Course Outline

Pengantar Make untuk Data Integration

  • Tinjauan Umum Make dan Kemampuannya
  • Memahami otomatisasi dan alur kerja data
  • Menjelajahi kasus penggunaan untuk integrasi data

Membangun Jalur Data Otomatis

  • Merancang alur kerja data dengan Make
  • Menghubungkan database, CRM, dan aplikasi bisnis
  • Mengonfigurasi pemicu, tindakan, dan kondisi

Sinkronisasi Data Real-Time

  • Sinkronisasi data antara beberapa platform
  • Memastikan konsistensi dan akurasi data
  • Menangani konflik dan kesalahan data

Transformasi dan Pemrosesan Data

  • Menerapkan filter, pemformat, dan agregator
  • Menyusun dan membersihkan data yang masuk
  • Meningkatkan kualitas data melalui otomatisasi

Teknik Otomasi Tingkat Lanjut

  • Menggunakan API dan webhook untuk integrasi dinamis
  • Membuat alur kerja otomatisasi multi-langkah
  • Menerapkan logika kondisional dalam otomatisasi data

Pemantauan dan Pengoptimalan Alur Kerja

  • Melacak kinerja otomatisasi
  • Pemecahan masalah kesalahan dan masalah debugging
  • Praktik terbaik untuk integrasi data yang efisien

Implementasi Praktis dan Use Cases

  • Proyek langsung: Membuat alur kerja otomatisasi data dunia nyata
  • Studi kasus tentang integrasi data yang sukses dengan Make
  • Diskusi tentang strategi otomatisasi skala

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman dasar tentang konsep integrasi data
  • Pengalaman dengan manajemen data atau alat intelijen bisnis
  • Keakraban dengan API dan alat otomatisasi bermanfaat tetapi tidak diwajibkan

Hadirin

  • Analis data
  • Insinyur data
  • Tim TI
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories