Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar AI Agentik
- Mendefinisikan AI agentik dan hubungannya dengan sistem AI tradisional
- Tinjauan tentang penalaran, memori, dan arsitektur berbasis tujuan
- Kasus penggunaan utama dan aplikasi industri
Konsep Inti dan Pola Desain
- Siklus agen: persepsi, penalaran, dan tindakan
- Sistem agen tunggal vs. sistem multi-agen
- Interaksi dengan lingkungan dan invokasi alat
Dasar-Dasar Teknik Pengumuman
- Mendesain prompt yang efektif untuk penalaran dan dekomposisi tugas
- Menggunakan contoh, batasan, dan peran untuk kontrol yang lebih baik
- Debugging dan iterasi prompt secara sistematis
Membangun Alur Kerja Agentik Sederhana
- Mengimplementasikan siklus agen dalam Python
- Integrasi dengan API dan alat sederhana
- Mengelola state dan memori agen
Desain yang Bertanggung Jawab dan Praktik Keselamatan
- Pertimbangan etis dan penggunaan agen yang bertanggung jawab
- Bias, transparansi, dan akuntabilitas dalam sistem AI
- Kontrol akses, perlindungan data, dan keamanan konten
Proyek Praktis: Mendesain Agen yang Bertanggung Jawab
- Mendefinisikan lingkup masalah dan tujuan
- Mengembangkan prompt dan logika kontrol
- Pengujian, penyempurnaan, dan evaluasi perilaku agen
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar tentang AI atau konsep pembelajaran mesin
- Kebiasaan dengan sintaks dan skrip Python
- Pengalaman bekerja dengan data atau aplikasi berbasis API
Audience
- Data scientists baru dalam pengembangan AI agentik
- Junior ML engineers yang mengeksplorasi arsitektur agen teraplikasi
- Manajer teknologi yang ingin memahami desain dan prinsip keselamatan agen
14 Jam
Testimoni (3)
Campuran yang baik antara pengetahuan dan praktik
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Agentic AI for Enterprise Applications
Diterjemahkan Mesin
Campuran antara teori dan praktik serta perspektif tingkat tinggi dan tingkat rendah
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Diterjemahkan Mesin
latihan praktikum
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Kursus - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Diterjemahkan Mesin