Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar ke AIASE
- Ringkasan tentang AI dalam insinyur perangkat lunak
- Sejarah dan evolusi dari AIASE
- Konsep-konsep utama dan terminologi
Teknologi AI dalam Pengembangan Perangkat Lunak
- Dasar-dasar pembelajaran mesin
- Pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk kode
- Jaringan saraf dan model pembelajaran mendalam
Otomatisasi Pengembangan Perangkat Lunak dengan AI
- Alat-alat AI untuk menghasilkan kode boilerplate
- Refaktorisasi dan optimalisasi kode otomatis
- Pembuatan kode uji fungsi dan unit
- Desain dan optimalisasi kasus pengujian dengan bantuan AI
Meningkatkan Kualitas Kode dengan AI
- Penggunaan AI untuk deteksi bug dan tinjauan kode
- Analitik prediktif untuk pemeliharaan perangkat lunak
- Alat-alat analisis statis dan dinamis berbasis AI
- Teknik debugging otomatis
- Lokalisasi dan pemecahan kesalahan dengan AI
Penggunaan AI dalam DevOps dan Integrasi Kontinyu/Pengiriman Kontinyu (CI/CD)
- Optimisasi dan pengiriman bangunan dengan AI
- Penggunaan AI dalam pemantauan dan analisis log
- Model prediktif untuk pipa CI/CD
- Otomatisasi pengujian berbasis AI dalam alur kerja CI/CD
- Deteksi dan penyelesaian error secara real-time dengan AI
Penggunaan AI untuk Documentation dan Knowledge Management
- Pembuatan otomatis docstring dan dokumentasi
- Ekstraksi pengetahuan dari basis kode
- Penggunaan AI untuk pencarian kode dan penggunaan kembali
Pertimbangan Etika dan Tantangan
- Kebiasaan dan keadilan dalam alat-alat AI
- Masalah hak cipta dan lisensi
- Masa depan AI dalam insinyur perangkat lunak
Proyek Praktis dan Studi Kasus
- Bekerja dengan alat-alat AI populer dalam insinyur perangkat lunak
- Studi kasus penggunaan AIASE di industri
- Proyek penutup: Pengembangan aplikasi perangkat lunak yang ditingkatkan dengan AI
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Memahami proses dan metodologi pengembangan perangkat lunak
- Pengalaman dalam pemrograman di Python
- Pengetahuan dasar tentang konsep pembelajaran mesin
Audiens
- Pengembang perangkat lunak
- Insinyur perangkat lunak
- Tim teknis dan manajer
14 Jam
Testimoni (1)
Ketrampilan instruktur dalam penggunaan lanjutan copilot & Sesuai dengan sesi praktis yang efisien dan efektif
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kursus - Intermediate GitHub Copilot
Diterjemahkan Mesin