Kerangka Materi
Pendahuluan tentang Penerapan ke dalam Produksi
- Tantangan utama dalam menerapkan model hasil fine-tuning
- Perbedaan antara lingkungan pengembangan dan produksi
- Alat serta platform yang digunakan untuk penerapan model
Mempersiapkan Model untuk Diterapkan
- Mengekspor model dalam format standar (ONNX, TensorFlow SavedModel, dll.)
- Mengoptimalkan model agar lebih efisien secara keterlambatan dan kapasitas pemrosesan
- Menguji kinerja model terhadap kasus ekstrem serta data nyata
Kontainersasi sebagai Langkah Penerapan Model
- Pendahuluan tentang Docker
- Cara membuat image Docker untuk model ML
- Prinsip terbaik dalam menjaga keamanan dan efisiensi kontainer
Menskalakan Penerapan dengan Kubernetes
- Pendahuluan mengenai pemanfaatan Kubernetes bagi beban kerja AI
- Penyiapan kluster Kubernetes sebagai media pengehostan model
- Teknik pembebanan seimbang serta penskalaan horizontal
Pengawasan dan Perawatan Model
- Penerapan sistem pengawasan menggunakan Prometheus dan Grafana
- Pencatatan aktivitas secara otomatis untuk pelacakan kesalahan serta performa sistem
- Alur kerja retraining guna mengatasi perubahan perilaku model maupun pembaruan konten
Menjamin Keamanan pada Lingkungan Produksi
- Mengamankan API yang digunakan dalam proses inferensi model
- Algoritma autentikasi serta otorisasi pengguna
- Cara mengatasi isu privasi data
Studi Kasus dan Latihan Praktis
- Menerapkan model analisis sentimen secara nyata
- Menskalakan layanan penerjemahan mesin secara efektif
- Penerapan mekanisme pengawasan terhadap model klasifikasi gambar
Penutup dan Arah Pengembangan Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman yang baik mengenai alur kerja pembelajaran mesin
- Pengalaman dalam melakukan fine-tuning pada model ML
- Familiaritas dengan prinsip-prinsip DevOps maupun MLOps
Target Peserta
- Insinyur DevOps
- Praktisi MLOps
- Spesialis penerapan teknologi AI
Testimoni (3)
Craig sangat terlibat dalam pelatihan, selalu memastikan kami tetap fokus, menyesuaikan contoh dengan aktivitas sehari-hari kami, dan selalu memberikan jawaban ketika ditanya, bahkan jika informasi tersebut tidak disertakan dalam presentasi.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Kursus - DevOps Foundation®
Diterjemahkan Mesin
Tingkat komitmen dan pengetahuan pelatih yang tinggi
Jacek - Softsystem
Kursus - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Diterjemahkan Mesin
contoh-contoh dari kehidupan nyata
Maria - Fundacja PTA
Kursus - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Diterjemahkan Mesin