AI for Software Development Pelatihan Daring di Indonesia

Artificial Intelligence (AI) adalah sekumpulan teknologi yang mensimulasikan kecerdasan manusia dalam mesin dan aplikasi, memungkinkan perangkat lunak yang lebih pintar dan adaptif.

Pelatihan ini (daring atau tatap muka) dipimpin oleh instruktur dan ditujukan untuk pengembang level menengah yang ingin membangun aplikasi berbasis AI menggunakan alat dan platform dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar AI dan machine learning.
• Mengembangkan fitur AI menggunakan Python dan perpustakaan populer.
• Menerapkan teknik AI pada proyek pengembangan perangkat lunak nyata.
• Menilai model dan mendeploy layanan cerdas.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktik langsung dalam lingkungan lab nyata.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menentukan penjadwalan.

GitHub Copilot adalah asisten pengkodean berbasis AI yang membantu otomatisasi tugas pengembangan, termasuk DevOps operasi seperti penulisan konfigurasi YAML, GitHub Actions, dan skrip deploy.

Pelatihan langsung (daring atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional level pemula hingga menengah yang ingin menggunakan GitHub Copilot untuk mempercepat DevOps tugas, meningkatkan otomatisasi, dan meningkatkan produktivitas.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan GitHub Copilot untuk membantu scripting shell, konfigurasi, dan CI/CD pipelines.
• Memanfaatkan penyelesaian kode AI dalam file YAML dan GitHub Actions.
• Meningkatkan alur kerja testing, deployment, dan otomatisasi.
• Menerapkan Copilot secara bertanggung jawab dengan pemahaman tentang batasan AI dan praktik terbaik.

Format Kursus

• Lektur interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Personalisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Huawei Ascend adalah keluarga pemroses AI yang dirancang untuk inferensi dan pelatihan berkinerja tinggi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau di tempat) ditujukan bagi insinyur AI tingkat menengah dan ilmuwan data yang ingin mengembangkan dan memperbaiki model jaringan saraf menggunakan platform Ascend dari Huawei dan kotak alat CANN.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan CANN.
• Mengembangkan aplikasi AI menggunakan MindSpore dan aliran kerja CloudMatrix.
• Memperbaiki kinerja di Ascend NPU menggunakan operator custom dan tiling.
• Mendeploy model ke lingkungan edge atau cloud.

Format Kursus

• Sesi presentasi interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung Huawei Ascend dan kotak alat CANN dalam aplikasi contoh.
• Latihan terarah yang difokuskan pada pembangunan, pelatihan, dan deploy model.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom berdasarkan infrastruktur atau dataset Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan interaktif ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional perangkat lunak tingkat menengah yang ingin memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi dalam pengembangan perangkat lunak.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran AI dan pembelajaran mesin dalam otomatisasi tugas pengembangan perangkat lunak.
• Mengimplementasikan alat AI untuk menghasilkan kode, tes, dan dokumentasi.
• Menerapkan teknik AI untuk optimisasi kode, jaminan kualitas, dan debug.
• Menyelaraskan AI ke dalam DevOps dan pipa CI/CD untuk strategi penyebaran yang lebih baik.
• Mengatasi pertimbangan etika dan tantangan dalam pengembangan perangkat lunak berbasis AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengoptimalkan alur kerja tim, meningkatkan praktik pengkodean kolaboratif, dan mengelola penggunaan Copilot secara efektif di lingkungan multi-pengembang.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan GitHub Copilot untuk lingkungan tim.
• Memanfaatkan Copilot untuk meningkatkan praktik pengkodean kolaboratif.
• Optimalkan alur kerja tim menggunakan fitur Copilot.
• Kelola integrasi Copilot dalam proyek multi-pengembang.
• Pertahankan kualitas dan standar kode yang konsisten di seluruh tim.
• Memanfaatkan fitur Copilot yang canggih untuk kebutuhan spesifik tim.
• Gabungkan Copilot dengan alat kolaboratif lainnya untuk efisiensi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur QA tingkat menengah, pengembang, dan pimpinan tim yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk debugging yang lebih efisien, peningkatan kualitas kode, dan peninjauan kode yang lebih efisien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan GitHub Copilot untuk tujuan debugging dan peninjauan kode.
• Gunakan Copilot untuk mengidentifikasi dan mengatasi bug secara efisien.
• Tingkatkan kualitas kode dengan saran yang dibantu AI.
• Sederhanakan proses peninjauan kode dengan kemampuan Copilot.
• Berkolaborasi secara efektif menggunakan Copilot dalam lingkungan tim.

Opsi Kustomisasi Kursus

Format Kursus

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

Prompt Engineering untuk Pengembangan Perangkat Lunak adalah kursus praktis yang dirancang untuk mengajarkan pengembang cara membuat prompt efektif yang memaksimalkan kegunaan, presisi, dan keselamatan dari output yang dihasilkan oleh AI dalam konteks tugas-tugas insinyur perangkat lunak.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan teknik engineering prompt ke dalam penggunaan asisten penulisan kode AI, analisis kode, dan alat otomasi cerdas.

• Membuat prompt presisi untuk tugas generasi kode, ulasan, dan optimisasi.
• Menggunakan chaining dan penyempurnaan prompt untuk meningkatkan respons AI dalam alur kerja iteratif.
• Membuat output berstruktur seperti kasus pengujian, SQL query, dan dokumentasi dari input minimal.
• Mengurangi halusinasi dan meningkatkan kendali atas perilaku LLM di lingkungan teknis.

• Diskusi interaktif dan kuliah.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang front-end tingkat menengah yang ingin menggunakan GitHub Copilot untuk mengotomatiskan tugas pengkodean berulang, meningkatkan desain UI/UX, dan menyederhanakan alur kerja front-end.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan GitHub Copilot untuk proyek pengembangan front-end.
• Manfaatkan Copilot untuk menghasilkan kode HTML, CSS, dan JavaScript secara efisien.
• Tingkatkan proses desain UI/UX menggunakan saran kode yang dihasilkan AI.
• Tingkatkan alur kerja front-end dengan strategi integrasi Copilot yang praktis.
• Pecahkan masalah dan debug kode front-end menggunakan bantuan Copilot.

Responsible AI in Software Development adalah kursus dasar yang membahas pertimbangan etika, hukum, dan pengelolaan ketika menggunakan alat AI dalam proses pengembangan perangkat lunak. Kursus ini menekankan transparansi, keadilan, masalah hak cipta, dan penyebaran aman dari kode yang dihasilkan oleh AI.

Pelatihan interaktif ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis dan non-teknis tingkat pemula yang ingin memastikan penggunaan AI secara etis, kompatibel, dan waspada terhadap risiko dalam proyek perangkat lunak mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengidentifikasi dan memitigasi risiko etika dan hukum yang terkait dengan pengembangan berbantuan AI.
• Memahami bias dalam kode yang dihasilkan oleh AI dan cara mengevaluasi keadilan.
• Mengelola lisensi perangkat lunak dan atribusi terkait konten yang dihasilkan oleh AI.
• Menetapkan kerangka kerja pengelolaan, kebijakan, dan keterpatuhan untuk penggunaan AI dalam tim pengembangan.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI for Software Requirements and User Story Generation adalah kursus praktis yang fokus pada penggunaan AI generatif untuk mengubah masukan pemangku kepentingan menjadi persyaratan terstruktur, epic, cerita pengguna, dan kriteria penerimaan yang sesuai dengan alur kerja pengembangan Agile.

Pelatihan interaktif langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional produk dan proyek tingkat pemula yang ingin menggunakan alat seperti ChatGPT atau Claude untuk meningkatkan kelarutan, kecepatan, dan pelacakan dalam pengumpulan dan penyempurnaan persyaratan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan prompt AI untuk mengumpulkan dan menyempurnakan persyaratan bisnis.
• Mengubah permintaan fitur menjadi cerita pengguna yang terstruktur dengan baik dan epic.
• Membuat kriteria penerimaan, kasus tepi, dan definisi "selesai" dengan bantuan AI.
• Berkolaborasi dengan tim pengembangan menggunakan dokumentasi yang diatur oleh AI.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah Python yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk tugas Python-spesifik, debugging, dan penerapan alur kerja pembelajaran mesin.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan GitHub Copilot untuk Python pengembangan.
• Manfaatkan Copilot untuk menulis kode Python yang efisien.
• Debug Python aplikasi menggunakan saran yang dihasilkan AI.
• Otomatisasi tugas pengkodean yang berulang dan tingkatkan efisiensi alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengimplementasikan proyek pembelajaran mesin di Python.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan GitHub Copilot untuk proyek tim, memanfaatkan fitur-fiturnya yang canggih, dan mengintegrasikannya dengan mulus ke dalam jalur CI/CD untuk meningkatkan kolaborasi dan produktivitas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Sesuaikan GitHub Copilot untuk kebutuhan proyek spesifik dan alur kerja tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih Copilot untuk tugas-tugas pengkodean yang rumit.
• Integrasikan GitHub Copilot ke dalam jalur CI/CD dan lingkungan kolaboratif.
• Optimalkan kolaborasi tim menggunakan alat bertenaga AI.
• Kelola dan atasi masalah pengaturan dan izin Copilot secara efektif.

Generative AI untuk Pengembangan Front-End mengeksplorasi bagaimana model bahasa yang besar dan alat berbasis AI dapat mempercepat pengembangan front-end melalui generasi kode berbasis prompt, prototip layout, dan optimisasi UI.

Pelatihan langsung (daring atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional front-end level pemula hingga menengah yang ingin menggunakan AI generatif untuk membangun dan mengiterasikan antarmuka pengguna lebih cepat dan kreatif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan alat AI untuk menghasilkan HTML, CSS, dan JavaScript dari prompt berbahasa alami.
• Membuat dan memperbaiki komponen UI dan layout menggunakan model generatif.
• Mengembangkan prototipe desain web responsif dengan cepat tanpa menulis semua kode dari awal.
• Memperbaiki kode front-end menggunakan saran dan alur kerja otomatisasi AI.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang mulai dari pemula hingga ahli yang ingin memanfaatkan AI untuk pembuatan kode dengan Tabnine.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami dasar-dasar pembuatan kode yang didukung AI.
• Instal dan konfigurasikan Tabnine di lingkungan pengembangannya.
• Manfaatkan Tabnine untuk penyelesaian kode yang efisien dan koreksi kesalahan.
• Buat dan latih model AI khusus dengan Tabnine untuk tugas khusus.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering menjelajahi bagaimana alat inteligensi buatan (AI) dan model bahasa besar (LLMs) dapat meningkatkan cakupan pengujian, mempercepat pembuatan tes, dan memperbaiki proses jaminan kualitas.

Pelatihan langsung berpengajar ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional QA tingkat menengah yang ingin mengotomatiskan dan meningkatkan strategi pengujian mereka menggunakan alat dan praktik yang didorong oleh AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat tes unit, integrasi, dan antarmuka pengguna dengan alat dan instruksi AI.
• Menggunakan LLMs untuk pengujian eksploratif, penemuan kasus tepi, dan analisis regresi.
• Menyaring dan menentukan prioritas gagal tes dan anomali menggunakan triase berbantuan AI.
• Mengintegrasikan pengujian berbasis AI ke dalam pipa CI/CD untuk meningkatkan keyakinan rilis.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium daring.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menentukan jadwal.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk programmer dan pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas pengkodean.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kemampuan dan keterbatasan DeepSeek Coder.
• Hasilkan potongan kode berkualitas tinggi menggunakan bantuan AI.
• Gunakan DeepSeek Coder untuk men-debug dan mengoptimalkan kode.
• Otomatisasi tugas pemrograman berulang menggunakan alat AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk menangani kasus penggunaan pengkodean tingkat lanjut, meningkatkan produktivitas, dan mengintegrasikan Copilot ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengoptimalkan penggunaan GitHub Copilot untuk tugas pengkodean tingkat lanjut.
• Tulis kode yang lebih efisien, bebas kesalahan, dan mudah dipelihara dengan saran Copilot.
• Integrasikan GitHub Copilot ke IDE dan alur kerja pilihan mereka.
• Memanfaatkan Copilot untuk debugging dan refactoring kode.
• Pahami batasan dan pertimbangan etika dalam penggunaan alat pengkodean bertenaga AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat lanjut dan pimpinan tim yang ingin menguasai fitur-fitur canggih Tabnine.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan Tabnine dalam proyek perangkat lunak yang kompleks.
• Sesuaikan dan latih model AI Tabnine untuk kasus penggunaan tertentu.
• Integrasikan Tabnine ke dalam alur kerja tim dan jalur pengembangan.
• Tingkatkan kualitas kode dan percepat siklus pengembangan menggunakan wawasan Tabnine.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan asisten pengkodean AI ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan kemampuan asisten pengkodean AI dalam pengembangan perangkat lunak.
• Memanfaatkan berbagai alat asisten pengkodean AI untuk mengotomatiskan tugas pengkodean rutin.
• Integrasikan asisten pengkodean AI ke dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak mereka.
• Tingkatkan produktivitas mereka dan fokus pada tugas pemrograman yang lebih kompleks dan kreatif.
• Mengatasi pertimbangan etis dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam pengembangan perangkat lunak.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan GitHub Copilot, mengaturnya, dan menggunakannya secara efektif untuk meningkatkan pengalaman pengkodean mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami apa itu GitHub Copilot dan cara kerjanya.
• Siapkan GitHub Copilot dengan editor kode yang didukung.
• Gunakan GitHub Copilot untuk menulis, melakukan refaktor, dan men-debug kode lebih cepat.
• Manfaatkan Copilot untuk menjelajahi teknik dan solusi pengkodean.
• Terapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam alur kerja harian.

LLMs untuk Pemahaman Kode, Refaktorisasi, dan Documentation adalah kursus teknis yang fokus pada penerapan model bahasa besar (LLMs) untuk meningkatkan kualitas kode, mengurangi utang teknis, dan memperotomatisasi tugas dokumentasi di antara tim perangkat lunak.

Kursus pelatihan langsung ini (online atau offline) ditujukan bagi profesional perangkat lunak tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menggunakan LLMs seperti GPT untuk menganalisis, refaktorisasi, dan mendokumentasikan basis kode kompleks atau lama dengan lebih efektif.

Pada akhir kursus ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan LLMs untuk menjelaskan kode, dependensi, dan logika di repositori yang tidak dikenal.
• Mengidentifikasi dan melakukan refaktorisasi anti-pattern serta meningkatkan keterbacaan kode.
• Menghasilkan dan memelihara komentar dalam baris, file README, dan dokumentasi API secara otomatis.
• Menyelipkan wawasan yang didorong oleh LLM ke dalam alur kerja CI/CD dan tinjauan yang sudah ada.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan tangan pertama di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang Python dan ilmuwan data tingkat menengah yang ingin meningkatkan produktivitas mereka dengan bantuan Tabnine.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Tabnine di lingkungan pengembangan Python.
• Gunakan fitur pelengkapan otomatis Tabnine untuk menulis kode Python dengan lebih efisien.
• Sesuaikan perilaku Tabnine agar sesuai dengan gaya pengkodean dan kebutuhan proyek mereka.
• Pahami cara kerja model AI Tabnine khususnya dengan kode Python.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin memahami asisten pengkodean AI, kemampuannya, cara meningkatkan proses pengembangan, dan pertimbangan etis seputar penggunaannya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan kemampuan asisten pengkodean AI.
• Identifikasi berbagai alat asisten pengkodean AI dan fitur-fiturnya.
• Memanfaatkan asisten pengkodean AI untuk tugas-tugas pengkodean dasar.
• Menangani pertimbangan etika dasar dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam pengembangan.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) adalah kursus praktis yang mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan setiap fase dalam proses pengembangan perangkat lunak. Mulai dari otomatisasi analisis persyaratan hingga pembuatan tes cerdas dan optimalisasi deployment, peserta akan belajar cara mengintegrasikan alat dan teknik AI di seluruh siklus hidup.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk pemimpin perangkat lunak level menengah yang ingin memodernisasi SDLC dengan aliran kerja dan alat bantu AI.

Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan AI untuk mengubah input bisnis menjadi persyaratan dan cerita pengguna yang terstruktur.
• Menggunakan LLMs untuk meningkatkan dokumentasi kode, tinjauan, dan refaktorisasi.
• Mengotomatisasi pembuatan kasus uji dan analisis coverage menggunakan alat AI.
• Menerapkan pengambilan keputusan pemantauan dan deployment yang didorong oleh AI dalam pipa CI/CD.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan live-lab.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung berorientasi instruktur di Indonesia (online atau offline) ini ditujukan bagi pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin belajar bagaimana memanfaatkan kemampuan GitHub Copilot dalam lingkungan pengembangan.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti kemampuan dan manfaat dari GitHub Copilot.
• Konfigurasi dan integrasi Copilot ke dalam aliran kerja pengembangan.
• Mengerti fitur canggih Copilot dan belajar praktik terbaik dalam menggunakan Copilot secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat pemula yang ingin meningkatkan efisiensi pengkodean mereka dengan bantuan Tabnine.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan atur Tabnine di IDE pilihan mereka.
• Manfaatkan fitur pelengkapan otomatis Tabnine untuk mempercepat pengkodean.
• Sesuaikan pengaturan Tabnine untuk bantuan optimal.
• Pahami bagaimana AI Tabnine belajar dari kodenya untuk memberikan saran yang lebih baik.

Workshop yang menyeluruh ini selama satu hari memperkuat tim perangkat lunak untuk mengintegrasikan alat AI terkini di seluruh Siklus Kehidupan Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC). Dirancang sebagai permainan interaktif dengan "level" yang progresif, pengalaman ini menyatu antara pembentukan keterampilan teknis, kreativitas, dan kerjasama.

Para peserta akan menghadapi tantangan dunia nyata di semua tahap SDLC — dari pengumpulan kebutuhan dan desain hingga penulisan kode, pengujian, pemuatan, dan pemantauan — dengan menggunakan alat yang didukung AI seperti ChatGPT, GitHub Copilot, dan sistem analisis log berbasis ML.

Didesain untuk lingkungan pengembangan modern, workshop ini memupuk keterampilan AI, sinergi tim, dan pemahaman mendalam tentang bagaimana meningkatkan pipa pengiriman perangkat lunak dengan kemampuan AI generatif dan machine learning.