Kerangka Materi

Otomatisasi Workflow Lanjut dengan Kubiya AI

  • Desain workflow kompleks
  • Otomatisasi proses multi-langkah
  • Best practices untuk otomatisasi workflow

Menyesuaikan Respon dan Tindakan AI

  • Menyesuaikan respon AI sesuai kebutuhan tertentu
  • Membuat tindakan dan perintah kustom
  • Menggunakan pemrosesan bahasa alami untuk respon dinamis

Meningkatkan Operasi DevOps Menggunakan Kubiya AI

  • Memaksimalkan kinerja untuk operasi skala besar
  • Penyeimbangan beban dan manajemen sumber daya
  • Mengskalakan workflow di berbagai lingkungan

Pengesanan Masalah dan Optimisasi Implementasi Kubiya AI

  • Mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah umum
  • Pengaturan kinerja dan optimisasi
  • Mengimplementasikan best practices untuk keandalan dan efisiensi

Keamanan dan Kesepakatan

  • Memahami fitur keamanan dalam Kubiya AI
  • Mengimplementasikan ukuran kesepakatan
  • Best practices untuk mempertahankan keamanan dan kesepakatan

Integrasi Lanjut

  • Mengintegrasikan Kubiya AI dengan alat CI/CD lanjut
  • Terhubung dengan layanan cloud tambahan
  • Menggunakan API untuk fungsi yang lebih luas

Pemantauan dan Pelaporan Kinerja

  • Mengatur pemantauan kinerja
  • Membuat dan menyesuaikan laporan
  • Menggunakan analitik untuk optimisasi

Proyek Tangani Sendiri

  • Pengaturan proyek dunia nyata
  • Implementasi dan pengujian praktis
  • Pengesanan masalah dan optimisasi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Penguasaan prinsip DevOps
  • Pengalaman dengan pipa CI/CD dan alat otomatisasi
  • Pengetahuan dasar mengenai Kubiya AI

Penonton

  • Insinyur DevOps
  • Ahli otomatisasi
  • Arsitek sistem
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait