Pelatihan AI for Software Development di Indonesia

GitHub Copilot adalah alat pembuatan kode yang dipandu oleh kecerdasan buatan yang membantu mempercepat pengembangan sambil meningkatkan kualitas dan produktivitas. Bersama dengan aplikasi Kecerdasan Buatan dalam proyek, infrastruktur, dan perangkat lunak, manajer dapat memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan alokasi sumber daya, menyederhanakan alur kerja, dan meningkatkan pengambilan keputusan.

Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan kepada manajer tingkat lanjut yang ingin memperdalam pengetahuan mereka tentang GitHub Copilot serta menjelajahi aplikasi AI praktis dalam lingkungan perusahaan, dengan contoh yang relevan dengan proyek skala besar dan industri seperti minyak dan gas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan fungsi Copilot tingkat lanjut dalam proyek perusahaan skala besar.
• Mengintegrasikan Copilot ke dalam alur kerja multidisiplin untuk efisiensi maksimal.
• Memanfaatkan alat AI untuk mengoptimalkan manajemen proyek, infrastruktur, dan akuisisi perangkat lunak.
• Menerapkan strategi berbasis AI untuk meningkatkan perencanaan, estimasi, dan optimasi waktu.
• Mengidentifikasi aplikasi AI praktis dalam skenario tertentu seperti industri minyak dan gas.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Latihan praktis dan studi kasus.
• Demonstrasi langsung laboratorium dari alat AI dan alur kerja Copilot.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Artificial Intelligence (AI) adalah sekumpulan teknologi yang mensimulasikan kecerdasan manusia dalam mesin dan aplikasi, memungkinkan perangkat lunak yang lebih pintar dan adaptif.

Pelatihan ini (daring atau tatap muka) dipimpin oleh instruktur dan ditujukan untuk pengembang level menengah yang ingin membangun aplikasi berbasis AI menggunakan alat dan platform dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar AI dan machine learning.
• Mengembangkan fitur AI menggunakan Python dan perpustakaan populer.
• Menerapkan teknik AI pada proyek pengembangan perangkat lunak nyata.
• Menilai model dan mendeploy layanan cerdas.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktik langsung dalam lingkungan lab nyata.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menentukan penjadwalan.

GitHub Copilot adalah asisten pengkodean berbasis AI yang membantu otomatisasi tugas pengembangan, termasuk DevOps operasi seperti penulisan konfigurasi YAML, GitHub Actions, dan skrip deploy.

Pelatihan langsung (daring atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional level pemula hingga menengah yang ingin menggunakan GitHub Copilot untuk mempercepat DevOps tugas, meningkatkan otomatisasi, dan meningkatkan produktivitas.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan GitHub Copilot untuk membantu scripting shell, konfigurasi, dan CI/CD pipelines.
• Memanfaatkan penyelesaian kode AI dalam file YAML dan GitHub Actions.
• Meningkatkan alur kerja testing, deployment, dan otomatisasi.
• Menerapkan Copilot secara bertanggung jawab dengan pemahaman tentang batasan AI dan praktik terbaik.

Format Kursus

• Lektur interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Pelaksanaan hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Personalisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Huawei Ascend adalah keluarga pemroses AI yang dirancang untuk inferensi dan pelatihan berkinerja tinggi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau di tempat) ditujukan bagi insinyur AI tingkat menengah dan ilmuwan data yang ingin mengembangkan dan memperbaiki model jaringan saraf menggunakan platform Ascend dari Huawei dan kotak alat CANN.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan pengembangan CANN.
• Mengembangkan aplikasi AI menggunakan MindSpore dan aliran kerja CloudMatrix.
• Memperbaiki kinerja di Ascend NPU menggunakan operator custom dan tiling.
• Mendeploy model ke lingkungan edge atau cloud.

