Kerangka Materi
Fase 1 — Kenali Claude Code — 55 menit
- Apa itu Claude, dan apa yang membedakan Claude Code dari obrolan biasa
- Keluarga produk Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI), dan bagaimana mereka saling terkait
- Tur antarmuka: menavigasi aplikasi Claude, memulai sesi pemrograman, dan memahami ruang kerja
- Bagaimana Claude Code berpikir: loop deskripsikan → rencanakan → bertindak → tinjau
- Mengerti izin: mengapa Claude bertanya sebelum membuat file atau menjalankan kode
- Pembangunan pertama Anda: meminta Claude untuk membuat halaman web sederhana dengan gaya dari deskripsi satu kalimat
- Mengiterasi hasil: “buat header lebih besar,” ‘ganti skema warna,” ‘tambahkan bar navigasi”
- Latihan terpandu: peserta membuka aplikasi Claude, memulai sesi Claude Code, dan membangun halaman web “Tentang Saya” yang dipersonalisasi dengan mendeskripsikan apa yang mereka inginkan dalam bahasa Inggris yang sederhana. Mereka berlatih menyempurnakan hasil mereka melalui instruksi lanjutan.
Tujuan: semua orang nyaman dengan antarmuka dan melewati halangan interaksi pertama.
Istirahat — 10 menit
Fase 2 — Membangun Sesuatu yang Nyata dengan Bahasa Inggris Sederhana — 70 menit
Inilah inti dari sesi pagi. Peserta menyelesaikan empat tugas yang semakin kompleks hanya menggunakan prompt bahasa alami.
- Tugas 1 — Dasbor interaktif: meminta Claude Code untuk membangun dasbor bergaya yang menampilkan data sampel dengan grafik, statistik, dan tata letak yang rapi. Berlatih memberikan arahan desain: ‘gunakan tema gelap,” ‘tambahkan bilah samping,” ‘jadikan responsif.”
- Tugas 2 — Analisis data: memberikan file CSV sampel kepada Claude dan memintanya untuk meringkas data, mengidentifikasi tren, menemukan nilai tertinggi dan terendah, serta menghasilkan grafik visual. Memperdemonstrasikan bagaimana Claude menulis dan mengeksekusi kode atas nama Anda.
- Tugas 3 — Generator dokumen: meminta Claude untuk membaca file data dan menghasilkan laporan berformat — ringkasan penjualan, pembaruan status proyek, atau rekapitulasi rapat. Menunjukkan bagaimana Claude dapat mengubah data mentah menjadi hasil akhir yang polished.
- Tugas 4 — Alat otomasi: meminta Claude untuk membangun utilitas sederhana — konverter unit, aplikasi kuis, atau kalkulator anggaran. Memperkenalkan ide bahwa Claude dapat membangun alat interaktif, bukan hanya halaman statis.
Setelah setiap tugas, instruktur menyoroti apa yang dilakukan Claude di balik layar: file mana yang dibuat, kode apa yang ditulis, dan cara membaca output. Peserta mendokumentasikan prompt terbaik mereka dalam Prompt Playbook bersama.
Istirahat — 10 menit
Fase 3 — Bekerja Lebih Cerdas dengan Claude Code — 50 menit
- Seni prompt yang baik: instruksi spesifik vs. kabur
- Demonstrasi langsung: perbandingan berdampingan antara prompt lemah dan kuat pada tugas yang sama
- Iterasi dan penyempurnaan: meminta Claude untuk menjelaskan pilihannya, membatalkan perubahan, atau mencoba pendekatan berbeda
- Bekerja dengan file yang diunggah: ‘baca dokumen ini dan ringkas,” ‘konversi spreadsheet ini menjadi grafik”
- Alur kerja multi-langkah: merangkai permintaan untuk membangun output kompleks (‘pertama analisis data ini, lalu bangun dasbor dari hasilnya”)
- Mengerti biaya dan penggunaan: bagaimana token, jendela konteks, dan tier langganan bekerja
- Kapan menggunakan Claude Code vs. obrolan Claude biasa
- Latihan terpandu: peserta mengambil salah satu proyek Fase 2 mereka dan memperluasnya dengan dua fitur baru menggunakan rantai prompt multi-langkah. Mereka kemudian membandingkan prompt sebelum dan sesudah untuk mengidentifikasi apa yang membuat perbedaan.
Tujuan: meningkat dari ‘ini bekerja” ke ‘saya bisa mendapatkan hasil yang hebat secara konsisten.”
Istirahat — 10 menit
Fase 4 — Alur Kerja Claude Anda: Sesi Live Build — 60 menit
Fase ini menggeser energi di ruangan. Bukan latihan solo, kelompok membangun bersama. Instruktur mengemudikan, tetapi peserta yang memberikan arahan — menamai masalah nyata dari pekerjaan mereka, mengusulkan ide prompt, mendebat trade-off. Tujuannya adalah belajar penilaian prompt dengan menonton seseorang yang mahir menavigasi ketidakpastian secara real time.
Tiga arsitektur alur kerja menstrukturkan sesi:
- Transformasi — ambil input X, hasilkan output Y (catatan rapat → item aksi; data mentah → email ringkasan; umpan balik pelanggan → laporan bertema)
- Draf — menghasilkan versi pertama dari sesuatu yang biasanya Anda tulis dari awal (proposal, email, deskripsi pekerjaan, postingan sosial)
- Analisis — interogasi dokumen atau set data yang tidak Anda punya waktu untuk dibaca dengan cermat (laporan 40 halaman, spreadsheet respons survei, kontrak)
Pengaturan dan framing (10 menit): Instruktur memperkenalkan tiga arsitektur dan menjelaskan bagaimana sesi berjalan. Peserta mengirimkan masalah alur kerja nyata dari pekerjaan mereka melalui dokumen bersama atau obrolan.
Live build #1 — Alur kerja Transformasi (20 menit): Instruktur memilih satu masalah yang dikirimkan, membangunnya secara live dengan peserta menyuarakan ide prompt, penolakan, dan penyempurnaan. Instruktur mengisahkan setiap pilihan. Berakhir dengan template prompt yang berfungsi yang dapat dipertahankan oleh peserta yang masalahnya sedang dibangun.
Live build #2 — Alur kerja Draf atau Analisis (20 menit): Format sama, arsitektur berbeda, masalah peserta berbeda.
Refleksi & berbagi kembali (10 menit): Peserta mengambil momen untuk menuliskan satu gerakan prompt yang mengejutkan mereka, satu hal yang akan mereka lakukan berbeda, dan satu pola yang akan mereka bawa pulang. Berbagi grup cepat — 3-4 suara, bukan semua orang. Instruktur menghubungkan observasi ke Prompt Playbook yang lebih luas.
Fase 5 — Menghubungkan Claude ke Alat Anda dengan MCP — 50 menit
- Apa itu MCP (Model Context Protocol)? Sistem plug universal untuk alat AI
- Mengapa MCP penting: mengubah Claude dari asisten obrolan menjadi pusat alur kerja yang terhubung
- Directory Konektor: menjelajah dan menambahkan integrasi langsung dari aplikasi Claude
- Ekstensi Desktop: instalasi satu klik untuk Claude Desktop (tidak perlu file konfigurasi)
Demonstrasi langsung: Instruktur menghubungkan Claude ke dua layanan melalui UI Konektor dan mendemonstrasikan alur kerja lintas alat:
- ‘Periksa Google Calendar saya untuk rapat besok dan buatkan draf email persiapan untuk setiap satu”
- ‘Baca pembaruan terbaru dari papan proyek kami dan tulis ringkasan status”
- ‘Ambil data dari layanan terhubung ini dan bangun laporan lokal darinya”
Latihan terpandu: peserta menghubungkan Claude ke setidaknya satu layanan. Opsi disediakan untuk tingkat kenyamanan berbeda:
- Opsi A: Menghubungkan konektor yang sudah dibuat dari direktori (misalnya, Gmail, Google Drive, atau layanan demo) — klik, autentikasi, dan lanjut
- Opsi B: Menambahkan konektor kustom dengan menempelkan URL server MCP (instruktur menyediakan URL tes)
- Opsi C: Menginstal Ekstensi Desktop dari pasar (pengguna Claude Desktop)
Peserta kemudian memberikan tugas kepada Claude yang menggunakan layanan terhubung — mis., ‘Baca email-email terbaru saya tentang pembaruan proyek dan buat dokumen ringkasan.”
Konsep kunci yang dicakup:
- Bagaimana konektor bekerja: autentikasi OAuth, izin, dan akses apa yang Anda berikan
- Manajemen akses alat: mengaktifkan, menonaktifkan, dan mengontrol konektor mana yang dapat digunakan Claude per percakapan
- Kesadaran keamanan: hanya terhubung ke layanan yang tepercaya dan meninjau izin alat
- Ekosistem MCP: di mana menemukan konektor baru, ekstensi, dan server yang dibangun komunitas
Tujuan: peserta melihat Claude sebagai lapisan penghubung antara semua layanan yang sudah mereka gunakan, bukan hanya alat pemrograman.
Istirahat — 10 menit
Fase 6 — Capstone & Langkah Berikutnya — 65 menit
Proyek mini Capstone (45 menit): Setiap peserta memilih satu skenario dan membangunnya dengan Claude:
- Halaman pendaratan atau situs portofolio yang polished untuk tim, proyek, atau merek pribadi mereka
- Pipa analisis data: unggah file, biarkan Claude menganalisisnya, dan hasilkan laporan visual
- Alat interaktif yang menyelesaikan masalah nyata dari alur kerja mereka (kalkulator, pelacak, konverter, kuis)
- Alur kerja terhubung: ambil data dari layanan terhubung, transformasikan, dan hasilkan artefak (mis., ‘baca kalender saya untuk minggu depan dan bangun jadwal visual”)
Instruktur berkeliling, membantu menyempurnakan prompt, dan menampilkan contoh yang menonjol kepada kelompok.
Pameran dan penutupan (20 menit):
- 6-8 peserta berbagi apa yang mereka bangun (2-3 menit masing-masing)
- Kemana melanjutkan dari sini: Claude Code CLI untuk pengguna terminal, ekstensi VS Code untuk pengembang, Cowork untuk pekerja pengetahuan
- Ekosistem MCP: menemukan dan mengevaluasi konektor baru, ekstensi, dan server komunitas
- Langganan: Gratis vs. Pro vs. Max — apa yang dibuka oleh masing-masing dan yang mana yang cocok dengan kasus penggunaan mana
- Ringkasan praktik terbaik: pola Prompt Playbook yang paling berhasil selama sesi
- Sumber daya yang direkomendasikan: dokumentasi resmi, channel komunitas, panduan rekayasa prompt Anthropic
- Peserta menerima kartu referensi dengan pola prompt kunci, langkah-langkah pengaturan konektor, dan daftar kurasi integrasi MCP yang berguna
Persyaratan
Keperluan
Memahami tentang
- Literasi komputer dasar: menavigasi file dan folder, menggunakan peramban web, dan menginstal aplikasi
- Kesadaran umum tentang apa yang dilakukan asisten AI (misalnya, pernah menggunakan ChatGPT, Gemini, atau Claude secara kasual adalah konteks yang membantu, tetapi tidak wajib)
Pengalaman dengan
- Tidak diperlukan pengalaman pemrograman, programming, atau terminal. Kursus ini dirancang untuk orang-orang yang belum pernah menulis satu baris kode pun.
- Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Claude atau alat AI apa pun.
Keperluan teknis
- Peserta harus membawa laptop (Mac, Windows, atau Linux) dengan peramban web modern
- Koneksi internet yang stabil
- Langganan Claude Pro untuk sesi (langganan hadiah 1 bulan disertakan dengan registrasi kursus; instruksi pengaturan dikirim sebelum kelas)
- Claude Desktop direkomendasikan tetapi tidak wajib (aplikasi web di claude.ai sudah cukup untuk semua latihan)
- Akun Google direkomendasikan untuk latihan konektor MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), tetapi opsi konektor alternatif tersedia
Audien
- Profesional bisnis yang ingin memanfaatkan AI untuk produktivitas dan otomasi
- Pemasar, manajer operasi, dan analis yang ingin mengotomasi tugas-tugas berulang
- Pendiri dan wirausahawan yang ingin membangun prototipe tanpa merekrut pengembang
- Pendidik dan peneliti yang mengeksplorasi alur kerja dibantu AI
- Siapa pun yang penasaran tentang apa yang bisa dibangun Claude yang tidak memiliki latar belakang teknis
Testimoni (1)
Saya mendapatkan pengetahuan tentang perpustakaan streamlit dari Python dan tentu saja saya akan mencoba menggunakannya untuk meningkatkan aplikasi di tim saya yang dibuat dengan R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kursus - GitHub Copilot for Developers
Diterjemahkan Mesin