Kerangka Materi
Fase 1 — Kenali Claude Code — 30 menit
- Apa itu Claude, dan apa yang membedakan Claude Code dari obrolan biasa
- Orientasi singkat: hari ini kita menggunakan aplikasi Claude (web atau desktop); CLI dan antarmuka lainnya dibahas di kartu referensi
- Tur antarmuka: memulai sesi pemrograman, memahami ruang kerja
- Cara Claude Code berpikir: lingkaran jelaskan → rencana → bertindak → tinjau
- Memahami izin: mengapa Claude bertanya sebelum membuat file atau menjalankan kode
- Build pertama Anda: meminta Claude membuat halaman web bergaya sederhana dari deskripsi satu kalimat
- Iterasi hasil: "buat header lebih besar," "ubah skema warna," "tambahkan bilah navigasi"
- Latihan dipandu: partisipan memulai sesi dan membangun halaman web "Tentang Saya" yang dipersonalisasi, menyempurnakannya melalui instruksi tindak lanjut
Tujuan: semua orang melewati hambatan interaksi pertama dan nyaman dengan antarmuka.
Istirahat — 7 menit
Fase 2 — Membangun Hal Nyata dengan Bahasa Inggris Sederhana — 55 menit
Tiga tugas yang semakin kompleks menggunakan hanya prompt bahasa alami.
- Tugas 1 — Dasbor interaktif: dasbor bergaya dengan data sampel, grafik, statistik. Latihan memberikan arahan desain: "gunakan tema gelap," "tambahkan bilah samping," "buat responsif."
- Tugas 2 — Analisis data: berikan CSV sampel, minta Claude merangkum, mengidentifikasi tren, menemukan tertinggi/terendah, dan menghasilkan grafik visual. Mendemonstrasikan Claude menulis dan menjalankan kode atas nama Anda.
- Tugas 3 — Alat otomasi: membangun utilitas sederhana — konverter unit, aplikasi kuis, atau kalkulator anggaran. Memperkenalkan ide bahwa Claude dapat membangun alat interaktif, bukan hanya halaman statis.
Setelah setiap tugas, instruktur menyoroti apa yang dilakukan Claude di balik layar: file yang dibuat, kode yang ditulis, cara membaca output. Partisipan mendokumentasikan prompt terbaik mereka dalam Prompt Playbook bersama.
Istirahat — 7 menit
Fase 3 — Bekerja Lebih Cerdas dengan Claude Code — 35 menit
- Seni prompting yang baik: instruksi spesifik vs. samar
- Demonstrasi langsung: perbandingan berdampingan prompt lemah dan kuat pada tugas yang sama
- Iterasi dan penyempurnaan: meminta Claude menjelaskan pilihan, membatalkan perubahan, atau mencoba pendekatan berbeda
- Bekerja dengan file yang diunggah: "baca dokumen ini dan rangkum," "konversi spreadsheet ini menjadi grafik"
- Alur kerja multi-langkah: merangkai permintaan untuk membangun output kompleks
- Memahami biaya dan penggunaan: bagaimana token, jendela konteks, dan tier langganan bekerja
- Kapan menggunakan Claude Code vs. obrolan Claude biasa
- Latihan dipandu: partisipan memperluas salah satu proyek Fase 2 mereka dengan fitur baru menggunakan prompt multi-langkah, lalu membandingkan prompt sebelum dan sesudah untuk mengidentifikasi apa yang membuat perbedaan
Tujuan: naik level dari "bekerja" menjadi "saya bisa mendapatkan hasil yang hebat secara konsisten."
Istirahat — 7 menit
Fase 4 — Menghubungkan Claude ke Alat Anda dengan MCP — 34 menit
Sebelum kelas: partisipan dikirimkan instruksi via email untuk menghubungkan Gmail atau Google Drive sebelum sesi, sehingga waktu kelas digunakan untuk menggunakan koneksi tersebut alih-alih autentikasi.
- Apa itu MCP (Model Context Protocol)? Sistem colokan universal untuk alat AI
- Mengapa MCP penting: mengubah Claude dari asisten obrolan menjadi hub alur kerja terhubung
- Directory Konektor: menelusuri dan menambahkan integrasi langsung dari aplikasi Claude
- Ekstensi Desktop: instalasi satu klik (untuk pengguna Claude Desktop)
- Demonstrasi langsung (satu alur kerja): "Periksa Google Kalender saya untuk pertemuan besok dan buat draf email persiapan untuk masing-masing"
- Latihan dipandu: partisipan menggunakan layanan yang sudah terhubung sebelumnya (atau menghubungkan satu secara langsung) untuk memberi Claude tugas — misalnya, "Baca email saya yang terbaru tentang pembaruan proyek dan buat dokumen ringkasan"
- Konsep kunci: OAuth, izin, mengelola akses alat per percakapan, kesadaran keamanan, di mana menemukan konektor baru
Tujuan: partisipan melihat Claude sebagai lapisan konektif, bukan hanya alat pemrograman.
Fase 5 — Puncak & Penutup — 35 menit
Proyek mini puncak (25 menit): Setiap partisipan memilih satu skenario:
- Halaman landasan atau situs portofolio yang halus
- Pipeline analisis data: unggah file, analisis, hasilkan laporan visual
- Alat interaktif yang menyelesaikan masalah nyata dari alur kerja mereka
- Alur kerja terhubung: tarik data dari layanan yang terhubung di Fase 4, transformasi, hasilkan artefak
Instruktur berkeliling, membantu menyempurnakan prompt, menampilkan contoh yang menonjol.
Penutup (10 menit):
- Ke mana dari sini: CLI Claude Code untuk pengguna terminal, ekstensi VS Code untuk pengembang, Cowork untuk pekerja pengetahuan
- Rencana: Gratis vs. Pro vs. Max — apa yang masing-masing buka dan mana yang cocok untuk kasus penggunaan mana
- Sumber daya yang direkomendasikan: dokumentasi resmi, panduan rekayasa prompt Anthropic, saluran komunitas
- Partisipan pulang dengan kartu referensi yang mencakup pola prompting, pengaturan konektor, dan integrasi MCP yang berguna
Persyaratan
Persyaratan
Memahami
- Kecakapan komputer dasar: menavigasi file dan folder, menggunakan peramban web, dan menginstal aplikasi
- Pengetahuan umum tentang apa yang dilakukan asisten AI (misalnya, pernah menggunakan ChatGPT, Gemini, atau Claude secara kasual adalah konteks yang membantu, tetapi tidak wajib)
Pengalaman dengan
- Tidak diperlukan pengalaman pemrograman, pemrogaman, atau terminal. Kursus ini dirancang untuk orang yang belum pernah menulis satu baris kode pun.
- Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Claude atau alat AI apa pun.
Persyaratan teknis
- Partisipan sebaiknya membawa laptop (Mac, Windows, atau Linux) dengan peramban web modern
- Koneksi internet yang stabil
- Langganan Claude Pro untuk sesi ini (langganan hadiah 1 bulan disertakan dengan pendaftaran kursus; instruksi pengajuan dikirimkan sebelum kelas)
- Claude Desktop disarankan tetapi tidak wajib (aplikasi web di claude.ai sudah cukup untuk semua latihan)
- Akun Google disarankan untuk latihan konektor MCP (Gmail, Google Drive, Google Kalender), tetapi opsi konektor alternatif tersedia
Audiens
- Profesional bisnis yang ingin memanfaatkan AI untuk produktivitas dan otomasi
- Pemasar, manajer operasional, dan analis yang ingin mengotomatiskan tugas berulang
- Founder dan wirausahawan yang ingin membangun prototipe tanpa menyewa pengembang
- Pendidik dan peneliti yang menjelajahi alur kerja bantuan AI
- Siapapun yang penasaran tentang apa yang bisa dibangun Claude yang tidak memiliki latar belakang teknis
Testimoni (1)
Saya mendapatkan pengetahuan tentang perpustakaan streamlit dari Python dan tentu saja saya akan mencoba menggunakannya untuk meningkatkan aplikasi di tim saya yang dibuat dengan R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kursus - GitHub Copilot for Developers
Diterjemahkan Mesin
