Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan tentang Penerapan ke dalam Produksi
- Tantangan utama dalam menerapkan model hasil fine-tuning
- Perbedaan antara lingkungan pengembangan dan produksi
- Alat serta platform yang digunakan untuk penerapan model
Mempersiapkan Model untuk Diterapkan
- Mengekspor model dalam format standar (ONNX, TensorFlow SavedModel, dll.)
- Mengoptimalkan model agar lebih efisien secara keterlambatan dan kapasitas pemrosesan
- Menguji kinerja model terhadap kasus ekstrem serta data nyata
Kontainersasi sebagai Langkah Penerapan Model
- Pendahuluan tentang Docker
- Cara membuat image Docker untuk model ML
- Prinsip terbaik dalam menjaga keamanan dan efisiensi kontainer
Menskalakan Penerapan dengan Kubernetes
- Pendahuluan mengenai pemanfaatan Kubernetes bagi beban kerja AI
- Penyiapan kluster Kubernetes sebagai media pengehostan model
- Teknik pembebanan seimbang serta penskalaan horizontal
Pengawasan dan Perawatan Model
- Penerapan sistem pengawasan menggunakan Prometheus dan Grafana
- Pencatatan aktivitas secara otomatis untuk pelacakan kesalahan serta performa sistem
- Alur kerja retraining guna mengatasi perubahan perilaku model maupun pembaruan konten
Menjamin Keamanan pada Lingkungan Produksi
- Mengamankan API yang digunakan dalam proses inferensi model
- Algoritma autentikasi serta otorisasi pengguna
- Cara mengatasi isu privasi data
Studi Kasus dan Latihan Praktis
- Menerapkan model analisis sentimen secara nyata
- Menskalakan layanan penerjemahan mesin secara efektif
- Penerapan mekanisme pengawasan terhadap model klasifikasi gambar
Penutup dan Arah Pengembangan Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman yang baik mengenai alur kerja pembelajaran mesin
- Pengalaman dalam melakukan fine-tuning pada model ML
- Familiaritas dengan prinsip-prinsip DevOps maupun MLOps
Target Peserta
- Insinyur DevOps
- Praktisi MLOps
- Spesialis penerapan teknologi AI
21 Jam
Testimoni (2)
Craig sangat terlibat dalam pelatihan, selalu memastikan kami tetap fokus, menyesuaikan contoh dengan aktivitas sehari-hari kami, dan selalu memberikan jawaban ketika ditanya, bahkan jika informasi tersebut tidak disertakan dalam presentasi.
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
Kursus - DevOps Foundation®
Diterjemahkan Mesin
Tingkat komitmen dan pengetahuan pelatih yang tinggi
Jacek - Softsystem
Kursus - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
Diterjemahkan Mesin