AI for Software Development Training in Jakarta

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah hingga tingkat lanjut yang ingin mengoptimalkan alur kerja tim, meningkatkan praktik pengkodean kolaboratif, dan mengelola penggunaan Copilot secara efektif di lingkungan multi-pengembang.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan GitHub Copilot untuk lingkungan tim.
• Memanfaatkan Copilot untuk meningkatkan praktik pengkodean kolaboratif.
• Optimalkan alur kerja tim menggunakan fitur Copilot.
• Kelola integrasi Copilot dalam proyek multi-pengembang.
• Pertahankan kualitas dan standar kode yang konsisten di seluruh tim.
• Memanfaatkan fitur Copilot yang canggih untuk kebutuhan spesifik tim.
• Gabungkan Copilot dengan alat kolaboratif lainnya untuk efisiensi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur QA tingkat menengah, pengembang, dan pimpinan tim yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk debugging yang lebih efisien, peningkatan kualitas kode, dan peninjauan kode yang lebih efisien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan GitHub Copilot untuk tujuan debugging dan peninjauan kode.
• Gunakan Copilot untuk mengidentifikasi dan mengatasi bug secara efisien.
• Tingkatkan kualitas kode dengan saran yang dibantu AI.
• Sederhanakan proses peninjauan kode dengan kemampuan Copilot.
• Berkolaborasi secara efektif menggunakan Copilot dalam lingkungan tim.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang front-end tingkat menengah yang ingin menggunakan GitHub Copilot untuk mengotomatiskan tugas pengkodean berulang, meningkatkan desain UI/UX, dan menyederhanakan alur kerja front-end.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan GitHub Copilot untuk proyek pengembangan front-end.
• Manfaatkan Copilot untuk menghasilkan kode HTML, CSS, dan JavaScript secara efisien.
• Tingkatkan proses desain UI/UX menggunakan saran kode yang dihasilkan AI.
• Tingkatkan alur kerja front-end dengan strategi integrasi Copilot yang praktis.
• Pecahkan masalah dan debug kode front-end menggunakan bantuan Copilot.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur dalam Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah Python yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk tugas Python-spesifik, debugging, dan penerapan alur kerja pembelajaran mesin.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan dan konfigurasikan GitHub Copilot untuk Python pengembangan.
• Manfaatkan Copilot untuk menulis kode Python yang efisien.
• Debug Python aplikasi menggunakan saran yang dihasilkan AI.
• Otomatisasi tugas pengkodean yang berulang dan tingkatkan efisiensi alur kerja.
• Memanfaatkan Copilot untuk mengimplementasikan proyek pembelajaran mesin di Python.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat lanjut yang ingin menyesuaikan GitHub Copilot untuk proyek tim, memanfaatkan fitur-fiturnya yang canggih, dan mengintegrasikannya dengan mulus ke dalam jalur CI/CD untuk meningkatkan kolaborasi dan produktivitas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Sesuaikan GitHub Copilot untuk kebutuhan proyek spesifik dan alur kerja tim.
• Memanfaatkan fitur-fitur canggih Copilot untuk tugas-tugas pengkodean yang rumit.
• Integrasikan GitHub Copilot ke dalam jalur CI/CD dan lingkungan kolaboratif.
• Optimalkan kolaborasi tim menggunakan alat bertenaga AI.
• Kelola dan atasi masalah pengaturan dan izin Copilot secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin memanfaatkan GitHub Copilot untuk menangani kasus penggunaan pengkodean tingkat lanjut, meningkatkan produktivitas, dan mengintegrasikan Copilot ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengoptimalkan penggunaan GitHub Copilot untuk tugas pengkodean tingkat lanjut.
• Tulis kode yang lebih efisien, bebas kesalahan, dan mudah dipelihara dengan saran Copilot.
• Integrasikan GitHub Copilot ke IDE dan alur kerja pilihan mereka.
• Memanfaatkan Copilot untuk debugging dan refactoring kode.
• Pahami batasan dan pertimbangan etika dalam penggunaan alat pengkodean bertenaga AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula yang ingin memahami kemampuan GitHub Copilot, mengaturnya, dan menggunakannya secara efektif untuk meningkatkan pengalaman pengkodean mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pahami apa itu GitHub Copilot dan cara kerjanya.
• Siapkan GitHub Copilot dengan editor kode yang didukung.
• Gunakan GitHub Copilot untuk menulis, melakukan refaktor, dan men-debug kode lebih cepat.
• Manfaatkan Copilot untuk menjelajahi teknik dan solusi pengkodean.
• Terapkan praktik terbaik untuk mengintegrasikan GitHub Copilot ke dalam alur kerja harian.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara memanfaatkan kemampuan Github Copilot dalam lingkungan pengembangan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kemampuan dan manfaat Github Copilot.
• Konfigurasikan dan integrasikan Copilot ke dalam alur kerja pengembangan.
• Pahami fitur-fitur lanjutan Copilot dan pelajari praktik terbaik dalam menggunakan Copilot secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang mulai dari pemula hingga ahli yang ingin memanfaatkan AI untuk pembuatan kode dengan Tabnine.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami dasar-dasar pembuatan kode yang didukung AI.
• Instal dan konfigurasikan Tabnine di lingkungan pengembangannya.
• Manfaatkan Tabnine untuk penyelesaian kode yang efisien dan koreksi kesalahan.
• Buat dan latih model AI khusus dengan Tabnine untuk tugas khusus.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat lanjut dan pimpinan tim yang ingin menguasai fitur-fitur canggih Tabnine.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menerapkan Tabnine dalam proyek perangkat lunak yang kompleks.
• Sesuaikan dan latih model AI Tabnine untuk kasus penggunaan tertentu.
• Integrasikan Tabnine ke dalam alur kerja tim dan jalur pengembangan.
• Tingkatkan kualitas kode dan percepat siklus pengembangan menggunakan wawasan Tabnine.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang Python dan ilmuwan data tingkat menengah yang ingin meningkatkan produktivitas mereka dengan bantuan Tabnine.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Tabnine di lingkungan pengembangan Python.
• Gunakan fitur pelengkapan otomatis Tabnine untuk menulis kode Python dengan lebih efisien.
• Sesuaikan perilaku Tabnine agar sesuai dengan gaya pengkodean dan kebutuhan proyek mereka.
• Pahami cara kerja model AI Tabnine khususnya dengan kode Python.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk programmer dan pengembang tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan DeepSeek Coder untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas pengkodean.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kemampuan dan keterbatasan DeepSeek Coder.
• Hasilkan potongan kode berkualitas tinggi menggunakan bantuan AI.
• Gunakan DeepSeek Coder untuk men-debug dan mengoptimalkan kode.
• Otomatisasi tugas pemrograman berulang menggunakan alat AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat pemula yang ingin meningkatkan efisiensi pengkodean mereka dengan bantuan Tabnine.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan atur Tabnine di IDE pilihan mereka.
• Manfaatkan fitur pelengkapan otomatis Tabnine untuk mempercepat pengkodean.
• Sesuaikan pengaturan Tabnine untuk bantuan optimal.
• Pahami bagaimana AI Tabnine belajar dari kodenya untuk memberikan saran yang lebih baik.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah yang ingin mengintegrasikan asisten pengkodean AI ke dalam alur kerja pengembangan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan kemampuan asisten pengkodean AI dalam pengembangan perangkat lunak.
• Memanfaatkan berbagai alat asisten pengkodean AI untuk mengotomatiskan tugas pengkodean rutin.
• Integrasikan asisten pengkodean AI ke dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak mereka.
• Tingkatkan produktivitas mereka dan fokus pada tugas pemrograman yang lebih kompleks dan kreatif.
• Mengatasi pertimbangan etis dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam pengembangan perangkat lunak.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula yang ingin memahami asisten pengkodean AI, kemampuannya, cara meningkatkan proses pengembangan, dan pertimbangan etis seputar penggunaannya.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami tujuan dan kemampuan asisten pengkodean AI.
• Identifikasi berbagai alat asisten pengkodean AI dan fitur-fiturnya.
• Memanfaatkan asisten pengkodean AI untuk tugas-tugas pengkodean dasar.
• Menangani pertimbangan etika dasar dan penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam pengembangan.

This immersive, one-day workshop that empowers software teams to integrate cutting-edge AI tools throughout the Software Development Lifecycle (SDLC). Structured as an interactive game with progressive “levels,” this experience blends technical skill-building, creativity, and collaboration.

Participants will tackle real-world challenges across all stages of the SDLC — from requirement gathering and design to coding, testing, deployment, and monitoring — using AI-powered tools like ChatGPT, GitHub Copilot, and ML-based log analysis systems.

Designed for modern development environments, this workshop fosters AI fluency, team synergy, and a deep understanding of how to augment software delivery pipelines with generative AI and machine learning capabilities.