Kerangka Materi

Menggali Lebih Dalam Fitur-Fitur Lanjutan Tabnine

  • Menjelajahi seluruh rentang kemampuan Tabnine
  • Mencustomisasi antarmuka pengguna dan pengalaman
  • Konfigurasi lanjutan untuk kinerja optimal

Model AI Kustom dengan Tabnine

  • Mengerti backend pembelajaran mesin Tabnine
  • Melatih model kustom untuk kode Anda
  • Menerapkan strategi versi dan rollback model

Strategi Integrasi Tabnine

  • Praktik terbaik untuk mengintegrasikan Tabnine ke proyek-proyek yang ada
  • Menyiapkan Tabnine untuk lingkungan tim
  • Mengotomatisasi pembaruan dan perawatan Tabnine

Mengoptimalkan Alur Kerja Pengembangan dengan Tabnine

  • Mengotomatisasi tugas pengkodean yang berulang
  • Menyempurnakan kualitas kode dengan wawasan AI
  • Mempercepat proses peninjauan kode dengan saran Tabnine

Kolaborasi dan Kontrol Versi dengan Tabnine

  • Mengunakan Tabnine dengan Git dan sistem kontrol versi lainnya
  • Berbagi konfigurasi Tabnine kustom di antara tim
  • Memastikan konsistensi standar pengkodean dengan Tabnine

Menskalakan Tabnine untuk Perusahaan

  • Menyebarkan Tabnine dalam proyek-proyek berskala besar
  • Mengelola Tabnine dalam lingkungan multi-pengembang
  • Memastikan keamanan instalasi Tabnine dan melindungi data sensitif

Masa Depan AI dalam Pengembangan Perangkat Lunak

  • Tren yang muncul dan bagaimana Tabnine beradaptasi
  • Berkontribusi pada evolusi asisten pengkodean AI
  • Menyikapi dampak AI terhadap praktik-praktik pengembangan di masa depan

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman kuat dalam pengembangan perangkat lunak
  • Kemampuan menggunakan editor kode dan IDE
  • Pengalaman sebelumnya dengan asisten coding AI

Audience

  • Pengembang perangkat lunak
  • Pemimpin tim teknis
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait