Kerangka Materi

Pengantar ke AIASE

  • Ringkasan tentang AI dalam insinyur perangkat lunak
  • Sejarah dan evolusi dari AIASE
  • Konsep-konsep utama dan terminologi

Teknologi AI dalam Pengembangan Perangkat Lunak

  • Dasar-dasar pembelajaran mesin
  • Pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk kode
  • Jaringan saraf dan model pembelajaran mendalam

Otomatisasi Pengembangan Perangkat Lunak dengan AI

  • Alat-alat AI untuk menghasilkan kode boilerplate
  • Refaktorisasi dan optimalisasi kode otomatis
  • Pembuatan kode uji fungsi dan unit
  • Desain dan optimalisasi kasus pengujian dengan bantuan AI

Meningkatkan Kualitas Kode dengan AI

  • Penggunaan AI untuk deteksi bug dan tinjauan kode
  • Analitik prediktif untuk pemeliharaan perangkat lunak
  • Alat-alat analisis statis dan dinamis berbasis AI
  • Teknik debugging otomatis
  • Lokalisasi dan pemecahan kesalahan dengan AI

Penggunaan AI dalam DevOps dan Integrasi Kontinyu/Pengiriman Kontinyu (CI/CD)

  • Optimisasi dan pengiriman bangunan dengan AI
  • Penggunaan AI dalam pemantauan dan analisis log
  • Model prediktif untuk pipa CI/CD
  • Otomatisasi pengujian berbasis AI dalam alur kerja CI/CD
  • Deteksi dan penyelesaian error secara real-time dengan AI

Penggunaan AI untuk Documentation dan Knowledge Management

  • Pembuatan otomatis docstring dan dokumentasi
  • Ekstraksi pengetahuan dari basis kode
  • Penggunaan AI untuk pencarian kode dan penggunaan kembali

Pertimbangan Etika dan Tantangan

  • Kebiasaan dan keadilan dalam alat-alat AI
  • Masalah hak cipta dan lisensi
  • Masa depan AI dalam insinyur perangkat lunak

Proyek Praktis dan Studi Kasus

  • Bekerja dengan alat-alat AI populer dalam insinyur perangkat lunak
  • Studi kasus penggunaan AIASE di industri
  • Proyek penutup: Pengembangan aplikasi perangkat lunak yang ditingkatkan dengan AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami proses dan metodologi pengembangan perangkat lunak
  • Pengalaman dalam pemrograman di Python
  • Pengetahuan dasar tentang konsep pembelajaran mesin

Audiens

  • Pengembang perangkat lunak
  • Insinyur perangkat lunak
  • Tim teknis dan manajer
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait