Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan
- Lanskap pengembangan berbasis agen AI serta posisi Claude Code di dalamnya.
- Peralihan dari tahap prototipe menuju implementasi produksi: pola pikir dan alur kerja yang tepat.
- Gambaran mengenai komponen inti Claude Code, seperti CLAUDE.md, mode perencanaan, kemampuan khusus, serta subagen.
Mengatur Lingkungan Kerja
- Instalasi dan konfigurasi awal Claude Code.
- Cara menyusun file CLAUDE.md agar mampu memandu kerja agen AI secara akurat.
- Pemanfaatan mode perencanaan guna melakukan evaluasi sebelum eksekusi perintah.
Sesi 1 – Dari Desain Menuju Pembuatan Struktur Aplikasi
- Mengubah ide atau desain awal menjadi rencana proyek yang jelas.
- Membuat kerangka aplikasi dengan bantuan Claude Code.
- Integrasi sumber daya data serta sistem CMS ke dalam proyek tersebut.
Sesi 2 – Pengujian Kualitas dan Proses Deployment
- Pembuatan rangkaian tes guna menjamin stabilitas aplikasi.
- Proses pengujian kualitas yang dilakukan dengan kolaborasi subagen.
- Pengaturan mekanisme deployment otomatis menuju platform Vercel maupun Cloud Run.
Risiko serta Praktik Terbaik dalam Pengembangan Berbasis AI
- Beberapa masalah umum yang sering muncul pada kode hasil generasi AI (aspek keamanan, ketergantungan perangkat lunak, kondisi 'hampir berhasil').
- Cara mengevaluasi output agen AI menggunakan daftar periksa minimal.
- Pentingnya menjaga kontrol aktif dari pihak manusia dalam seluruh proses pengembangan.
Penutup dan Langkah Selanjutnya
- Hasil akhir: sebuah aplikasi lengkap dengan rangkaian tes serta mekanisme deployment otomatis.
Persyaratan
- Pemahaman mengenai konsep pengembangan perangkat lunak (versi kontrol, pengujian, proses deployment).
- Pengalaman menggunakan setidaknya satu bahasa pemrograman serta operasi di lingkungan baris perintah.
- Pengetahuan dasar mengenai struktur aplikasi web (frontend, backend, API).
Target Peserta
- Pengembang perangkat lunak
- Pembuat produk teknis serta para pendiri startup
- Insinyur yang tertarik menerapkan pendekatan pengembangan dengan bantuan agen AI.
7 Jam
Testimoni (1)
Saya mendapatkan pengetahuan tentang perpustakaan streamlit dari Python dan tentu saja saya akan mencoba menggunakannya untuk meningkatkan aplikasi di tim saya yang dibuat dengan R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kursus - GitHub Copilot for Developers
Diterjemahkan Mesin
