Kursus Pelatihan GitHub Copilot untuk Otomatisasi dan Produktivitas DevOps

GitHub Copilot adalah alat penyelesaian kode berbasis AI yang membantu mempercepat pengembangan sambil meningkatkan kualitas dan produktivitas. Dikombinasikan dengan aplikasi Kecerdasan Buatan dalam proyek, infrastruktur, dan perangkat lunak, manajer dapat memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, merampingkan alur kerja, dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk manajer tingkat lanjut yang ingin memperdalam pengetahuan mereka tentang GitHub Copilot sambil juga mengeksplorasi aplikasi AI praktis dalam lingkungan korporat, dengan contoh relevan untuk proyek berskala besar dan industri seperti minyak dan gas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan fungsionalitas Copilot tingkat lanjut dalam proyek korporat berskala besar.
• Mengintegrasikan Copilot ke alur kerja lintas disiplin untuk efisiensi maksimal.
• Memanfaatkan alat AI untuk mengoptimalkan manajemen proyek, infrastruktur, dan akuisisi perangkat lunak.
• Mengimplementasikan strategi berbasis AI untuk meningkatkan perencanaan, estimasi, dan optimisasi waktu.
• Mengenali aplikasi AI praktis dalam skenario spesifik industri seperti minyak dan gas.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dan studi kasus.
• Demonstrasi langsung dari alat AI dan alur kerja Copilot.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penyusunan.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan kepada peserta tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan GitHub Copilot untuk proyek tim, memanfaatkan fitur-fiturnya yang canggih, dan mengintegrasikannya dengan lancar ke dalam pipa CI/CD untuk meningkatkan kolaborasi dan produktivitas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyesuaikan GitHub Copilot untuk kebutuhan proyek tertentu dan alur kerja tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih dari Copilot untuk tugas coding yang kompleks.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam pipa CI/CD dan lingkungan kolaboratif.
• Memaksimalkan kolaborasi tim menggunakan alat berbasis AI.
• Mengelola dan menyelesaikan masalah pengaturan dan izin Copilot dengan efektif.

AI for DevOps adalah penerapan kecerdasan buatan untuk meningkatkan proses integrasi berkelanjutan, pengujian, penyebaran, dan penyampaian dengan teknik otomatisasi dan optimisasi yang cerdas.

Pelatihan langsung ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan AI dan machine learning ke dalam pipelines CI/CD mereka untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan kualitas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan alat AI ke dalam alur kerja CI/CD untuk otomatisasi cerdas.
• Menerapkan pengujian berbasis AI, analisis kode, dan deteksi dampak perubahan.
• Mengoptimalkan strategi build dan penyebaran menggunakan wawasan prediktif.
• Menerapkan pelacakabilitas dan perbaikan berkelanjutan menggunakan lingkaran umpan balik yang ditingkatkan oleh AI.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) semakin banyak digunakan untuk memprediksi insiden sebelum terjadi dan mengotomatiskan analisis penyebab akar (RCA) untuk meminimalkan downtime dan mempercepat resolusi.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional IT tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan analisis prediktif, otomatisasi pemulihan, dan desain workflow RCA yang cerdas menggunakan alat AIOps dan model pembelajaran mesin.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun dan melatih model ML untuk mendeteksi pola yang mengarah pada kegagalan sistem.
• Mengotomatiskan workflow RCA berdasarkan korelasi log dan metrik multi-sumber.
• Mengintegrasikan proses peringatan dan pemulihan ke dalam platform yang ada.
• Menyebarkan dan mengembangkan pipa AIOps cerdas di lingkungan produksi.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan di lingkungan live-lab.

Pilihan Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) adalah praktik yang menerapkan machine learning dan analitik untuk otomatisasi dan peningkatan operasi TI, khususnya di bidang monitoring, deteksi insiden, dan respons.

Pelatihan ini dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional operasi IT tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik AIOps untuk mengorelasikan metrik dan log, mengurangi kebisingan pengingat, dan meningkatkan observabilitas melalui otomatisasi cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip dan arsitektur platform AIOps.
• Mengorelasikan data lintas log, metrik, dan jejak untuk mengidentifikasi penyebab akar masalah.
• Mengurangi kelelahan pengingat melalui filter cerdas dan penekanan kebisingan.
• Menggunakan alat open-source atau komersial untuk memantau dan merespons insiden secara otomatis.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan di lingkungan live-lab.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pipa AIOps yang dibangun sepenuhnya menggunakan alat sumber terbuka memungkinkan tim untuk merancang solusi yang efisien dan fleksibel untuk observabilitas, deteksi anomali, dan pemberitahuan cerdas di lingkungan produksi.

Pelatihan bertolak dari instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan kepada insinyur tingkat lanjutan yang ingin membangun dan menyediakan pipa AIOps end-to-end menggunakan alat seperti Prometheus, ELK, Grafana, dan model ML kustom.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang arsitektur AIOps dengan hanya menggunakan komponen sumber terbuka.
• Mengumpulkan dan menormalisasi data dari log, metrik, dan jejak.
• Menerapkan model ML untuk mendeteksi anomali dan memprediksi insiden.
• Memperotomatisasi pemberitahuan dan mitigasi menggunakan alat terbuka.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Platform-platform AIOps seperti Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace menyediakan kemampuan yang kuat untuk mendeteksi anomali, mengkorelasikan peringatan, dan mengotomatiskan respons di lingkungan IT skala besar.

Pelatihan langsung ini (daring atau offline) ditujukan untuk tim IT perusahaan tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan alat AIOps ke dalam stack observability dan alur kerja operasional mereka yang sudah ada.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi dan integrasi Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace ke dalam arsitektur AIOps yang terintegrasi.
• Mengkorelasikan metrik, log, dan acara di sistem distribusi menggunakan analisis berbasis AI.
• Mengotomatiskan deteksi insiden, prioritas, dan respons dengan alur kerja bawaan dan custom.
• Memaksimalkan kinerja, mengurangi MTTR, dan meningkatkan efisiensi operasional pada skala perusahaan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dalam Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan kemampuan GitHub Copilot secara efektif dalam alur kerja pengembangan modern.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk peserta dengan tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin mengoptimalkan alur kerja tim, meningkatkan praktik kolaborasi pengkodean, dan mengelola penggunaan Copilot secara efektif di lingkungan multi-pengembang.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur GitHub Copilot untuk lingkungan tim.
• Memanfaatkan Copilot untuk meningkatkan praktik kolaborasi pengkodean.
• Mengoptimalkan alur kerja tim menggunakan fitur-fitur Copilot.
• Mengelola integrasi Copilot di proyek multi-pengembang.
• Memertahankan kualitas dan standar kode yang konsisten di antara tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur Copilot tingkat lanjut untuk kebutuhan spesifik tim.
• Menggabungkan Copilot dengan alat kolaborasi lainnya untuk efisiensi.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur QA, pengembang, dan pemimpin tim berlevel menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk debugging yang lebih efisien, peningkatan kualitas kode, dan code review yang terstruktur.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur GitHub Copilot untuk tujuan debugging dan code review.
• Menggunakan Copilot untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan bug dengan efisien.
• Meningkatkan kualitas kode dengan saran berbasis AI.
• Mempermudah proses code review dengan kemampuan Copilot.
• Berkolaborasi secara efektif menggunakan Copilot dalam lingkungan tim.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang front-end tingkat menengah yang ingin menggunakan GitHub Copilot untuk mengotomatisasi tugas coding berulang, memperbaiki desain UI/UX, dan menyederhanakan alur kerja front-end.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur GitHub Copilot untuk proyek pengembangan front-end.
• Memanfaatkan Copilot untuk menghasilkan kode HTML, CSS, dan JavaScript secara efisien.
• Meningkatkan proses desain UI/UX menggunakan saran kode yang dihasilkan AI.
• Memperbaiki alur kerja front-end dengan strategi integrasi Copilot praktis.
• Menyelesaikan dan mem-debug kode front-end menggunakan bantuan Copilot.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk tugas-tugas spesifik Python, debugging, dan implementasi alur kerja pembelajaran mesin.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengkonfigurasi GitHub Copilot untuk pengembangan Python.
• Memaksimalkan Copilot untuk menulis kode Python yang efisien.
• Mendebug aplikasi Python menggunakan saran yang dihasilkan AI.
• Mengotomatisasi tugas-tugas pemrograman yang berulang dan meningkatkan efisiensi alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengimplementasikan proyek pembelajaran mesin dalam Python.

Prometheus dan Grafana adalah alat yang secara luas diterapkan untuk observabilitas dalam infrastruktur modern, sedangkan machine learning meningkatkan alat-alat ini dengan wawasan prediktif dan cerdas untuk otomatisasi keputusan operasional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan kepada profesional observabilitas level menengah yang ingin memodernisasi infrastruktur pemantauan mereka dengan mengintegrasikan praktik AIOps menggunakan Prometheus, Grafana, dan teknik ML.

Dengan selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi Prometheus dan Grafana untuk observabilitas di seluruh sistem dan layanan.
• Mengumpulkan, menyimpan, dan memvisualisasikan data time series berkualitas tinggi.
• Menerapkan model machine learning untuk deteksi anomali dan peramalan.
• Membangun aturan pemberitahuan cerdas berbasis wawasan prediktif.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi peserta dengan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk menangani kasus penggunaan coding lanjutan, meningkatkan produktivitas, dan mengintegrasikan Copilot ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengoptimalkan penggunaan GitHub Copilot untuk tugas coding lanjutan.
• Menulis kode yang lebih efisien, bebas dari kesalahan, dan mudah dipelihara dengan saran Copilot.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam IDE favorit mereka dan alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk debugging dan refactoring kode.
• Memahami batasan dan pertimbangan etis penggunaan alat coding berdaya AI.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang pemula yang ingin memahami kemampuan GitHub Copilot, mengaturnya, dan menggunakan dengan efektif untuk meningkatkan pengalaman coding mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami apa itu GitHub Copilot dan bagaimana cara kerjanya.
• Mengatur GitHub Copilot dengan editor kode yang didukung.
• Menggunakan GitHub Copilot untuk menulis, refactor, dan debug kode lebih cepat.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengeksplorasi teknik dan solusi coding.
• Menerapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam alur kerja sehari-hari.