AI atau konsep pembelajaran mesin
- Kebiasaan dengan sintaks dan skrip Python
- Pengalaman bekerja dengan data atau aplikasi berbasis API
Audience
- Data scientists baru dalam pengembangan AI agentik
- Junior ML engineers yang mengeksplorasi arsitektur agen teraplikasi
- Manajer teknologi yang ingin memahami desain dan prinsip keselamatan agen
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Dasar-Dasar AI Agentik: Konsep, Pengumuman & Desain yang Bertanggung Jawab - Pemesanan
Kursus Pelatihan Dasar-Dasar AI Agentik: Konsep, Pengumuman & Desain yang Bertanggung Jawab - Penyelidikan
Dasar-Dasar AI Agentik: Konsep, Pengumuman & Desain yang Bertanggung Jawab - Permintaan Konsultasi
Testimoni (2)
Campuran yang baik antara pengetahuan dan praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Diterjemahkan Mesin
Campuran teori dan praktik serta perspektif tingkat tinggi dan tingkat rendah
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Diterjemahkan Mesin
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Pengambilan Keputusan Mandiri dengan AI Agentik
14 JamPelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan AI Agentik untuk pengambilan keputusan dalam skenario bisnis dan teknis yang kompleks.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami prinsip-prinsip pengambilan keputusan mandiri dalam AI.
- Mendesain dan mengimplementasikan agen AI yang beroperasi dengan intervensi manusia minimal.
- Mengintegrasikan AI Agentik ke dalam alur kerja otomatisasi dan sistem bisnis.
- Mengoptimalkan proses pengambilan keputusan berbasis AI untuk efisiensi dan skalabilitas.
- Menjamin ketaatan, keamanan, dan pertimbangan etis dalam autonomi AI.
Memahami Agentic AI: Konsep dan Kemampuan
7 JamPelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami prinsip-prinsip dasar Agentic AI, kemampuannya, dan dampak potensialnya pada industri.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Memahami prinsip-prinsip dasar Agentic AI.
- Membedakan antara AI tradisional dan agen AI otonom.
- Menjelajahi aplikasi Agentic AI di berbagai industri.
- Menilai manfaat dan tantangan dari penerapan sistem AI otonom.
- Menganalisis pertimbangan etika dan keamanan Agentic AI.
Agentic AI untuk Otomatisasi Bisnis: Kasus Penggunaan & Integrasi
21 JamAgentic AI untuk Otomatisasi Bisnis adalah sebuah kursus praktis yang dirancang untuk mengajarkan peserta cara mendesain, mengintegrasikan, dan memperluas agen-agen berbasis AI untuk proses bisnis nyata. Kursus ini fokus pada pemetaan peluang otomatisasi, pengintegrasian alat, dan pembuatan kasus praktis di bidang layanan pelanggan, rantai pasokan, dan alur kerja pemasaran.
Kursus ini dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan otomatisasi berbasis AI menggunakan pendekatan tanpa kode, sedikit kode, dan berbasis Python.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mengidentifikasi area kunci di mana agentic AI dapat mendorong efisiensi proses dan inovasi.
- Memetakan alur kerja yang cocok untuk integrasi agen AI.
- Mengimplementasikan otomatisasi melalui API dan alat orkestrasi.
- Mengintegrasikan model AI ke dalam skenario bisnis nyata dengan dampak yang dapat diukur.
- Mengembangkan struktur tata kelola dan pemantauan untuk operasi berbasis AI.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan demonstrasi praktis.
- Latihan praktis dan proyek terbimbing.
- Implementasi langsung dalam lingkungan otomatisasi sandbox.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Agentic AI untuk Aplikasi Enterprise
14 JamPelatihan ini yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin memanfaatkan Agentic AI untuk otomatisasi skala enterprise dan adopsi AI strategis.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami peran Agentic AI dalam aplikasi enterprise.
- Mengintegrasikan agen AI otomatis dengan sistem enterprise.
- Mengoptimalkan alur kerja berbasis AI untuk skala dan efisiensi.
- Memastikan kepatutan, keamanan, dan tata kelola dalam otomatisasi AI.
- Mengembangkan strategi bisnis berbasis AI untuk transformasi digital.
Agentic AI dan Masa Depan Pekerjaan
14 JamAgentic AI adalah kelas sistem yang sedang berkembang, mampu membuat keputusan secara mandiri, mengeksekusi tugas, dan mengatur alur kerja.
Pelatihan ini dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memahami bagaimana Agentic AI akan merestrukturisasi alur kerja organisasi, strategi talenta, dan desain pekerjaan.
Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:
- Menilai kemampuan dan batasan Agentic AI dalam pengaturan perusahaan.
- Mengidentifikasi peluang untuk otomatisasi tugas, peningkatan, dan redesain.
- Menilai implikasi tenaga kerja dan mengembangkan strategi adopsi yang bertanggung jawab.
- Merencanakan kerangka pemerintahan untuk penyebaran AI yang aman, transparan, dan sesuai peraturan.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Latihan praktis dan analisis berbasis skenario.
- Eksplorasi tangan pertama tentang alur kerja agentic dalam lingkungan yang dipandu.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.
Pola Pemerintahan dan Keamanan untuk WrenAI dalam Perusahaan
14 JamWrenAI adalah sebuah platform analitik berbasis AI yang dirancang untuk menghubungkan data, model insight, dan menghasilkan dashboard. Dalam lingkungan perusahaan, pemerintah yang kuat dan keamanan kritis untuk memastikan adopsi yang aman dan sesuai dengan peraturan.
Pelatihan ini dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat lanjut di perusahaan yang ingin mengimplementasikan pola-pola pemerintahan, keteraturan, dan keamanan untuk WrenAI dalam skala besar.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Mengatur dan mengimplementasikan model izin di WrenAI.
- Menerapkan praktik keterawasan dan pemantauan untuk keteraturan.
- Menyetel lingkungan aman dengan kontrol tingkat perusahaan.
- Menggelar WrenAI dengan aman di seluruh organisasi besar.
Format Pelatihan
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Latihan praktek dengan konfigurasi pemerintahan dan keamanan.
- Latihan praktis yang menyimulasikan skenario peluncuran perusahaan.
Opsi Pemasaran Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silahkan hubungi kami untuk menyusunnya.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 JamWrenAI memungkinkan organisasi untuk melangkah lebih jauh dari dasbor statis menuju analitik berbicara dan BI generatif yang terintegrasi. Transisi ini memerlukan perencanaan adopsi yang hati-hati, migrasi aset, dan praktik manajemen perubahan yang efektif.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk profesional BI dan platform data tingkat menengah yang ingin memodernisasi sistem BI legacy dengan WrenAI.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Menevaluasi lingkungan BI legacy dan mengidentifikasi peluang modernisasi.
- Merencanakan dan mengeksekusi migrasi dari dasbor statis ke WrenAI.
- Mengadopsi kinerja analitik berbicara dan kemampuan GenBI terintegrasi.
- Memimpin manajemen perubahan organisasi untuk modernisasi BI.
Format Kursus
- Pembicaraan interaktif dan diskusi.
- Latihan praktek dengan migrasi dan perencanaan adopsi.
- Laboratorium praktis tentang analitik berbicara dan GenBI terintegrasi.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Kualitas dan Observabilitas untuk WrenAI: Evaluasi, Penyesuaian Prompt, dan Monitoring
14 JamWrenAI memungkinkan pembuatan SQL dari bahasa alami dan analitik berbasis AI, membuat akses data lebih cepat dan intuitif. Untuk penggunaan tingkat perusahaan, praktik jaminan kualitas dan observabilitas sangat penting untuk memastikan akurasi, keandalan, dan kepatuhan.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada profesional data dan analitik tingkat lanjut yang ingin mengevaluasi akurasi kueri, menerapkan teknik penyesuaian prompt, dan mengimplementasikan praktik observabilitas untuk memantau WrenAI dalam produksi.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengevaluasi akurasi dan keandalan output NL ke SQL.
- Menerapkan teknik penyesuaian prompt untuk meningkatkan kinerja.
- Memantau drift dan perilaku kueri sepanjang waktu.
- Menginstrumentasikan WrenAI dengan logging dan kerangka kerja observabilitas.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Latihan praktis dengan teknik evaluasi dan penyesuaian.
- Laboratorium praktis tentang integrasi observabilitas dan monitoring.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.
Building with the WrenAI API: Applications, Charts, and NL to SQL
14 JamWrenAI API adalah antarmuka kuat untuk menghasilkan kueri SQL dari bahasa alami, membangun aplikasi kustom, dan menyusun grafik di dalam platform internal.
Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan kepada insinyur tingkat menengah yang ingin menggunakan WrenAI API untuk aplikasi praktis, termasuk generasi SQL, visualisasi, dan integrasi aplikasi.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengenali dan menghubungkan aplikasi ke WrenAI API.
- Menggenerasi kueri SQL dari input bahasa alami.
- Membuat dan memasukkan grafik menggunakan titik akhir API.
- Menyusun WrenAI ke dalam sistem backend dan alat internal.
Format Pelatihan
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Latihan praktis dengan panggilan dan integrasi API.
- Proyek praktis menghubungkan aplikasi, grafik, dan pipa data.
Opsi Pemasaran Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
WrenAI Cloud Essentials: Dari Sumber Data hingga Dashboard
14 JamWrenAI Cloud adalah platform modern untuk menghubungkan sumber data, memodelkan data, dan membangun dashboard interaktif.
Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur dan dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk profesional data tingkat pemula hingga menengah yang ingin belajar bagaimana mengatur WrenAI Cloud, memodelkan data, dan memvisualisasikan wawasan dalam dashboard.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan WrenAI Cloud.
- Menghubungkan WrenAI Cloud ke beberapa sumber data.
- Memodelkan data dan mendefinisikan hubungan untuk analisis.
- Membuat dashboard interaktif untuk wawasan bisnis.
Format Pelatihan
- Perkuliahan interaktif dan diskusi.
- Konfigurasi platform cloud dan pemodelan data praktis.
- Latihan praktis dalam pembangunan dan visualisasi dashboard.
Opsi Kustomisasi Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards
14 JamWrenAI memberikan tim keuangan kemampuan untuk memodelkan KPI, mengintegrasikan metrik yang standar, dan mendesain dashboard yang sesuai dengan persyaratan peraturan dan standar auditing.
Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah hingga lanjut yang ingin menggunakan WrenAI untuk membangun model data keuangan dan dashboard yang mematuhi persyaratan, mendukung pengambilan keputusan, dan manajemen risiko.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memodelkan KPI dan metrik keuangan di WrenAI.
- Membangun dashboard yang sesuai dengan persyaratan peraturan dan auditing.
- Mengintegrasikan WrenAI dengan sumber data keuangan untuk laporan waktu nyata.
- Menerapkan praktik terbaik untuk analitik keuangan dan pemantauan risiko.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Latihan tangan dengan model data keuangan.
- Lab praktis tentang desain dashboard dan laporan kepatuhan.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.
WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, dan Guardrails
21 JamWrenAI adalah alat BI generatif open-source yang memungkinkan konversi natural language ke SQL dan pemodelan data semantik.
Pelatihan ini yang dibimbing instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk data engineer tingkat lanjut, analytics engineer, dan ML engineer yang ingin membangun lapisan semantik yang kuat, menyesuaikan prompt, dan memastikan generasi SQL yang dapat diandalkan.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengimplementasikan model semantik untuk definisi metrik yang konsisten di seluruh tim.
- Meningkatkan kinerja teks ke SQL untuk akurasi dan skalabilitas.
- Mengkonfigurasi dan memaksakan batasan untuk menghindari kueri yang tidak valid atau berisiko.
- Mengintegrasikan WrenAI OSS ke dalam pipeline data dan workflow analisis.
Format Kursus
- Perkuliahan dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
WrenAI untuk Tim Produk: Analitik Konversasional dan BI Self-Service
14 JamWrenAI adalah platform analitik konversasional yang menerjemahkan pertanyaan bahasa alami menjadi analitik yang andal, memungkinkan tim non-teknis untuk menghasilkan wawasan dengan cepat dan konsisten.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk manajer produk tingkat menengah, analis, dan pendukung data yang ingin mengadopsi analitik konversasional dan membangun kemampuan BI self-service dengan WrenAI.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mendesain alur kerja analitik konversasional yang mengungkapkan wawasan produk yang andal.
- Membuat dan memelihara lapisan metrik standar untuk pelaporan konsisten.
- Menggunakan fitur natural-language to SQL secara efektif untuk menjawab pertanyaan produk.
- Menyematkan dashboard self-service dan pengaman yang didorong oleh WrenAI dalam alur kerja produk.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Laboratorium praktis dengan Wren AI dan dataset contoh.
- Workshop: membangun dashboard self-service dan kumpulan pertanyaan konversasional.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.
Menerapkan WrenAI untuk SaaS: Mengintegrasikan GenBI dalam Produk yang Berhadapan dengan Pelanggan
14 JamWrenAI memungkinkan penyedia SaaS untuk mengintegrasikan kecerdasan bisnis generatif (GenBI) secara langsung ke dalam produk yang berhadapan dengan pelanggan. Kursus ini membekali tim SaaS dengan keterampilan untuk mengintegrasikan Wren AI melalui API Embedded-nya, menkonfigurasi analitik berlabel putih, dan mengelola penyebaran multi-instan.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada pemimpin produk SaaS level menengah hingga tingkat lanjut, insinyur data, dan pengembang full-stack yang ingin menerapkan WrenAI sebagai solusi analitik terembedded dalam lingkungan SaaS.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mengintegrasikan WrenAI menggunakan API Embedded untuk aplikasi yang berhadapan dengan pelanggan.
- Menerapkan BI percakapan berlabel putih dengan branding dan kustomisasi.
- Mendesain penyebaran multi-instan yang aman dan skalabel.
- Memantau penggunaan, mengoptimalkan kinerja, dan memastikan kepatuhan dalam lingkungan SaaS.
Format Kursus
- Ceramah interaktif dan diskusi.
- Lab praktik menggunakan API Embedded WrenAI.
- Workshop: mendesain dan menerapkan fitur analitik berlabel putih untuk kasus penggunaan SaaS.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penjadwalan.
Operational Analytics dengan WrenAI Spreadsheets dan Metrics Library
14 JamPerpustakaan Spreadsheet dan Metrics WrenAI memungkinkan laporan cepat melalui kerja alur spreadsheet berbasis AI dan perpustakaan metrik bisnis siap pakai, bersifat multiplatform.
Pelatihan ini dibimbing oleh instruktur (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional operasional tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempercepat laporan dan analisis menggunakan Spreadsheet WrenAI dan Perpustakaan Metrics.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Membangun spreadsheet berbasis AI untuk analisis data dan pelaporan.
- Memanfaatkan Perpustakaan Metrics WrenAI untuk KPI standar.
- Menyambungkan spreadsheet ke beberapa sumber data untuk update langsung.
- Membuat alur kerja otomatis untuk menyederhanakan pelaporan operasional.
Format Kursus
- Diskusi dan perkuliahan interaktif.
- Pembuatan spreadsheet tangani dengan WrenAI.
- Latihan praktis dengan metrik dan pelaporan KPI.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.