Format Kursus

• Sesi presentasi interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung Huawei Ascend dan kotak alat CANN dalam aplikasi contoh.
• Latihan terarah yang difokuskan pada pembangunan, pelatihan, dan deploy model.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom berdasarkan infrastruktur atau dataset Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan interaktif ini di Indonesia (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional perangkat lunak tingkat menengah yang ingin memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan efisiensi dan inovasi dalam pengembangan perangkat lunak.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran AI dan pembelajaran mesin dalam otomatisasi tugas pengembangan perangkat lunak.
• Mengimplementasikan alat AI untuk menghasilkan kode, tes, dan dokumentasi.
• Menerapkan teknik AI untuk optimisasi kode, jaminan kualitas, dan debug.
• Menyelaraskan AI ke dalam DevOps dan pipa CI/CD untuk strategi penyebaran yang lebih baik.
• Mengatasi pertimbangan etika dan tantangan dalam pengembangan perangkat lunak berbasis AI.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk peserta tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin mengoptimalkan alur kerja tim, meningkatkan praktik kolaborasi coding, dan mengelola penggunaan Copilot secara efektif dalam lingkungan multi-pengembang.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur GitHub Copilot untuk lingkungan tim.
• Memanfaatkan Copilot untuk meningkatkan praktik kolaborasi coding.
• Mengoptimalkan alur kerja tim menggunakan fitur-fitur Copilot.
• Mengelola integrasi Copilot dalam proyek multi-pengembang.
• Maintaining kualitas dan standar kode yang konsisten di seluruh tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih Copilot untuk kebutuhan spesifik tim.
• Menggabungkan Copilot dengan alat kolaborasi lainnya untuk efisiensi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur QA, pengembang, dan pemimpin tim dengan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk debugging lebih efisien, peningkatan kualitas kode, dan proses review kode yang lebih lancar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan GitHub Copilot untuk tujuan debugging dan review kode.
• Menggunakan Copilot untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan bug dengan efisien.
• Meningkatkan kualitas kode dengan saran yang didukung AI.
• Melancarkan proses review kode dengan kemampuan Copilot.
• Berkolaborasi secara efektif menggunakan Copilot dalam lingkungan tim.

Opsi Kustomisasi Kursus

Format Kursus

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

Prompt Engineering untuk Pengembangan Perangkat Lunak adalah kursus praktis yang dirancang untuk mengajarkan pengembang cara membuat prompt efektif yang memaksimalkan kegunaan, presisi, dan keselamatan dari output yang dihasilkan oleh AI dalam konteks tugas-tugas insinyur perangkat lunak.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan teknik engineering prompt ke dalam penggunaan asisten penulisan kode AI, analisis kode, dan alat otomasi cerdas.

• Membuat prompt presisi untuk tugas generasi kode, ulasan, dan optimisasi.
• Menggunakan chaining dan penyempurnaan prompt untuk meningkatkan respons AI dalam alur kerja iteratif.
• Membuat output berstruktur seperti kasus pengujian, SQL query, dan dokumentasi dari input minimal.
• Mengurangi halusinasi dan meningkatkan kendali atas perilaku LLM di lingkungan teknis.

• Diskusi interaktif dan kuliah.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang front-end tingkat menengah yang ingin menggunakan GitHub Copilot untuk mengotomatisasi tugas pemrograman berulang, memperbaiki desain UI/UX, dan menyederhanakan alur kerja front-end.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur GitHub Copilot untuk proyek pengembangan front-end.
• Memanfaatkan Copilot untuk menghasilkan kode HTML, CSS, dan JavaScript secara efisien.
• Memperbaiki proses desain UI/UX menggunakan saran kode yang dihasilkan AI.
• Meningkatkan alur kerja front-end dengan strategi integrasi Copilot yang praktis.
• Menyelesaikan dan memperbaiki kode front-end menggunakan bantuan Copilot.

Responsible AI in Software Development adalah kursus dasar yang membahas pertimbangan etika, hukum, dan pengelolaan ketika menggunakan alat AI dalam proses pengembangan perangkat lunak. Kursus ini menekankan transparansi, keadilan, masalah hak cipta, dan penyebaran aman dari kode yang dihasilkan oleh AI.

Pelatihan interaktif ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis dan non-teknis tingkat pemula yang ingin memastikan penggunaan AI secara etis, kompatibel, dan waspada terhadap risiko dalam proyek perangkat lunak mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengidentifikasi dan memitigasi risiko etika dan hukum yang terkait dengan pengembangan berbantuan AI.
• Memahami bias dalam kode yang dihasilkan oleh AI dan cara mengevaluasi keadilan.
• Mengelola lisensi perangkat lunak dan atribusi terkait konten yang dihasilkan oleh AI.
• Menetapkan kerangka kerja pengelolaan, kebijakan, dan keterpatuhan untuk penggunaan AI dalam tim pengembangan.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

AI for Software Requirements and User Story Generation adalah kursus praktis yang fokus pada penggunaan AI generatif untuk mengubah masukan pemangku kepentingan menjadi persyaratan terstruktur, epic, cerita pengguna, dan kriteria penerimaan yang sesuai dengan alur kerja pengembangan Agile.

Pelatihan interaktif langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional produk dan proyek tingkat pemula yang ingin menggunakan alat seperti ChatGPT atau Claude untuk meningkatkan kelarutan, kecepatan, dan pelacakan dalam pengumpulan dan penyempurnaan persyaratan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan prompt AI untuk mengumpulkan dan menyempurnakan persyaratan bisnis.
• Mengubah permintaan fitur menjadi cerita pengguna yang terstruktur dengan baik dan epic.
• Membuat kriteria penerimaan, kasus tepi, dan definisi "selesai" dengan bantuan AI.
• Berkolaborasi dengan tim pengembangan menggunakan dokumentasi yang diatur oleh AI.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk tugas-tugas spesifik Python, debugging, dan implementasi alur kerja pembelajaran mesin.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengkonfigurasi GitHub Copilot untuk pengembangan Python.
• Memaksimalkan Copilot untuk menulis kode Python yang efisien.
• Mendebug aplikasi Python menggunakan saran yang dihasilkan AI.
• Mengotomatisasi tugas-tugas pemrograman yang berulang dan meningkatkan efisiensi alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengimplementasikan proyek pembelajaran mesin dalam Python.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk peserta tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan GitHub Copilot untuk proyek tim, memanfaatkan fitur-fiturnya yang canggih, dan mengintegrasikannya dengan lancar ke dalam pipa CI/CD untuk kolaborasi dan produktivitas yang lebih baik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyesuaikan GitHub Copilot sesuai dengan kebutuhan proyek tertentu dan alur kerja tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih dari Copilot untuk tugas coding yang kompleks.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam pipa CI/CD dan lingkungan kolaboratif.
• Mempertinggi kolaborasi tim dengan alat berbasis AI.
• Menangani dan menyelesaikan pengaturan dan izin Copilot secara efektif.

Generative AI untuk Pengembangan Front-End mengeksplorasi bagaimana model bahasa yang besar dan alat berbasis AI dapat mempercepat pengembangan front-end melalui generasi kode berbasis prompt, prototip layout, dan optimisasi UI.

Pelatihan langsung (daring atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional front-end level pemula hingga menengah yang ingin menggunakan AI generatif untuk membangun dan mengiterasikan antarmuka pengguna lebih cepat dan kreatif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan alat AI untuk menghasilkan HTML, CSS, dan JavaScript dari prompt berbahasa alami.
• Membuat dan memperbaiki komponen UI dan layout menggunakan model generatif.
• Mengembangkan prototipe desain web responsif dengan cepat tanpa menulis semua kode dari awal.
• Memperbaiki kode front-end menggunakan saran dan alur kerja otomatisasi AI.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur dan dapat diikuti di Indonesia (online atau langsung tatap muka) ditujukan bagi pengembang mulai dari pemula hingga ahli yang ingin memanfaatkan AI untuk pengenalan kode dengan Tabnine.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar pengenalan kode berbasis AI.
• Memasang dan mengkonfigurasi Tabnine dalam lingkungan pengembangan mereka.
• Memanfaatkan Tabnine untuk menyelesaikan kode dan memperbaiki kesalahan secara efisien.
• Membuat dan melatih model AI khusus dengan Tabnine untuk tugas khusus.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering menjelajahi bagaimana alat inteligensi buatan (AI) dan model bahasa besar (LLMs) dapat meningkatkan cakupan pengujian, mempercepat pembuatan tes, dan memperbaiki proses jaminan kualitas.

Pelatihan langsung berpengajar ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional QA tingkat menengah yang ingin mengotomatiskan dan meningkatkan strategi pengujian mereka menggunakan alat dan praktik yang didorong oleh AI.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat tes unit, integrasi, dan antarmuka pengguna dengan alat dan instruksi AI.
• Menggunakan LLMs untuk pengujian eksploratif, penemuan kasus tepi, dan analisis regresi.
• Menyaring dan menentukan prioritas gagal tes dan anomali menggunakan triase berbantuan AI.
• Mengintegrasikan pengujian berbasis AI ke dalam pipa CI/CD untuk meningkatkan keyakinan rilis.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium daring.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menentukan jadwal.

Ini adalah pelatihan yang dipimpin oleh instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk programmer dan pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas penulisan kode.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan dan batasan DeepSeek Coder.
• Membuat potongan kode berkualitas tinggi dengan bantuan AI.
• Menggunakan DeepSeek Coder untuk memeriksa dan memoptimalkan kode.
• Mengotomatisasi tugas pemrograman berulang dengan alat AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta dengan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk menangani kasus pengkodean lanjutan, meningkatkan produktivitas, dan mengintegrasikan Copilot ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengoptimalkan penggunaan GitHub Copilot untuk tugas pengkodean lanjutan.
• Menulis kode yang lebih efisien, bebas dari kesalahan, dan mudah dipelihara dengan saran Copilot.
• Mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam IDE favorit mereka dan alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk pen-debugan dan refactoring kode.
• Mengerti keterbatasan dan pertimbangan etis penggunaan alat pengkodean berbasis AI.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur dan diselenggarakan secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat lanjut dan pemimpin tim yang ingin menguasai fitur-fitur canggih dari Tabnine.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Implementasikan Tabnine dalam proyek perangkat lunak yang kompleks.
• Kustomisasi dan latih model AI Tabnine untuk kasus penggunaan tertentu.
• Integrasikan Tabnine ke dalam alur kerja tim dan pipeline pengembangan.
• Tingkatkan kualitas kode dan percepat siklus pengembangan menggunakan wawasan dari Tabnine.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, dalam format pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk pengembang perangkat lunak pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan asisten kodifikasi AI dalam alur kerja pengembangan mereka.

Setelah selesai dengan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan kemampuan asisten kodifikasi AI dalam pengembangan perangkat lunak.
• Menggunakan berbagai alat asisten kodifikasi AI untuk mengotomatiskan tugas kodifikasi rutinitas.
• Mengintegrasikan asisten kodifikasi AI ke dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak mereka.
• Meningkatkan produktivitas dan fokus pada tugas pemrograman yang lebih kompleks dan kreatif.
• Mengatasi pertimbangan etika dan penggunaan tanggung jawab AI dalam pengembangan perangkat lunak.

Devstral adalah kerangka kerja sumber terbuka yang dirancang untuk membangun dan menjalankan agen pemrograman yang dapat berinteraksi dengan basis kode, alat pengembang, dan API untuk meningkatkan produktivitas rekayasa.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur ML tingkat menengah hingga tingkat lanjut, tim pengembangan alat pengembang, dan SRE yang ingin merancang, menerapkan, dan memoptimalkan agen pemrograman menggunakan Devstral.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyetel dan mengkonfigurasi Devstral untuk pengembangan agen pemrograman.
• Merancang alur kerja agentik untuk eksplorasi dan modifikasi basis kode.
• Mengintegrasikan agen pemrograman dengan alat pengembang dan API.
• Menerapkan praktik terbaik untuk penyebaran agen yang aman dan efisien.

Format Kursus

• Perkuliahan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi praktis dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan GitHub Copilot, menginstalnya, dan menggunakan secara efektif untuk meningkatkan pengalaman coding mereka.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti apa itu GitHub Copilot dan bagaimana cara kerjanya.
• Mengatur GitHub Copilot dengan editor kode yang didukung.
• Menggunakan GitHub Copilot untuk menulis, memfaktorkan ulang, dan mengatasi masalah pada kode lebih cepat.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengeksplorasi teknik coding dan solusi.
• Menerapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam alur kerja harian.

LLMs untuk Pemahaman Kode, Refaktorisasi, dan Documentation adalah kursus teknis yang fokus pada penerapan model bahasa besar (LLMs) untuk meningkatkan kualitas kode, mengurangi utang teknis, dan memperotomatisasi tugas dokumentasi di antara tim perangkat lunak.

Kursus pelatihan langsung ini (online atau offline) ditujukan bagi profesional perangkat lunak tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menggunakan LLMs seperti GPT untuk menganalisis, refaktorisasi, dan mendokumentasikan basis kode kompleks atau lama dengan lebih efektif.

Pada akhir kursus ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan LLMs untuk menjelaskan kode, dependensi, dan logika di repositori yang tidak dikenal.
• Mengidentifikasi dan melakukan refaktorisasi anti-pattern serta meningkatkan keterbacaan kode.
• Menghasilkan dan memelihara komentar dalam baris, file README, dan dokumentasi API secara otomatis.
• Menyelipkan wawasan yang didorong oleh LLM ke dalam alur kerja CI/CD dan tinjauan yang sudah ada.

Format Kursus

• Pembicaraan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Pelaksanaan tangan pertama di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang Python dan ilmuwan data tingkat menengah yang ingin meningkatkan produktivitas mereka dengan bantuan Tabnine.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Tabnine di lingkungan pengembangan Python mereka.
• Menggunakan fitur autocompleteness Tabnine untuk menulis kode Python dengan lebih efisien.
• Menyesuaikan perilaku Tabnine sesuai dengan gaya coding dan kebutuhan proyek mereka.
• Memahami bagaimana model AI Tabnine bekerja secara khusus dengan kode Python.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur dan dilakukan secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk peserta pemula yang ingin memahami asisten pemrograman AI, kemampuannya, cara menggunakannya untuk meningkatkan proses pengembangan, dan perhatian etis yang melingkupi penggunaannya.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan kemampuan asisten pemrograman AI.
• Mengidentifikasi berbagai alat asisten pemrograman AI dan fiturnya.
• Menggunakan asisten pemrograman AI untuk tugas pemrograman dasar.
• Mengatasi perhatian etis dasar dan penggunaan tanggung jawab AI dalam pengembangan.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) adalah kursus praktis yang mengeksplorasi bagaimana kecerdasan buatan dapat meningkatkan setiap fase dalam proses pengembangan perangkat lunak. Mulai dari otomatisasi analisis persyaratan hingga pembuatan tes cerdas dan optimalisasi deployment, peserta akan belajar cara mengintegrasikan alat dan teknik AI di seluruh siklus hidup.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk pemimpin perangkat lunak level menengah yang ingin memodernisasi SDLC dengan aliran kerja dan alat bantu AI.

Dengan mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memanfaatkan AI untuk mengubah input bisnis menjadi persyaratan dan cerita pengguna yang terstruktur.
• Menggunakan LLMs untuk meningkatkan dokumentasi kode, tinjauan, dan refaktorisasi.
• Mengotomatisasi pembuatan kasus uji dan analisis coverage menggunakan alat AI.
• Menerapkan pengambilan keputusan pemantauan dan deployment yang didorong oleh AI dalam pipa CI/CD.

Format Kursus

• Sesi kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan live-lab.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung berorientasi instruktur di Indonesia (online atau offline) ini ditujukan bagi pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin belajar bagaimana memanfaatkan kemampuan GitHub Copilot dalam lingkungan pengembangan.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang pemula yang ingin meningkatkan efisiensi coding mereka dengan bantuan Tabnine.

Setelah selesai pelatihan, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengatur Tabnine di IDE pilihan mereka.
• Memanfaatkan fitur autocomplete Tabnine untuk mempercepat coding.
• Mencustomize pengaturan Tabnine untuk asisten optimal.
• Memahami bagaimana AI Tabnine belajar dari kode mereka untuk memberikan saran yang lebih baik.

Workshop yang menyeluruh ini selama satu hari memperkuat tim perangkat lunak untuk mengintegrasikan alat AI terkini di seluruh Siklus Kehidupan Pengembangan Perangkat Lunak (SDLC). Dirancang sebagai permainan interaktif dengan "level" yang progresif, pengalaman ini menyatu antara pembentukan keterampilan teknis, kreativitas, dan kerjasama.

Para peserta akan menghadapi tantangan dunia nyata di semua tahap SDLC — dari pengumpulan kebutuhan dan desain hingga penulisan kode, pengujian, pemuatan, dan pemantauan — dengan menggunakan alat yang didukung AI seperti ChatGPT, GitHub Copilot, dan sistem analisis log berbasis ML.

Didesain untuk lingkungan pengembangan modern, workshop ini memupuk keterampilan AI, sinergi tim, dan pemahaman mendalam tentang bagaimana meningkatkan pipa pengiriman perangkat lunak dengan kemampuan AI generatif dan machine learning.