Pelatihan AI for Software Development di Indonesia

GitHub Copilot merupakan alat penyelesaian kode berbasis kecerdasan buatan yang mampu mempercepat proses pengembangan perangkat lunak sekaligus meningkatkan mutu dan produktivitas kerja. Dikombinasikan dengan penerapan kecerdasan buatan dalam proyek, infrastruktur, serta teknologi perangkat lunak, para manajer dapat memanfaatkannya untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, menyederhanakan alur kerja, dan meningkatkan kualitas pengambilan keputusan.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para manajer tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang GitHub Copilot, sekaligus mengeksplorasi penerapan praktis kecerdasan buatan dalam lingkungan korporat dengan contoh-contoh konkret dari proyek berskala besar maupun industri seperti minyak dan gas.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Mengaplikasikan fungsi-fungsi canggih GitHub Copilot dalam proyek korporat berskala besar.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam alur kerja lintas disiplin guna mencapai efisiensi maksimal.
• Memanfaatkan berbagai alat kecerdasan buatan untuk mengoptimalkan manajemen proyek, infrastruktur, serta proses perolehan perangkat lunak.
• Menerapkan strategi berbasis AI guna memperbaiki perencanaan, estimasi, dan penggunaan waktu secara lebih efektif.
• Mengenali contoh penerapan kecerdasan buatan dalam sektor industri tertentu seperti minyak dan gas.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Kuliah interaktif beserta diskusi.
• Latihan praktis dan studi kasus yang relevan.
• Demonstrasi langsung terkait alat kecerdasan buatan serta mekanisme kerja GitHub Copilot.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Untuk permintaan pelatihan yang disesuaikan khusus, silakan hubungi kami guna melakukan pengaturan.

Kecerdasan Buatan (AI) mencakup serangkaian teknologi yang mampu meniru kemampuan intelektual manusia dalam mesin dan aplikasi, sehingga menghasilkan perangkat lunak yang lebih cerdas serta adaptif.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah yang ingin mengembangkan aplikasi berbasis AI dengan menggunakan alat-alat serta platform nyata.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep-konsep dasar AI dan pembelajaran mesin.
• Mengembangkan fitur berbasis AI menggunakan Python serta library populer.
• Menerapkan teknik AI pada proyek-proyek pengembangan perangkat lunak yang nyata.
• Mengevaluasi model dan menerapkan layanan cerdas ke dalam sistem.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Kuliah interaktif serta diskusi kelompok.
• Banyak latihan dan praktik terstruktur.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual yang nyata.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

GitHub Copilot merupakan asisten pemrograman berbasis AI yang mampu membantu mengotomatisasi berbagai tugas pengembangan, termasuk operasi DevOps seperti penyusunan konfigurasi YAML, penggunaan GitHub Actions, serta penulisan skrip penyebaran.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional pemula maupun tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk menyederhanakan tugas-tugas DevOps, meningkatkan otomatisasi, serta meningkatkan produktivitas kerja.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menggunakan GitHub Copilot untuk membantu penulisan skrip shell, konfigurasi sistem, serta alur kerja CI/CD.
• Memanfaatkan fitur pelengkap kode berbasis AI pada file YAML maupun GitHub Actions.
• Mempercepat proses pengujian, penyebaran, dan otomatisasi alur kerja.
• Menggunakan Copilot secara bertanggung jawab dengan memahami keterbatasan AI serta praktik terbaiknya.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Banyak latihan praktis untuk memantapkan pemahaman.
• Penerapan langsung melalui lingkungan laboratorium nyata.

Opsi Penyesuaian Materi Kursus

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan sesuai kebutuhan khusus, silakan hubungi kami.

Huawei Ascend merupakan rangkaian prosesor AI yang dirancang untuk menangani tugas inferensi dan pelatihan secara efisien.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik via daring maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para insinyur AI serta ilmuwan data tingkat menengah yang ingin mengembangkan dan mengoptimalkan model jaringan saraf dengan memanfaatkan platform Ascend beserta toolkit CANN dari Huawei.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan CANN.
• Membuat aplikasi AI dengan menggunakan alur kerja MindSpore serta CloudMatrix.
• Meningkatkan kinerja pada prosesor NPU Ascend melalui operator khusus dan strategi tiling yang tepat.
• Mengimplementasikan model ke dalam lingkungan perangkat edge maupun cloud.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Penyampaian materi dan diskusi secara interaktif.
• Latihan praktis penggunaan platform Huawei Ascend serta toolkit CANN dalam contoh aplikasi nyata.
• Kegiatan terstruktur untuk mengasah kemampuan membangun, melatih, dan menyebarkan model AI.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Apabila Anda membutuhkan pelatihan khusus yang disesuaikan dengan infrastruktur atau dataset internal, silakan hubungi kami untuk mengatur rinciannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini yang dipandu oleh instruktur ditujukan bagi para profesional perangkat lunak tingkat menengah yang ingin memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin guna meningkatkan efisiensi serta inovasi dalam pengembangan perangkat lunak.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami peran AI dan pembelajaran mesin dalam mengotomatisasi tugas-tugas pengembangan perangkat lunak.
• Menerapkan alat berbasis AI untuk menghasilkan kode, tes, serta dokumentasi.
• Menggunakan teknik AI dalam mengoptimalisasi kode, menjamin kualitas produk, dan melakukan debugging.
• Mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja DevOps serta proses CI/CD demi strategi penyebaran perangkat lunak yang lebih baik.
• Memahami aspek etika dan tantangan yang muncul dalam rekayasa perangkat lunak berbantuan AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini (dapat diselenggarakan secara online maupun offline) ditujukan bagi para peserta dengan tingkat kemampuan menengah hingga mahir yang ingin mengoptimalkan alur kerja tim, meningkatkan praktik pengkodean kolaboratif, serta memastikan pemanfaatan GitHub Copilot yang efektif dalam lingkungan multi-developer.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur GitHub Copilot agar dapat digunakan dalam lingkungan tim.
• Memanfaatkan GitHub Copilot untuk meningkatkan praktik pengkodean kolaboratif.
• Mengoptimalkan alur kerja tim dengan memanfaatkan fitur-fitur yang tersedia di Copilot.
• Mengelola integrasi GitHub Copilot dalam proyek-proyek multi-developer.
• Mempertahankan standar dan kualitas kode yang konsisten di seluruh tim.
• Menggunakan fitur-fitur canggih GitHub Copilot untuk memenuhi kebutuhan khusus tim.
• Menggabungkan penggunaan GitHub Copilot dengan alat kolaborasi lain guna meningkatkan efisiensi kerja.

Pelatihan online langsung ini ditujukan bagi para insinyur QA, pengembang, serta pemimpin tim tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk melakukan debugging lebih efisien, meningkatkan kualitas kode, serta mempercepat proses review kode.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur GitHub Copilot untuk keperluan debugging dan review kode.
• Memanfaatkan Copilot dalam mengidentifikasi serta memperbaiki bug dengan cepat.
• Meningkatkan kualitas kode melalui saran yang diberikan oleh teknologi AI.
• Memperlancar proses review kode berkat kemampuan Copilot.
• Berkolaborasi secara efektif dalam lingkungan tim dengan menggunakan Copilot.

Opsi Penyesuaian Kursus

Bentuk Pelaksanaan Kursus

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

Rekayasa Prompt untuk Pengembangan Perangkat Lunak merupakan kursus praktis yang dirancang untuk mengajarkan para pengembang cara menyusun prompt yang efektif guna meningkatkan manfaat, ketepatan, serta keamanan hasil keluaran AI dalam konteks tugas-tugas pengembangan perangkat lunak.

Pelatihan langsung ini (baik secara online maupun tatap muka) dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah yang ingin menerapkan teknik rekayasa prompt dalam penggunaan asisten pemrograman berbasis AI, alat analisis kode, serta tool otomasi cerdas.

• Menyusun prompt yang akurat untuk tugas generasi, peninjauan, dan optimalisasi kode.
• Memanfaatkan pendekatan rantai prompt serta penyempurnaan secara iteratif guna mempertajam respons AI dalam alur kerja.
• Menghasilkan keluaran terstruktur seperti kasus uji, kueri SQL, dan dokumentasi hanya dari input minimal.
• Mengurangi potensi terjadinya halusinasi AI serta mengendalikan perilaku model bahasa raksasa dalam lingkungan teknis.

• Proses pembelajaran melalui kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan praktik serta contoh kasus untuk dikerjakan langsung.
• Implementasi nyata dalam lingkungan laboratorium virtual.

• Untuk mengatur pelatihan khusus sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami.

Pelatihan langsung tatap muka ini (online atau onsite) ditujukan bagi para pengembang front-end tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk mengotomatisasi tugas-tugas pengkodean yang berulang, meningkatkan proses desain UI/UX, serta menyederhanakan alur kerja pengembangan front-end.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur konfigurasi GitHub Copilot untuk proyek pengembangan front-end.
• Memanfaatkan Copilot guna menghasilkan kode HTML, CSS, dan JavaScript secara efisien.
• Meningkatkan proses desain UI/UX dengan memakai saran kode yang dihasilkan AI.
• Mengoptimalkan alur kerja pengembangan front-end melalui strategi integrasi Copilot yang praktis.
• Mengatasi masalah dan melakukan debugging kode front-end dengan bantuan Copilot.

AI yang Bertanggung Jawab dalam Pengembangan Perangkat Lunak merupakan kursus dasar yang membahas berbagai aspek etika, hukum, serta tata kelola dalam penerapan alat berbasis AI selama proses pengembangan perangkat lunak. Kursus ini menekankan pentingnya transparansi, keadilan, masalah terkait hak kekayaan intelektual, serta cara menerapkan kode yang dihasilkan oleh AI secara aman.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional pemula baik yang memiliki latar belakang teknis maupun non-teknis yang ingin memastikan pemanfaatan AI secara etis, sesuai aturan hukum, serta dengan kesadaran akan risiko dalam proyek perangkat lunak mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Mengidentifikasi serta mengurangi risiko etika dan hukum yang muncul akibat penggunaan AI dalam pengembangan.
• Memahami adanya bias pada kode yang dihasilkan oleh AI serta cara mengevaluasi tingkat keadilannya.
• Mengelola masalah lisensi perangkat lunak dan atribusi terkait konten yang dibuat oleh AI.
• Merancang kerangka tata kelola, kebijakan, serta mekanisme kepatuhan guna penerapan AI di dalam tim pengembangan.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
• Banyak latihan praktis untuk memperkuat pemahaman peserta.
• Penerapan langsung secara praktis dalam lingkungan laboratorium yang disediakan.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika Anda membutuhkan kursus yang disesuaikan khusus untuk keperluan tertentu, silakan hubungi kami untuk mengatur detailnya.

Kursus AI untuk Pembuatan Persyaratan Perangkat Lunak dan User Story ini merupakan program praktis yang mengajarkan penggunaan AI generatif dalam mengubah masukan dari para pemangku kepentingan menjadi persyaratan perangkat lunak, epics, user story, serta kriteria penerimaan yang sesuai dengan alur kerja pengembangan Agile.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional di bidang produk maupun proyek tingkat pemula yang ingin memanfaatkan alat seperti ChatGPT atau Claude untuk meningkatkan kejelasan, kecepatan, serta akurasi dalam proses pengumpulan dan penyusunan persyaratan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menggunakan perintah AI untuk mengumpulkan dan menyempurnakan persyaratan bisnis.
• Mengubah permintaan fitur menjadi user story serta epics yang terstruktur dengan baik.
• Menghasilkan kriteria penerimaan, skenario eksepsi, serta definisi pekerjaan selesai dengan bantuan AI.
• Bekerja sama dengan tim pengembang melalui dokumentasi yang disusun secara efisien menggunakan AI.

Metode Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi kelas.
• Banyak latihan praktis untuk memantapkan pemahaman.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan khusus sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami.

Cursor merupakan lingkungan pengembangan yang didukung AI guna meningkatkan produktivitas serta keandalan dalam alur kerja data dan pembelajaran mesin. Fitur-fiturnya mencakup pembuatan kode secara cerdas, saran berbasis konteks, serta penyederhanaan proses dokumentasi.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional data serta pembelajaran mesin tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan Cursor ke dalam rutinitas kerja mereka. Tujuan utamanya adalah mempercepat pengembangan prototipe, membangun pipelines yang skalabel, serta menyempurnakan operasi model.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memanfaatkan Cursor untuk mempercepat pengembangan notebook serta eksplorasi kode.
• Menghasilkan, merestrukturisasi, dan mendokumentasikan pipelines ETL maupun proses rekayasa fitur.
• Memanfaatkan asistensi berbasis AI dalam pelatihan model, penyesuaian parameter, serta evaluasinya.
• Meningkatkan kemampuan reproduksi hasil kerja, kolaborasi tim, serta konsistensi operasional pada alur kerja pembelajaran mesin.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan demonstrasi praktis.
• Latihan langsung menggunakan lingkungan pemrograman secara real-time.
• Studi kasus yang mengintegrasikan Cursor dengan pipelines pembelajaran mesin serta alat operasi model.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Pelatihan ini dapat disesuaikan dengan framework tertentu seperti TensorFlow, PyTorch, atau scikit-learn; serta platform MLOps milik organisasi masing-masing.

Pelatihan langsung tatap muka ini, baik online maupun offline, ditujukan bagi para pengembang Python dari tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot dalam menyelesaikan tugas-tugas pengkodean khusus Python, melakukan debug, serta mengimplementasikan alur kerja machine learning.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi GitHub Copilot untuk pengembangan Python.
• Memanfaatkan Copilot dalam menulis kode Python yang efisien.
• Melakukan debug pada aplikasi Python dengan memanfaatkan saran dari AI.
• Mengotomatisasi tugas-tugas pengkodean yang berulang untuk meningkatkan efisiensi kerja.
• Menggunakan Copilot dalam mengimplementasikan proyek machine learning berbasis Python.

Graphite merupakan platform untuk meningkatkan produktivitas pengembang serta proses tinjauan kode yang dapat mengoptimalkan alur kerja pada pull request, memperkuat kolaborasi tim, serta terintegrasi dengan berbagai tools seperti GitHub dan asisten tinjauan kode berbasis AI.

Pelatihan ini diselenggarakan secara langsung (baik secara online maupun tatap muka) oleh instruktur khusus untuk tim pengembang perangkat lunak tingkat menengah yang ingin menyederhanakan proses kerja, meningkatkan efisiensi peninjauan kode, serta menerapkan Graphite secara optimal dalam siklus DevOps skala perusahaan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan dan menkonfigurasi Graphite untuk lingkungan pengembangan berskala perusahaan.
• Mengotomatisasi manajemen pull request sekaligus meningkatkan kecepatan proses tinjauan kode.
• Mengintegrasikan Graphite dengan GitHub, sistem CI/CD, serta asisten AI seperti OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen, dan Mistral Small.
• Mengukur tingkat produktivitas pengembang melalui analitik dan dashboard khusus yang disediakan Graphite.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Ceramah interaktif serta diskusi.
• Banyak latihan praktik dan aktivitas penerapan langsung.
• Penerapan nyata dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Untuk meminta penyesuaian materi pelatihan sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami.

Cursor merupakan lingkungan pengembangan yang menggunakan kecerdasan buatan tingkat lanjut, memungkinkan para insinyur untuk mengembangkan, menyesuaikan, serta mengkustomisasi kemampuan pemrogramannya guna digunakan dalam berbagai skenario khusus maupun alur kerja perusahaan.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang tingkat lanjut serta insinyur AI yang ingin merancang sistem prompt khusus, menyelaraskan perilaku model, serta mengonstruksi alat bantu kustom untuk otomatisasi proses pengembangan internal.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Merancang dan menguji template prompt canggih guna menghasilkan respons AI yang akurat.
• Menghubungkan Cursor dengan API internal serta basis data pengetahuan sehingga mampu menghasilkan kode berdasarkan konteks tertentu.
• Mengembangkan model AI yang telah disesuaikan untuk tugas-tugas khusus maupun bidang spesifik.
• Membuat dan menerapkan alat atau adaptor kustom yang memperluas fungsionalitas Cursor secara aman.

Format Pelatihan

• Paparan teknis serta demonstrasi terbimbing.
• Latihan praktik dalam pengembangan dan optimasi prompt.
• Proyek nyata yang mengintegrasikan Cursor dengan sistem perusahaan di dunia nyata.

Opsi Kustomisasi Kurikulum

• Materi pelatihan ini dapat disesuaikan guna memenuhi struktur sistem internal, kerangka kerja AI, atau kebutuhan regulasi keamanan masing-masing perusahaan.

Pelatihan langsung ini, baik online maupun tatap muka, ditujukan bagi peserta tingkat mahir yang ingin mengkustomisasi GitHub Copilot untuk keperluan proyek tim, memanfaatkan fitur-fiturnya secara mendalam, serta mengintegrasikannya dengan lancar ke dalam alur kerja CI/CD demi meningkatkan efisiensi kolaborasi dan produktivitas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengkustomisasi GitHub Copilot agar sesuai dengan kebutuhan proyek dan alur kerja tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur tingkat lanjut Copilot untuk menyelesaikan tugas pemrograman yang kompleks.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam alur kerja CI/CD serta lingkungan kolaborasi tim.
• Mengoptimalkan kolaborasi tim melalui pemanfaatan berbagai perangkat berbasis AI.
• Mengelola serta mengatasi masalah terkait pengaturan dan izin akses Copilot secara efektif.

AI Generatif untuk Pengembangan Front-End membahas bagaimana model bahasa besar dan alat berbasis AI dapat mempercepat proses pengembangan antarmuka dengan menghasilkan kode, membuat prototipe tata letak, serta mengoptimalkannya hanya melalui perintah yang diberikan.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan secara tatap muka atau virtual, dan ditujukan bagi para profesional pengembang front-end tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan AI generatif untuk menciptakan antarmuka dengan lebih cepat dan kreatif.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memanfaatkan alat AI untuk menghasilkan kode HTML, CSS, dan JavaScript dari perintah berbasis bahasa manusia.
• Merancang serta menyempurnakan komponen antarmuka dan tata letaknya dengan bantuan model generatif.
• Membuat desain responsif secara cepat tanpa perlu menulis seluruh kode dari nol.
• Mengoptimalkan kualitas kode front-end berkat saran serta alur kerja otomatisasi yang diberikan AI.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi aktif.
• Beragam latihan praktis untuk meningkatkan penguasaan konsep.
• Penerapan langsung secara tatap muka dalam lingkungan laboratorium khusus pelatihan.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Apabila diperlukan modifikasi materi sesuai kebutuhan klien, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang, mulai dari tingkat awal hingga ahli, yang ingin memanfaatkan AI dalam pembuatan kode melalui Tabnine.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar pembuatan kode dengan bantuan AI.
• Menginstal dan mengonfigurasi Tabnine ke dalam lingkungan pengembangan mereka.
• Memanfaatkan Tabnine untuk penyelesaian kode yang lebih efisien serta perbaikan kesalahan secara cepat.
• Membuat dan melatih model AI khusus menggunakan Tabnine guna menangani tugas-tugas spesifik.

Vibe coding merupakan paradigma baru di mana para pengembang bekerja sama dengan model bahasa besar untuk menghasilkan, menyempurnakan, dan mengoptimalkan kode melalui interaksi berbasis bahasa alami.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah serta pemimpin teknis yang ingin menguasai penggunaan asisten pengkodean berbasis AI serta model bahasa besar sumber terbuka untuk meningkatkan produktivitas, kreativitas, dan otomatisasi alur kerja.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip dan filosofi Vibe coding beserta dampaknya terhadap proses pengembangan perangkat lunak.
• Menerapkan lingkungan pengkodean yang didukung LLM dengan menggunakan alat seperti Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral, serta GitHub Copilot.
• Merancang dan menerapkan strategi rekayasa perintah (prompt engineering) yang efektif untuk berkolaborasi dengan AI.
• Mengintegrasikan alur kerja Vibe coding ke dalam sistem CI/CD perusahaan serta kerangka pengelolaan dan tata kelolanya.

Format Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Banyak latihan praktis untuk mengasah kemampuan peserta.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan spesifik, silakan hubungi kami guna mengaturnya.

Pelatihan ini membahas bagaimana alat berbasis kecerdasan buatan serta model bahasa besar (LLM) dapat meningkatkan cakupan pengujian, mempercepat proses pembuatan tes, dan mengoptimalkan prosedur penjaminan kualitas.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional QA tingkat menengah yang ingin memodernisasi strategi pengujian mereka dengan memanfaatkan teknologi berbasis AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menghasilkan tes unit, integrasi, maupun UI dengan memanfaatkan alat AI dan prompt yang sesuai.
• Memanfaatkan LLM dalam pengujian eksploratori, identifikasi kasus ekstrim, serta analisis regresi.
• Mengelompokkan dan menentukan prioritas terhadap kegagalan tes maupun anomali melalui pendekatan triage berbasis AI.
• Mengintegrasikan proses pengujian yang didukung AI ke dalam alur kerja CI/CD guna meningkatkan tingkat kepercayaan terhadap rilis perangkat lunak.

Format Pelatihan

• Diskusi dan kuliah interaktif.
• Banyak latihan praktis untuk memperkuat pemahaman konsep.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium yang nyata.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Untuk mengatur pelatihan sesuai kebutuhan, silakan hubungi kami guna mendiskusikannya lebih lanjut.

Cursor merupakan lingkungan pengembangan berbasis AI yang mampu meningkatkan kolaborasi antaranggota tim, mengotomatisasi proses peninjauan kode, serta terintegrasi dengan lancar ke dalam alur kerja CI/CD modern.

Pelatihan online langsung ini disusun khusus bagi para profesional teknis tingkat menengah yang ingin menerapkan Cursor di lingkungan kerja tim mereka guna meningkatkan kolaborasi, menyederhanakan proses peninjauan kode, serta menjaga kualitas pada seluruh alur kerja otomatis.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur dan mengelola lingkungan kerja tim dalam Cursor guna mendukung pengembangan kolaboratif.
• Memanfaatkan alat AI untuk melakukan peninjauan kode otomatis, membuat permintaan penggabungan (pull request), serta memvalidasi proses penggabungan tersebut.
• Menerapkan tata kelola kode, kebijakan peninjauan, dan standar keamanan melalui fitur-fitur yang tersedia di Cursor.
• Mengintegrasikan Cursor dengan sistem CI/CD guna memastikan proses pengiriman produk terus berjalan lancar serta mematuhi standar kualitas yang ditetapkan.

Bentuk Pelatihan

• Presentasi langsung oleh instruktur disertai diskusi antarpeserta.
• Latihan praktis menggunakan skenario kerja kolaboratif nyata dalam tim.
• Latihan integrasi langsung dengan alat CI/CD dan sistem kontrol versi.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Materi pelatihan dapat disesuaikan dengan platform CI/CD tertentu, alat pengelola repositori, maupun persyaratan keamanan perusahaan.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para programmer maupun pengembang pemula hingga tingkat menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam proses pemrograman.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan serta keterbatasan DeepSeek Coder.
• Menghasilkan potongan kode berkualitas tinggi dengan bantuan AI.
• Menggunakan DeepSeek Coder dalam proses debugging dan optimisasi kode.
• Mengotomatisasi tugas-tugas pemrograman yang rutin menggunakan alat berbasis AI.

Pelatihan langsung tatap muka ini yang dipandu oleh instruktur ditujukan bagi peserta tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot guna mengatasi berbagai kasus pemrograman kompleks, meningkatkan produktivitas, serta mengintegrasikan alat ini ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengoptimalkan pemanfaatan GitHub Copilot untuk menyelesaikan tugas pemrograman tingkat lanjut.
• Menulis kode yang lebih efisien, bebas kesalahan, dan mudah dipelihara dengan bantuan saran dari Copilot.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam lingkungan pengembangan dan IDE favorit mereka.
• Memanfaatkan Copilot untuk proses debugging serta refaktoring kode.
• Memahami batasan serta pertimbangan etika dalam penggunaan alat bantu pemrograman berbasis AI.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan di Indonesia, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pengembang serta pemimpin tim yang ingin menguasai fitur-fitur canggih Tabnine.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menerapkan Tabnine dalam proyek perangkat lunak yang kompleks.
• Menyesuaikan serta melatih model AI Tabnine agar sesuai dengan kebutuhan spesifik.
• Mengintegrasikan Tabnine ke dalam alur kerja tim dan proses pengembangan perangkat lunak.
• Meningkatkan kualitas kode sekaligus mempercepat siklus pengembangan melalui wawasan yang disediakan Tabnine.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan asisten pemrograman berbasis AI ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran serta kemampuan asisten pemrograman berbasis AI dalam pengembangan perangkat lunak.
• Memanfaatkan berbagai alat asisten pemrograman berbasis AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas pemrograman yang rutin.
• Mengintegrasikan asisten pemrograman berbasis AI ke dalam siklus pengembangan perangkat lunak mereka.
• Meningkatkan produktivitas sekaligus memberikan lebih banyak waktu untuk menangani tugas-tugas pemrograman yang kompleks serta kreatif.
• Memahami pertimbangan etis dan cara penggunaan AI secara bertanggung jawab dalam pengembangan perangkat lunak.

Devstral merupakan sebuah framework open-source yang dirancang untuk membantu pembuatan dan pengoperasian agen pengkodean. Agen-agen ini mampu berinteraksi dengan basis kode, alat-alat pengembangan, serta API guna meningkatkan produktivitas para insinyur perangkat lunak.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur pembelajaran mesin (ML), tim pengembangan alat, serta SRE yang sudah memiliki pengetahuan menengah hingga tingkat lanjut. Mereka diharapkan mampu merancang, mengimplementasikan, dan mengoptimalkan agen pengkodean dengan memanfaatkan Devstral.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan dapat:

• Mengatur konfigurasi Devstral agar siap digunakan dalam pengembangan agen pengkodean.
• Merancang alur kerja yang efektif untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode menggunakan agen.
• Mengintegrasikan agen pengkodean dengan berbagai alat pengembangan serta API.
• Menerapkan praktik terbaik dalam hal keamanan dan efisiensi saat melakukan penyebaran agen.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Penyampaian materi secara interaktif disertai diskusi.
• Beragam latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Penerapan konsep langsung dalam lingkungan laboratorium nyata.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Jika Anda ingin permintaan pelatihan yang disesuaikan secara khusus, silakan hubungi kami untuk membahasnya.

Cursor merupakan editor kode yang didukung oleh kecerdasan buatan, dirancang untuk meningkatkan produktivitas pengembang melalui pelengkap kode cerdas, penyuntingan kontekstual, serta bantuan adaptif.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan secara tatap muka atau virtual dan ditujukan bagi para pengembang tingkat pemula maupun tim teknis yang ingin menyederhanakan alur kerja pemrograman mereka, serta memanfaatkan saran dari AI secara aman untuk mencapai efisiensi lebih tinggi.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi Cursor agar dapat digunakan secara optimal dalam proyek pengembangan.
• Memahami serta menerapkan fitur pelengkap kode berbasis AI, obrolan internal editor, dan alat refaktorisasi.
• Mengevaluasi, menerima, atau mengubah saran kode yang dihasilkan AI secara efektif sekaligus aman.
• Mengikuti praktik terbaik dalam pengenalan anggota tim baru, kolaborasi, serta integrasi dengan sistem kontrol versi.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
• Demonstrasi praktis serta latihan terbimbing.
• Tantangan pemrograman nyata beserta praktik lab menggunakan Cursor.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Kurikulum ini dapat disesuaikan dengan bahasa pemrograman atau kerangka kerja tertentu yang digunakan tim Anda.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para pengembang tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan GitHub Copilot, mengaturnya dengan benar, serta menggunakannya secara efektif untuk meningkatkan kualitas pengkodean mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami apa itu GitHub Copilot dan cara kerjanya.
• Mengatur GitHub Copilot pada editor kode yang kompatibel.
• Memanfaatkan GitHub Copilot untuk menulis, merestrukturisasi, serta memperbaiki kode secara lebih cepat.
• Menggunakan Copilot sebagai alat bantu dalam menjelajahi berbagai teknik dan solusi pemrograman.
• Menerapkan praktik terbaik dalam mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam rutinitas kerja harian.

Pemanfaatan LLM untuk Pemahaman, Refaktorisasi, dan Dokumentasi Kode merupakan kursus teknis yang mengajarkan bagaimana memanfaatkan model bahasa besar (LLM) guna meningkatkan kualitas kode, mengurangi akumulasi utang teknis, serta mengotomatisasi proses pembuatan dokumentasi dalam tim pengembang perangkat lunak.

Pelatihan ini diselenggarakan secara langsung oleh instruktur (baik secara online maupun tatap muka) dan ditujukan bagi para profesional perangkat lunak tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menggunakan LLM seperti GPT untuk menganalisis, merefaktorisasi, serta mendokumentasikan basis kode yang kompleks atau sudah lama tidak tersentuh secara lebih efektif.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan LLM untuk menjelaskan struktur kode, ketergantungan antar komponen, serta logika implementasinya dalam repositori yang belum familiar.
• Menemukan pola-pola pengkodean yang tidak efisien dan merefaktorisasi kode agar lebih mudah dibaca.
• Mengotomatiskan pembuatan serta pembaruan komentar dalam kode, berkas README, maupun dokumentasi API.
• Mengintegrasikan wawasan yang dihasilkan LLM ke dalam alur kerja CI/CD dan proses tinjauan kode yang sudah ada.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Penyajian materi melalui ceramah interaktif serta diskusi.
• Beragam latihan praktik dan aktivitas simulasi.
• Penerapan langsung keterampilan dalam lingkungan laboratorium yang aktif.

Opsi Penyesuaian Materi Kursus

• Jika Anda menginginkan pelatihan yang disesuaikan secara khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang diselenggarakan di Indonesia, baik secara online maupun offline, ditujukan bagi para pengembang Python tingkat menengah serta ilmuwan data yang ingin meningkatkan produktivitasnya dengan bantuan Tabnine.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Tabnine dalam lingkungan pengembangan Python mereka.
• Memanfaatkan fitur autocompletion Tabnine agar dapat menulis kode Python lebih efisien.
• Menyesuaikan perilaku Tabnine agar selaras dengan gaya penulisan kode dan kebutuhan proyek masing-masing.
• Memahami cara kerja model AI Tabnine khusus untuk kode Python.

Pelatihan langsung tatap muka atau online ini dipandu oleh instruktur, ditujukan bagi peserta pemula yang ingin memahami asisten pengkodean AI, kemampuannya, bagaimana alat tersebut dapat menyempurnakan proses pengembangan perangkat lunak, serta pertimbangan etika dalam penerapannya.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami tujuan dan kemampuan asisten pengkodean AI.
• Mengenali berbagai alat asisten pengkodean AI beserta fitur-fiturnya.
• Memanfaatkan asisten pengkodean AI untuk menyelesaikan tugas pemrograman dasar.
• Menanggapi berbagai pertimbangan etika dan penerapan AI yang bertanggung jawab dalam proses pengembangan.

Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak yang Didukung AI (SDLC) merupakan kursus praktis yang membahas bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan setiap tahap dalam proses pengembangan perangkat lunak. Mulai dari mengotomatisasi analisis kebutuhan hingga menghasilkan tes secara cerdas dan mengoptimalkan proses penerapan, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan berbagai alat serta teknik AI ke seluruh siklus pengembangan.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para pemimpin pengembangan perangkat lunak tingkat menengah yang ingin memodernisasi SDLC mereka dengan alur kerja serta peralatan berbasis AI.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memanfaatkan AI untuk mengubah masukan bisnis menjadi kebutuhan serta cerita pengguna yang terstruktur.
• Menggunakan LLM guna menyempurnakan dokumentasi kode, proses peninjauan, dan refaktorisasi kode.
• Mengotomatisasi pembuatan kasus uji serta analisis cakupan pengujian melalui alat berbasis AI.
• Menerapkan sistem pemantauan dan pengambilan keputusan penerapan yang didukung AI dalam pipeline CI/CD.

Bentuk Pelaksanaan Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
• Banyak latihan praktis dan aktivitas penerapan langsung.
• Implementasi nyata dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan khusus, silakan hubungi kami guna melakukan penjadwalan.

Pelatihan online langsung maupun pelatihan langsung tatap muka ini ditujukan bagi para pengembang perangkat lunak tingkat menengah yang ingin meningkatkan produktivitas serta kualitas kode melalui pendekatan pemrograman berbantuan AI menggunakan Cursor.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Cursor untuk pengembangan perangkat lunak berbantuan AI.
• Mengintegrasikan Cursor dengan repositori Git serta alur kerja pengembangan.
• Memanfaatkan bahasa alami untuk membuat, memperbaiki, dan mengoptimalkan kode.
• Mempergunakan kemampuan AI dalam merestrukturisasi kode, menyusun dokumentasi, serta melakukan pengujian.

Pelatihan online langsung ini ditujukan bagi para pengembang pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara memanfaatkan GitHub Copilot secara efektif dalam alur kerja pengembangan modern.

Pelatihan langsung tatap muka ini, baik secara online maupun offline, ditujukan bagi para pengembang tingkat pemula yang ingin meningkatkan efisiensi kerja mereka dengan bantuan Tabnine.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan menyiapkan Tabnine pada IDE pilihan mereka.
• Memanfaatkan fitur autocomplete Tabnine untuk mempercepat proses pengkodean.
• Menyesuaikan pengaturan Tabnine demi mendapatkan bantuan maksimal.
• Memahami cara AI dalam Tabnine mempelajari kode yang ditulis guna memberikan saran yang lebih tepat.

Lokakarya satu hari ini dirancang untuk membekali tim pengembang perangkat lunak kemampuan mengintegrasikan alat-alat kecerdasan buatan terkini dalam seluruh tahapan Siklus Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC). Menggunakan konsep permainan interaktif dengan tingkatan-tingkatan yang semakin sulit, lokakarya ini memadukan pengembangan keterampilan teknis, kreativitas, serta kerja sama tim.

Para peserta akan mengatasi berbagai tantangan nyata di setiap tahap SDLC — mulai dari pengumpulan dan perancangan persyaratan hingga penulisan kode, pengujian, penerapan, dan pemantauan sistem — dengan memanfaatkan alat-alat kecerdasan buatan seperti ChatGPT, GitHub Copilot, serta sistem analisis log berbasis mesin pembelajaran.

Didesain sesuai dengan konteks lingkungan pengembangan perangkat lunak modern, lokakarya ini bertujuan meningkatkan kemampuan tim dalam menggunakan kecerdasan buatan serta memberikan pemahaman mendalam tentang cara memanfaatkan teknologi generatif AI dan mesin pembelajaran untuk mengoptimalkan proses pengiriman produk.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia (online atau langsung tatap muka) ditujukan bagi para profesional tingkat awal yang ingin memanfaatkan Replit AI untuk membangun, menguji, dan menyebarkan aplikasi sederhana dengan lebih cepat.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu membuat aplikasi berdasarkan prompt, menyempurnakan kode dengan bantuan AI, menangani konfigurasi secara aman, serta mengunggah aplikasi yang sudah siap pakai.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia (online atau onsite) ditujukan bagi tim produk, pengembang, serta para profesional teknis tingkat pemula, menengah, maupun lanjutan yang ingin memanfaatkan Lovable agar dapat membuat aplikasi siap produksi secara lebih cepat dengan struktur dan kualitas lebih baik.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu merancang serta menghasilkan aplikasi yang berfungsi, meningkatkan alur pengguna serta manajemen data, menyertakan fitur penting produksi, dan mempersiapkan implementasinya guna dipakai secara kolaboratif dalam tim.

Tujuan dari pelatihan online langsung ini adalah memberdayakan para profesional yang tidak memiliki latar belakang pemrograman atau pengetahuan teknis agar mampu menggunakan Claude Code — alat otomatisasi dan pengkodean berbasis AI buatan Anthropic — untuk membuat proyek nyata, mengotomatisasi alur kerja, serta menghubungkan berbagai alat yang mereka gunakan sehari-hari hanya dengan menggunakan Bahasa Inggris biasa.

Para peserta akan memanfaatkan aplikasi Claude (claude.ai dan Claude Desktop) untuk menyelesaikan beragam tugas praktis, mulai dari interaksi pertama hingga menghubungkan Claude ke layanan eksternal melalui konektor MCP (Model Context Protocol). Durasi pelatihan 7 jam ini mencakup sesi khusus yang disebut Live Build Session di mana seluruh peserta secara bersama-sama merancang alur kerja berdasarkan masalah nyata yang disampaikan oleh para peserta sendiri. Sesi penuh semangat ini sangat efektif dalam mengajarkan teknik perumusan prompt secara langsung, sesuatu yang sulit dicapai hanya melalui latihan mandiri. Pada akhir pelatihan, setiap peserta akan berhasil menyelesaikan sebuah proyek konkret dan telah menghubungkan Claude ke minimal satu layanan eksternal.

Bentuk Pelaksanaan Pelatihan

• Kuliah interaktif beserta demonstrasi langsung
• Latihan praktis yang dipandu setelah setiap konsep (peserta mengikuti secara real-time)
• Sesi Live Build kolaboratif menggunakan masalah alur kerja asli dari para peserta
• Proyek akhir komprehensif yang akan disajikan kepada seluruh peserta

Tujuan dari pelatihan online langsung ini adalah membekali para profesional tanpa latar belakang pemrograman atau teknis agar mampu menggunakan Claude Code, alat pengkodean dan otomatisasi berbasis AI dari Anthropic, untuk membuat proyek nyata, mengotomatisasi berbagai alur kerja, serta menghubungkan berbagai alat yang digunakan sehari-hari hanya dengan bahasa Inggris sederhana.

Para peserta akan menggunakan aplikasi Claude (claude.ai dan Claude Desktop) untuk mengerjakan tugas-tugas praktis, mulai dari interaksi pertama hingga menghubungkan Claude ke layanan eksternal melalui konektor MCP (Model Context Protocol). Pada akhir kursus ini, setiap peserta akan berhasil membuat proyek yang dapat digunakan dan menghubungkannya dengan setidaknya satu layanan eksternal.

Bentuk Kursus

• Penjelasan interaktif dan demonstrasi langsung
• Latihan praktis yang diarahkan, diberikan setelah setiap konsep disampaikan (peserta mengikuti secara langsung)
• Pembuatan proyek akhir secara bertahap sepanjang sesi kursus

Pelatihan langsung tatap muka atau online yang dipandu instruktur ini dalam Indonesia ditujukan untuk insinyur perangkat lunak tingkat menengah dan pemimpin teknis yang ingin menggunakan Claude Code untuk mempercepat alur kerja pengembangan dan meningkatkan produktivitas tim dengan koding yang dibantu AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu: memasang dan mengonfigurasi Claude Code, menavigasi, menghasilkan, dan meningkatkan kode menggunakan AI, mengintegrasikan alur kerja AI dengan Git, serta merancang proses yang dibantu AI secara skalabel.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia ditujukan bagi para pengembang tingkat menengah yang ingin mengubah ide menjadi aplikasi nyata dan siap digunakan dalam lingkungan produksi dengan bantuan Claude Code.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengkonfigurasi Claude Code serta memandunya dengan efektif lewat file CLAUDE.md.
• Membuat kerangka aplikasi sekaligus mengintegrasikan sumber data dan sistem CMS ke dalamnya.
• Menyusun rangkaian tes serta menjalankan pengujian kualitas dengan memanfaatkan subagen.
• Mengatur proses deployment otomatis menuju platform seperti Vercel atau Cloud Run.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia ditujukan bagi para pengembang yang ingin memakai Modus Agen GitHub Copilot guna membangun fitur secara mandiri, menjalankan uji coba, serta menangani proyek pengkodean berskala besar.

Pada akhir sesi pelatihan ini, peserta akan mampu mengaktifkan Modus Agen, menyusun rencana kerja serta melakukan iterasi dalam siklus agen, menjalankan perintah terminal, dan menerapkan tata kelola tingkat perusahaan secara efektif.

Tujuan kursus mencetak insinyur perangkat lunak / AI menjadi legal engineer — para profesional yang mampu membangun AI untuk pekerjaan hukum (eDiscovery, review, investigasi).

Dalam dua hari, peserta membangun tumpukan inti lengkap: memasukkan dan mengekstraksi data hukum dunia nyata yang rumit, melakukan pencarian dan pengambilan, menambahkan retrieval-augmented generation (RAG) dengan sitasi, menjaga privasi menggunakan model lokal dan membuktikannya, menjalankan review AI yang dapat dipertanggungjawabkan dengan metrik yang siap untuk pengadilan, dan mengemas hasilnya untuk deployment.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia, baik secara online maupun offline, ditujukan bagi para profesional tingkat awal/menengah/lanjutan yang hendak memanfaatkan Bolt.new untuk menghasilkan dan menyempurnakan prototipe aplikasi web dengan cepat.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu menciptakan prototipe dari instruksi tertentu, memperbaiki fitur serta alur antarmuka, menguji kinerja aplikasi, dan menerbitkannya untuk ditinjau oleh pihak terkait.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur Indonesia, baik secara online maupun tatap muka, ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan Windsurf untuk mengembangkan fitur melalui percakapan, menjalankan alur kerja terminal di dalam IDE, serta merefaktorisasi seluruh basis kode mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu memanfaatkan Cascade untuk navigasi kode, menjalankan perintah terminal di editor, mengandalkan fitur penyuntingan prediktif, serta menyesuaikan Windsurf agar sesuai dengan struktur teknologi khusus perusahaan mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menguasai arsitektur prompt perusahaan yang mencakup 6 lapisan utama: Peran, Konteks, Batasan, Standar Domain, Format, serta Contoh Penggunaan.
• Menyematkan batasan bisnis, keamanan, dan regulasi (seperti GDPR, Undang-Undang AI Uni Eropa, serta standar industri) langsung ke dalam struktur prompt.
• Bersama-sama membentuk perpustakaan prompt yang telah divalidasi dan dikelola secara bersama oleh seluruh tim terkait.
• Merancang mekanisme pengelolaan jangka panjang: mendefinisikan peran Kurator Prompt, konvensi penamaan, sistem versi, serta metrik kualitasnya.
• Mendapatkan hasil kerja nyata berupa: Perpustakaan v1.0, Piagam Pengelolaan Prompt, dan Rencana Implementasi 30 Hari.

Format pelatihan beserta penilaian peserta

• Workshop interaktif multi-profil untuk arsitek, pengembang, QA, serta pemimpin tim.
• Dibimbing langsung oleh konsultan ahli; seluruh peserta turut aktif membentuk hasil kerja operasional perusahaan.
• Semua output yang dihasilkan merupakan milik penuh organisasi klien.

Opsi Kustomisasi Pelatihan

• Jika ingin mendapatkan versi pelatihan yang disesuaikan khusus dengan kebutuhan, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.