DevOps Pelatihan Daring di Indonesia

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi tim kerja jarak jauh tingkat menengah, manajer proyek, serta profesional HR yang ingin mengotomatisasi proses kolaborasi dan pengelolaan tugas menggunakan Make.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengotomatisasi tugas kolaborasi tim serta notifikasinya.
• Mengintegrasikan Make dengan alat manajemen proyek.
• Menyederhanakan proses HR dan onboarding karyawan.
• Memperbaiki pelacakan tugas serta penyusunan laporan melalui otomatisasi.

Pelatihan online langsung ini ditujukan bagi para insinyur AI/ML tingkat lanjut, ilmuwan data, serta inovator teknologi yang ingin memanfaatkan kemampuan AI dalam merancang alur kerja Make guna mengoptimalkan dan mengotomatisasikan proses bisnis.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan AI dan machine learning dalam konteks otomatisasi.
• Mengintegrasikan model AI/ML ke dalam alur kerja Make melalui API.
• Menerapkan analisis sentimen, pemodelan prediktif, serta pengambilan keputusan berbasis data.
• Mengoptimalkan dan menskalakan alur kerja otomatisasi yang menggunakan AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para pengembang tingkat lanjut, integrator sistem, serta tim operasional teknis yang ingin menyempurnakan proses otomatisasinya dengan mengintegrasikan API eksternal ke dalam Make.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami API milik Make dan cara memperluas fungsionalitasnya.
• Menggunakan API untuk mengintegrasikan aplikasi dari pihak ketiga.
• Membuat konektor khusus guna menghubungkan aplikasi yang belum didukung Make.
• Menerapkan teknik otomatisasi tingkat lanjut dengan memanfaatkan Make dan API.

Pelatihan online langsung ini, yang diselenggarakan di Indonesia, ditujukan bagi para pengembang perangkat lunak tingkat menengah, administrator sistem, dan manajer proyek TI yang ingin meningkatkan kemampuan mereka dalam membangun serta mengelola lingkungan IT yang otomatis, dapat diskalakan, dan bersifat kolaboratif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dasar serta manfaat dari praktik DevOps dan rekayasa platform.
• Menerapkan konsep Infrastruktur sebagai Kode (Infrastructure as Code/IaC) untuk mengotomatisasi penyediaan infrastruktur TI.
• Membangun serta memelihara alur kerja Integrasi Kontinu dan Pengiriman Kontinu (CI/CD).
• Menerapkan dan mengelola mikroservis menggunakan alat kontainerisasi seperti Docker dan Kubernetes.
• Mengintegrasikan praktik keamanan ke dalam siklus pengembangan perangkat lunak melalui konsep DevSecOps.
• Memanfaatkan teknik observabilitas untuk memantau serta meningkatkan keandalan sistem.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang tingkat lanjut serta konsultan teknis yang ingin membuat solusi otomatisasi yang disesuaikan dan memperluas fungsionalitas n8n untuk memenuhi kebutuhan organisasi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan pengembangan guna membuat node kustom di n8n.
• Mengembangkan node kustom yang dapat menangani berbagai skenario bisnis tertentu.
• Menguji dan memperbaiki kesalahan pada node kustom dalam lingkungan terkontrol.
• Menyebarkan serta memelihara node kustom untuk digunakan dalam produksi.

Pelatihan langsung tatap muka ini (secara online atau fisik) ditujukan bagi para profesional DevOps tingkat lanjut yang ingin mengotomatisasi alur kerja CI/CD, pemantauan infrastruktur, serta penerapan sistem di lingkungan cloud dengan menggunakan Make.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengotomasi alur kerja CI/CD menggunakan Make dan mengintegrasikannya ke dalam Jenkins, GitHub, serta Docker.
• Mengelola otomasi infrastruktur untuk penyediaan dan pemantauan sumber daya cloud.
• Menerapkan strategi otomasi alur kerja yang efektif guna penerapan kode, pengujian, serta mekanisme rollback sistem.
• Memperbaiki koordinasi infrastruktur dengan memanfaatkan integrasi tingkat lanjut yang dimiliki Make.

Pelatihan langsung ini (online maupun tatap muka) ditujukan bagi para pengembang dan insinyur data tingkat lanjut yang ingin menguasai teknik-teknik automasi alur kerja canggih menggunakan n8n.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membuat dan menerapkan alur kerja canggih yang melibatkan logika kondisional serta percabangan.
• Mengintegrasikan n8n dengan API kompleks maupun sistem pihak ketiga.
• Mengembangkan dan mengimplementasikan node kustom guna memperluas fungsionalitas n8n.
• Mengoptimalkan alur kerja agar mampu menangani volume data besar dengan skalabilitas dan efisiensi tinggi.

Pelatihan langsung ini yang disampaikan oleh instruktur (dalam format pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan model hasil fine-tuning dengan andal serta efisien.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami berbagai tantangan dalam penerapan model hasil fine-tuning ke dalam produksi.
• Mengontainersisi dan menerapkan model menggunakan alat seperti Docker serta Kubernetes.
• Melaksanakan pengawasan dan pencatatan aktivitas terhadap model yang telah diterapkan.
• Mengoptimalkan model terkait keterlambatan pemrosesan serta skalabilitas pada kondisi nyata.

Pelatihan langsung tatap muka ini (online maupun offline) ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Make guna mengintegrasikan berbagai aplikasi bisnis, menyederhanakan operasional, serta meningkatkan produktivitas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan alur kerja otomatis antar aplikasi bisnis yang berbeda.
• Menggunakan Make untuk menghubungkan alat-alat SaaS seperti Google Workspace, Slack, Trello, dan Stripe.
• Merancang serta menerapkan alur kerja multi-tahap tanpa perlu menulis kode.
• Mengoptimalkan serta memperbaiki masalah pada alur kerja otomatis.

Pelatihan online langsung ini, yang diselenggarakan di <lokasi> (virtual maupun tatap muka), ditujukan bagi para profesional bisnis tingkat lanjut serta insinyur otomatisasi yang ingin memanfaatkan integrasi antara Zapier dan AI untuk mengembangkan operasional perusahaan secara efisien.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang dan menerapkan alur kerja otomatisasi yang kompleks menggunakan Zapier.
• Mengintegrasikan model AI ke dalam proses bisnis demi memperoleh wawasan prediktif.
• Mengoptimalkan operasional perusahaan dengan mengotomatisasi tugas di berbagai platform.
• Memantau serta memperbaiki alur kerja otomatis guna mencapai pengembangan yang terus-menerus.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi peserta tingkat lanjut yang ingin menerapkan Apache Airflow di lingkungan cloud, menyusun pipeline CI/CD, serta mengimplementasikan sistem pemantauan dan pencatatan log yang efektif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menerapkan Apache Airflow di lingkungan cloud maupun kontainer.
• Menyusun pipeline CI/CD guna mengotomatisasi pengujian dan penerapan DAG.
• Mengintegrasikan alat pemantauan serta pencatatan log untuk meningkatkan keandalan sistem.
• Mengoptimalkan konfigurasi Airflow demi kinerja dan skalabilitas yang lebih baik.
• Menerapkan praktik keamanan terbaik dalam pengelolaan alur kerja serta lingkungannya.

Pelatihan ini diselenggarakan langsung oleh instruktur (secara online maupun tatap muka) dan diperuntukkan bagi tim DevOps tingkat lanjut serta arsitek IT yang ingin memanfaatkan Kubiya AI untuk mengotomatisasi sekaligus mengoptimalkan operasi DevOps skala perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menyesuaikan Kubiya AI agar sesuai dengan lingkungan DevOps perusahaan masing-masing.
• Mengintegrasikan Kubiya AI ke dalam berbagai alat CI/CD yang digunakan dalam operasi DevOps perusahaan.
• Meningkatkan otomatisasi proses DevOps melalui penggunaan alur kerja berbasis kecerdasan buatan.
• Memastikan terpenuhinya standar keamanan serta regulasi dalam setiap operasi DevOps yang dikelola secara cerdas oleh AI.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan bagi para profesional bidang data tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Make guna membangun saluran data otomatis serta menyederhanakan proses penyelarasan data.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan saluran data otomatis dengan menggunakan Make.
• Mengintegrasikan berbagai sumber data seperti basis data, CRM, dan aplikasi cloud.
• Menerapkan penyelarasan serta transformasi data secara real-time.
• Mengoptimalkan dan memperbaiki alur kerja otomatisasi yang sudah ada.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional e-commerce tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi proses pengolahan pesanan, pembayaran, serta layanan pelanggan melalui Zapier.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengotomatisasi proses pengolahan dan penyelesaian pesanan.
• Menyinkronkan data pembayaran dengan sistem akuntansi.
• Meningkatkan layanan pelanggan melalui otomatisasi.
• Mengoptimalkan alur kerja pemasaran dan penjualan.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur <di> (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi serta mengelola alur kerja pembelajaran mesin, termasuk pelatihan model, validasi, dan penerapan dengan menggunakan Apache Airflow.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur konfigurasi Apache Airflow guna mengoordinasikan alur kerja pembelajaran mesin.
• Mengotomatisasi tugas-tugas pengolahan data awal, pelatihan model, serta proses validasinya.
• Mengintegrasikan Apache Airflow dengan berbagai framework dan alat pembelajaran mesin.
• Menerapkan model pembelajaran mesin melalui rangkaian proses yang terotomatisasi.
• Memantau dan mengoptimalkan alur kerja pembelajaran mesin dalam lingkungan produksi.

Pelatihan online langsung ini, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para profesional DevOps tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan aspek keamanan ke dalam praktik DevOps mereka. Fokus utamanya adalah mengotomatisasi pemeriksaan dan proses keamanan dalam alur kerja CI/CD.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar pengintegrasian aspek keamanan dalam proses DevOps.
• Mengotomatisasi pemeriksaan keamanan menggunakan Jenkins serta mengintegrasikan alat seperti SonarQube untuk analisis kode dan pendeteksian kerentanan.
• Menyebarkan aplikasi yang aman dengan bantuan Kubernetes.
• Memastikan komunikasi antarmikroservis tetap aman menggunakan RabbitMQ, PostgreSQL, dan MongoDB.
• Mengatur pemantauan serta audit secara terus-menerus agar seluruh proses penyebaran aplikasi mematuhi standar keamanan.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional e-commerce tingkat menengah yang ingin menyederhanakan proses penjualan serta manajemen inventaris mereka dengan bantuan Make.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengintegrasikan platform e-commerce seperti Shopify, WooCommerce, dan Etsy ke dalam Make.
• Mengotomatisasi pembaruan data inventaris serta pelacakan pesanan di berbagai platform sekaligus.
• Merancang alur kerja otomatis untuk komunikasi dan layanan dukungan pelanggan.
• Mengoptimalkan proses penjualan dan manajemen inventaris melalui strategi otomatisasi tingkat lanjut.

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipandu oleh instruktur Indonesia (online atau onsite), ditujukan bagi para pemasar tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi proses pengumpulan prospek, kampanye email, serta tindak lanjut terhadap pelanggan menggunakan Zapier.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran Zapier dalam otomatisasi pemasaran.
• Menyiapkan alur kerja untuk mengotomatisasi pengumpulan dan pengembangan prospek.
• Mengintegrasikan berbagai perangkat lunak pemasaran seperti CRM, platform email, serta alat analisis data.
• Mengoptimalkan dan memperbaiki berbagai alur kerja otomatisasi demi meningkatkan efisiensi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi peserta tingkat lanjut yang ingin membuat operator, sensor, serta plugin khusus dalam Apache Airflow. Mereka juga akan belajar mengintegrasikannya dengan sistem data yang sudah ada guna mencapai otomatisasi dan pemantauan yang lebih efektif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengembangkan operator, hook, serta sensor khusus sesuai kebutuhan alur kerja tertentu.
• Merancang dan mengimplementasikan plugin Apache Airflow untuk memperluas fungsionalitasnya.
• Mengintegrasikan alur kerja Airflow dengan sistem dan layanan eksternal.
• Mengoptimalkan serta memantau alur kerja menggunakan alat debugging tingkat lanjut.
• Menerapkan praktik terbaik dalam mengelola implementasi Apache Airflow berskala besar.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur di Indonesia, dan ditujukan bagi para pengembang tingkat lanjut, spesialis otomasi, serta profesional IT yang ingin menguasai integrasi khusus maupun proses otomasi berseri dalam Zapier.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Membuat integrasi khusus di Zapier dengan memanfaatkan API dan webhook.
• Merancang serta mengelola alur kerja otomasi yang kompleks dan berseri.
• Mengoptimalkan serta memperbaiki kesalahan pada alur kerja otomasi tingkat lanjut.
• Menghubungkan Zapier dengan aplikasi kustom maupun yang kurang umum digunakan.

Pelatihan online langsung ini, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan untuk para pengembang dan profesional IT dari segala tingkat keahlian yang ingin mengotomatisasi tugas menggunakan kemampuan AI tanpa perlu membuat banyak kode.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang serta mengimplementasikan workflow kompleks dengan memanfaatkan antarmuka pemrograman visual milik n8n.
• Menyatukan kemampuan AI ke dalam berbagai workflow melalui LangChain.
• Membangun chatbot dan asisten virtual yang disesuaikan untuk bermacam kebutuhan.
• Melakukan analisis serta pemrosesan data tingkat lanjut dengan bantuan agen AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur DevOps serta manajer pipa kerja CI/CD tingkat menengah yang ingin memperkaya alur kerjanya dengan otomatisasi berbasis AI menggunakan Kubiya AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar pengintegrasian AI ke dalam pipa kerja DevOps.
• Mengimplementasikan Kubiya AI pada alat-alat CI/CD populer seperti Jenkins dan GitLab CI.
• Mengotomatisasi tugas-tugas dalam pipa kerja CI/CD dengan bantuan Kubiya AI.
• Memantau dan mengelola pipa kerja CI/CD secara efektif melalui AI untuk mendeteksi masalah sejak dini.

Pelatihan online langsung maupun pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional pemasaran tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi tugas-tugas berulang, memelihara calon pelanggan secara efektif, serta meningkatkan keterlibatan konsumen lewat otomasi alur kerja.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Memanfaatkan Make untuk mengotomatisasi kampanye pemasaran dan alur kerja pengembangan calon pelanggan.
• Merancang peta perjalanan pelanggan yang personal melalui integrasi antar platform.
• Menyelaraskan data di berbagai alat pemasaran, seperti Mailchimp, HubSpot, serta platform media sosial.
• Memantau dan menganalisis alur kerja otomatis guna meningkatkan kinerja kampanye.
• Mengadopsi praktik terbaik dalam menyusun strategi otomasi pemasaran yang dapat diskalakan.

Pelatihan online langsung ini dengan bimbingan instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para insinyur DevOps tingkat lanjut serta spesialis otomatisasi yang ingin memahami lebih dalam tentang Kubiya AI dan memanfaatkan seluruh kemampuannya untuk operasi berskala besar.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengotomatisasi alur kerja yang kompleks menggunakan Kubiya AI.
• Menyesuaikan respons dan tindakan yang diambil oleh sistem AI.
• Mengelola skala operasi DevOps dengan bantuan Kubiya AI.
• Mendiagnosis masalah dan mengoptimalkan penerapan Kubiya AI.
• Memahami serta menerapkan standar keamanan dan regulasi yang berlaku.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat-alat CI/CD canggih serta layanan cloud lainnya.
• Mengatur sistem pemantauan kinerja dan membuat laporan khusus sesuai kebutuhan.

Pelatihan langsung ini, baik online maupun tatap muka, ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah hingga mahir serta pecinta AI yang ingin membuat alur kerja berbasis AI menggunakan n8n.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami cara mengintegrasikan layanan AI ke dalam alur kerja di n8n.
• Menerapkan pengambilan keputusan berbasis AI dalam proses otomatisasi.
• Membuat node AI custom serta memanfaatkan node AI yang sudah tersedia di n8n.
• Menganalisis dan mengoptimalkan performa alur kerja berbasis AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin merancang serta mengoptimalkan alur kerja otomatis menggunakan Zapier dalam operasional bisnis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang dan menerapkan alur kerja Zapier yang efisien.
• Mengintegrasikan berbagai aplikasi bisnis guna mewujudkan otomatisasi yang mulus.
• Mengoptimalkan kinerja Zap serta mengatasi masalah umum yang muncul.
• Menerapkan skala otomatisasi alur kerja sesuai kebutuhan bisnis.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (dilaksanakan di Indonesia, secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para peserta dengan tingkat keahlian menengah yang ingin mengoptimalkan kinerja alur kerja, mengatur ketergantungan antar proses yang rumit, serta mengekskalasi implementasi Apache Airflow untuk menghadapi kumpulan data yang lebih besar maupun skenario penggunaan di tingkat perusahaan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengoptimalkan alur kerja Apache Airflow agar memberikan kinerja dan keandalan yang lebih baik.
• Mengelola serta memperbaiki masalah pada ketergantungan antar tugas dalam alur kerja yang kompleks.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih Apache Airflow, termasuk operator khusus dan sensor.
• Mengekskalasi implementasi Apache Airflow agar mampu menangani kumpulan data besar serta sistem terdistribusi.
• Menerapkan praktik terbaik dalam hal pemantauan, pencatatan log, serta keamanan di lingkungan Apache Airflow.

Pelatihan online langsung ini ditujukan bagi para profesional IT tingkat menengah serta insinyur otomatisasi yang ingin menguasai fitur-fitur canggih Make, mengoptimalkan alur kerja kompleks, dan secara efektif menangani berbagai masalah teknis.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memanfaatkan fitur-fitur canggih Make untuk mengotomatisasi alur kerja.
• Mengoptimalkan alur kerja dengan menggunakan logika kondisional, iterator, serta mekanisme penanganan kesalahan.
• Mengintegrasikan berbagai aplikasi demi terciptanya otomatisasi yang mulus.
• Memantau dan mengatasi masalah pada alur kerja agar mencapai efisiensi maksimal.
• Menerapkan praktik terbaik dalam skala pembesaran solusi otomatisasi alur kerja.

Apache Airflow merupakan platform sumber terbuka untuk membuat, menjadwalkan, serta memantau alur kerja. Dengan Airflow 2.x, berbagai organisasi dapat mengelola pipeline data dalam skala besar, mengintegrasikannya dengan layanan cloud, serta menjamin keandalan sistem dan keamanan operasional.

Pelatihan online langsung ini disusun khusus bagi para profesional bidang data maupun DevOps tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan Apache Airflow untuk membangun, mengotomatisasi, serta menskalakan pipeline data secara menyeluruh.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memasang dan mengonfigurasi Apache Airflow di berbagai lingkungan.
• Membuat, menjadwalkan, serta memantau DAG dengan menggunakan TaskFlow API.
• Mengintegrasikan Airflow dengan sumber data, layanan cloud, dan alur kerja Machine Learning.
• Mengelola pipeline ETL serta menjamin keandalan proses pengolahan data.
• Melindungi sistem Airflow serta menskalakannya dengan pendekatan eksekutor, antrean tugas, dan Kubernetes.
• Menerapkan prinsip observabilitas serta praktik terbaik dalam pengembangan produksi.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi interaktif dan kuliah aktif.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium nyata.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Untuk meminta penyesuaian materi pelatihan, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.

Pelatihan online langsung ini dibimbing oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, ditujukan bagi para profesional DevOps pemula serta manajer IT yang ingin mempelajari kemampuan Kubiya AI dan mengintegrasikannya dengan alat-alat yang sudah digunakan sebelumnya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami fitur serta manfaat utama Kubiya AI.
• Mengatur konfigurasi Kubiya AI dalam lingkungan kerja mereka.
• Menerapkan kasus penggunaan dasar Kubiya AI dalam konteks DevOps.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat-alat DevOps yang sudah ada.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar otomatisasi alur kerja serta menyederhanakan tugas harian mereka dengan menggunakan Make.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Membuat dan mengelola alur kerja di Make.
• Mengintegrasikan berbagai aplikasi ke dalam alur kerja.
• Mengotomatisasi tugas-tugas sederhana seperti penyelarasan data, pengiriman notifikasi, dan manajemen file.
• Memahami cara menggunakan template yang sudah tersedia serta membuat alur kerja kustom.
• Mengidentifikasi dan memperbaiki masalah pada alur kerja.

Pelatihan langsung ini diselenggarakan secara online atau tatap muka, khusus bagi profesional bisnis tingkat awal dan pecinta teknologi informasi yang ingin mempelajari dasar-dasar n8n serta mengoptimalkan penggunaannya untuk otomatisasi cerdas.

Program Pelatihan Persiapan Sertifikasi SRE Practitioner ini merupakan program komprehensif yang membahas praktik-praktik Site Reliability Engineering tingkat lanjut sesuai dengan kurikulum resmi dari DevOps Institute, sehingga peserta dapat meraih keberhasilan dalam proses sertifikasi.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional DevOps serta SRE yang ingin menguasai praktik-praktik canggih di bidang SRE, sekaligus mempersiapkan diri untuk mengikuti ujian sertifikasi SRE Practitioner dari DevOps Institute.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengenali serta memperbaiki praktik-praktik yang tidak sesuai dalam SRE.
• Mendefinisikan dan mengelola SLI, SLO, serta anggaran kesalahan secara efektif.
• Menerapkan strategi observabilitas tingkat lanjut, otomatisasi, serta penanganan insiden.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Beragam latihan praktis untuk memantapkan pemahaman.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium yang nyata.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi para profesional pemula yang ingin memanfaatkan Zapier untuk mengotomatisasi tugas berulang serta meningkatkan efisiensi tanpa perlu menulis kode.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami dasar-dasar Zapier serta kemampuan otomatisasinya.
• Mengatur dan mengonfigurasi Zaps guna mengotomatisasi tugas.
• Mengintegrasikan alat-alat bisnis populer dengan Zapier.
• Mengelola serta mengoptimalkan alur kerja otomatis.

Pelatihan langsung ini Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para profesor bidang teknik dan desain yang ingin memahami, menerapkan, serta mengajarkan praktik pengembangan perangkat lunak modern yang relevan dengan disiplin teknik sistem, sipil, desain, serta arsitektur.

Pelatihan langsung tatap muka ini Indonesia (online atau secara fisik) ditujukan khusus bagi para insinyur DevOps, pengembang, dan administrator SysOps yang ingin memanfaatkan seluruh fasilitas serta fitur yang disediakan proyek Ansible demi pengembangan infrastruktur teknologi informasi di perusahaan mereka.

Mereka juga dapat mengambil manfaat dari kesempatan ini guna menerapkan skenario kompleks menggunakan Ansible dalam sistem aplikasi besar dengan memakai modul open-source Tower demi optimalisasi proses pengelolaan serta kerja sama tim DevOps.

Setelah menyelesaikan pelatihan, peserta akan mampu:

• Menginstal serta mengonfigurasi Ansible beserta alat dan sumber daya open-source lainnya.
• Membangun sistem pengelolaan DevOps terpusat dengan memakai fitur-fitur dari proyek Ansible.
• Mengoperasikan berbagai alat otomatisasi serta komponen lanjutan dari Ansible guna mencapai prinsip-prinsip CI/CD.
• Menjalankan praktik SysOps yang lebih efektif melalui fitur kolaboratif Ansible dalam mengelola tim kerja yang besar.
• Meningkatkan kualitas pelaksanaan tugas-tugas DevOps di organisasi sekaligus mengoptimalkannya secara menyeluruh.
• Mengintegrasikan Ansible dengan platform eksternal serta memanfaatkan alat bantu Ansible lainnya demi keuntungan organisasi.

Program selama 7 hari ini memberikan perjalanan mendalam dan praktis ke dalam mendesain, mengimplementasikan, dan mengelola aplikasi native-cloud menggunakan praktik DevOps modern.

Peserta akan menjelajahi cara mendesain arsitektur mikroservis yang skalabel, mengoptimalkan lingkungan kontainer, dan mengelola beban kerja produksi dengan Kubernetes. Kursus ini mencakup strategi deployment lanjutan, otomasi berbasis GitOps, dan praktik observabilitas untuk memastikan keandalan dan kinerja sistem.

Fokus kuat diberikan pada tantangan operasional dunia nyata, termasuk respons insiden, simulasi kegagalan, dan analisis akar masalah (root cause analysis). Program ini diakhiri dengan penggunaan alat berbasis AI untuk mendukung pemecahan masalah dan mempercepat pengambilan keputusan operasional.

Pada akhir pelatihan, peserta akan memiliki pemahaman yang jelas tentang cara membangun, mengimplementasikan, memantau, dan memelihara sistem terdistribusi yang tangguh dalam lingkungan berbasis Kubernetes.

Pelajari cara mengoptimalkan proses pengujian sehingga dapat dilakukan lebih cepat, tanpa mengorbankan kualitas hasil maupun konsistensinya.

Pelajari mengenai konsep rekayasa DevOps, alasan pentingnya pendekatan ini serta langkah-langkah praktis untuk menerapkannya secara efektif.

Kursus dimulai dengan pengenalan singkat terhadap prinsip-prinsip dasar DevOps sebelum masuk ke pembahasan mengenai implementasinya. Seluruh materi disajikan dari sudut pandang rekayasa, meliputi hubungan antara konsep DevOps dan kerangka kerja lainnya, teknologi terkait,
praktik perancangan aplikasi, integrasi kontinu, proses penyampaian serta penerapan perangkat lunak secara kontinu, pengujian kontinu, infrastruktur elastis, aktivitas pemantauan, metrik, observabilitas, tata kelola, aspek manusia serta tren-tren masa depan dalam rekayasa DevOps.

Kursus DevOps Foundation memberikan pemahaman dasar mengenai istilah-istilah utama dalam konsep DevOps sehingga seluruh pihak dapat menggunakan bahasa yang sama. Selain itu, kursus ini juga menjelaskan manfaat adopsi DevOps guna mendukung keberhasilan organisasi secara menyeluruh.

Kursus ini menekankan pada dinamika manusia dalam proses perubahan budaya, serta memberi peserta metode dan alat untuk melibatkan seluruh elemen dalam ekosistem DevOps melalui skenario nyata dan studi kasus. Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan memperoleh pengetahuan yang langsung dapat diterapkan di tempat kerja mereka, seperti pemahaman mengenai Value Stream Mapping.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dipandu instruktur di Indonesia, para peserta akan mempelajari cara menyusun strategi keamanan yang tepat untuk mengatasi tantangan keamanan dalam penerapan DevOps.

Kursus Praktisi DevSecOps menyajikan sejumlah strategi praktis guna mengembangkan pemahaman menyeluruh terhadap lingkup implementasi DevSecOps. Melalui analisis kombinasi optimal individu berkompetensi, prosedur kerja terstruktur serta penilaian pilihan infrastruktur teknologi, kursus ini secara khusus bermanfaat bagi perusahaan-perusahaan yang baru saja melakukan transformasi IT dan ingin mengasah kompetensi serta kesadaran mereka dalam bidang DevSecOps.

Ini merupakan kursus berkualitas dunia, mutakhir, dan bersifat praktis yang memaparkan peserta pada realitas nyata dalam menjaga keamanan pipelin CI/CD modern. Kursus ini dirancang khusus untuk para profesional keamanan siber, insinyur DevOps, serta pengembang yang ingin menguasai strategi pertahanan tingkat lanjut terhadap ancaman di dalam pipelin tersebut. Pelatihan ini memadukan simulasi serangan secara langsung dengan peralatan unggulan industri dan teknik defensif yang efektif.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia ditujukan bagi para insinyur DevOps dan arsitek infrastruktur yang hendak mengotomatisasi penyediaan, pemantauan, serta pengelolaan siklus hidup klaster AI pribadi berbasis EXO.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (baik di lokasi maupun secara virtual), ditujukan bagi para insinyur yang ingin mengevaluasi berbagai pendekatan dan alat yang tersedia saat ini guna membuat keputusan bijak terkait penerapan MLOps di organisasi mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi berbagai kerangka kerja serta alat MLOps.
• Membentuk tim yang tepat dengan keterampilan yang memadai untuk merancang dan mendukung sistem MLOps.
• Menyiapkan, memvalidasi, serta mengelola versi data agar dapat digunakan oleh model Pembelajaran Mesin.
• Memahami komponen-komponen dalam Alur Kerja Pembelajaran Mesin serta alat-alat yang diperlukan untuk membangunnya.
• Mencoba berbagai kerangka kerja dan server Pembelajaran Mesin sebagai opsi penyebaran di lingkungan produksi.
• Mengoperasionalkan seluruh proses Pembelajaran Mesin sehingga dapat direproduksi serta dipelihara dengan baik.

Pelatihan online langsung ini di Indonesia ditujukan kepada insinyur DevOps, SRE, serta tim platform yang ingin mengganti pendekatan konvensional dan skrip kompleks dengan alur kerja n8n berbasis node untuk penerapan CI/CD, pengelolaan infrastruktur, maupun penanganan insiden.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini ditujukan untuk para profesional tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi proses bisnis dan membangun agen AI pertama mereka dengan Make.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang alur kerja tanpa kode di Make dengan pemicu dan webhook.
• Menyambungkan agen AI ke data mereka dalam sebuah alur kerja.
• Mengotomatisasi proses nyata secara end-to-end, dengan penanganan kesalahan dan pemantauan.

Kursus DevOps berbasis manajemen ini memberikan pemahaman menyeluruh mengenai praktik pengiriman perangkat lunak modern, yang menggabungkan aspek budaya DevOps, proses kerja, alat pendukung, serta strategi bisnis. Melalui kombinasi presentasi, demonstrasi, laboratorium praktis, dan lokakarya, peserta akan mempelajari seluruh siklus hidup DevOps mulai dari pengelolaan versi perangkat lunak hingga pipeline CI/CD, kontainer, otomatisasi infrastruktur, integrasi keamanan, hingga rekayasa keandalan sistem.

Program ini tidak hanya mencakup konsep teknis, tetapi juga fokus pada aspek manajerial dalam penerapan DevOps, seperti perubahan organisasional, penilaian tingkat kematangan tim, pengukuran kinerja, dan penciptaan nilai bisnis. Peserta akan mengerjakan skenario nyata serta proyek mereka sendiri guna mengidentifikasi peluang perbaikan, mengevaluasi praktik pengiriman saat ini, serta menyusun rencana aksi konkret untuk menerapkan DevOps di organisasi masing-masing.

Kursus tingkat lanjut ini mengajarkan peserta cara merancang, menyebarkan, dan mengoperasikan infrastruktur digital mandiri secara lengkap sejak awal. Setelah menyelesaikan kursus, para peserta akan telah membentuk sebuah mini-organisasi yang mampu berfungsi penuh dengan menggunakan alat open-source yang di-host sendiri: mulai dari sistem identitas, komunikasi, produktivitas, pengembangan, keamanan, AI, hingga pemantauan – tanpa perlu bergantung pada Google, Microsoft, AWS, maupun layanan SaaS berbasis proprietari.

Pelatihan Dasar-Dasar Teknik Keandalan Situs (SRE) ini merupakan pengenalan mengenai prinsip-prinsip serta praktik-praktik yang memungkinkan suatu organisasi mengembangkan layanan penting secara andal dan efisien. Untuk menerapkan pendekatan keandalan situs, diperlukan penyesuaian struktur organisasi, fokus baru pada rekayasa teknis serta otomatisasi, serta penerapan berbagai paradigma kerja terbaru.