Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Durasi 14 jam
Kerangka Materi
Pengenalan GitHub Copilot
- Apa itu GitHub Copilot dan bagaimana kerjanya
- Lingkungan yang didukung dan integrasi IDE
- Kasus penggunaan untuk pengembang dan profesional DevOps
Memulai dengan Copilot
- Mengaktifkan Copilot di Visual Studio Code
- Memberi prompt kepada Copilot untuk saran kode yang berguna
- Memahami dan menyempurnakan kode yang dihasilkan Copilot
Menggunakan Copilot untuk Tugas DevOps
- Menghasilkan konfigurasi YAML untuk alur kerja CI/CD
- Menulis GitHub Actions dengan dukungan Copilot
- Mengotomatiskan pipeline pengujian, linting, dan deployment
Scripting Shell dan Otomasi Infrastruktur
- Menggunakan Copilot untuk menulis dan meningkatkan skrip shell
- Memberi prompt kepada Copilot untuk potongan kode Dockerfile, Terraform, atau konfigurasi Kubernetes
- Memvalidasi skrip otomasi yang dihasilkan
Meningkatkan Produktivitas dengan Bantuan AI
- Mengurangi kode boilerplate dan tugas berulang
- Bekerja lebih cepat dengan Copilot dalam sprint agile
- Menggabungkan Copilot dengan GitHub CLI dan alur kerja terminal
Batasan, Etika, dan Praktik Terbaik
- Memahami cakupan dan batas Copilot
- Kekhawatiran keamanan dan pertimbangan hak kekayaan intelektual
- Praktik terbaik untuk meninjau kode yang dihasilkan AI
Latihan Proyek dan Skenario Dunia Nyata
- Otomasi alur kerja CI/CD untuk aplikasi web
- Menulis template GitHub Actions yang dapat digunakan ulang
- Kolaborasi tim menggunakan Copilot di berbagai repositori
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep dasar pengembangan perangkat lunak
- Keterampilan dengan Git atau alur kerja kontrol versi
- Pengalaman dasar dengan YAML, scripting shell, atau alat CI/CD
Audience
- Pengembang yang ingin meningkatkan produktivitas DevOps
- Pemula DevOps dan penggemar otomasi
- Anggota tim Agile yang mencari dukungan AI dalam alur kerja
Testimoni (1)
Saya mendapatkan pengetahuan tentang perpustakaan streamlit dari Python dan tentu saja saya akan mencoba menggunakannya untuk meningkatkan aplikasi di tim saya yang dibuat dengan R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kursus - GitHub Copilot for Developers
Diterjemahkan Mesin