Kursus Pelatihan GitHub Copilot untuk DevOps Otomatisasi dan Productivity

GitHub Copilot adalah alat pembuatan kode yang dipandu oleh kecerdasan buatan yang membantu mempercepat pengembangan sambil meningkatkan kualitas dan produktivitas. Bersama dengan aplikasi Kecerdasan Buatan dalam proyek, infrastruktur, dan perangkat lunak, manajer dapat memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, menyederhanakan alur kerja, dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada manajer tingkat lanjut yang ingin memperdalam pengetahuan mereka tentang GitHub Copilot serta menjelajahi aplikasi AI praktis dalam lingkungan perusahaan, dengan contoh yang relevan dengan proyek skala besar dan industri seperti minyak dan gas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan fungsi Copilot tingkat lanjut dalam proyek perusahaan skala besar.
• Mengintegrasikan Copilot ke dalam alur kerja multidisiplin untuk efisiensi maksimal.
• Memanfaatkan alat AI untuk mengoptimalkan manajemen proyek, infrastruktur, dan akuisisi perangkat lunak.
• Menerapkan strategi berbasis AI untuk meningkatkan perencanaan, estimasi, dan optimasi waktu.
• Mengidentifikasi aplikasi AI praktis dalam skenario tertentu seperti industri minyak dan gas.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dan studi kasus.
• Demonstrasi langsung laboratorium dari alat AI dan alur kerja Copilot.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk peserta tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan GitHub Copilot untuk proyek tim, memanfaatkan fitur-fiturnya yang canggih, dan mengintegrasikannya dengan lancar ke dalam pipa CI/CD untuk kolaborasi dan produktivitas yang lebih baik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyesuaikan GitHub Copilot sesuai dengan kebutuhan proyek tertentu dan alur kerja tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih dari Copilot untuk tugas coding yang kompleks.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam pipa CI/CD dan lingkungan kolaboratif.
• Mempertinggi kolaborasi tim dengan alat berbasis AI.
• Menangani dan menyelesaikan pengaturan dan izin Copilot secara efektif.

AI for DevOps adalah penerapan kecerdasan buatan untuk meningkatkan proses integrasi kontinu, pengujian, deployment, dan pengiriman dengan teknik otomatisasi dan optimisasi yang cerdas.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan kepada profesional level menengah DevOps yang ingin mengintegrasikan AI dan machine learning ke dalam pipa CI/CD mereka untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan kualitas.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan alat AI ke dalam aliran kerja CI/CD untuk otomatisasi yang cerdas.
• Menerapkan pengujian berbasis AI, analisis kode, dan deteksi dampak perubahan.
• Memaksimalkan strategi build dan deployment menggunakan wawasan prediktif.
• Melakukan pelacakan dan peningkatan kontinu dengan loop umpan balik yang ditingkatkan oleh AI.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Intelligent Operations untuk IT) semakin banyak digunakan untuk memprediksi insiden sebelum terjadi dan mengotomatiskan analisis penyebab akar (RCA) untuk meminimalkan waktu henti dan mempercepat resolusi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan bagi profesional IT tingkat lanjut yang ingin menerapkan analitik prediktif, mengotomatiskan remediasi, dan merancang aliran kerja RCA cerdas menggunakan alat AIOps dan model pembelajaran mesin.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan melatih model ML untuk mendeteksi pola yang menyebabkan kegagalan sistem.
• Mengotomatiskan aliran kerja RCA berdasarkan korelasi log dan metrik dari sumber multi-sumber.
• Menyelipkan proses peringatan dan remediasi ke platform yang ada.
• Mendeploy dan menyebar pipa kerja cerdas AIOps di lingkungan produksi.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Kecerdasan Buatan untuk Operasi IT) adalah praktik yang menerapkan pembelajaran mesin dan analitik untuk mengotomatisasi dan meningkatkan operasi IT, terutama dalam bidang monitoring, deteksi insiden, dan respons.

Pelatihan langsung (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi profesional operasi IT tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik AIOps untuk mengorelasikan metrik dan log, mengurangi kebisingan notifikasi, dan meningkatkan observabilitas melalui otomatisasi cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan arsitektur platform AIOps.
• Mengorelasikan data antara log, metrik, dan jejak untuk mengidentifikasi penyebab akar.
• Mengurangi kelelahan notifikasi melalui filtrasi cerdas dan pengurangan kebisingan.
• Menggunakan alat sumber terbuka atau komersial untuk memantau dan merespons insiden secara otomatis.

Format Kursus

• Seminar interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pipa AIOps yang dibangun sepenuhnya menggunakan alat sumber terbuka memungkinkan tim untuk merancang solusi yang efisien dan fleksibel untuk observabilitas, deteksi anomali, dan pemberitahuan cerdas di lingkungan produksi.

Pelatihan bertolak dari instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan kepada insinyur tingkat lanjutan yang ingin membangun dan menyediakan pipa AIOps end-to-end menggunakan alat seperti Prometheus, ELK, Grafana, dan model ML kustom.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang arsitektur AIOps dengan hanya menggunakan komponen sumber terbuka.
• Mengumpulkan dan menormalisasi data dari log, metrik, dan jejak.
• Menerapkan model ML untuk mendeteksi anomali dan memprediksi insiden.
• Memperotomatisasi pemberitahuan dan mitigasi menggunakan alat terbuka.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Platform-platform AIOps seperti Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace menyediakan kemampuan yang kuat untuk mendeteksi anomali, mengkorelasikan peringatan, dan mengotomatiskan respons di lingkungan IT skala besar.

Pelatihan langsung ini (daring atau offline) ditujukan untuk tim IT perusahaan tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan alat AIOps ke dalam stack observability dan alur kerja operasional mereka yang sudah ada.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi dan integrasi Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace ke dalam arsitektur AIOps yang terintegrasi.
• Mengkorelasikan metrik, log, dan acara di sistem distribusi menggunakan analisis berbasis AI.
• Mengotomatiskan deteksi insiden, prioritas, dan respons dengan alur kerja bawaan dan custom.
• Memaksimalkan kinerja, mengurangi MTTR, dan meningkatkan efisiensi operasional pada skala perusahaan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung berorientasi instruktur di Indonesia (online atau offline) ini ditujukan bagi pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin belajar bagaimana memanfaatkan kemampuan GitHub Copilot dalam lingkungan pengembangan.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk peserta tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin mengoptimalkan alur kerja tim, meningkatkan praktik kolaborasi coding, dan mengelola penggunaan Copilot secara efektif dalam lingkungan multi-pengembang.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur GitHub Copilot untuk lingkungan tim.
• Memanfaatkan Copilot untuk meningkatkan praktik kolaborasi coding.
• Mengoptimalkan alur kerja tim menggunakan fitur-fitur Copilot.
• Mengelola integrasi Copilot dalam proyek multi-pengembang.
• Maintaining kualitas dan standar kode yang konsisten di seluruh tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih Copilot untuk kebutuhan spesifik tim.
• Menggabungkan Copilot dengan alat kolaborasi lainnya untuk efisiensi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur QA, pengembang, dan pemimpin tim dengan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk debugging lebih efisien, peningkatan kualitas kode, dan proses review kode yang lebih lancar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan GitHub Copilot untuk tujuan debugging dan review kode.
• Menggunakan Copilot untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan bug dengan efisien.
• Meningkatkan kualitas kode dengan saran yang didukung AI.
• Melancarkan proses review kode dengan kemampuan Copilot.
• Berkolaborasi secara efektif menggunakan Copilot dalam lingkungan tim.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang front-end tingkat menengah yang ingin menggunakan GitHub Copilot untuk mengotomatisasi tugas pemrograman berulang, memperbaiki desain UI/UX, dan menyederhanakan alur kerja front-end.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur GitHub Copilot untuk proyek pengembangan front-end.
• Memanfaatkan Copilot untuk menghasilkan kode HTML, CSS, dan JavaScript secara efisien.
• Memperbaiki proses desain UI/UX menggunakan saran kode yang dihasilkan AI.
• Meningkatkan alur kerja front-end dengan strategi integrasi Copilot yang praktis.
• Menyelesaikan dan memperbaiki kode front-end menggunakan bantuan Copilot.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk tugas-tugas spesifik Python, debugging, dan implementasi alur kerja pembelajaran mesin.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengkonfigurasi GitHub Copilot untuk pengembangan Python.
• Memaksimalkan Copilot untuk menulis kode Python yang efisien.
• Mendebug aplikasi Python menggunakan saran yang dihasilkan AI.
• Mengotomatisasi tugas-tugas pemrograman yang berulang dan meningkatkan efisiensi alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengimplementasikan proyek pembelajaran mesin dalam Python.

Prometheus dan Grafana adalah alat yang secara luas diterapkan untuk observabilitas dalam infrastruktur modern, sedangkan machine learning meningkatkan alat-alat ini dengan wawasan prediktif dan cerdas untuk otomatisasi keputusan operasional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan kepada profesional observabilitas level menengah yang ingin memodernisasi infrastruktur pemantauan mereka dengan mengintegrasikan praktik AIOps menggunakan Prometheus, Grafana, dan teknik ML.

Dengan selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi Prometheus dan Grafana untuk observabilitas di seluruh sistem dan layanan.
• Mengumpulkan, menyimpan, dan memvisualisasikan data time series berkualitas tinggi.
• Menerapkan model machine learning untuk deteksi anomali dan peramalan.
• Membangun aturan pemberitahuan cerdas berbasis wawasan prediktif.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta dengan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk menangani kasus pengkodean lanjutan, meningkatkan produktivitas, dan mengintegrasikan Copilot ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengoptimalkan penggunaan GitHub Copilot untuk tugas pengkodean lanjutan.
• Menulis kode yang lebih efisien, bebas dari kesalahan, dan mudah dipelihara dengan saran Copilot.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam IDE favorit mereka dan alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk pen-debugan dan refactoring kode.
• Mengerti keterbatasan dan pertimbangan etis penggunaan alat pengkodean berbasis AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan GitHub Copilot, menginstalnya, dan menggunakan secara efektif untuk meningkatkan pengalaman coding mereka.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti apa itu GitHub Copilot dan bagaimana cara kerjanya.
• Mengatur GitHub Copilot dengan editor kode yang didukung.
• Menggunakan GitHub Copilot untuk menulis, memfaktorkan ulang, dan mengatasi masalah pada kode lebih cepat.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengeksplorasi teknik coding dan solusi.
• Menerapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam alur kerja harian.