Pelatihan DevOps di Jakarta

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk tim jarak jauh tingkat menengah, manajer proyek, dan profesional SDM yang ingin mengotomatiskan proses kolaborasi dan manajemen tugas menggunakan Make.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Otomatisasi tugas kolaborasi tim dan notifikasi.
• Integrasikan Make dengan alat manajemen proyek.
• Memperlancar alur kerja SDM dan orientasi.
• Tingkatkan pelacakan dan pelaporan tugas dengan otomatisasi.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk insinyur AI/ML tingkat lanjut, ilmuwan data, dan inovator teknologi yang ingin mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam alur kerja Make untuk memoptimalkan dan mengotomatisasi proses.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengertai kemampuan AI dan machine learning dalam otomatisasi.
• Mengintegrasikan model AI/ML ke dalam alur kerja Make menggunakan API.
• Menerapkan analisis sentimen, modeling prediktif, dan pengambilan keputusan berbasis data.
• Memoptimalkan dan menskalakan alur kerja otomatisasi yang didukung AI.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan kepada pengembang tingkat lanjut, integrator sistem, dan tim operasi teknis yang ingin meningkatkan proses otomatisasi mereka dengan mengintegrasikan API eksternal ke Make.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami API Make dan cara memperluas fungsinya.
• Bekerja dengan API untuk mengintegrasikan aplikasi pihak ketiga.
• Membuat konektor kustom untuk aplikasi yang tidak didukung.
• Menggunakan teknik otomatisasi lanjutan dengan Make dan API.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat menengah, administrator sistem, dan manajer proyek TI yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam membangun dan mengelola lingkungan TI yang otomatis, dapat diskalakan, dan kolaboratif .

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip inti dan manfaat DevOps dan Platform Engineering.
• Menerapkan Infrastruktur sebagai Kode (IaC) dan mengotomatiskan penyediaan infrastruktur TI.
• Membangun dan memelihara jalur Continuous Integration dan Continuous Delivery (CI/CD).
• Terapkan dan kelola layanan mikro menggunakan alat containerisasi seperti Docker dan Kubernetes.
• Integrasikan praktik keamanan ke dalam siklus pengembangan perangkat lunak dengan DevSecOps.
• Menerapkan teknik observasi untuk memantau dan meningkatkan keandalan sistem.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang dan konsultan teknis tingkat lanjut yang ingin membuat solusi otomatisasi yang disesuaikan dan memperluas fungsionalitas n8n untuk memenuhi kebutuhan organisasi tertentu.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan untuk membangun node kustom di n8n.
• Mengembangkan node khusus untuk menangani kasus penggunaan bisnis tertentu.
• Uji dan debug node kustom dalam lingkungan yang terkendali.
• Menyebarkan dan memelihara node kustom untuk penggunaan produksi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut DevOps yang ingin mengotomatiskan jalur CI/CD, pemantauan infrastruktur, dan penerapan cloud menggunakan Make.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Otomatisasi alur kerja CI/CD menggunakan Make dan integrasikan dengan Jenkins, GitHub, dan Docker.
• Kelola otomatisasi infrastruktur untuk penyediaan dan pemantauan sumber daya cloud.
• Terapkan otomatisasi alur kerja yang efisien untuk penerapan kode, pengujian, dan strategi pengembalian.
• Optimalkan orkestrasi infrastruktur menggunakan integrasi lanjutan Make.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, diadakan dalam format Jakarta (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang dan insinyur data tingkat lanjut yang ingin memahami teknik otomatisasi workflow tingkat lanjut menggunakan n8n.

Sampai akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Membuat dan mengimplementasikan workflow tingkat lanjut dengan logika kondisional dan cabang.
• Mengintegrasikan dengan API dan sistem pihak ketiga yang kompleks.
• Mengembangkan dan meng-deploy custom node untuk memperluas fungsi n8n.
• Memoptimalkan workflow untuk skalabilitas dan efisiensi dalam lingkungan yang berat data.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan model yang disetel dengan baik secara andal dan efisien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tantangan dalam menerapkan model yang disesuaikan ke dalam produksi.
• Kontainerisasi dan terapkan model menggunakan alat seperti Docker dan Kubernetes.
• Terapkan pemantauan dan pencatatan untuk model yang diterapkan.
• Optimalkan model untuk latensi dan skalabilitas dalam skenario dunia nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Make untuk mengintegrasikan berbagai aplikasi bisnis, menyederhanakan operasi, dan meningkatkan produktivitas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan alur kerja otomatis antara berbagai aplikasi bisnis.
• Gunakan Make untuk menghubungkan alat SaaS seperti Google Workspace, Slack, Trello, dan Stripe.
• Rancang dan implementasikan alur kerja multi-langkah tanpa pengkodean.
• Mengoptimalkan dan memecahkan masalah alur kerja otomatis.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional bisnis tingkat lanjut dan insinyur otomatisasi yang ingin memanfaatkan integrasi Zapier dan AI untuk mengskalakan operasi secara efisien.

Dengan akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang dan mengimplementasikan alur kerja otomatisasi yang rumit menggunakan Zapier.
• Mengintegrasikan model AI dalam proses bisnis untuk wawasan prediktif.
• Memaksimalkan operasi dengan mengotomatiskan tugas di berbagai platform.
• Memantau dan memecahkan masalah alur kerja otomatisasi untuk perbaikan kontinyu.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat lanjut yang ingin menerapkan Apache Airflow di lingkungan cloud, menyiapkan jalur CI/CD, dan menerapkan praktik pemantauan dan pencatatan yang kuat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Terapkan Apache Airflow di lingkungan cloud dan containerized.
• Siapkan jalur CI/CD untuk mengotomatiskan pengujian dan penerapan DAG.
• Integrasikan alat pemantauan dan pencatatan untuk meningkatkan keandalan sistem.
• Optimalkan konfigurasi Airflow untuk kinerja dan skalabilitas.
• Terapkan praktik terbaik keamanan untuk mengelola alur kerja dan lingkungan.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan untuk tim DevOps tingkat lanjut dan arsitek IT yang ingin memanfaatkan Kubiya AI untuk mengotomatisasi dan memaksimalkan operasi DevOps tingkat perusahaan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyesuaikan Kubiya AI untuk lingkungan DevOps perusahaan tertentu.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat CI/CD yang digunakan dalam DevOps perusahaan.
• Meningkatkan otomatisasi DevOps dengan alur kerja yang didukung AI.
• Memastikan keamanan dan keteraturan dalam proses DevOps yang didukung AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin menggunakan Make untuk membangun jalur data otomatis dan menyederhanakan proses sinkronisasi data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan jalur data otomatis menggunakan Make.
• Integrasikan berbagai sumber data, termasuk basis data, CRM, dan aplikasi cloud.
• Terapkan sinkronisasi dan transformasi data secara real-time.
• Mengoptimalkan dan memecahkan masalah alur kerja otomatisasi.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional e-commerce tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi pengolahan pesanan, pembayaran, dan dukungan pelanggan menggunakan Zapier.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengotomatisasi pengolahan dan penyelesaian pesanan.
• Menyinkronkan data pembayaran dengan sistem akuntansi.
• Meningkatkan dukungan pelanggan melalui otomatisasi.
• Mengoptimalkan alur kerja pemasaran dan penjualan.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur secara langsung di Jakarta (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin mengautomasikan dan mengelola alur kerja machine learning, termasuk pelatihan model, validasi, dan penyebaran menggunakan Apache Airflow.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mengatur Apache Airflow untuk orkestrasi alur kerja machine learning.
• Mengautomasikan tugas-tugas pra-pemrosesan data, pelatihan model, dan validasi.
• Mengintegrasikan Airflow dengan kerangka kerja dan alat machine learning.
• Menggunakan pipa terautomasi untuk menyebarkan model machine learning.
• Memantau dan mengoptimalkan alur kerja machine learning di produksi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini di Jakarta (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional level menengah DevOps yang ingin mengintegrasikan keamanan dalam praktik DevOps, dengan fokus pada otomatisasi pengecekan dan proses keamanan di dalam pipeline CI/CD.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menguasai dasar-dasar mengintegrasikan keamanan dalam proses DevOps.
• Melakukan otomatisasi pengecekan keamanan menggunakan Jenkins dan mengintegrasikan alat seperti SonarQube untuk analisis kode dan pemindaian kerentanan.
• Menyediakan aplikasi yang aman dengan Kubernetes.
• Melakukan komunikasi yang aman antara mikrolayanan menggunakan RabbitMQ, PostgreSQL, dan MongoDB.
• Menyiapkan pemantauan dan audit berkelanjutan untuk memastikan kesesuaian dan keamanan selama penerapan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional eCommerce tingkat menengah yang ingin menyederhanakan proses penjualan dan manajemen inventaris mereka menggunakan Make.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Integrasikan platform eCommerce seperti Shopify, WooCommerce, dan Etsy dengan Make.
• Otomatisasi pembaruan inventaris dan pelacakan pesanan di berbagai platform.
• Siapkan alur kerja otomatis untuk komunikasi dan dukungan pelanggan.
• Optimalkan penjualan dan manajemen inventaris melalui strategi otomatisasi tingkat lanjut.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk pemasar tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi pembangunan prospek, kampanye email, dan tindak lanjut pelanggan menggunakan Zapier.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran Zapier dalam otomasi pemasaran.
• Mengatur alur kerja untuk mengotomatisasi pembangunan prospek dan pengasuhan.
• Mengintegrasikan alat pemasaran seperti CRMs, platform email, dan alat analitik.
• Memaksimalkan efisiensi dengan mengoptimalkan dan memecahkan masalah dalam alur kerja otomasi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat lanjut yang ingin membuat operator, sensor, dan plugin khusus di Apache Airflow, dan mengintegrasikannya dengan sistem data yang ada untuk otomatisasi dan pemantauan tingkat lanjut.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan operator, kait, dan sensor khusus yang disesuaikan dengan alur kerja tertentu.
• Merancang dan menerapkan plugin Airflow untuk memperluas fungsionalitas.
• Integrasikan alur kerja Airflow dengan sistem dan layanan eksternal.
• Optimalkan dan pantau alur kerja menggunakan alat debugging tingkat lanjut.
• Memanfaatkan praktik terbaik untuk mengelola penerapan Airflow berskala besar.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi developer tingkat lanjut, spesialis otomatisasi, dan profesional IT yang ingin menguasai integrasi kustom dan otomatisasi multi-langkah di Zapier.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat integrasi kustom menggunakan API dan webhook.
• Mendesain dan mengelola alur kerja multi-langkah yang kompleks.
• Mengoptimalkan dan men-debug otomatisasi alur kerja tingkat lanjut.
• Mengintegrasikan Zapier dengan aplikasi atau layanan kustom atau yang kurang umum.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk developer dan profesional IT dari semua tingkat keterampilan yang ingin mengotomatiskan tugas dan proses menggunakan AI tanpa menulis kode yang panjang.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendesain dan mengimplementasikan alur kerja kompleks menggunakan antarmuka pemrograman visual n8n.
• Mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam alur kerja menggunakan LangChain.
• Membangun chatbot dan asisten virtual kustom untuk berbagai kasus penggunaan.
• Melakukan analisis data lanjutan dan pemrosesan dengan agen AI.

Pelatihan ini yang dikonduksi instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi insinyur DevOps dan manajer CI/CD tingkat menengah yang ingin meningkatkan pipeline mereka dengan otomatisasi AI menggunakan Kubiya AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar integrasi AI dalam pipeline DevOps.
• Menerapkan Kubiya AI dalam alat CI/CD populer seperti Jenkins dan GitLab CI.
• Mengotomatiskan tugas pipeline CI/CD dengan Kubiya AI.
• Memantau dan mengelola pipeline CI/CD menggunakan AI untuk mendeteksi masalah secara proaktif.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional pemasaran dengan tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi tugas berulang, memelihara prospek secara efektif, dan mengoptimalkan keterlibatan pelanggan melalui otomasi alur kerja.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan Make untuk mengotomatisasi kampanye pemasaran dan alur kerja pemeliharaan prospek.
• Membuat peta perjalanan pelanggan yang dipersonalisasi melalui platform terintegrasi.
• Menyinkronkan data di antara alat pemasaran seperti Mailchimp, HubSpot, dan platform media sosial.
• Memantau dan menganalisis alur kerja yang telah diotomatisasi untuk mengoptimalkan kinerja kampanye.
• Mengadopsi praktik terbaik untuk strategi otomasi pemasaran yang dapat diskalakan.

Ini adalah pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dipimpin instruktur untuk insinyur DevOps tingkat lanjut dan spesialis otomatisasi yang ingin memahami lebih dalam mengenai Kubiya AI dan memanfaatkan kemampuannya penuh untuk operasi skala besar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengotomatisasi alur kerja yang kompleks menggunakan Kubiya AI.
• Menyesuaikan respons dan tindakan AI.
• Meningkatkan skala operasi DevOps dengan Kubiya AI.
• Memperbaiki dan mengoptimalkan implementasi Kubiya AI.
• Memahami dan menerapkan langkah-langkah keamanan dan keterpatanan.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat CI/CD tingkat lanjut dan layanan cloud tambahan.
• Menyiapkan pemantauan kinerja dan membuat laporan kustom.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Jakarta (online atau tatap muka) ditujukan kepada pengembang dan hobiis AI tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin membuat alur kerja AI canggih di n8n.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami integrasi layanan AI dengan alur kerja n8n.
• Melaksanakan pengambilan keputusan berbasis AI dalam proses otomatis.
• Membuat node AI kustom dan menggunakan node AI yang sudah dibangun di n8n.
• menganalisis dan mengoptimalkan kinerja alur kerja AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Jakarta (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin membuat dan mengoptimalkan alur kerja otomatis menggunakan Zapier untuk operasi bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang dan mengimplementasikan alur kerja Zapier yang efisien.
• Mengintegrasikan berbagai aplikasi bisnis untuk otomatisasi tanpa hambatan.
• Mengoptimalkan kinerja Zap dan menyelesaikan masalah umum.
• Menykalakan otomatisasi alur kerja untuk memenuhi kebutuhan bisnis.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur dalam Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin mengoptimalkan kinerja alur kerja, menangani dependensi yang kompleks, dan meningkatkan skala Apache Airflow penerapan untuk kumpulan data yang lebih besar dan kasus penggunaan perusahaan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Optimalkan alur kerja Apache Airflow untuk kinerja dan keandalan yang lebih baik.
• Mengelola dan mengatasi masalah ketergantungan alur kerja yang rumit.
• Memanfaatkan fitur Airflow yang canggih, termasuk operator dan sensor khusus.
• Skala Apache Airflow untuk menangani set data yang lebih besar dan sistem terdistribusi.
• Terapkan praktik terbaik untuk pemantauan, pencatatan, dan keamanan di lingkungan Airflow.

Pelatihan ini dibimbing instruktur secara langsung di Jakarta (online atau tatap muka) ditujukan untuk para profesional IT tingkat menengah dan insinyur otomatisasi yang ingin memahami fitur-fitur lanjut dari Make, mengoptimalkan workflow yang kompleks, dan mengelola manajemen kesalahan secara efektif.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memanfaatkan fitur lanjut Make untuk otomatisasi workflow.
• Mengoptimalkan workflow menggunakan logika kondisional, iterasi, dan penanganan kesalahan.
• Mengintegrasikan beberapa aplikasi untuk otomatisasi yang lancar.
• Memantau dan memecahkan masalah workflow untuk mendapatkan efisiensi maksimal.
• Menerapkan praktik terbaik untuk menyebarkan solusi otomatisasi workflow.

Apache Airflow adalah platform open source untuk menulis, menjadwalkan, dan memantau alur kerja. Dengan Airflow 2.x, organisasi dapat mengorestrasi data pipeline secara besar-besaran, terintegrasi dengan layanan cloud, dan memastikan observabilitas dan keamanan yang kuat dalam lingkungan produksi.

Pelatihan ini yang dibimbing instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional data dan DevOps dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan Apache Airflow untuk membangun, mengotomatisasi, dan menskala data pipeline yang lengkap.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi Apache Airflow di berbagai lingkungan.
• Mengarang, menjadwalkan, dan memantau DAG menggunakan TaskFlow API.
• Mengintegrasikan Airflow dengan sumber data, layanan cloud, dan workflow ML.
• Mengelola pipeline ETL dan memastikan keandalan data.
• Mengamankan dan menskala Airflow menggunakan executor, antrean, dan Kubernetes.
• Menerapkan observabilitas dan praktik terbaik untuk penyebaran produksi.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan manajer IT pemula yang ingin mengungkap kemampuan Kubiya AI dan mengintegrasikannya dengan alat-alat yang ada.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti fitur dan manfaat Kubiya AI.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi Kubiya AI dalam lingkungan mereka.
• Mengimplementasikan kasus penggunaan dasar untuk Kubiya AI dalam DevOps.
• Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat DevOps yang ada.

Pelatihan ini yang dikendalikan instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar otomatisasi workflow dan menyederhanakan tugas harian mereka menggunakan Make.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Membuat dan mengelola workflow di Make.
• Mengintegrasikan berbagai aplikasi ke dalam workflow.
• Mengotomatisasi tugas-tugas sederhana seperti sinkronisasi data, notifikasi, dan manajemen file.
• Memahami cara menggunakan template yang sudah ada dan membuat workflow kustom.
• Belajar cara menembuskan masalah dan menelusuri kesalahan dalam workflow.

Persiapan Sertifikasi Praktisi SRE adalah program pelatihan komprehensif yang mencakup praktik Site Reliability Engineering lanjutan sejalan dengan silabus resmi DevOps Institute, mempersiapkan peserta untuk sukses dalam sertifikasi.

Pelatihan ini dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional DevOps dan SRE berpengalaman yang ingin menguasai praktik SRE lanjutan dan mempersiapkan diri untuk ujian sertifikasi Praktisi SRE dari DevOps Institute.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengenali dan memperbaiki anti-pattern SRE yang umum.
• Menentukan dan mengelola SLI, SLO, dan anggaran kesalahan dengan efektif.
• Mendesain sistem yang aman, tahan terhadap gangguan, dan sangat andal.
• Menyusun strategi pengamatan lanjutan, otomatisasi, dan respons insiden.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan tangan di lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkan.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin menggunakan Zapier untuk mengotomatiskan tugas berulang dan meningkatkan efisiensi tanpa coding.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Zapier dan kemampuan otomatisasinya.
• Mengatur dan mengonfigurasi Zaps untuk mengotomatiskan tugas.
• Mengintegrasikan alat bisnis populer dengan Zapier.
• Mengelola dan mengoptimalkan alur kerja otomatis.

Pelatihan langsung tatap muka (online live training) Jakarta (online atau onsite) yang dipimpin oleh instruktur ini ditujukan bagi profesor teknik dan desain yang ingin memahami, menerapkan, dan mengajarkan praktik pengembangan perangkat lunak modern yang relevan untuk disiplin ilmu teknik sistem, teknik sipil, desain, dan arsitektur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk DevOps para insinyur, pengembang, dan administrator SysOps yang ingin memaksimalkan alat dan fitur yang tersedia melalui proyek Ansible untuk kemajuan infrastruktur dan proses TI organisasi.

Pada saat yang sama, mereka dapat memanfaatkan peluang untuk melakukan implementasi kompleks Ansible untuk aplikasi skala besar sambil menggunakan menara sumber terbuka untuk fungsi manajemen dan kolaborasi yang dioptimalkan DevOps.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Ansible bersama dengan alat dan sumber daya sumber terbuka lainnya.
• Membangun sistem terpusat untuk DevOps manajemen menggunakan Ansible fitur proyek.
• Mengoperasikan alat otomatisasi dan sumber daya canggih Ansible untuk mencapai pendekatan CI/CD.
• Jalankan metode SysOps yang lebih baik menggunakan fitur kolaboratif Ansible untuk manajemen tim yang lebih besar.
• Meningkatkan DevOps pelaksanaan tugas dalam organisasi dan mengoptimalkan tugas yang sudah ada.
• Integrasikan Ansible dengan platform eksternal dan manfaatkan alat Ansible lain untuk keuntungan organisasi.

Program selama 7 hari ini memberikan perjalanan komprehensif dan praktik langsung dalam merancang, men-deploy, serta mengoperasikan aplikasi cloud-native menggunakan praktik DevOps modern.

Peserta akan mengeksplorasi cara merancang arsitektur microservices yang scalable, mengoptimalkan lingkungan container, serta mengelola beban kerja produksi menggunakan Kubernetes. Kursus ini mencakup strategi deployment lanjutan, otomatisasi berbasis GitOps, serta praktik observabilitas untuk memastikan keandalan dan kinerja sistem.

Fokus utama diletakkan pada tantangan operasional dunia nyata, termasuk respons insiden, simulasi kegagalan, dan analisis akar penyebab. Program ini diakhiri dengan pemanfaatan alat bertenaga AI untuk mendukung pemecahan masalah dan mempercepat pengambilan keputusan operasional.

Pada akhir pelatihan, peserta akan memiliki pemahaman yang jelas tentang cara membangun, men-deploy, memonitor, serta memelihara sistem terdistribusi yang tangguh dalam lingkungan berbasis Kubernetes.

Kursus ini dirancang untuk peserta yang terlibat dalam desain, implementasi, dan manajemen pipeline penyebaran DevOps dan toolchain yang mendukung Continuous Integration, Continuous Delivery, Continuous Testing, dan potensial Continuous Deployment. Kursus ini menyoroti proses dasar, metrik, API, dan pertimbangan budaya dengan Continuous Delivery

Mengenal bagaimana cara mengoptimalkan pengujian agar lebih cepat tetapi masih mendapatkan kualitas dan hasil yang konsisten dan stabil.

Pahami apa itu DevOps Engineering, mengapa DevOps engineering penting, dan bagaimana DevOps dirancang untuk kesuksesan.

Kursus ini dimulai dengan tinjauan singkat tentang prinsip dasar DevOps dan kemudian beralih ke implementasi DevOps. Dirancang dari perspektif teknik dan mencakup topik seperti DevOps dalam hubungannya dengan kerangka kerja lainnya, teknologi, praktik desain aplikasi, praktik integrasi berkelanjutan, pengiriman dan pelaksanaan berkelanjutan, pengujian berkelanjutan, infrastruktur elastis sementara, pemantauan, metrik, observabilitas, pemerintahan, aspek manusia, dan tren masa depan dari DevOps engineering.

Kurs Dasar DevOps menyediakan pemahaman dasar tentang terminologi kunci DevOps untuk memastikan semua orang berbicara dengan bahasa yang sama dan menyoroti manfaat dari DevOps untuk mendukung kesuksesan organisasi.

Kursus ini menekankan dinamika manusia dalam perubahan budaya dan membekali peserta dengan praktik, metode, dan alat untuk melibatkan orang-orang di seluruh spektrum DevOps melalui penggunaan skenario nyata dan studi kasus. Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan memiliki hasil konkret yang dapat digunakan ketika kembali ke kantor, seperti pemahaman tentang Pemetaan Aliran Nilai.

Dalam kursus ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Jakarta, peserta akan mempelajari cara memformulasi strategi keamanan yang tepat untuk menghadapi tantangan keamanan DevOps.

Sebuah pengenalan terhadap prinsip, praktik, dan alat manajemen value stream. Dirancang untuk mengoptimalkan aliran nilai dan realisasi dalam digital value streams serta mengembangkan keterampilan individu. Digital value streams meliputi aplikasi perangkat lunak dan layanan, ditambah platform yang mendukungnya seperti infrastruktur cloud atau DevOps toolchains

DevSecOps Practitioner memperkenalkan berbagai praktek untuk mencapai pemahaman yang lebih komprehensif tentang praktik DevSecOps. Menjelajahi hasil praktis melalui pencarian campuran yang tepat antara sumber daya manusia, pembangunan proses untuk mempercepat nilai, dan perbandingan opsi teknologi yang tersedia saat ini. Disusun khusus bagi organisasi baru yang telah bertransformasi dan sedang mencari peningkatan keahlian dan kesadaran DevSecOps.

Workshop ini kelas dunia, terdepan, dan praktis membenamkan peserta dalam kenyataan-kenyataan kritis keamanan pipeline CI/CD modern. Dirancang untuk profesional keamanan, insinyur DevOps, dan pengembang yang bersemangat untuk menguasai pertahanan terhadap pelanggaran pipeline tingkat lanjut, pelatihan ini menggabungkan simulasi serangan langsung dengan alat-alat terkemuka di industri dan teknik pertahanan praktis.

Pelatihan langsung yang dibimbing instruktur ini di <lok> (online live training atau onsite live training) ditujukan bagi insinyur DevOps dan arsitek infrastruktur yang ingin mengotomasi penyiapan, pemantauan, dan manajemen siklus hidup klaster AI privat yang dibangun di atas EXO.

Instruktur ini memimpin pelatihan langsung Jakarta (online atau di tempat) ditujukan untuk insinyur dan pengembang DevOps yang ingin menggunakan Java dan Kubernetes (K8s) untuk menciptakan, membangun, menguji, mendebag, dan mendeploy aplikasi berkinerja tinggi dan skalabel.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun aplikasi Java.
• Mengerti fitur dan arsitektur dari Kubernetes.
• Mempelajari konsep-konsep dan alat penting untuk DevOps.
• Mendapatkan pengetahuan ulang tentang dasar pemrograman Java.
• Mengontainerkan mikroservis Java menggunakan Docker.
• Membangun, menskalakan, dan mendeploy aplikasi Java di Kubernetes.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur yang ingin mengevaluasi pendekatan dan alat yang tersedia saat ini untuk membuat keputusan cerdas tentang jalur maju dalam mengadopsi MLOps di organisasi mereka.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi berbagai kerangka kerja dan alat MLOps.
• Menyusun tim yang tepat dengan keterampilan yang tepat untuk membangun dan mendukung sistem MLOps.
• Menyiapkan, memvalidasi, dan menversi data untuk digunakan oleh model ML.
• Memahami komponen dari Pipelines ML dan alat yang diperlukan untuk membangunnya.
• Mencoba berbagai kerangka kerja dan server pembelajaran mesin untuk penyebaran ke produksi.
• Memoperasikan seluruh proses Pembelajaran Mesin sehingga dapat diulangi dan dipelihara.

Pelatihan DevOps yang berfokus pada manajemen ini memberikan pemahaman komprehensif mengenai praktik pengiriman perangkat lunak modern, yang menggabungkan budaya, proses, alat, dan strategi bisnis DevOps. Melalui kombinasi presentasi, demonstrasi, laboratorium praktis, dan lokakarya, peserta mengeksplorasi siklus lengkap DevOps, mulai dari kontrol versi dan pipa CI/CD hingga kontainer, otomatisasi infrastruktur, integrasi keamanan, dan rekayasa keandalan.

Program ini melampaui konsep teknis dengan berfokus pada aspek manajerial adopsi DevOps, termasuk perubahan organisasi, penilaian kedewasaan, pengukuran kinerja, dan penciptaan nilai bisnis. Peserta akan bekerja dengan skenario dunia nyata dan proyek mereka sendiri untuk mengidentifikasi peluang perbaikan, menilai praktik pengiriman saat ini, dan menyusun rencana tindakan praktis untuk menerapkan DevOps di organisasi mereka.

Capstone course ini mengajarkan peserta untuk merancang, menerbangkan, dan mengoperasikan tumpukan infrastruktur digital berdaulat secara lengkap dari dasar. Pada akhir course, mahasiswa akan telah membangun organisasi mini yang berfungsi menggunakan hanya tools open-source dan self-hosted: identitas, komunikasi, produktivitas, pengembangan, keamanan, AI, dan pemantauan - semuanya tanpa bergantung pada Google, Microsoft, AWS, atau SaaS tertutup.

Kursus SRE (Site Reliability Engineering) Foundation adalah pengenalan terhadap prinsip-prinsip dan praktik yang memungkinkan suatu organisasi untuk dapat mengekspansi layanan kritis secara andal dan ekonomis. Memperkenalkan dimensi keandalan situs memerlukan penyesuaian ulang organisasi, fokus baru pada teknik insinyur & otomatisasi, serta adopsi berbagai paradigma kerja baru.