Kerangka Materi

Pendahuluan Kubiya AI dan Enterprise DevOps

  • Kajian umum mengenai kemampuan Kubiya AI untuk DevOps skala perusahaan
  • Tantangan dalam mengotomatisasi DevOps perusahaan
  • Peran AI dalam infrastruktur perusahaan modern

Kustomisasi Lanjut Kubiya AI

  • Mengkonfigurasi Kubiya AI untuk alur kerja perusahaan
  • Mengkustomisasi pipeline yang didukung AI sesuai kebutuhan perusahaan
  • Menerapkan aturan dan logika otomatisasi kustom

Mengintegrasikan Kubiya AI dengan Toolchains CI/CD

  • Menyambungkan Kubiya AI dengan Jenkins, GitLab, Ansible, dan lainnya
  • Pengawasan dan pengelolaan pipeline yang ditingkatkan oleh AI
  • Menyelesaikan kasus penggunaan CI/CD khusus perusahaan

Meningkatkan Keamanan dan Kepatuhan dengan Kubiya AI

  • Pemeriksaan keamanan dan deteksi ancaman yang didukung AI
  • Memastikan kepatuhan dengan kebijakan perusahaan menggunakan AI
  • Mengeaman data dan akses dalam alur kerja yang didukung AI

Menskala Otomatisasi DevOps dengan Kubiya AI

  • Mempersempit alokasi sumber daya melalui AI
  • Mengotomatisasi penempatan perusahaan
  • Menskala DevOps yang didukung AI di beberapa lingkungan

Memantau dan Meningkatkan Pipeline DevOps

  • Menggunakan Kubiya AI untuk pemantauan pipeline waktu nyata
  • Optimasi alur kerja dan proses yang didukung AI
  • Mengurangi waktu mati dan mengotomatisasi tanggapan insiden

Trend Masa Depan AI untuk Enterprise DevOps

  • Teknologi AI yang muncul dalam otomatisasi DevOps
  • Tantangan dan peluang dalam integrasi AI besar-besaran
  • Prospek masa depan untuk DevOps perusahaan yang didukung AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan mendalam tentang praktik dan alat DevOps
  • Pengalaman dalam manajemen CI/CD pipeline
  • Keterampilan dalam infrastruktur perusahaan dan protokol keamanan

Peserta

  • Tim DevOps perusahaan
  • Arsitek IT
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait