Kerangka Materi
Fase 1 — Mengenal Claude Code — 55 menit
- Apa itu Claude, dan apa yang membedakan Claude Code dari obrolan reguler
- Keluarga produk Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI), dan hubungannya
- Tur antarmuka: menavigasi aplikasi Claude, memulai sesi coding, dan memahami workspace
- Cara berpikir Claude Code: loop deskripsi → rencana → aksi → tinjauan
- Memahami izin: mengapa Claude meminta izin sebelum membuat file atau menjalankan kode
- Build pertama Anda: meminta Claude membuat halaman web sederhana yang dimodifikasi berdasarkan deskripsi satu kalimat
- Melakukan iterasi pada hasil: “buat header lebih besar,” “ubah skema warna,” “tambahkan bilah navigasi”
- Latihan terbimbing: peserta membuka aplikasi Claude, memulai sesi Claude Code, dan membangun halaman web “Tentang Saya” yang dipersonalisasi dengan menggambarkan apa yang mereka inginkan dalam bahasa Inggris biasa. Mereka berlatih menyempurnakan hasil melalui instruksi tindak lanjut.
Tujuan: semua orang merasa nyaman dengan antarmuka dan telah melewati hambatan interaksi pertama.
|
Istirahat — 10 menit |
Fase 2 — Membangun Sesuatu yang Nyata dengan Bahasa Biasa — 70 menit
Ini adalah inti dari sesi pagi. Peserta menyelesaikan empat tugas yang semakin kompleks hanya menggunakan prompt bahasa alami.
- Tugas 1 — Dasbor interaktif: meminta Claude Code membangun dasbor yang dimodifikasi yang menampilkan data sampel dengan grafik, statistik, dan tata letak yang bersih. Terbiasa memberikan arahan desain: “gunakan tema gelap,” “tambahkan bilah samping,” “buat responsif.”
- Tugas 2 — Analisis data: memberikan file CSV sampel kepada Claude dan memintanya meringkas data, mengidentifikasi tren, menemukan nilai tertinggi dan terendah, serta menghasilkan grafik visual. Mendemonstrasikan bagaimana Claude menulis dan menjalankan kode atas nama Anda.
- Tugas 3 — Generator dokumen: meminta Claude membaca file data dan menghasilkan laporan yang terformat — ringkasan penjualan, pembaruan status proyek, atau ringkasan rapat. Menunjukkan bagaimana Claude dapat mengubah data mentah menjadi deliverable yang rapi.
- Tugas 4 — Alat otomatisasi: meminta Claude membangun utilitas sederhana — konverter satuan, aplikasi kuis, atau kalkulator anggaran. Memperkenalkan gagasan bahwa Claude dapat membangun alat interaktif, bukan hanya halaman statis.
Setelah setiap tugas, instruktur menyoroti apa yang dilakukan Claude di balik layar: file mana yang dibuat, kode apa yang ditulis, dan bagaimana membaca output. Peserta mendokumentasikan prompt terbaik mereka dalam Buku Pedoman Prompt bersama.
|
Istirahat — 10 menit |
Fase 3 — Bekerja Lebih Cerdas dengan Claude Code — 50 menit
- Seni prompting yang baik: instruksi spesifik vs. samar
- Demo langsung: perbandingan bersebelahan antara prompt lemah dan kuat pada tugas yang sama
- Iterasi dan penyempurnaan: meminta Claude menjelaskan pilihannya, membatalkan perubahan, atau mencoba pendekatan berbeda
- Bekerja dengan file yang diunggah: “baca dokumen ini dan ringkas,” “convert spreadsheet ini menjadi grafik”
- Alur kerja multi-langkah: merantai permintaan untuk membangun output kompleks (“apa analisis data ini, lalu buat dasbor dari hasilnya”)
- Memahami biaya dan penggunaan: bagaimana token, jendela konteks, dan tingkat langganan bekerja
- Kapan menggunakan Claude Code vs. obrolan Claude reguler
- Latihan terbimbing: peserta mengambil salah satu proyek Fase 2 mereka dan memperluasnya dengan dua fitur baru menggunakan rantai prompt multi-langkah. Mereka kemudian membandingkan prompt sebelum dan sesudah untuk mengidentifikasi apa yang membuat perbedaan.
Tujuan: naik level dari “itu bekerja” menjadi “saya bisa mendapatkan hasil yang hebat secara konsisten.”
|
Istirahat — 10 menit |
Fase 4 — Alur Kerja Claude Anda: Sesi Build Live — 60 menit
Fase ini mengubah energi di ruangan. Alih-alih praktik mandiri, kelompok membangun bersama. Instruktur memimpin, tetapi peserta mengambil keputusan — menyebutkan masalah nyata dari pekerjaan mereka sendiri, menyarankan ide prompt, berdebat tentang pertukaran nilai. Tujuannya adalah mempelajari penilaian prompt dengan mengamati seseorang yang terampil menavigasi ketidakpastian secara real-time.
Tiga arsitektur alur kerja struktur sesi:
- Transformasi — ambil input X, hasilkan output Y (catatan rapat → item tindak lanjut; data mentah → email ringkasan; umpan balik pelanggan → laporan bertema)
- Draft — hasilkan versi pertama dari sesuatu yang biasanya Anda tulis dari awal (proposal, email, deskripsi pekerjaan, postingan media sosial)
- Analisis — interogasi dokumen atau dataset yang Anda tidak punya waktu untuk baca dengan teliti (laporan 40 halaman, spreadsheet tanggapan survei, kontrak)
Persiapan dan pembatasan (10 menit): Instruktur memperkenalkan ketiga arsitektur dan menjelaskan bagaimana sesi bekerja. Peserta menyerahkan masalah alur kerja nyata dari pekerjaan mereka melalui dokumen atau obrolan bersama.
Build Live #1 — Alur kerja Transform (20 menit): Instruktur memilih satu masalah yang diserahkan, membangunnya secara live dengan ruangan yang mengeluarkan ide prompt, keberatan, dan penyempurnaan. Instruktur narration setiap pilihan. Berakhir dengan templat prompt yang berfungsi yang bisa dimiliki oleh peserta whose masalahnya itu.
Build Live #2 — Alur kerja Draft atau Analisis (20 menit): Format yang sama, arsitektur berbeda, masalah peserta yang berbeda.
Refleksi & berbagi (10 menit): Peserta mengambil waktu sejenak untuk menulis satu gerakan prompting yang mengejutkan mereka, satu hal yang akan mereka lakukan berbeda, dan satu pola yang akan mereka bawa pulang. Berbagi kelompok singkat — 3-4 suara, tidak semua orang. Instruktur menghubungkan observasi ke Prompt Playbook yang lebih luas.
Fase 5 — Menghubungkan Claude ke Alat Anda dengan MCP — 50 menit
- Apa itu MCP (Model Context Protocol)? Sistem plug universal untuk alat AI
- Mengapa MCP penting: mengubah Claude dari asisten obrolan menjadi hub alur kerja yang terhubung
- Direktori Konektor: menjelajahi dan menambahkan integrasi langsung dari aplikasi Claude
- Ekstensi Desktop: instalasi satu klik untuk Claude Desktop (tidak diperlukan file konfigurasi)
Live demo: Instruktur menghubungkan Claude ke dua layanan melalui UI Konektor dan mendemonstrasikan alur kerja lintas-alat:
- “Cek Google Calendar saya untuk rapat besok dan buat email persiapan untuk masing-masing”
- “Baca pembaruan terbaru dari papan proyek kami dan tulis ringkasan status”
- “Tarik data dari layanan terhubung ini dan buat laporan lokal darinya”
Latihan terbimbing: peserta menghubungkan Claude ke setidaknya satu layanan. Opsi disediakan untuk tingkat kenyamanan yang berbeda:
- Opsi A: Hubungkan konektor pra-dibangun dari direktori (misalnya, Gmail, Google Drive, atau layanan demo) — klik, autentikasi, dan mulai
- Opsi B: Tambahkan konektor kustom dengan menempelkan URL server MCP (instruktur menyediakan URL tes)
- Opsi C: Instal Ekstensi Desktop dari pasar (pengguna Claude Desktop)
Peserta kemudian memberikan tugas kepada Claude yang menggunakan layanan yang terhubung — misalnya, “Baca email terbaru saya tentang pembaruan proyek dan buat dokumen ringkasan.”
Konsep utama yang dibahas:
- Bagaimana konektor bekerja: autentikasi OAuth, izin, dan akses apa yang Anda berikan
- Mengelola akses alat: mengaktifkan, menonaktifkan, dan mengontrol konektor mana yang bisa digunakan Claude per percakapan
- Kesadaran keamanan: menghubungkan hanya ke layanan tepercaya dan meninjau izin alat
- Ekosistem MCP: di mana menemukan konektor baru, ekstensi, dan server buatan komunitas
Tujuan: peserta melihat Claude sebagai lapisan penghubung antara semua layanan yang sudah mereka gunakan, bukan hanya alat coding.
|
Istirahat — 10 menit |
Fase 6 — Proyek Akhir & Langkah Selanjutnya — 65 menit
Proyek akhir mini (45 menit): Masing-masing peserta memilih satu skenario dan membangunnya dengan Claude:
- Halaman landung atau situs portofolio yang rapi untuk tim, proyek, atau merek pribadi mereka
- Alur pipeline analisis data: upload file, minta Claude menganalisisnya, dan hasilkan laporan visual
- Alat interaktif yang memecahkan masalah nyata dari alur kerja mereka (kalkulator, pelacak, konverter, kuis)
- Alur kerja terhubung: tarik data dari layanan terhubung, transformasi, dan hasilkan deliverable (misalnya, “baca kalender saya untuk minggu depan dan buat jadwal visual”)
Instruktur berkeliling, membantu menyempurnakan prompt, dan menampilkan contoh terbaik ke kelompok.
Showcase dan penutupan (20 menit):
- 6-8 peserta berbagi apa yang mereka bangun (2-3 menit masing-masing)
- Ke mana harus pergi dari sini: Claude Code CLI untuk pengguna terminal, ekstensi VS Code untuk developer, Cowork untuk pekerja pengetahuan
- Ekosistem MCP: menemukan dan mengevaluasi konektor, ekstensi, dan server komunitas baru
- Rencana: Gratis vs. Pro vs. Max — apa yang dibuka dan yang mana cocok untuk kasus penggunaan mana
- Ringkasan praktik terbaik: pola Prompt Playbook yang bekerja paling baik selama sesi
- Sumber daya yang direkomendasikan: dokumentasi resmi, saluran komunitas, panduan rekayasa prompt Anthropic
- Peserta menerima kartu referensi dengan pola prompting kunci, langkah pengaturan konektor, dan daftar kurasi integrasi MCP yang berguna
Persyaratan
Persyaratan
Pemahaman tentang
- Melek komputer dasar: menavigasi file dan folder, menggunakan peramban web, dan menginstal aplikasi
- Kesadaran umum tentang apa yang dilakukan asisten AI (misalnya, pernah menggunakan ChatGPT, Gemini, atau Claude secara santai adalah konteks yang membantu, tetapi tidak diwajibkan)
Pengalaman dengan
- Tidak diperlukan pengalaman pemrograman, coding, atau terminal. Kursus ini dirancang untuk orang yang belum pernah menulis sebaris kode pun.
- Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Claude atau alat AI lainnya.
Persyaratan teknis
- Peserta harus membawa laptop (Mac, Windows, atau Linux) dengan peramban web modern
- Koneksi internet yang stabil
- Langganan Claude Pro untuk sesi (langganan hadiah 1 bulan disertakan dengan registrasi kursus; petunjuk pengaturan dikirim sebelum kelas)
- Claude Desktop disarankan tetapi tidak diwajibkan (aplikasi web di claude.ai cukup untuk semua latihan)
- Akun Google disarankan untuk latihan konektor MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), tetapi opsi konektor alternatif tersedia
Sasaran Peserta
- Profesional bisnis yang ingin memanfaatkan AI untuk produktivitas dan otomatisasi
- Pemasar, manajer operasional, dan analis yang ingin mengotomatisasi tugas-tugas repetitif
- Pendiri dan wirausahawan yang ingin membangun prototipe tanpa menyewa developer
- Pendidik dan peneliti yang mengeksplorasi alur kerja yang dibantu AI
- Siapa saja yang penasaran tentang apa yang bisa dibangun Claude namun tidak memiliki latar belakang teknis
Testimoni (1)
Saya mendapatkan pengetahuan tentang perpustakaan streamlit dari Python dan tentu saja saya akan mencoba menggunakannya untuk meningkatkan aplikasi di tim saya yang dibuat dengan R Shiny
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kursus - GitHub Copilot for Developers
Diterjemahkan Mesin
