Kerangka Materi

Pengantar CI/CD Pipelines dan Kubiya AI

  • Pengantar mengenai konsep dan proses CI/CD
  • Pengantar mengenai Kubiya AI dan peran dalam otomatisasi DevOps
  • Menjelajahi fitur utama Kubiya AI

Mengintegrasikan Kubiya AI dengan Alat CI/CD Populer

  • Mengatur Kubiya AI dengan Jenkins
  • Mengintegrasikan Kubiya AI dengan GitLab CI
  • Menyambungkan Kubiya AI dengan pipelines berbasis Docker

Mengotomatisasi Tugas Pipelines CI/CD dengan Kubiya AI

  • Otomatisasi berbasis AI untuk tahap build, test, dan deploy
  • Mengurangi intervensi manual dengan otomatisasi AI
  • Meningkatkan manajemen dan penanggulangan masalah pipelines

Memantau dan Mengelola Pipelines CI/CD Menggunakan AI

  • Memantau kesehatan pipeline secara real-time
  • Deteksi masalah proaktif menggunakan analitik AI
  • Alur kerja pemberitahuan dan penyelesaian masalah otomatis

Aplikasi AI Lanjut di Pipelines CI/CD

  • Optimisasi berbasis AI untuk alokasi sumber daya
  • Analitik prediktif untuk kegagalan pipelines
  • Deteksi anomal dengan AI di pipelines CI/CD

Peningkatan Keamanan Pipelines CI/CD dengan AI

  • Menggunakan AI untuk mendeteksi kelemahan keamanan
  • Meningkatkan proses review kode menggunakan AI
  • Memastikan keterangan kompatibilitas dengan pengecekan otomatis AI

Menskalakan Pipelines CI/CD dengan AI

  • Menggunakan AI untuk mengelola lingkungan DevOps berukuran besar
  • Mengotomatisasi peningkatan skala infrastruktur CI/CD
  • Kasus studi tentang keterampilan skalabilitas AI di produksi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian dasar mengenai pipeline CI/CD
  • Pengalaman dengan alat DevOps (misalnya, Jenkins, GitLab)
  • Keterampilan dengan proses otomatisasi

Peserta

  • Insinyur DevOps
  • Manajer pipeline CI/CD
  • Profesional otomatisasi infrastruktur
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait