Hubungi Kami

Kerangka Materi

Penerapan Apache Airflow Tingkat Lanjut

  • Menerapkan Apache Airflow di platform cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Mengonversi Airflow menjadi aplikasi kontainer menggunakan Docker dan Kubernetes
  • Mengonfigurasi Airflow agar memiliki ketersediaan tinggi serta ketahanan terhadap gangguan

Pipeline CI/CD untuk Apache Airflow

  • Mengotomatisasi pengujian dan penerapan DAG.
  • Mengintegrasikan Airflow dengan alat CI/CD seperti Jenkins maupun GitHub Actions.
  • Manajemen versi serta pembaruan alur kerja secara efektif.

Pemantauan dan Pencatatan Log

  • Menerapkan praktik pencatatan log yang solid untuk setiap alur kerja.
  • Menggunakan alat seperti Prometheus serta Grafana guna memantau sistem secara menyeluruh.
  • Menyiapkan mekanisme peringatan otomatis saat terjadi kegagalan.

Optimalisasi Kinerja dan Skalabilitas

  • Menyetel konfigurasi Airflow agar mencapai kinerja optimal.
  • Menskalakan implementasi Airflow melalui eksekutor Celery.
  • Menangani pengoordinasian alur kerja dalam skala besar.

Keamanan dan Pengendalian Akses

  • Menerapkan mekanisme kontrol akses berbasis peran (RBAC) di Airflow.
  • Mengamankan lingkungan serta alur kerja yang dikelola oleh Airflow.
  • Praktik terbaik dalam mengelola data sensitif di dalam alur kerja.

Studi Kasus dan Aplikasi Praktis

  • Contoh nyata penerapan Airflow untuk otomatisasi DevOps.
  • Latihan praktis: Menerapkan Airflow beserta alat CI/CD serta sistem pemantauan.
  • Diskusi mengenai tantangan dan solusi dalam pengoordinasian alur kerja DevOps.

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dasar dalam penggunaan Apache Airflow, termasuk pembuatan DAG dan manajemen tugas
  • Pemahaman mengenai pipeline CI/CD serta praktik DevOps
  • Kenalan dengan lingkungan cloud dan konsep kontainerisasi (misalnya Docker, Kubernetes)

Target Peserta

  • Insinyur DevOps
  • Manajer infrastruktur
  • Spesialis cloud
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait