Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 7 jam
Kerangka Materi
Praktik Terbaik dan Alat
Kesalahan Umum dan Strategi Mitigasi
Pengenalan Prompt Engineering
Penyempurnaan Prompt dan Desain Iteratif
Prompting untuk Otomasi Uji dan Generasi SQL
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Menggunakan Prompt untuk Penjelasan Kode dan Debugging
Menulis Prompt untuk Generasi Kode
- Menghindari kode yang halusinasi atau kerentanan keamanan
- Menangani input yang tidak lengkap atau ambigu
- Membuat prompt fallback yang aman dan guardrails
- Membuat kasus uji dari persyaratan atau kode
- Menghasilkan kueri SQL terstruktur dari bahasa alami
- Memformat output untuk integrasi ke dalam test suites
- Menjelaskan kode legacy atau kode yang tidak familier
- Prompting untuk walkthrough logika atau analisis edge case
- Menemukan dan menjelaskan bug atau inefisiensi
- Menghasilkan kode dari deskripsi bahasa polos
- Mengontrol format output dan bahasa pemrograman
- Bekerja dengan logika kompleks atau beberapa fungsi
- Meningkatkan hasil melalui prompt chaining dan loop umpan balik
- Pemulihan error dan strategi penyetelan prompt
- Studi kasus penyempurnaan untuk tugas teknis
- Perpustakaan prompt dan pola penggunaan ulang
- Menggunakan templat prompt di VS Code atau alur kerja berbasis API
- Mengevaluasi kualitas dan performa prompt dalam penggunaan produksi
- Memahami prompt, konteks, token, dan model
- Jenis prompt: zero-shot, one-shot, few-shot
- Menggunakan instruksi sistem vs. pengguna di berbagai API
Persyaratan
Target Audiens
- Developer yang menggunakan LLM dalam generasi atau analisis kode
- Pemimpin teknis yang mengeksplorasi alat AI dalam alur kerja
- Profesional perangkat lunak yang bereksperimen dengan integrasi LLM
- Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak atau scripting
- Familiaritas dengan bahasa pemrograman umum (misalnya, Python, JavaScript, SQL)
- Pemahaman dasar tentang large language models dan alat AI seperti ChatGPT, Claude, atau Copilot
Testimoni (1)
Saya mendapatkan pengetahuan tentang perpustakaan streamlit dari Python dan tentu saja saya akan mencoba menggunakannya untuk meningkatkan aplikasi di tim saya yang dibuat dengan R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kursus - GitHub Copilot for Developers
Diterjemahkan Mesin