Kerangka Materi

Pengenalan AI/ML dalam Otomatisasi Workflow

  • Tinjauan tentang otomatisasi yang didukung oleh AI
  • Memahami model AI/ML untuk workflows
  • Pengenalan tentang API dan kemampuan otomatisasi Make

Menghubungkan AI/ML APIs ke Make

  • Menggunakan layanan AI/ML (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Membuat pemanggilan API ke model AI untuk otomatisasi
  • Menangani autentikasi dan keamanan API

Analisis Sentimen dan Pemrosesan Teks

  • Mengambil wawasan dari ulasan pelanggan
  • Menggunakan model NLP untuk klasifikasi teks
  • Mengotomatisasi generasi respons berdasarkan sentimen

Model Prediktif dan Otomatisasi Keputusan

  • Menggunakan model ML untuk analisis prediktif
  • Mengotomatisasi pemilihan keputusan berdasarkan prediksi AI
  • Mengintegrasikan model peramalan ke dalam workflows

Mengotomatisasi Pemrosesan Gambar dan Video

  • Menggunakan AI untuk pengenalan dan klasifikasi gambar
  • Mengaplikasikan deteksi objek dalam otomatisasi
  • Mengotomatisasi moderasi dan penandaan konten

Meningkatkan Efisiensi Workflow Otomatisasi yang Didukung AI

  • Menangan error dan meningkatkan kehandalan
  • Mengskalakan integrasi AI di Make
  • Memantau dan memelihara workflows yang didukung AI

Pengujian dan Perawatan Integrasi AI

  • Menggunakan Postman untuk pengujian API
  • Menyelesaikan respons model AI/ML
  • Memastikan akurasi dan konsistensi dalam otomatisasi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

  • Poin kunci dari kursus
  • Sumber daya untuk belajar lebih lanjut
  • Q&A dan catatan penutup

Persyaratan

  • Pengalaman menggunakan Make untuk otomatisasi workflow
  • Pemahaman tentang APIs dan webhooks
  • Pengetahuan dasar tentang konsep dan model AI/ML

Penonton

  • Engineer AI/ML
  • Ilmuwan data
  • Inovator teknologi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait