Kursus Pelatihan GitHub Copilot untuk DevOps Otomatisasi dan Productivity

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan GitHub Copilot untuk proyek tim, memanfaatkan fitur-fiturnya yang canggih, dan mengintegrasikannya dengan mulus ke dalam jalur CI/CD untuk meningkatkan kolaborasi dan produktivitas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Sesuaikan GitHub Copilot untuk kebutuhan proyek spesifik dan alur kerja tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih Copilot untuk tugas-tugas pengkodean yang rumit.
• Integrasikan GitHub Copilot ke dalam jalur CI/CD dan lingkungan kolaboratif.
• Optimalkan kolaborasi tim menggunakan alat bertenaga AI.
• Kelola dan atasi masalah pengaturan dan izin Copilot secara efektif.

AI for DevOps adalah penerapan kecerdasan buatan untuk meningkatkan proses integrasi kontinu, pengujian, deployment, dan pengiriman dengan teknik otomatisasi dan optimisasi yang cerdas.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan kepada profesional level menengah DevOps yang ingin mengintegrasikan AI dan machine learning ke dalam pipa CI/CD mereka untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan kualitas.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Mengintegrasikan alat AI ke dalam aliran kerja CI/CD untuk otomatisasi yang cerdas.
• Menerapkan pengujian berbasis AI, analisis kode, dan deteksi dampak perubahan.
• Memaksimalkan strategi build dan deployment menggunakan wawasan prediktif.
• Melakukan pelacakan dan peningkatan kontinu dengan loop umpan balik yang ditingkatkan oleh AI.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Intelligent Operations untuk IT) semakin banyak digunakan untuk memprediksi insiden sebelum terjadi dan mengotomatiskan analisis penyebab akar (RCA) untuk meminimalkan waktu henti dan mempercepat resolusi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan bagi profesional IT tingkat lanjut yang ingin menerapkan analitik prediktif, mengotomatiskan remediasi, dan merancang aliran kerja RCA cerdas menggunakan alat AIOps dan model pembelajaran mesin.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat dan melatih model ML untuk mendeteksi pola yang menyebabkan kegagalan sistem.
• Mengotomatiskan aliran kerja RCA berdasarkan korelasi log dan metrik dari sumber multi-sumber.
• Menyelipkan proses peringatan dan remediasi ke platform yang ada.
• Mendeploy dan menyebar pipa kerja cerdas AIOps di lingkungan produksi.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikustomisasi untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AIOps (Kecerdasan Buatan untuk Operasi IT) adalah praktik yang menerapkan pembelajaran mesin dan analitik untuk mengotomatisasi dan meningkatkan operasi IT, terutama dalam bidang monitoring, deteksi insiden, dan respons.

Pelatihan langsung (daring atau di tempat) ini ditujukan bagi profesional operasi IT tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik AIOps untuk mengorelasikan metrik dan log, mengurangi kebisingan notifikasi, dan meningkatkan observabilitas melalui otomatisasi cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan arsitektur platform AIOps.
• Mengorelasikan data antara log, metrik, dan jejak untuk mengidentifikasi penyebab akar.
• Mengurangi kelelahan notifikasi melalui filtrasi cerdas dan pengurangan kebisingan.
• Menggunakan alat sumber terbuka atau komersial untuk memantau dan merespons insiden secara otomatis.

Format Kursus

• Seminar interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pipa AIOps yang dibangun sepenuhnya menggunakan alat sumber terbuka memungkinkan tim untuk merancang solusi yang efisien dan fleksibel untuk observabilitas, deteksi anomali, dan pemberitahuan cerdas di lingkungan produksi.

Pelatihan bertolak dari instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan kepada insinyur tingkat lanjutan yang ingin membangun dan menyediakan pipa AIOps end-to-end menggunakan alat seperti Prometheus, ELK, Grafana, dan model ML kustom.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Merancang arsitektur AIOps dengan hanya menggunakan komponen sumber terbuka.
• Mengumpulkan dan menormalisasi data dari log, metrik, dan jejak.
• Menerapkan model ML untuk mendeteksi anomali dan memprediksi insiden.
• Memperotomatisasi pemberitahuan dan mitigasi menggunakan alat terbuka.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

DevSecOps dengan AI adalah praktik mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam DevOps pipelines untuk mendeteksi proaktif kerentanan, menerapkan kebijakan keamanan, dan memperotomatisasi tindakan respons selama siklus hidup pengiriman perangkat lunak.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional DevOps tingkat menengah dan keamanan yang ingin menerapkan alat dan praktik berbasis AI untuk meningkatkan otomatisasi keamanan di sepanjang pipa pengembangan dan penempatan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyisipkan alat keamanan yang didorong AI ke dalam CI/CD pipelines.
• Menggunakan analisis statis dan dinamis yang dipowered oleh AI untuk mendeteksi masalah lebih awal.
• Memperotomatisasi deteksi rahasia, pemindaian kerentanan kode, dan analisis risiko ketergantungan.
• Mengaktifkan modeling ancaman proaktif dan penerapan kebijakan menggunakan teknik yang cerdas.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktek di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Platform-platform AIOps seperti Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace menyediakan kemampuan yang kuat untuk mendeteksi anomali, mengkorelasikan peringatan, dan mengotomatiskan respons di lingkungan IT skala besar.

Pelatihan langsung ini (daring atau offline) ditujukan untuk tim IT perusahaan tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan alat AIOps ke dalam stack observability dan alur kerja operasional mereka yang sudah ada.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi dan integrasi Splunk, Moogsoft, dan Dynatrace ke dalam arsitektur AIOps yang terintegrasi.
• Mengkorelasikan metrik, log, dan acara di sistem distribusi menggunakan analisis berbasis AI.
• Mengotomatiskan deteksi insiden, prioritas, dan respons dengan alur kerja bawaan dan custom.
• Memaksimalkan kinerja, mengurangi MTTR, dan meningkatkan efisiensi operasional pada skala perusahaan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung berorientasi instruktur di Indonesia (online atau offline) ini ditujukan bagi pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin belajar bagaimana memanfaatkan kemampuan GitHub Copilot dalam lingkungan pengembangan.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti kemampuan dan manfaat dari GitHub Copilot.
• Konfigurasi dan integrasi Copilot ke dalam aliran kerja pengembangan.
• Mengerti fitur canggih Copilot dan belajar praktik terbaik dalam menggunakan Copilot secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengoptimalkan alur kerja tim, meningkatkan praktik pengkodean kolaboratif, dan mengelola penggunaan Copilot secara efektif di lingkungan multi-pengembang.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan GitHub Copilot untuk lingkungan tim.
• Memanfaatkan Copilot untuk meningkatkan praktik pengkodean kolaboratif.
• Optimalkan alur kerja tim menggunakan fitur Copilot.
• Kelola integrasi Copilot dalam proyek multi-pengembang.
• Pertahankan kualitas dan standar kode yang konsisten di seluruh tim.
• Memanfaatkan fitur Copilot yang canggih untuk kebutuhan spesifik tim.
• Gabungkan Copilot dengan alat kolaboratif lainnya untuk efisiensi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur QA tingkat menengah, pengembang, dan pimpinan tim yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk debugging yang lebih efisien, peningkatan kualitas kode, dan peninjauan kode yang lebih efisien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan GitHub Copilot untuk tujuan debugging dan peninjauan kode.
• Gunakan Copilot untuk mengidentifikasi dan mengatasi bug secara efisien.
• Tingkatkan kualitas kode dengan saran yang dibantu AI.
• Sederhanakan proses peninjauan kode dengan kemampuan Copilot.
• Berkolaborasi secara efektif menggunakan Copilot dalam lingkungan tim.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang front-end tingkat menengah yang ingin menggunakan GitHub Copilot untuk mengotomatiskan tugas pengkodean berulang, meningkatkan desain UI/UX, dan menyederhanakan alur kerja front-end.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan GitHub Copilot untuk proyek pengembangan front-end.
• Manfaatkan Copilot untuk menghasilkan kode HTML, CSS, dan JavaScript secara efisien.
• Tingkatkan proses desain UI/UX menggunakan saran kode yang dihasilkan AI.
• Tingkatkan alur kerja front-end dengan strategi integrasi Copilot yang praktis.
• Pecahkan masalah dan debug kode front-end menggunakan bantuan Copilot.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah Python yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk tugas Python-spesifik, debugging, dan penerapan alur kerja pembelajaran mesin.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan GitHub Copilot untuk Python pengembangan.
• Manfaatkan Copilot untuk menulis kode Python yang efisien.
• Debug Python aplikasi menggunakan saran yang dihasilkan AI.
• Otomatisasi tugas pengkodean yang berulang dan tingkatkan efisiensi alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengimplementasikan proyek pembelajaran mesin di Python.

Prometheus dan Grafana adalah alat yang secara luas diterapkan untuk observabilitas dalam infrastruktur modern, sedangkan machine learning meningkatkan alat-alat ini dengan wawasan prediktif dan cerdas untuk otomatisasi keputusan operasional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau di tempat) ini ditujukan kepada profesional observabilitas level menengah yang ingin memodernisasi infrastruktur pemantauan mereka dengan mengintegrasikan praktik AIOps menggunakan Prometheus, Grafana, dan teknik ML.

Dengan selesainya pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasi Prometheus dan Grafana untuk observabilitas di seluruh sistem dan layanan.
• Mengumpulkan, menyimpan, dan memvisualisasikan data time series berkualitas tinggi.
• Menerapkan model machine learning untuk deteksi anomali dan peramalan.
• Membangun aturan pemberitahuan cerdas berbasis wawasan prediktif.

Format Kursus

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk menangani kasus penggunaan pengkodean tingkat lanjut, meningkatkan produktivitas, dan mengintegrasikan Copilot ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengoptimalkan penggunaan GitHub Copilot untuk tugas pengkodean tingkat lanjut.
• Tulis kode yang lebih efisien, bebas kesalahan, dan mudah dipelihara dengan saran Copilot.
• Integrasikan GitHub Copilot ke IDE dan alur kerja pilihan mereka.
• Memanfaatkan Copilot untuk debugging dan refactoring kode.
• Pahami batasan dan pertimbangan etika dalam penggunaan alat pengkodean bertenaga AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan GitHub Copilot, mengaturnya, dan menggunakannya secara efektif untuk meningkatkan pengalaman pengkodean mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami apa itu GitHub Copilot dan cara kerjanya.
• Siapkan GitHub Copilot dengan editor kode yang didukung.
• Gunakan GitHub Copilot untuk menulis, melakukan refaktor, dan men-debug kode lebih cepat.
• Manfaatkan Copilot untuk menjelajahi teknik dan solusi pengkodean.
• Terapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam alur kerja harian.