Kursus Pelatihan Apache Airflow Tingkat Lanjut: Operator dan Plugin Khusus

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi peserta tingkat lanjut yang ingin menerapkan Apache Airflow di lingkungan cloud, menyusun pipeline CI/CD, serta mengimplementasikan sistem pemantauan dan pencatatan log yang efektif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menerapkan Apache Airflow di lingkungan cloud maupun kontainer.
• Menyusun pipeline CI/CD guna mengotomatisasi pengujian dan penerapan DAG.
• Mengintegrasikan alat pemantauan serta pencatatan log untuk meningkatkan keandalan sistem.
• Mengoptimalkan konfigurasi Airflow demi kinerja dan skalabilitas yang lebih baik.
• Menerapkan praktik keamanan terbaik dalam pengelolaan alur kerja serta lingkungannya.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur <di> (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi serta mengelola alur kerja pembelajaran mesin, termasuk pelatihan model, validasi, dan penerapan dengan menggunakan Apache Airflow.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur konfigurasi Apache Airflow guna mengoordinasikan alur kerja pembelajaran mesin.
• Mengotomatisasi tugas-tugas pengolahan data awal, pelatihan model, serta proses validasinya.
• Mengintegrasikan Apache Airflow dengan berbagai framework dan alat pembelajaran mesin.
• Menerapkan model pembelajaran mesin melalui rangkaian proses yang terotomatisasi.
• Memantau dan mengoptimalkan alur kerja pembelajaran mesin dalam lingkungan produksi.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka Indonesia ini mencakup Apache Airflow 2.x untuk membangun, mengotomatiskan, dan memperluas pipeline data. Peserta akan belajar membuat DAG, mengintegrasikan layanan cloud, serta mengimplementasikan observabilitas, keamanan, dan scaling berbasis Kubernetes untuk lingkungan produksi yang tangguh.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (dilaksanakan di Indonesia, secara daring maupun tatap muka), ditujukan bagi para peserta dengan tingkat keahlian menengah yang ingin mengoptimalkan kinerja alur kerja, mengatur ketergantungan antar proses yang rumit, serta mengekskalasi implementasi Apache Airflow untuk menghadapi kumpulan data yang lebih besar maupun skenario penggunaan di tingkat perusahaan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengoptimalkan alur kerja Apache Airflow agar memberikan kinerja dan keandalan yang lebih baik.
• Mengelola serta memperbaiki masalah pada ketergantungan antar tugas dalam alur kerja yang kompleks.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih Apache Airflow, termasuk operator khusus dan sensor.
• Mengekskalasi implementasi Apache Airflow agar mampu menangani kumpulan data besar serta sistem terdistribusi.
• Menerapkan praktik terbaik dalam hal pemantauan, pencatatan log, serta keamanan di lingkungan Apache Airflow.